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美团金融-清结算平台-Java开发工程师
构建面向美团金融部门多业务线(如信贷、数据分、短信、AI语音等)的统一清分系统,涵盖事件入库、实时与 定时清分、计价计算、结算单生成、资金对账等。 个人职责: 清分领域负责人:设计开发通用计价模型,适配不同业务线的多样化计价规则(固定收费、阶梯计价、动态调差 等),支持灵活扩展和快速迭代 核心系统技术负责人:设计并开发了清分系统的核心组件,包括天级合并计价引擎、全额累进调差引擎、超额累 进调差引擎等,解决期中、期末调差的数据回刷问题,以及每日千万级数据的清分计价问题 稳定性负责人:负责计价与结算系统稳定性治理,包括方案设计与落地、告警与排查机制优化,以及数据补偿能 力的完善,保障业务高效稳定运行。
金融
Java
在线视频客服系统
基于WebRTC技术搭建线上视频客服系统,核心功能涵盖实时音视频交互、在线合同签署、多端(PC/移动)适配、弱网环境抗丢包优化。 项目已落地湖南财信人寿、上海邮惠万家、一汽金融、比亚迪等企业,通过技术赋能实现客户沟通效率与服务体验的同步提升。
金融
Java、JavaScript
分布式智能风控决策引擎-实时交易反欺诈系统
金融交易场景中,欺诈手段不断升级,传统基于规则的静态风控误杀率高、响应慢。某金融平台日均交易流水超 200 万笔,原有风控系统延迟超过 800ms,导致大量正常交易被误拦截,用户投诉率居高不下。本项目目标是构建一套实时风控决策引擎,将单笔交易决策延迟压缩到 100ms 以内,欺诈识别准确率提升至 95% 以上,同时将误杀率控制在 0.5% 以下。
金融
Java、Docker、Kafka、My...
电子商城VMALL
中联重科商城是大电商平台后端的核心平台,负责管理供应商,商品,采购商,后台运营管理,2B商城。平台基于SpringCloud 构建微服务体系,包括会员,订单,商品,2B商城,后台运营管理,消息中间件,redis 缓存服务,持久层基于MyBatis ,数据库基于 mysql 。通过公司流水线平台部署到k8s集群
电商、金融
Java、Spring Boot、Uni...
实时利差-DM金融同业机构报价共享平台
本板块面向专注于现券套利机会的投资经理与交易员,致力于提供一套高效、直观的利差分析与策略验证工具。 当前,用户在机会发掘中面临核心瓶颈:套利机会往往出现在利差触及历史极端分位数之时,但由于缺乏实时、全景式的可视化监控手段,市场机会的识别常严重滞后,导致决策窗口稍纵即逝。 为精准应对上述挑战,实时利差板块聚焦于以下核心功能: 1. 全景利差矩阵:以矩阵形式全景展示多个现券组合或活跃券序列的实时利差及其历史分位数,支持用户盘中直观扫描与定位潜在交易机会。 2. 精细化套利监控:通过列表深入展示任意券对的实时利差、历史分位数及关键统计指标,并提供对冲乘数调节功能,使用户能即时模拟并评估不同对冲比例下的利差表现。
金融
TypeScript、React、Rea...
银行智能柜员机(STM)综合管理系统
为某国有大型商业银行省分行开发的智能柜员机(STM)与内部渠道管理系统。立项背景是替代传统人工柜台业务,实现非现金业务的客户自助办理与后台集中授权。 核心功能:系统分为前端操作台与后台管理两大模块。前端运行于STM机器,引导客户办理开卡、转账、理财签约、身份信息更新等20余项业务。后台系统供银行员工使用,核心功能包括:1. 远程实时授权:对客户发起的需审核业务进行视频或票据远程授权。2. 设备运行监控大屏:实时展示全行所有STM设备状态、交易量、故障告警。3. 渠道管理与统计:对设备运行的软件版本、广告、费率进行配置,并生成多维度的业务流水报表。 业务流程:客户在STM发起一笔业务(如大额转账)->前端页面引导客户填单及拍摄证件->任务实时推送至后台授权岗员工->员工审核通过->交易完成。充分考虑了银行高安全、可追溯、快响应的要求。
金融、安全
TypeScript、JavaServe...
