汽车 软件定制 案例

“移动车道”是一套面向高速公路收费站移动终端的车道收费应用，开发目的是降低高峰期的收费压力，主要用于收费员在入口、出口车道完成车辆识别、通行介质读写、计费收费、异常处理、设备控制、流水查询和交接班等工作。

1、目标：搭建集团统一标准的仓储数字化平台，打通 ERP、质量、生产、物流全系统数据，实现物料批次、序列号、容器全生命周期追溯，满足汽车行业合规及车辆召回溯源要求。 2、功能模块：基础数据管理模块（维护仓库库区、库位、物料主数据、条码规则、供应商信息、容器规格、库位属性；支持账号分级授权，区分人员操作权限）、入库管理模块（覆盖 ASN 预收货、到货登记、IQC 检验对接、合格品上架、不良品隔离入库、退货入库）、库存管理模块（批次管理、库位管理、冻结 / 解冻管理、呆滞物料预警、安全库存提醒、容器周转管理）、出库 & 拣配配送模块（生产投料出库、委外领料出库；依据 MES 生产拉动指令完成 JIT/JIS 拣货、线边配送）

针对交通管理部门对机动车违规载货及尺寸超限的监管痛点，开发了一套集实时监测、数据分析与业务审批于一体的综合监管平台。旨在通过数字化手段实现对车辆外廓尺寸的精准识别与异常预警，提升执法效率与数据准确性。

一、该车载惯导SDK包括如下几大模块： (1)硬件信号接收模块：用于接收车辆上的各种惯导需要的硬件信号，包括GNSS定位信号、GNSS卫星信号、陀螺仪信号、车速信号、倒车信号 (2)初始位置定位模块：基于收到的GNSS定位信号用于完成车辆位置的初始定位 (3)惯导位置推算模块：基于收到的各种硬件信号完成每一个信号周期车辆位置的推导，并完成滤波处理 (4)惯导参数学习模块：用于学习车速补偿系数、陀螺仪信号补偿系数、陀螺仪零偏系统，让惯导能够正确的起作用及计算的位置更接近于实际位置 (5)惯导位置修正模块：惯导推导误差过大的时候，使用GNSS进行位置修正，消除累积误差 (6)惯导结果输出模块：整合惯导输出结果将惯导推算结果输出到SDK外部 二、该车载惯导SDK的功能： 基于接收到的车辆的各种硬件信号，包括包括GNSS定位信号、GNSS卫星信号、陀螺仪信号、车速信号、倒车信号，完成车辆的初始位置定位之后，每一个运行周期推算出一个车辆的实时位置，然后输出到惯导SDK外给其它应用(例如CarPlay应用、车载导航应用)使用，并且确保惯导的输出精度能够满足CarPlay的指标要求。 三、该车载惯导SDK的交付形态： 形态一：对于Android系统，交付aar包、SDK接口说明文档、版本发布说明 形态二：对于Linux系统，交付.so文件、.h接口文件、SDK接口说明文档、版本发布说明

汽车之家主App的大搜功能，作为平台核心的全链路搜索中枢，旨在为用户提供从信息获取到交易决策的一站式智能体验。 在基础能力上，它支持对车型库、3GC（达人/车评人）发布的深度评测文章、真实车主口碑以及行业资讯进行全维度的精准检索，帮助用户快速打破信息壁垒。 在全链路闭环方面，大搜功能打通了“搜车-看车-买车-用车”的完整场景。用户不仅能通过智能筛选快速锁定心仪车型，还能在搜索结果中直接触发VR全景看车、一键查询本地经销商底价、预约上门试驾，甚至在线完成购车下单与金融审批。配合AI智能助手的个性化推荐，大搜功能真正实现了让汽车消费全流程更省心、更高效、更透明。

本项目为新疆生产建设兵团打造的多式联运物流数字化平台，旨在整合公路、铁路、航空、水运等多种运输方式，实现物流全链路的在线化、可视化与智能化管理。平台面向货主企业、物流公司、司机及平台管理员四类角色，覆盖运输需求发布、智能匹配、订单调度、在途跟踪、电子签收、费用结算等完整业务流程。 核心功能模块包括：多式联运业务管理、运输订单全流程管理、运力资源管理（车辆/司机/专线/航空/铁路运力）、共享仓储管理、信用评价体系、积分商城、费用结算与对账、运输异常预警、数据统计可视化以及跨境物流报关管理。通过 Web 管理端与移动端 APP 协同，实现了货源发布、报价确认、运输协议签署、轨迹追踪、异常处理、回单上传、财务结算等功能路径，显著提升了物流资源的调度效率与运输透明度。

