工业互联网 软件定制 案例

案例介绍 1、MES系统： 包括产线管理，人员管理，上料下料管理，工艺流程设计、流程管控，物料防呆，品质管理、产品包装、数据报表分析等。 2、在线考试小程序，是根据企业管理要求开发的一款用于企业内部员工培训，及相关课程要求的一款app

本项目为基于 LangChain4j 架构开发的企业供应链智能体，聚焦制造型企业供应链全链路业务场景，以 AI Agent 为核心载体，深度融合 RAG 检索增强、多工具自动协同技术，为采购、合同、供应商、订单等核心业务提供全流程智能化支撑，核心功能如下： 一、合同全周期管理：覆盖合同从起草、审核到履约的全生命周期，支持智能解析各类采购合同、框架协议，自动提取合同详情、核心条款与审批状态；内置供应链风险规则引擎，精准识别付款、验收、违约、知识产权等环节的潜在风险，生成可落地的修订建议；支持在线审批操作，完整留存审批痕迹与意见，实现合同流程可追溯、可审计，解决人工审核效率低、风险漏判的痛点。 二、招标 & 询价 & 竞价单处理：为采购招标全流程提供智能化支持，支持单标包、多标包招标单的快速查询与详情查看，自动关联项目、分包、物料等核心信息；支持询价单、竞价单的整单及明细检索，一键定位关键物料、供应商报价、竞价进度；通过智能信息聚合，大幅提升采购人员招标核对、报价对比的效率，解决传统采购中信息分散、人工核对耗时易错的问题。 三、订单与交付协同：实现采购订单全流程可视化协同，支持订单整单、行明细、交付计划的实时查询，一键关联物料、供应商、数量、价格、交付状态等核心数据；自动跟踪订单履约进度，同步交付节点与到货状态，打通 ERP、SRM 等系统数据，保障数据实时同步与一致性，解决传统订单管理中数据分散、交付跟踪不及时的问题。 四、供应商与物料管理：构建全维度数字化管理能力，支持供应商资质核验、合作记录、供货品类查询，全面掌握供应商履约能力；支持物料价格、货源清单、分类信息智能检索，可查询企业基础信息（ELS 账号、ERP 编码等），实现供应商与物料数据统一管理，帮助企业优化供应商结构、管控物料成本。 五、智能文档与流程提效：支持自动生成 PDF、Word、Excel 等多格式业务文档，涵盖风险报告、报价清单、分析报表等；基于私有知识库提供合规业务指引，同时支持实时查询个人待办审批，按多维度筛选过滤，一键生成结构化审批意见，打通 OA、SRM 流程系统，大幅缩短审批周期，提升企业内部流程运转效率。

SagooIOT物联网平台是一款功能强大、安全可靠的物联网基础平台，可助力企业快速构建物联网应用，实现数字化转型。平台支持多种通信协议，可灵活接入不同类型设备；提供实时数据采集、分析和处理能力，帮助企业挖掘数据价值；支持设备远程控制、监控和运维，降低运维成本，提升运维效率；此外，还支持物模型定义、可视化大屏、流媒体服务、开放API等功能，可广泛应用于智慧城市、智慧农业、工业制造、能源管理等多个领域。 平台向上对外开放功能完善的北向应用接口，支持第三方系统利用这些接口对接物联网平台，实现对设备的监控管理、远程控制等功能。平台预集成了规则引擎、可视化大屏、流媒体等核心服务，具有快速业务组装和交付的能力。 平台还提供了场景联动、设备远程控制、OTA固件升级等功能组件。平台具有高扩展性和开放性，可以方便地对接外部系统。 SagooIOT 具有完整的物联网平台关键能力覆盖，是一个功能强大、稳定可靠的企业级IoT平台解决方案。 SagooIOT，赋能万物互联，智领数字时代！