契约录入(ToC)
因公司与合作服务商安诚迈科的业务合作协议已正式到期,双方相关技术对接、数据同步接口及运维服务均已终止。目前存量业务中仍遗留十万余单纸质保单数据未完成线上系统同步归档,既无法纳入线上统一管理,也不符合行业监管对保单电子化、数据线上留痕、业务可溯源的硬性合规要求。 若继续采用传统人工整理、线下登记、手动补录的方式完成剩余保单线上同步,不仅需投入大量人力、时间成本,工作效率低下,还易出现录入错漏、信息不一致、归档混乱等问题,同时会持续增加项目人工运营、台账管理及线下仓储的额外开销。 为严格满足金融保险行业监管合规、保单电子化归档、业务数据全量线上化的管理要求,同时大幅削减人工补录、线下运维等项目运营成本,提升保单资料整理、上传、归档、查询的整体工作效率与数据准确性,特立项开发纸质保单电子化上传归档管理系统。 系统主要用于承接存量十万余单纸质保单的影像扫描、电子化上传、信息录入、分类归档、线上存储、溯源查询等全流程业务,实现纸质保单由线下零散保管向标准化电子化、线上集中化、管理规范化转型,补齐保单数据线上化缺口,保障业务正常合规运转,同时精简人力投入、降低长期运营成本。
金融
Java、Spring、Spring B...
CRM系统-客户管理系统
因20年保单满期利率官网通告3.5%,实际到保单满期日时,差20天才够官网通告费率,为了弥补公司精算部计算失误且解决客户投诉及反馈,提高企业形象,CRM系统与22年1月份开始实施并上线运行。目前主要处理客户保单满期、退保问题。线上目前反馈问题已达200余件。
金融
Java、Spring Boot、Spr...
Solaris RWA
本项目为专注于可再生能源资产的现实世界资产代币化(RWA)平台,旨在将太阳能、风能等可再生能源项目的收益权代币化,让用户可通过购买代币参与能源项目投资,分享项目发电收益。平台核心功能包括能源资产上链与代币发行、代币申购与交易、项目收益分配、资产信息披露与链上存证、用户持仓与收益查询。用户可在平台上查看项目详情与收益预测,购买对应代币,项目发电收益将按比例分配给代币持有者,实现传统能源资产的链上透明化与可分割投资。
金融、区块链
Solidity、React、IPFS
Nex Exchange(混合交易所)
本项目为新一代混合交易所,结合中心化交易所(CEX)的交易效率与去中心化交易所(DEX)的资产透明度,为用户提供兼顾速度与安全的交易服务。平台支持主流加密货币的币币交易,用户可选择中心化撮合的高效模式或链上结算的透明模式,既保证交易的实时性,又通过链上资产托管解决用户资产安全顾虑。核心功能包含币币交易、订单簿实时展示、链上资产托管查询、交易历史与资产明细、钱包连接与资产管理,用户可自由切换交易模式,兼顾交易体验与资产安全。
金融、区块链
Java、Solidity、React、...
Perpetual Trading(永续期货交易)
本项目为加密货币永续期货交易平台,为用户提供 BTC、ETH、BNB、SOL 等主流币种的杠杆交易服务,杠杆支持 1-50x,旨在为用户提供高效、稳定的衍生品交易体验。平台核心功能包括合约交易(开仓 / 平仓 / 加仓 / 减仓)、多档位杠杆选择、订单簿实时更新、风险率监控与强平预警、交易历史与持仓管理。用户可通过网页端查看实时行情、挂单交易,平台提供限价单、市价单等多种订单类型,并实时展示用户的持仓收益与风险状态,降低爆仓风险。
金融、区块链
Java、Solidity、React、...
Crypto Earn(USDT 智能理财平台)
本项目为去中心化 USDT 理财平台,为用户提供低门槛、高透明度的链上理财服务,旨在通过不同锁定期与收益方案满足用户多样化的资产增值需求。平台提供「Locked(18.5% APY)」「Stable(12.5% APY)」「Flexible(8.2% APY)」三类理财产品,用户可自由选择锁仓或随存随取的方案,所有收益与资金流转均通过智能合约执行,链上可查、公开透明。核心功能包含资产存入 / 赎回、收益计算与发放、锁仓周期管理、资金池总览与收益历史查询,用户连接钱包即可一键参与理财,无需 KYC 流程。
金融、区块链
Node.js、Solidity、Rea...
