金融 软件定制 案例

1.获取期货当前行情价格 2.获取最新每一天的布林带上下轨 3.当价格接近上下轨时捕捉信号，让AI分析当前做空还是做多，AI提示做空/做多买入该产品，推送微信公众号。 4.止损/移动止盈 监控持仓产品，推送微信公众号 5.统计历史交易收益/当前持仓收益，推送微信公众号

本系统是一套面向多源数据的可视化分析工具，基于Python数据分析生态构建，可读取结构化Excel数据源并自动生成专业级分析图表和HTML报告。 系统聚焦两大分析场景： 1. A股金融市场分析：读取沪深A股4000+只股票的实时数据，自动生成板块分布饼图、成交量Top15排行柱状图、涨跌幅分布直方图，直观展示市场结构和资金动向。针对个股（如贵州茅台600519），生 成日K线走势图并叠加MA20/MA60双均线，标注历史最高收盘价，辅助技术分析决策。 2. 豆瓣影评数据分析：读取豆瓣电影Top250完整榜单，生成评分分布直方图、评分区间占比饼图，以及年度电影数量与平均评分的双Y轴趋势图。可直观看到经典电影年代分布和评分走势。 所有图表统一采用专业配色方案，支持中文渲染，输出为高分辨率PNG图片（150 DPI）。同时自动生成一个响应式HTML分析报告页面，将所有图表嵌入精美卡片布局，包含概览统计卡片和技术指标说明，可直接用于演示汇报或嵌入Web页面。

项目描述: 通过本项目实现各个业务系统间服务的标准化调用和全行统一分布式架构，通过对报文标准改造后，将为灰度发布、多版本并行、热力地图采数、交易服务统一监控、交易全局路由、快速迭代开发等提供支撑基础。本项目涉及范围改造40多个系统，横跨研发8个团队，属于部门级重点项目。项目角色: 项目经理，统筹协调各方资源，保障项目进度，解决资源冲突，及时响应各系统需求，分批次调整投产策略，整理项目交付材料；

构建面向美团金融部门多业务线(如信贷、数据分、短信、AI语音等)的统一清分系统，涵盖事件入库、实时与 定时清分、计价计算、结算单生成、资金对账等。 个人职责： 清分领域负责人:设计开发通用计价模型，适配不同业务线的多样化计价规则(固定收费、阶梯计价、动态调差 等)，支持灵活扩展和快速迭代 核心系统技术负责人:设计并开发了清分系统的核心组件，包括天级合并计价引擎、全额累进调差引擎、超额累 进调差引擎等，解决期中、期末调差的数据回刷问题，以及每日千万级数据的清分计价问题 稳定性负责人:负责计价与结算系统稳定性治理，包括方案设计与落地、告警与排查机制优化，以及数据补偿能 力的完善，保障业务高效稳定运行。

基于WebRTC技术搭建线上视频客服系统，核心功能涵盖实时音视频交互、在线合同签署、多端（PC/移动）适配、弱网环境抗丢包优化。 项目已落地湖南财信人寿、上海邮惠万家、一汽金融、比亚迪等企业，通过技术赋能实现客户沟通效率与服务体验的同步提升。

给海外业务提供支付服务，实现产品和财务的需求。完善报警体系和支付渠道切换功能，有问题及时能报警和处理，对接多个支付上游，防止一家异常导致支付系统不可用 对接了多个上游，当某个上游支付失败会调用备用渠道重试。 支持设置支付渠道顺序，也就是支付失败后调用备用渠道的顺序。

金融交易场景中，欺诈手段不断升级，传统基于规则的静态风控误杀率高、响应慢。某金融平台日均交易流水超 200 万笔，原有风控系统延迟超过 800ms，导致大量正常交易被误拦截，用户投诉率居高不下。本项目目标是构建一套实时风控决策引擎，将单笔交易决策延迟压缩到 100ms 以内，欺诈识别准确率提升至 95% 以上，同时将误杀率控制在 0.5% 以下。