立项背景与目标： 在 Nordic nRF 及配套电源管理芯片（CPS、TPS）的产测与研发调试中，烧录流程往往依赖 J-Link 命令行、OpenOCD、工装 RPC 上电、固件 SCP 上传等多套工具，操作步骤多、易出错，且不同工站（PowerDFU、DataDFU、PowerFCT、DataFCT）流程不一致。本项目旨在用 Python 开发统一的一键烧录与工装控制 CLI，将「选固件 → 选工位 Slot → 自动上电 → 烧录 → 校验 → 下电」串联为可重复的标准流程，并支持打包为 macOS 单文件可执行程序，便于产线工程师与硬件研发人员开箱即用。 核心功能模块： 1）多工站模式：支持 PowerDFU、DataDFU、PowerFCT、DataFCT 四类 Station，按 Slot（1–4）自动映射 RPC 端点 IP/端口； 2）Nordic nRF 一键烧录：集成 SEGGER JLinkExe，自动扫描/选择 J-Link 序列号，生成并执行 Commander 脚本，支持 .bin/.hex、擦除、校验及烧录结果智能判定； 3）PowerDFU 扩展烧录：CPS/TPS 通过 RPC 控制继电器与 I2C 自动烧录，固件经 SCP 上传至工装；ULPOD 走 OpenOCD program_onefile 链路； 4）工装 RPC 自动化：烧录前后自动执行上电/下电、继电器切换、电压测量等 mixdevice 调用，减少人工拨码与接线失误； 5）交互与可观测：彩色终端 UI、进度条/Spinner、固件 SHA256 与路径校验、J-Link 日志解析与失败原因提示；支持 PyInstaller 打包 universal2 单文件分发。 业务流程与功能路径： 工程师启动 CLI（或 MagicTool 可执行文件）→ 选择 Station 与 Slot → 选择操作（烧录 / 一键上电 / 一键下电）→ 拖入或输入固件路径（.bin/.hex）→ 工具按工站 profile 调用 RPC 完成 DUT 上电与继电器配置 → 执行 J-Link 烧录或 CPS/TPS/ULPOD 对应烧录链路 → 实时展示烧录进度与日志 → 自动解析 success/verify 等关键字判定结果 → 烧录结束后 RPC 下电复位 → 提示是否继续下一台 DUT。该工具将分散的嵌入式烧录与产测工装操作收敛为「一条命令、一套交互」，显著提升产线烧录效率与操作一致性。

本系统针对水泥企业包装环节的车辆排队、装车调度、数量核验等痛点，打造全流程智能管理方案。 核心模块：排队管理模块、调度模块、智能装车模块、AI大模型识别计数模块。 业务流程：车辆入场时自动读取车号，系统根据车号查询计划装车品种，并动态分配车辆进入对应排队队列。各装车线按照排队顺序进行智能调度，引导车辆依次就位。司机扫码确认后开始装车，此时AI大模型实时识别水泥包装袋并自动计数，确保装车数量精准无误。系统还能自动识别并扣除破损包装，避免人工核验误差，显著提升装车效率与数据准确性。

一、研究背景 2025年的中国电商市场正经历着深刻的结构性变革，从过去追求规模扩张转向质量提升与生态共建。根据星图数据最新发布的《2025年电商发展报告》，中国电商行业在宏观经济环境向好的背景下，呈现出平台竞争格局重塑、消费行为理性化、即时零售爆发式增长等显著特征。2024年，中国实物商品网络零售额持续增长，快递业务量突破千亿件的时间比2023年提前了71天，达到8月13日，充分展现了线上消费市场的活力。与此同时，各大电商平台纷纷调整战略方向，从单纯的价格战转向商家生态建设与差异化竞争，推动行业进入更加健康、可持续的发展轨道。 二、建前后端分离的系统架构 采用 Vue3（组合式API）构建响应式、高交互性的前端用户界面，后端基于 Spring Boot 开发稳定的 RESTful API 服务，并通过 MyBatis 实现与 MySQL 数据库的高效数据持久化。形成职责清晰、易于维护与扩展的松耦合架构，为中小型电商应用提供可复用的技术方案。 实现电商平台的核心业务功能模块 完整开发并集成以下关键功能模块： 用户管理：实现注册、登录（含JWT身份验证）、个人信息及收货地址管理。 商品管理：实现商品信息录入、展示、多字段模糊搜索、分类筛选及库存管理。 购物车与订单管理：实现商品添加、数量修改、订单生成、状态跟踪（待付款、待发货、已完成等）及订单历史查询。 交互增强模块：实现用户对已购商品的图文评价与星级评分功能，并提供一个基于模拟数据的即时在线客服模块，用于常见问题解答与服务反馈。 三、核心业务流程 系统以消费者购物的完整生命周期为主线，包含以下核心业务流程： 1. 用户注册与登录流程 2. 商品浏览与搜索流程 3. 购物车管理流程 4. 订单生成与支付流程（模拟） 5. 商品评价流程 6. 虚拟客户服务流程 四、功能路径清单（用户视角） 开始 ↓ 用户登录/注册 ↓ 浏览首页或搜索商品 → 查看商品详情 ↓ 点击“加入购物车” ↓ 进入购物车 → 修改数量/删除 → 点击“去结算” ↓ 确认订单信息（地址、支付方式） ↓ 提交订单 → 状态：待付款 ↓ 模拟支付 → 状态：待发货 ↓ （管理员/后台模拟发货） → 状态：已发货 ↓ 用户确认收货 → 状态：已完成 ↓ 用户评价商品 → 保存评价 → 更新商品评分 ↓ 结束