多模态报告自动化生成系统
本项目以数字金融科技为背景,针对当前金融研报生成的复杂性与高专业性,提出了一种基于多模态技术的智能研报生成方案。通过融合大模型技术与金融领域数据,项目实现了从数据采集到报告生成的全流程创新设计,旨在提升智能投研和投顾服务的效率与质量。 多模态数据处理:集成文本、表格和图像数据,通过离线爬取公司年报和在线抓取新闻资讯、股价等信息,构建统一的金融数据运营管道。 文档树与多检索策略:采用文档树结构对年报长文本进行组织与索引,并结合 RAG、正则表达式和 OCR 提取表格数据,提升数据处理的完整性和精度。 智能 Agent 系统:搭建感知 Agent 和规划 MultiAgent,利用多模态大模型处理个股新闻、K 线图和财报信息,并生成初稿和终稿研报。 AI 模型网关与任务队列:通过集成 ChatGPT、文心一言等多模型构建 AI 模型网关,支持多模型调用与失败自动重试,同时结合 Celery 实现异步任务调度与离线数据更新。
金融、人工智能
Python、PyTorch、Trans...
基于FastAPI的股票量化系统-股票量化
本文档用于定义“股票管理与模拟系统”的总体建设目标、业务范围、用户角色、核心功能、数据库设计、权限设计及阶段性交付范围,作为产品、前端、后端、测试和后续迭代的统一依据。 面向个人研究者、量化爱好者或小型投研团队,构建一个用于 股票数据获取、行情展示、预测分析、回测验证、算法管理与模拟交易 的统一平台。 系统目标不是直接替代真实券商交易系统,而是提供一套以“研究 + 验证 + 模拟”为核心的闭环工具,帮助用户完成: 获取股票历史及实时行情数据。 对股票进行图表展示、指标分析和交互式查看。 使用多种预测算法生成未来走势或收益率预测结果。 通过回测验证算法有效性。 对算法进行统一管理、启停和版本控制。 基于策略信号进行模拟买卖与收益统计。
金融
FastAPI、React
秒合约交易 + 多模式 DeFi 挖矿交易所
数字资产交易市场中,普通交易平台存在合约撮合延迟高(毫秒级延迟影响交易收益)、秒合约风控能力弱、挖矿模式单一(仅支持质押)、用户资产利用率低等痛点;同时 DeFi 用户对交易效率、挖矿灵活性、资产安全性要求极高,传统系统无法满足高频交易(HFT)场景下的性能需求,且挖矿收益结算不透明、授权风控缺失。本项目旨在打造一站式数字资产金融系统,融合高性能 U 本位 / 秒合约交易(适配加密货币现货 / 合约交易场景)与多模式 DeFi 挖矿(质押 / 授权 / 流动性挖矿),解决合约撮合性能低、挖矿模式单一、资产安全风控不足的核心问题,适配专业交易员高频交易、普通用户灵活挖矿的双重需求,兼顾交易效率与资产安全。 功能介绍 1. 高性能合约交易模块:① U 本位合约交易(支持 1-125 倍杠杆,多空双向交易,实时保证金计算);② 秒合约交易(10s/30s/60s 短期合约,一键下单,毫秒级成交);③ 高性能撮合引擎(支持每秒 10 万 + 订单撮合,延迟 < 5ms);④ 风险控制(实时爆仓计算、仓位限制、异常交易拦截、穿仓分摊机制);⑤ 订单管理(限价 / 市价 / 止盈止损订单,历史订单回溯、成交明细导出)。 2. 多模式 DeFi 挖矿模块:① 质押挖矿(支持主流币种单币质押、LP 代币质押,按锁仓周期阶梯式收益);② 授权挖矿(用户授权资产使用权,无需划转即可参与挖矿,资产灵活支取);③ 流动性挖矿(对接 Uniswap/PancakeSwap 等 DEX,自动做市,挖矿收益 + 交易手续费双重收益);④ 收益管理(实时收益计算、复利复投、一键提币,收益明细可视化);⑤ 矿池管理(自定义矿池参数、算力计算规则、收益分配比例)。 3. 资产安全模块:① 冷热钱包分离(95% 资产存冷钱包,热钱包仅留小额交易资金);② 多签授权(挖矿授权需多设备验证,防止恶意授权);③ 风控审计(实时监控异常转账、大额提现,触发人工审核);④ 智能合约审计(内置合约安全检测,规避重入、溢出等漏洞)。 4. 运营管理模块:① 交易数据可视化(撮合量、挖矿规模、用户持仓、收益总额等实时报表);② 手续费配置(合约交易 / 挖矿手续费阶梯式调整);③ 活动运营(挖矿补贴、交易返佣等营销活动配置);④ 系统监控(撮合引擎性能、节点状态、风控规则触发日志)。
金融、区块链
Go、Vue、MySQL、Ethereu...