1、项目背景：解决二手重卡交易市场存在的交易流程慢，融资难的问题。 2、项目中的核心模块是二手重卡车辆的真实性以及实用性线上评估，个人融资背景审核以及贷后管理模块。 3、项目流程：用户通过浏览在售二手重卡产生意向，提出购买意向以及融资意向。当用户信息通过审核后，撮合交易的成功进行。交易完成后，生成贷后管理工作计划，及时确认客户的按时还款。

针对人们对股票交易水平的追求，以及对解脱人工手动交易的麻烦和情绪影响，利用大模型的能力，结合股票市场的实时数据，进行技术分析及交易信号挖掘，在提供纸交易的平台进行模拟测试，修改交易策略，提高交易盈利水平。为实盘交易打基础。

一、立项背景与目标 背景 传统股票技术分析工具存在数据获取不稳定、多周期联动分析困难、筛选条件单一等痛点。投资者往往需要在多个软件之间切换，手动对比不同周期的技术指标，效率低下且容易错失交易机会。 目标 打造一款智能、高效、全周期覆盖的股票技术分析辅助系统，实现数据自动化采集、多维度条件筛选、可视化图表展示，并通过AI大模型赋能，为投资者提供智能化的交易决策支持。 二、核心功能模块 2.1 数据智能采集模块 多源数据接入（东方财富、新浪财经等） 全周期覆盖（30分钟/日线/周线/月线） 智能增量更新，避免重复下载 本地化存储，数据安全可控 2.2 多周期SKDJ分析模块 自动计算K值与D值 独立周期条件设置 趋势智能识别（上升/下降/震荡） 成交量异动检测 2.3 AI大模型智能分析模块 智能信号解读：接入大模型，自动解读SKDJ金叉/死叉信号，生成自然语言分析报告 多周期共振分析：AI自动识别30分钟、日线、周线三个周期的信号一致性，判断共振强度 趋势预测辅助：基于历史SKDJ走势，大模型给出短期趋势概率评估 个性化策略推荐：根据用户筛选条件，AI推荐适配的交易策略（超跌反弹/强势追涨/趋势跟踪） 异动预警：结合成交量异动与SKDJ位置，AI自动标记异常波动股票 智能问答：用户可直接提问（如"当前超卖股票中哪些有放量迹象"），大模型实时分析并返回结果 2.4 可视化图表模块 K线图+成交量+SKDJ三图合一 多周期标签页切换 最后30根K线高亮标记 超买超卖区域可视化 三、业务流程 3.1 数据采集流程 用户启动系统 → 选择更新范围 → 系统自动获取股票列表 → 增量下载缺失数据 → 本地存储 → 更新完成 3.2 筛选分析流程 选择周期（30分钟/日线/周线）→ 设置筛选条件（K值范围/趋势/成交量）→ 点击扫描 → 系统读取本地数据 → 计算SKDJ指标 → 应用筛选条件 → 展示结果列表 3.3 AI智能分析流程 筛选出结果列表 → 点击「AI分析」按钮 → 系统将股票数据发送至大模型 → AI自动分析多周期共振情况 → 生成智能解读报告 → 推送交易建议 → 用户参考决策 3.4 详细查看流程 点击股票「详情」→ 系统加载多周期K线数据 → 展示三图合一图表 → 用户查看技术形态 → AI同步生成该股票的技术分析简报 → 辅助投资决策 四、技术优势 特性 说明 零成本 完全免费，无需付费数据接口 本地化 数据存储在本地，隐私安全 高效率 增量更新机制，每日更新仅需数分钟 智能化 接入大模型AI，提供智能分析辅助 全周期 支持30分钟/日线/周线/月线四周期联动 可视化 三图合一，直观展示技术形态

主要准对erp系统和保险系统进行开发，或可进行低代码开发，powerapp的开发，也可进行java系统的开发，或者d365系统的开发，主要针对业务是物流系统的业务，也可进行审批系统的开发，运用powerapp进行审批系统的开发，做flow，把内容发给相应的领导进行审批

中联重科商城是大电商平台后端的核心平台，负责管理供应商，商品，采购商，后台运营管理，2B商城。平台基于SpringCloud 构建微服务体系，包括会员，订单，商品，2B商城，后台运营管理，消息中间件，redis 缓存服务，持久层基于MyBatis ，数据库基于 mysql 。通过公司流水线平台部署到k8s集群

