金融 软件定制 案例

商户只需对接我这一套系统，就能实现全渠道收款，不用单独对接每家支付官方接口。 主要功能 多渠道收款：微信、支付宝、银联、扫码、H5、小程序支付统一接入 订单管理：创建订单、查询支付状态、超时关闭订单 统一回调：所有支付结果统一异步通知业务系统 退款功能：全额 / 部分退款、原路退回 费率管理：不同商户、不同代理设置不同手续费 自动对账：平台流水与官方支付流水自动核对 分润结算：平台、代理、商户自动分账、提现、T+1/D0 结算 风控安全：防重复支付、异常拦截、IP 白名单、签名校验

链信通供应链金融平台是面向中小制造企业的融资服务平台，以核心企业信用为依托，提供应收账款融资、订单融资、存货质押融资、票据贴现等金融产品，实现从融资申请、信用评估、风控审核、合同签署、放款到贷后监控的全流程线上化管理，帮助中小微企业解决融资难、融资贵问题。 主要功能模块： 1. 融资申请与进度跟踪（小程序端全流程办理） 2. 授信额度管理（额度测算、占用、释放） 3. 信用评估模型（企业征信、经营数据、行业评分） 4. 风控审核中心（规则引擎 + 人工复核双通道） 5. 电子合同签署（e签宝对接） 6. 放款与还款计划管理（等额本息/先息后本） 7. 应收账款转让与票据管理 8. 逾期预警与贷后监控 9. 经营数据看板与报表导出

立项背景： 日常消费频繁但记账习惯难养成，手动逐笔输入效率低且容易遗漏。大多数人的消费信息已经通过支付宝、微信、银行卡的推送通知触达手机，但这些通知阅后即焚，没有结构化沉淀。记花的核心思路是"被动记账"——监听系统通知，自动识别收付款信息并提取金额、商户、分类，用户只需确认即可完成记账，将记账操作从 30 秒缩短到 3 秒。 核心功能模块： 1. 通知自动记账：Android 端通过系统 NotificationListenerService 监听支付宝、微信、银行等 App 的支付推送，利用正则模板引擎（6 类模板、20+ 条规则覆盖支付宝/微信/银行/美团等场景）自动解析金额、类型（收入/支出）、商户名称，弹窗预填确认。去重机制（5 秒窗口 + 复合 key）避免同条通知重复记账。关键词过滤排除非支付通知（B站推送、充值成功等 20+ 条忽略规则）。 2. 手动记账：支持支出/收入切换，15 个支出分类 + 6 个收入分类（带图标和颜色标识），输入金额、商户、备注即可快速完成，防连点重复插入。 3. 预算管理：支持总预算和分类预算设置，进度条实时展示已用/剩余，达 80% 自动预警、超 100% 标红提醒。预警通知栏推送（每分类每 3 天最多 1 次，避免骚扰）。 4. 周期记账：支持每天/每周/每月/每季度等多种周期，App 打开时自动补记漏掉的历史周期，可单独启用/禁用。 5. 数据可视化：首页展示今日/本月收支卡片（横向滑动切换支出/收入）、分类占比环形图（Skia 自绘）、近 7 天趋势折线图（Victory Native）；月度报告页支持历史月份切换，展示环比变化、Top3 支出分类、日均消费、记账天数等。 6. 数据导出导入：支持 CSV（含 BOM 兼容 Excel 中文）和 JSON 格式导出/导入，方便数据迁移和备份。 7. 深色模式与主题：支持亮色/暗色/跟随系统三种主题，全组件自适应配色。 8. 通知与保活：每日记账提醒（默认 21:00）、晚间支出汇总（默认 23:00）；适配华为/小米/OPPO/vivo 等厂商的自启动设置引导；前台服务保活、电池优化白名单引导、悬浮窗速记（System Alert Window 权限）。 业务流程：用户安装 → 授权通知监听 → 支付时 App 自动弹窗预填 → 用户确认/编辑 → 记录存入 SQLite → 首页仪表盘/报告页实时刷新 → 月底查看月度报告和预算达成 → 导出数据备份。