因公司各项目以及模块较多，传统开发模式人力耗时大，在这个背景下开发了一个低代码平台，可以通过在 db 中维护资料来配置出一个符合需求的 UI，客制化程度高 可通过 db 配置或是在 UI 上维护资料，配置出 基本资料维护（CRUD），或是报表功能的 UI。

一、项目简述：医学光学检测系统。 二、功能介绍： 1. 核心服务端负责任务调度、缺陷判定、多设备适配及数据管理； 2. 复检系统侧重人工复核流程，协调相机、光源等硬件，处理多坐标系转换与结果校验； 3. 检测端实现实时图像采集、缺陷识别与状态上报； 三、整体功能： 缺陷检测算法集成、硬件设备控制、实时数据通信、结果可视化、分布式存储。

LLM Weaving 是一个基于 Spring Boot 3.2 + LangChain4j 的企业级 AI 应用开发框架，专注于为开发者提供 LLM 集成、RAG 知识库问答和代码智能辅助能力。核心功能：AI 模型管理（支持 DashScope、Ollama 等多服务商）、智能聊天会话管理、RAG 私有知识库问答、代码生成/分析/问题排查技能。技术栈：Spring Boot + MyBatis-Plus + Chroma 向量库 + Vue3，可快速构建智能问答助手、代码Copilot、知识库机器人等应用。

本项目为华能核电打造企业级一体化管理平台，旨在解决集团内部业务系统数据孤岛、权限管理分散、工程流程管控难等问题，实现组织人员统一管理、工程全流程管控、跨系统数据同步与多级权限管控，为核电生产管理提供高效、可追溯的全流程解决方案。 平台核心业务模块包括：组织架构与人员信息管理、工程计划排程与进度跟踪、设备工单与任务管理、跨系统数据同步、多级权限与登录认证、大数据批量导入导出，同时集成 AI 智能助手模块，支持智能问答、工单智能分配与流程自动推荐，为用户提供便捷的智能化辅助。用户可通过平台实现组织架构的集中维护、工程进度的实时监控、设备工单的全流程跟踪，同时支持与 ERP、ECM 等第三方系统无缝对接，确保各部门间信息高效流转。 技术上，平台采用前后端分离架构，后端基于 Spring Cloud 微服务体系，通过 Eureka 注册中心、Gateway 网关、Config 配置中心搭建高可用集群，集成 Hystrix 实现服务熔断降级；数据库层采用 MySQL/Oracle 双库适配，基于 Apache ShardingSphere 实现读写分离与分库分表，搭配 Redis 实现多级缓存，解决缓存雪崩、穿透等问题；通过 RocketMQ 实现异步削峰、分布式事务处理与跨系统数据同步，保障数据一致性；权限体系基于 Spring Security 整合 OAuth2.0，实现 RBAC 细粒度权限管控与统一登录认证；服务端采用线程池与多线程优化，提升任务并发处理能力；通过 Nginx 实现负载均衡与动静分离，保障系统在高并发场景下的稳定运行。前端采用 Vue+ElementUI 构建单页应用，封装 Axios 拦截器统一处理请求与异常，通过组件复用提升开发效率，支持百万级数据的快速导入导出，同时适配 AI 助手模块的交互逻辑，为核电行业提供兼具高安全性、高可用性与智能化的一体化解决方案。