这是一套完整的、已落地验证的车联网管理平台，支持JT808协议设备接入、OBD实时数据采集、主控板状态监控、智能报警推送、设备生命周期管理等全链路功能。系统采用高并发架构设计，单机支持5000+设备同时在线，可快速部署为任何车队管理场景的企业级解决方案。 车辆位置无法实时掌握 高德/百度地图实时定位，SSE推送秒级更新 油耗成本居高不下 OBD 66个数据字段采集，柴油车滑动平均滤波算法精准计算 设备故障发现滞后 20+智能报警规则，超速/震动/缺水/高温实时推送 维保记录混乱 PEM电解槽/滤芯寿命监控，更换记录完整追踪 多语言管理困难 中/英/葡三语界面，国际化团队无缝使用 设备离线无法感知 在线/离线状态实时监控，自动标记异常

本项目面向受限停车场景下的自动驾驶车辆路径规划与导航需求，目标是提升车辆在狭窄通道、密集障碍物和有限操纵空间中的停车成功率、安全性和规划效率。系统结合大语言模型（LLM）、Hybrid A* 路径规划和深度强化学习技术：LLM 负责分析停车场布局、障碍物分布及目标车位，生成高层语义规划指导；Hybrid A* 根据车辆运动学约束搜索可行全局路径；基于 PPO 的深度强化学习导航模块输出速度和转向角，实现局部路径跟踪、连续控制和动态避障。业务流程为：输入车辆初始状态、目标停车位及环境地图后，系统先进行场景建模和障碍物检测，再由 LLM 生成规划提示，Hybrid A* 完成路径搜索，最后由 DRL 控制模块执行导航并持续评估安全距离、路径平滑度和停车精度，直至车辆安全到达目标车位。

本项目面向智慧交通与停车管理场景，基于深度学习技术设计实现一套车牌自动识别桌面系统，旨在提供高效、准确、易用的车牌图像识别服务。系统以提高识别效率、提升准确度、提供可视化交互和保障数据安全为业务目标，通过深度学习算法减少人工干预，在多种复杂场景下保持高识别率。 系统涵盖七大核心功能模块：用户认证与权限管理模块支持普通用户注册登录，内置管理员和普通用户双角色，密码通过 SHA-256 加盐哈希存储，管理员可管理账号状态和查看操作日志；图像加载与预处理模块支持常见图像格式导入，依次完成灰度化、双边滤波去噪、CLAHE 自适应直方图均衡和 Canny 边缘检测四步处理，以 2×2 网格实时展示中间结果；车牌定位检测模块基于 YOLOv8n 深度学习模型识别车牌区域，返回边界框坐标和置信度，支持置信度和 IoU 阈值实时调节，在原图上标注检测结果；车牌字符识别模块采用 LPRNet 端到端模型，无需字符分割即可直接识别中国车牌格式，通过 CTC 解码策略处理变长字符序列，输出识别结果及耗时；识别记录与历史管理模块自动保存每次成功识别的车牌文本、置信度、耗时、图像路径和时间戳，同时记录定位坐标信息，支持历史查询和识别统计。 管理员管理模块提供用户列表管理、账号启用禁用、密码重置、日志查看和用户统计等功能；系统交互界面模块基于 PyQt5 构建现代化 GUI，侧栏提供分步操作指引（图像预处理、车牌定位、车牌识别），支持一键全自动识别，可调节阈值滑块实时调整识别灵敏度，进度条反馈处理进度，大号展示区域醒目显示识别结果。综合来看，系统实现了从图像加载到车牌字符串输出的完整识别流程，同时集成了用户认证和记录管理功能，具有较高的实用价值。

面向 C 端新能源车主的充电桩服务平台，接入社会公用充电桩，支持远程启停、附近空闲桩查找、路线规划、停车场开门等场景，覆盖北京、昆明、西安等多个城市。各地业务政策、运营商、费率差异较大，采用"一地一套"独立部署模式：各地自有 App 包、后台服务、数据库及服务器，完全隔离。 核心功能： LBS 找桩导航：基于定位展示周边空闲充电桩，集成地图 SDK 做路线规划 远程启停充电：扫码 / 远程调用运营商接口启动、停止充电，实时拉取充电进度与费用 停车场联动：对接场站道闸，App 内一键开门，充电 + 停车闭环 订单与支付：计费规则（电费 + 服务费）本地化配置，订单落地 MySQL，Redis 缓存热点桩状态