1、近年来各种信息安全事件频发，促使各类用户亟需构建完善的安全防护体系保障自身数据安全，但在存储领域，相关产品和方案难以满足用户的安全需求。针对用户存储网络系统的应用环境、协议特点和高可用性等需求，如何稳定可靠、安全可控、快速高效地解决用户存储网络数据的保密问题以及密钥管理问题，正是开展本项目研制的背景和意义所在。安全存储系统作为存储网络中的存储数据进行安全防护和加固而开发的一套软硬件系统，串联在存储设备和应用服务器之间，整个加解密系统通过对全量数据帧的解析，完成对全量存储数据的安全防护。 2、安全存储系统包含存储数据加解密、存储设备调度管理、策略管理、接口管理、身份验证、安全审计等。存储数据加解密作为系统核心模块，支持常用国密算法、国际密码算法和存储协议，相关算法和协议经国密局检测，获得国密局认证，满足国家安全要求的同时，对原有系统的影响控制在毫秒级 3、安全存储系统串联在存储设备与应用服务器之间，通过对协议数据帧的解析，完成对存储数据的加解密。

本系统为 AI合规检测平台 ，面向企业合规管理场景，对合同协议、业务流程、数据行为及供应商等对象进行自动化合规审查，帮助企业在签订合同、开展业务前提前识别合规风险。 核心功能 ：系统支持从合法性、合规性、内部制度、风险4大维度进行检测，严格度1-5级可调，覆盖合同条款违规、业务流程缺失、数据行为不合规、供应商资质不达标等典型场景。检测完成后自动生成结论（通过/有条件通过/不通过）、风险等级（高/中/低）、逐项检测明细、违规条款定位、匹配法规依据及修改建议。 软件功能 ：用户可上传合同文件或粘贴文本创建检测任务；检测过程实时展示进度、当前节点及已耗时；完成后生成结构化报告，支持PDF和JSON导出；历史记录支持按合同名称模糊搜索和状态筛选；提供完整审计日志追溯全流程。 业务流程 ：用户登录后选择检测对象类型，输入待检测内容并设定检测维度与严格度，系统自动启动多阶段合规审查流程，依次完成任务初始化、检测策略制定、内容解析、法规检索、逐项判定、高风险复核和报告生成，全过程实时反馈进度，最终输出可导出的合规检测报告，辅助业务人员快速决策。

项目背景： 客户先后收购两家贷款平台，各自拥有独立的佣金处理系统。两套系统上游系统不统一、数据模型重叠、佣金计算规则差异巨大、报表逻辑不一致。无集中日志管理和告警系统，手动部署（文件替换） ，充满 Vulnerability 报警，每月需 2 名工程师 14×7 待命支持。任何计算错误都可能造成对用户的错误付款，引发公司声誉损失。 核心难点： - 上游系统不统一，但上游数据存在 overlap - 佣金领域模型差异大，计算规则差异巨大 - 报表逻辑不一致，无法直接对比 - 随意改动可能影响实际用户付款，造成声誉损失 - 需平滑迁移，前后数据对比确保零差错 旧系统技术栈： - MS Access / VBA + .NET Framework 4.5.2 + Teleric UI - 无集中日志/告警 - 手动本地服务器部署 - 充满安全漏洞 - 排查问题极其困难 - 月均2人14×7支持

**业务和功能介绍** 1、立项背景和目标： A股市场信息分散、板块轮动快、事件驱动频繁，个人投资者和小型研究团队难以高效完成全市场扫描与多维度交叉验证。本项目旨在构建一套完整的A股量化分析系统，覆盖数据采集、板块监控、事件预警到标的筛选的全流程，通过多维度数据分析输出当下具备介入价值的股票池，降低人工筛选成本，提升决策效率与可解释性。 2、软件功能、核心功能模块的介绍： 系统由三大核心模块组成。数据采集层定时抓取全市场5000+只股票的行情、财务、资金流向等数据，日均处理量超10万条，保障数据时效与完整性；板块分析层对80+个行业和概念板块进行资金聚合与轮动强度评估，快速定位当前热点方向；题材事件层对财经资讯进行实时抓取和关键词分类，捕捉政策利好、业绩预告等事件驱动机会。在此基础上，系统综合技术指标（MA、MACD、RSI等）、资金流向、板块强度和事件催化四个维度，通过评分模型筛选出值得关注的个股，并输出可介入标的及简要逻辑说明。 3、业务流程，功能路径描述： 典型使用路径为：系统自动完成定时数据采集与清洗 → 板块资金与轮动强度计算，生成热点方向 → 事件资讯实时抓取与分类，形成事件驱动清单 → 多维度评分模型对全市场或指定池进行交叉筛选 → 输出带逻辑说明的可关注股票池与报告。用户可基于结果进一步人工复核或导出使用，形成从数据到决策的闭环。本人独立负责该项目从需求分析、架构设计、编码实现到部署维护的全部工作。