广泛应用于生产制造企业、原料仓储、成品库房、商贸物流、物料中转仓等场景，覆盖原材料入库、成品出库、货品盘点、物料调拨、批次分拣等全仓储流转环节。解决传统人工称重登记效率低、标签打印格式杂乱、出入库数据脱节、账目核对繁琐、物料管控不精准等行业痛点，实现厂区仓储物料流转数字化、自动化、一体化管控。 功能介绍： 集成自动称重 + 智能打标一体化作业，称重完成即刻自动生成并打印货品标签，全程无需人工手动录入信息 支持海量品类物料分类管理，可自由搭建多种物料档案，适配各类轻重、不同品类货品称重管控 内置多套标签打印模板，支持自定义排版、字段增减、格式调整，灵活满足不同客户单据、溯源标签、物流标签等打印需求 搭载多种灵活称重作业模式，可根据现场作业工况自由切换适配，适配厂区多样化称重作业流程 打通完整出入库业务链路，实现入库登记、出库核销、库存实时统计、单据自动生成、数据台账一键汇总 支持称重数据自动归档、货品批次溯源、库存预警、流程权限管控，实现仓储物料全流程可查可溯

广泛应用于工矿企业、建材砂石、煤炭化工、物流园区、粮食仓储等大宗物料进出厂称重核心场景。传统人工过磅效率低下、人为误差大、徇私舞弊漏洞多、台账数据混乱，本系统替代人工值守模式，实现厂区物料入库、出库、调拨、盘点全流程自动化称重管控，适配各大中小型工厂多元化厂区作业环境，赋能工业厂区数字化精益管理。 功能介绍： 全自动无人过磅，依托车牌识别、红外感应、道闸联动实现车辆自主称重，全程无需人员干预 称重数据实时自动采集、云端同步存档，自动生成称重单据、出入库台账与多维运营报表 集成防作弊风控机制，杜绝跳磅、压磅、重复过磅等违规称重行为 搭载专用智能称重终端，固化标准称重作业流程，统一现场作业秩序 支持多维度权限分级管理、数据溯源查询、远程运维管控，适配厂区多级管理模式 灵活对接厂区 ERP、进销存、物流管理等第三方业务系统，实现数据互联互通

针对工业生产线上产品表面缺陷（如划痕、裂纹、污点、组装错漏）进行自动化全线检测。系统通过工业相机实时采集高分辨率图像，利用深度学习模型进行在线推理与分类，并在 Qt 界面上毫秒级展示检测结果、自动标注缺陷位置并进行不良率统计。系统支持历史检测数据本地结构化存储、Excel报表一键导出、模型参数在线配置以及异常情况下的声光报警输出，实现了生产线无人化质检的核心闭环。

本项目是工业级高精度视觉测量系统，基于海康威视工业相机二次开发，结合 OpenCV 计算机视觉库与自主研发的图像算法，实现对被测物体的微米级尺寸测量、几何参数高精度识别，核心测量误差控制在 1μm 内，可满足精密制造、微纳加工、电子元器件检测等高精度工业视觉检测场景需求。 系统整合了相机硬件控制、图像采集预处理、自主算法分析、几何参数拟合、数据输出全流程，替代传统人工测量，实现非接触、高效率、超高精度的自动化视觉检测。

面向工业制造场景开发的一套 Windows 桌面检测管理系统，主要用于承接产线检测请求、控制设备协同工作、完成图像处理与缺陷判定，并将检测结果上传至 MES 及客户定制系统。系统可同时对接 PLC、探测器、X-Ray 源、多台人工判定客户端及工厂信息化系统，支持在线/离线两种业务模式，满足复杂生产现场对稳定性、实时性和可追溯性的要求。 核心功能包括：检测请求接收与分发、图像采集与处理、图像智能分发、人工判定、人工标注、缺陷测量、检测结果汇总、数据上传、开班点检、报表统计、检测数据溯源以及系统配置管理等。业务流程上，从工单/产品请求进入系统开始，经过设备采集、图像处理、AI/规则辅助分析、人工复核、结果归档与上传，最终形成完整的检测闭环，便于生产管理、质量分析和历史追踪。