负责新能源设施的系统管理模块开发，实现设施信息的统一录入与状态监控； 参与政府补贴申请审核流程的系统搭建，优化审核逻辑与数据校验机制； 协助完成新能源设施审核相关功能的开发与测试，确保流程合规性与高效性； 对接企业信息数据接口，实现用户信息与系统数据的同步与管理； 承担系统日常数据维护与分析工作，提升数据准确性与系统运行效率； 完成与第三方系统的接口对接，保障数据交互的稳定性与安全性。

业务： 1、供应商全生命周期管理（SRM 核心差异化业务） 2、采购全流程 R2P 业务闭环（需求→寻源→订单→履约→对账付款） 功能： 1、供应商入驻准入 2、供应商动态管理 3、供应商绩效考评（季度 / 年度） 4、优化与淘汰 5、采购需求管理（内部发起） 6、寻源定价业务（多模式线上化） 7、采购合同管理 8、订单协同履约（采供双向协同核心） 9、对账、发票与财务结算（资金流闭环）

1：项目背景和目标 主要用于维护某汽车品牌app，通过后台管理系统，可以控制app中的展示内容，限制用户的行为，发布一些重要的资讯和活动 2：软件功能，业务流程的介绍 用户管理，可以通过后台黑名单的添加来限制用户行为，通过用户级进行区分管理 社区维护，通过后台系统发布重要的资讯或者活动内容，是用户日常获取官方信息的重要途经 商城维护，通过后台系统来定义商品内容，商品价格，退换货，以及相关内容

背景和目标 某汽车品牌app，用户可以通过app可以实现在线购车，门店预约售后，商城购买商品进行退换货，社区发布文章或者动态进行点赞评论等操作，参加品牌官方举办的活动，浏览官方发布的讯息等

AutoForge 是一款面向汽车电子诊断测试的 Web 化工艺平台，旨在解决传统桌面工具封闭、手工转换 CAPL 代码低效、团队协作困难等痛点。平台基于 B/S 架构，后端采用 FastAPI 提供 REST API 服务，前端采用 Vue 3 构建响应式操作界面，底层集成CAPL引擎实现工程文件的解析与 CAPL 代码自动生成。核心功能覆盖测试项目的全生命周期管理：支持测试分组与用例的灵活编排、100+ 标准化步骤模板的拖拽式设计、公共步骤的复用与同步、DID/DTC/TP 地址等项目级配置的集中管理，以及一键生成符合 CANoe 执行规范的 .can 代码。平台创新性地引入 DeepSeek-Reasoner 大语言模型，提供步骤智能推荐、配置合规审查、自然语言转测试步骤等 AI 辅助能力，显著降低测试设计门槛。同时支持基线文件差异对比，实现项目迭代的变更追踪与质量审计。系统部署于工程师工作站即可通过局域网向全团队提供浏览器访问，无需额外安装客户端软件，有效推动诊断测试工艺的标准化与协同效率提升。

项目概述 本项目为宝马授权经销商量身打造高端摩托机车专属线上商城，聚焦 BMW 全系新车、原厂配件、骑行装备及精品周边销售，打通 “线上看车 - 预约试驾 - 线上下订 - 线下交付 - 售后维保” 全链路，构建宝马摩托官方标准的数字化新零售体系，助力经销商拓展线上获客渠道、提升品牌服务体验与销售转化效率。 项目背景 随着高端摩托消费年轻化、线上化趋势加剧，传统线下门店受地域、时段限制，获客成本高、展示效率低，难以满足用户 “随时看车、线上比价、便捷咨询” 的核心需求。作为宝马授权经销商，亟需搭建专属线上商城，统一品牌形象、标准化产品展示、数字化交易流程，同步对接线下门店服务能力，强化高端品牌调性，增强用户粘性与市场竞争力。 核心功能模块 1. 品牌化首页与车型展示 宝马官方风格 UI 设计，高清轮播展示旗舰车型、新品上市及门店活动； 全系车型分级分类（如探险 / 街车 / 复古 / 踏板），支持360° 全景看车、高清细节图、参数配置对比、车型视频沉浸式浏览； 原厂配件、骑行装备（头盔 / 服靴 / 护具）、生活精品分区展示，标注官方正品标识。 2. 线上咨询与试驾预约 车型详情页一键在线咨询、一键拨打门店热线，快速对接专属销售顾问； 预约试驾模块：选择车型、门店、时间，填写个人信息，系统自动同步至门店后台，支持短信 / 微信通知确认； 经销商门店 LBS 定位，展示地址、营业时间、联系电话，方便用户线下到店。 3. 线上下单与支付体系 新车定金支付、全款预订，支持微信 / 支付宝 / 银联等主流支付方式； 金融方案在线展示：分期贷款、厂家贴息等，提供月供计算器，一键提交金融申请； 订单管理：用户可查看订单状态、支付记录、物流信息，支持订单修改与取消。 4. 经销商专属后台管理 商品管理：车型、配件、装备上下架，价格调整，库存实时更新； 订单管理：订单审核、状态跟进、发货安排、售后处理，全流程追溯； 用户管理：客户信息、浏览记录、咨询记录、订单数据，构建客户画像； 数据看板：销售数据、访客数据、热门车型、转化率统计，支撑运营决策。 5. 会员体系与营销工具 会员注册 / 登录、积分累计、等级权益，绑定线下门店会员，打通线上线下权益； 营销活动：优惠券、限时折扣、新品预售、老客推荐返利，助力门店引流转化； 资讯社区：宝马摩托文化、骑行攻略、养护知识、赛事动态，增强用户互动。 6. 售后维保与正品保障 维保预约：选择服务类型、时间、门店，在线提交需求； 正品验证：车架号、配件编码查询，保障原厂正品，杜绝假货； 售后工单：问题反馈、维修记录查询，提升售后服务效率。