分为微信公众号患者端、微信小程序医生端、网页后管平台三端的功能 患者端：患者可挂号、线上问诊、查看报告、开药邮寄、缴费等功能 医生端：回复患者问题、加号、开药等功能 网页端：可以实时查看数据统计、每日访问量、医生回复率等

当前银行业数字化转型持续深化，内部经营管理、业务统筹与战略复盘工作日趋精细化、常态化。传统银行运营模式中，业务活动统筹、季度经营复盘、年度战略规划及数据分析工作，长期依赖人工整理、表格统计与经验研判，存在数据分散、统计滞后、分析维度单一、人力成本高昂等诸多痛点。人工处理模式难以快速整合全行业务数据、客户数据、运营数据，无法精准支撑各周期业务研判与决策落地，难以适配银行业高效化、智能化的发展需求。 基于银行内部经营管理的核心刚需，本次搭建金融AI Web核心产品，聚焦银行日常业务活动统筹、季度经营分析、年度战略规划三大核心场景。产品依托AI数据分析、智能研判、可视化报表技术，打通内部各类业务数据壁垒，实现业务活动全程追踪、季度经营数据自动复盘、年度规划智能拆解与成效分析。有效替代传统人工统计复盘模式，精准挖掘业务运营痛点与增长潜力，为银行管理层统筹业务布局、优化经营策略、制定年度发展规划提供实时、精准、全面的数据支撑，全面提升银行内部经营管理、业务规划与复盘分析的智能化、高效化水平。

包括人员权限，业务查询各种工作，多人操作，查询数据插入，运维维护，可随时根据需求增加功能，也可自动生成需求和数据结构，用户可自己增加需求和功能，多人一起操作，方便快捷，更贴心得优化程序，尽量脱离其他人一直运维，减少成本

SpringBoot 后端系统开发、功能迭代、版本升级 UniApp 微信小程序 / H5 开发（政务类、企业管理平台优先突出） 达梦数据库、MySQL 数据库迁移、SQL 优化、存储过程开发 前后端接口联调、Token 单点登录、跨端跳转解决方案 项目采用 SpringBoot + MyBatis 构建后端服务，使用 UniApp 开发跨端微信小程序，通过 RESTful 接口实现前后端数据交互。数据库层面支持 MySQL 与达梦数据库适配，针对政务系统常见的表结构、字段类型、存储过程、事务处理和 SQL 兼容性进行了调整。系统实现了用户登录、权限控制、业务流程管理、数据查询、表单提交、文件上传和操作日志记录等功能。部署方面使用 Nginx 进行反向代理，Linux 服务器发布，并通过 Redis 缓存提升系统访问效率。项目整体结构清晰，代码分层明确，便于后续维护和功能扩展。

为了使用神经网络进行高效的股票分析与预测，我自主研发了这套从股票数据的获取、清洗、到模型训练与预测的项目。 除了被模块化的神经网络的结构设计有问题，致使训练越来越糟，以至于最终放弃，其它部分均已达到最终设计目标。

面向企业营销的 SaaS 中控平台，集成 RPA 智能机器人，统一接入基金、资讯等多渠道社交入口，实现帖子自动抓 取、消息过滤、内容聚合、话术管理、营销任务自动调度，支持多渠道数据统一管控。 后端拆分通用微服务模块，搭建分布式 RPA 任务调度中心，实现 worker 状态监控、任务自动派发；完成多渠道帖子聚合、互动数据合并、OAuth 用户敏感数据加密

惠商通官网是一个面向企业客户的官网展示项目，主要用于统一展示公司品牌形象、核心产品、行业解决方案和企业服务能力。网站涵盖首页、产品介绍、解决方案、企业合规、关于我们等模块，帮助用户快速了解平台能力、适用行业及业务价值，同时提升企业线上曝光和客户咨询转化效率。

原业务系统基于本地机房 Oracle 数据库运行，承载企业核心交易、订单、用户、账务及日志数据分析业务。原有传统物理机架构存在硬件老旧、扩容困难、运维成本高、灾备能力弱、资源利用率低等问题，无法支撑业务弹性增长与云端快速迭代需求。公司决定将线下自建 Oracle 数据库整体平滑迁移至 AWS 云平台，实现数据库架构云化升级。迁移后依托 AWS 云端高可用、弹性扩容、自动备份、分布式容灾能力，大幅提升业务系统稳定性、扩展性与数据安全性。同时保障迁移过程业务零中断、数据零丢失、业务逻辑完全兼容，支撑前端业务系统平稳上云运行。