本项目是一套面向A股市场的全链路财经新闻智能处理系统。在信息爆炸的市场环境中，投资者每天面临海量新闻资讯，难以高效筛选和提炼有价值的市场信号。本系统正是为解决这一痛点而设计——从东方财富、财联社、金十数据、新浪财经等十余个主流财经平台实时采集全市场新闻资讯，经过智能去重和清洗后，构建结构化索引与语义向量，最终由大语言模型驱动的分析引擎对新闻进行深度挖掘与关联推理，自动发现隐藏在零散消息背后的市场脉络与投资线索，帮助投资者从"信息过载"走向"信息洞察"，为投资决策提供数据驱动的参考依据。 本系统由三大核心模块组成，覆盖从数据采集到深度分析的完整链路： - **新闻采集（collectagent）**：支持十余个财经数据源的并行采集，内置智能去重机制，可按时间范围、数据源、消息分组灵活筛选，支持一次性采集与后台守护进程持续运行两种模式，采集结果输出为标准化 JSONL 文件与可读的 Markdown 报告。 - **索引构建与检索（indexagent）**：将采集的原始新闻构建三层索引——SQLite 结构化存储保证数据持久化与精确查询，FTS5 全文索引支持高效关键词检索，FAISS 向量索引实现语义级别的相似度匹配。三种检索模式可独立使用也可混合调用，满足从简单查询到复杂语义搜索的多种需求。 - **深度分析与荐股（analyst）**：通过算法自动构建时间线链、板块联动链、异常检测链、实体交叉链四种线索链，将零散新闻组织为有逻辑的分析脉络；随后交给 LLM 进行深度推理，挖掘隐蔽信息并生成结构化分析报告。整个过程采用闭环自修正机制，自动评估报告的事实性、完整性、逻辑性等五个维度，未达标时定位最薄弱环节并选择修正策略迭代优化，确保输出质量稳定可靠。

本板块面向专注于现券套利机会的投资经理与交易员，致力于提供一套高效、直观的利差分析与策略验证工具。 当前，用户在机会发掘中面临核心瓶颈：套利机会往往出现在利差触及历史极端分位数之时，但由于缺乏实时、全景式的可视化监控手段，市场机会的识别常严重滞后，导致决策窗口稍纵即逝。 为精准应对上述挑战，实时利差板块聚焦于以下核心功能： 1. 全景利差矩阵：以矩阵形式全景展示多个现券组合或活跃券序列的实时利差及其历史分位数，支持用户盘中直观扫描与定位潜在交易机会。 2. 精细化套利监控：通过列表深入展示任意券对的实时利差、历史分位数及关键统计指标，并提供对冲乘数调节功能，使用户能即时模拟并评估不同对冲比例下的利差表现。

1. 多策略管理 系统支持趋势策略、均值回归策略、动量策略和套利策略等多种量化策略，用户可通过策略管理模块快速创建、配置和管理不同策略，实现策略的灵活组合与切换。 2. 数据处理与分析 集成了股票和加密货币数据采集功能，支持从多种数据源获取市场数据，并提供数据清洗、质量评估等预处理功能，为策略分析提供高质量数据支持。 3. 回测与性能评估 内置专业回测引擎，支持基于历史数据的策略回测，自动计算夏普比率、最大回撤、胜率等关键绩效指标，并生成可视化回测报告，帮助用户评估策略表现。 4. 模拟交易 提供同花顺模拟交易网关，支持在无风险环境下测试策略，模拟真实交易场景，验证策略在不同市场环境下的表现，为实盘交易提供参考。 5. 风险管理 实现了全流程风险管理，包括事前风险评估、事中风险监控和事后风险分析，支持设置风险阈值、自动预警和风险控制措施，有效控制交易风险。 6. 系统监控与告警 集成监控告警系统，实时监控系统运行状态、策略表现和市场异常，当触发预设条件时自动发送告警信息，确保系统安全稳定运行。 7. 日志与审计 完善的日志系统记录系统运行状态和交易操作，支持审计追踪，便于问题排查和合规管理。 ## 技术特点 - 模块化设计 ：采用模块化架构，各功能模块松耦合，便于扩展和维护 - 高性能 ：优化的数据处理和回测算法，支持大规模数据处理 - 可扩展性 ：预留API接口，支持未来接入深度学习模型和真实交易API - 用户友好 ：提供直观的操作界面和详细的文档，降低使用门槛 - 跨平台 ：支持Windows、Linux等多种操作系统 该系统不仅满足专业机构的量化交易需求，也为个人投资者提供了专业级的量化交易工具，是量化交易领域的综合解决方案。