1、主要用来采集用户输入车架号vin17/后8位 进行指定品牌数据采集整理并完成自动化清洗入库。 2、使用web 页面进行每日数据采集的走势，可以监控每日数据采集量 3、提供API 接口可供其他前后端调用 4、自动登录，验证码识别，动态js 指纹解密，自动整理数据脚本，自动化入库处理 5、使用到使用是python +flask+js+mysql 处理、隐藏navigator.webdriver爬虫标识等等

立项背景：随着智能汽车普及，车主对车内影音播放、多媒体交互需求提升，项目目标搭建适配小米座舱的一体化音视频播放底座。核心模块包含多路音视频解码、车载多媒体播放器、蓝牙音源接入、音效均衡调节。车机识别U盘/蓝牙/车联网流媒体音源，调用FFmpeg完成多格式音视频硬软解，用户通过中控屏切换音源、调节环绕音效，系统适配车载降噪算法，同步联动车内扬声器分区发声，满足行车影音娱乐需求。

传统汽车经销模式下，集团各门店客户数据分散、标签体系缺失，导致营销依赖“广撒网”式推送，获客成本高且转化率低。随着存量市场竞争加剧，亟需打通线上线下数据孤岛，通过数字化手段实现客户分层与精准触达。为此构建精准营销系统，整合多源客户行为数据，依托动态标签引擎实现客群智能圈选，并联动短信、公众号、企业微信等全渠道自动化推送，解决营销资源浪费问题，驱动售后复购与潜客转化双增长。

1、嵌入式 CI/CD 持续集成建设 负责嵌入式产品整套 CI/CD 自动化流水线落地，打通源码拉取→编译构建→固件打包→镜像生成→自动化测试全链路流程，实现一键式从源码产出最终系统镜像；搭建面向下游客户的全量源码编译构建环境，标准化构建脚本与编译配置，替代以往人工分步编译打包模式，保障多版本、多机型客户固件批量稳定构建，大幅降低版本发布出错率与人工工时。 2、Yocto 定制开发与大版本升级迭代 基于 Yocto 构建嵌入式 Linux 发行版，定制内核、驱动、系统组件与第三方软件配方；独立主导两轮 Yocto 跨大版本升级迁移工作，梳理原有定制 bb 配方、补丁、本地配置差异，适配新版 SDK 编译规则、依赖变更，解决编译报错、软件兼容、系统启动异常等各类迁移问题，平稳完成项目系统底层版本换代。 3、自研自动化提效工具（All in 自动化） 围绕日常编译、打包、版本管理、环境部署等重复工作自研配套脚本与工具链，践行Automate all the thing理念；通过 Shell/Python 开发各类辅助工具，自动化处理配置同步、批量编译、日志解析、产物归档等繁琐事务，缩减团队重复操作耗时，提升研发、测试、交付全流程工作效率。 4、QCC 质量管控与流程持续优化 参与 QCC 品质改善活动，立足嵌入式研发全流程做质量管理落地；梳理开发、构建、交付环节现存痛点，针对编译失败、镜像异常、配置混乱等问题落地优化方案，完善构建规范、版本管控规范，持续迭代流程标准，从源头减少研发缺陷，稳步提升固件交付质量与项目稳定性。