负责期核心交易系统数据库架构建设与运维保障，搭建两地三中心高可用架构。通过本地与同城Exadata DG实时容灾、异地X86节点远程兜底，配合6台OGG完成全链路交易、清算、监管数据同步。部署TimesTen热点缓存提升交易响应速度，搭建同城、异地冷备机制实现冷热双备份，同时负责SQL优化、故障应急与疑难问题攻坚，保障交易撮合、清算业务稳定运行。

一、智能预测引擎 - 实现基于多项式回归的拟合算法，采用10阶多项式对历史K线数据进行拟合分析 - 支持每分钟自动执行价格预测，预测结果与实际价格偏差率实时计算展示 - 创新性设计"近期数据加权预测"机制，使用最近1/4周期的数据进行预测优化，提升短期趋势预判准确性 - 预测数据持久化存储至H2数据库，支持历史预测记录回溯分析 二、自动交易机器人 - 完整接入币安Spot交易API，实现自动下单交易功能 - 支持限价单、市价单、OCO止盈止损订单等多种订单类型 - 交易间隔可配置（默认30秒），自动扫描市场交易机会 - 集成账户余额实时查询，智能判断可用资产并执行对应交易操作 - 订单状态异步跟踪机制，每秒检查成交状态，确保交易链路完整 三、多策略预设体系 - 保守策略 ：偏差率阈值0.20%，仅在预测价格与实际价格高度吻合时执行交易，控制风险 - 激进策略 ：放宽风险判断，允许更大偏差率下执行交易，追求更高收益机会 - 自动/手动模式切换 ：支持人工干预，可随时暂停自动交易，切换为手动决策模式 - 全USDT交易对支持 ：自动获取交易所交易规则，支持100+种USDT交易对动态切换 四、风险控制机制 - 止盈止损自动设置：买入后自动创建OCO订单（止盈2%、止损1%），锁定收益、控制亏损 - 最小交易金额限制（5 USDT），防止小额频繁交易损耗手续费 - 交易规则动态缓存：每24小时自动刷新交易对精度、最小交易量等规则，避免因规则变更导致交易失败 - 时间同步机制：自动校准本地时间与币安服务器时间，确保API签名认证准确无误 五、数据采集与管理 - 定时任务驱动的K线数据采集，每分钟获取最新1分钟K线数据 - 支持回溯24小时历史数据，构建完整的历史数据集 - 内存缓存加速查询，提升预测算法执行效率 - 交易对切换时自动清理历史数据，确保预测准确性 六、系统集成特性 - 应用启动时自动打开浏览器，直达交易监控页面 - 完善的错误日志收集与定期报告机制，便于问题排查 - Spring Boot集成Actuator，支持应用健康状态监控 - Thymeleaf模板引擎渲染前端页面，实现前后端一体化

1.立项背景：经过多年的移动互联网发展和建设，移动证券App日益成为重要的客户触点，证券行业已具备了数字化运营基础和多元化服务场景，数字化转型是必然趋势，创新运营模式，导入智慧化运营迫在眉睫。一方面以80、90后为代表的线上用户数量不断增长，另一方面传统的客户经理线下服务已不能满足客户日益多元化需求，只有创新运营模式，融合线上线下打通内部资源，实现从传统运营到数字化、精细化运营的全面升级，才能满足当下客户多层次的需求，实现券商差异化的发展战略与更高的业绩增长。 2.功能描述： 2.1 投放管理 2.1.1 投放任务 功能目的：支持配置定向人群或者全部用户的投放任务 2.1.2 审核管理 功能目的：针对新建投放的记录进行审核。 2.1.3 投放日历 功能目的：解决多人协作运营投放问题 2.2 投放报表 功能目的：统计投放任务的效果数据 2.3 基础配置 2.3.1 运营位管理 功能目的：管理各渠道运营位以及其基础属性。 2.3.2 版本管理 功能目的：用于记录客户端相关版本记录，以便于后续运营位关联使用。 2.3.3 页面管理 功能目的：满足以页面为维度的N人N面运营投放需求，如不同的用户看到不同的理财首页，且理财首页的模块展示顺序支持前后移动。 2.3.4 数据字典 功能目的：满足字典项的管理要求

主要将一些产品及其营销活动在汇金谷，易办等app进行智能化配置。主要功能有 1.产品路演（主要将一些产品的路演会议生成二维码管理，客户通过扫码的形式，我们可以直观看到参会路演的明细，其中会进行与生产数据进行脱敏处理） 2.财富知道（通过将产品以及产品的素材信息进行发布，在企微端可以进行产品相关信息的查看，比如产品三要素。） 3.营销管理（可以配置一些广告模板，推荐管理等模块，在汇金谷app端进行广告以及活动的展示）

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