1.立项背景 起因是公司需要对接国内停车场闸机、小区人脸出入等设备，首先是考虑了emqt等平台，但因为需要大量的数据及数据隐私等问题，不能依托开源等类型的项目，在与经理商讨后，决定自己单独开发一个MQTT的代理。初始第一版本只支持MQTT3.11，且只有代理功能没有移动端，后期个人将其扩展支持为3.0，3.11及5.0同步添加了Android移动端。 2.项目功能及核心 主要用于硬件通信，包括ACL管理，认证管理，监控管理，服务器资源统计，主题消息统计 主题消息统计 包含当前消息接收与消息发布数据图表，启用线程总数，已连接客户端总数。 服务器资源 包含CPU，内存，硬盘实时数据。 监控管理 主要展示当前连接的客户端信息，包含用户名/客户端ID、连接状态、是否清除会话等信息及踢出连接操作 认证管理 主要对能连接到代理的用户进行管理。 ACL规则管理 针对用户或客户端ID对主题订阅权限的管理。

小米智能暖通服务是依托小米 IoT 生态与米家平台，面向家用及商用场景打造的全屋暖通智能控制解决方案，覆盖空调、地暖、新风、两联供等全品类暖通设备。服务以 “云端远程 + 蓝牙本地 + 语音助手” 多模态控制为核心，打通设备接入、智能联动、状态监控与运维服务全链路，兼容小米自有及主流第三方品牌暖通设备，实现一键化、自动化、可视化的智慧气候管理，解决传统暖通设备操作繁琐、无法远程管控、能耗高、维护难等痛点。

力学试验机控制软件是试验机的核心控制枢纽，服务于材料研发、质量检测等多领域，适配各类力学测试设备。业务涵盖标准化试验适配、定制化方案开发、设备联动集成及全周期技术支持，覆盖多行业测试场景。核心功能包括力 / 位移 / 变形三闭环控制、试验方案与样品管理、高速数据采集分析、智能扩展及合规安全管控，可实现试验精准控制、数据高效处理与合规输出，兼具精准稳定、便捷高效、灵活适配的优势，助力用户完成各类力学性能测试。

1.项目开发：负责公司.NET项目的开发和维护，使用.Net core 8.0 Maui、avalonia和ASP.NET框架，涉及前端技术包括Blezor 和Vue等。通过编写高效的代码达到了较高的用户满意度。 2.需求分析：负责与客户沟通，收集需求并进行分析，制定相应的开发 计划和时间表，保证项目按时完成。 3.团队协作：协调开发团队，制定开发计划和进度安排，确保项目的高质量完成。 4.问题解决：负责识别和解决.NET项目中的技术问题，包括性能问题、安全问题和跨浏览器兼容性问题等。

本软件是一套面向制造企业的业务管理系统，采用B/S模式与前后端分离架构，围绕“客户需求—设计/BOM—合同—生产—质检—发货—回款—开票—经营分析”构建端到端闭环流程。系统提供客户、供应商、物料、工位、班组、角色权限等基础主数据维护能力，支持按岗位进行账号、菜单和操作权限控制。业务功能覆盖需求录入与审批、规格书结构化维护、设计管理、BOM配置、合同台账与履约跟踪、生产任务与批次拆分、工序流转与报工、异常暂停与返工处理、质检判定、入库出库与库存管理、采购申请与收货质检、供应商报价协同、发货登记、回款登记、发票管理等关键环节。系统内置流程日志与节点审计能力，可记录状态变更、操作人员和时间信息，支持合同、发货凭证、回款凭证、发票附件、需求附件等文件上传与归档，保障全过程可追溯。系统还提供经营报表与预警能力，可按订单、合同、生产进度、交付、质量、库存、采购、财务等维度统计分析，辅助管理层进行进度监控、成本控制、风险识别与经营决策，提高跨部门协同效率和管理规范化水平。