百万级项目 大陆希望mes团队,海康威视仓储团队,用友erp团队携手打造深度定制化的,贴合大陆希望智能制造的智能仓储解决方案涉及mes,供 应链,销售等多模块。涉及大量多方交互工作。 根据前期同MES和IWMS项目组沟通沟通后，完成了采购入库、生产材料领用、生产完工入库、销售出库和库存盘点的业务流程。该流程是以MES系统作为出入库业务指令的发起者来考虑，NCC系统记录出入库过程。将生产过程中使用的物资出入库流程在三个系统串联起来。

为某国有大型商业银行省分行开发的智能柜员机(STM)与内部渠道管理系统。立项背景是替代传统人工柜台业务，实现非现金业务的客户自助办理与后台集中授权。 核心功能：系统分为前端操作台与后台管理两大模块。前端运行于STM机器，引导客户办理开卡、转账、理财签约、身份信息更新等20余项业务。后台系统供银行员工使用，核心功能包括：1. 远程实时授权：对客户发起的需审核业务进行视频或票据远程授权。2. 设备运行监控大屏：实时展示全行所有STM设备状态、交易量、故障告警。3. 渠道管理与统计：对设备运行的软件版本、广告、费率进行配置，并生成多维度的业务流水报表。 业务流程：客户在STM发起一笔业务（如大额转账）->前端页面引导客户填单及拍摄证件->任务实时推送至后台授权岗员工->员工审核通过->交易完成。充分考虑了银行高安全、可追溯、快响应的要求。

因公司业务扩展，官微公众号已不能满足市场需求，公司决定搭建属于自己的APP体系。业务部分由公众号迁移，生态体系从零搭建，目标以数字科技为基础，以保险专家为支撑，致力于为客户提供全方位、智能化及个性化的专属保险服务，无论是健康保障还是财富管理。

因公司与合作服务商安诚迈科的业务合作协议已正式到期，双方相关技术对接、数据同步接口及运维服务均已终止。目前存量业务中仍遗留十万余单纸质保单数据未完成线上系统同步归档，既无法纳入线上统一管理，也不符合行业监管对保单电子化、数据线上留痕、业务可溯源的硬性合规要求。 若继续采用传统人工整理、线下登记、手动补录的方式完成剩余保单线上同步，不仅需投入大量人力、时间成本，工作效率低下，还易出现录入错漏、信息不一致、归档混乱等问题，同时会持续增加项目人工运营、台账管理及线下仓储的额外开销。 为严格满足金融保险行业监管合规、保单电子化归档、业务数据全量线上化的管理要求，同时大幅削减人工补录、线下运维等项目运营成本，提升保单资料整理、上传、归档、查询的整体工作效率与数据准确性，特立项开发纸质保单电子化上传归档管理系统。 系统主要用于承接存量十万余单纸质保单的影像扫描、电子化上传、信息录入、分类归档、线上存储、溯源查询等全流程业务，实现纸质保单由线下零散保管向标准化电子化、线上集中化、管理规范化转型，补齐保单数据线上化缺口，保障业务正常合规运转，同时精简人力投入、降低长期运营成本。

因20年保单满期利率官网通告3.5%，实际到保单满期日时，差20天才够官网通告费率，为了弥补公司精算部计算失误且解决客户投诉及反馈，提高企业形象，CRM系统与22年1月份开始实施并上线运行。目前主要处理客户保单满期、退保问题。线上目前反馈问题已达200余件。