亼智风控系统
整个系统是微服务架构体系,使用了nacos作为服务注册与发现的中心,网关使用的gateway,负载均衡使用的是load Balancer,限流使用的Sentinel,以及服务之间的调用使用的是openfeign。同时在鉴权方面使用的是auth2来进行鉴权。数据库使用的是mysql,以及搭配的mybatis-plus数据持久化框架。总共涉及了,登录、电子合同、功能次数管理、在线付费购买、电子合同、图文识别等多个微服务,以登录与功能次数管理为最底层的核心 功能,然后配合使用redis作为缓存中间件,以及高并发的锁限制,使用mongodb作为附件存储中心,实现本地和数据库的文件存储功能,再者集合百度的图文识别,进行一些关键的证件照的识别,以达到提升用户使用的流畅性。同时对接了成都市中大公证处,实现了对应的验资授权功能。
金融、企业内部管理
Java、Vue
SaaS化金融交易聚合支付平台-月流水1.2亿
构建SaaS化金融交易聚合平台,服务灵活用工场景,核心包含支付系统、账务系统、订单系统、风控系统。支持银行卡/支付宝/微信三大支付渠道,月交易流水峰值1.2亿元,日订单量15万+,服务10家渠道商、1000+企业客户。系统实现支付TPS从30提升至80,核心接口RT从850ms优化至600ms,系统可用性达99.95%,资金准确率零差错。
金融、企业服务(saas)
Java、Spring Boot、Vue
股票智能分析看板
1. 多源数据路由引擎(系统的“根基”) 该引擎采用**分级降级(Fallback)**机制,确保了金融数据的可用性和准确性。 Tier 1 & 2 (高频):利用腾讯和新浪的 Web API 获取毫秒级实时价格。 Tier 3 & 4 (深度):通过 AkShare 和 BaoStock 获取复杂的宏观、财务、K 线历史数据。 标准化处理:解决了 A/港/美股代码格式不一的痛点,将“自然语言输入”转化为“机器可读数据”。 2. AI 全景深度研判(系统的“大脑”) 这是平台最亮点的部分,它将传统的量化数据“喂”给 LLM 进行逻辑转换。 超级 Context 注入:AI 不再是盲目聊天,而是基于实时注入的财务报表、新闻和技术面指标进行“有理有据”的推理。 结构化输出控制: 深度:包含商业模式与财务体检。 速度:提供“一句话散户结论”,适配快节奏决策。 稳定性:后端具备 JSON 提取容错,防止 LLM 输出乱码导致前端崩溃。 3. 智能晚报与推送(系统的“触角”) 解决了用户“主动盯盘”的焦虑,转为“被动接收精华”。 交叉推演:不只是报股价,而是分析“大盘环境”对“个人持仓”的潜在影响,生成明天的操作剧本。 Server 酱集成:利用微信作为通知载体,符合国内用户的使用习惯。
金融
JavaScript、Node.js、P...
再生平台项目
1、立项背景 再生资源行业传统模式存在信息不对称、交易链路繁琐、监管追溯难、资金流转慢等痛点,中小商户与企业间对接效率极低,行业数字化转型需求迫切。同时,国家大力推动循环经济发展,亟需一款集信息服务、业务协同、数据管控于一体的平台,打通再生资源从回收、加工到交易、融资的全链条。 2、核心目标 整合行业资源:汇聚再生资源供需方、物流服务商、金融机构等多方主体,构建行业资源生态; 实现业务闭环:覆盖从立项、合同签订到订单执行、对账、融资的全流程,提升交易效率; 强化监管与风控:通过数据采集与分析,实现交易全流程追溯,降低行业风控风险; 推动数字化升级:为行业提供标准化、智能化的信息服务与业务工具,助力再生资源行业规范化、高效化发展。 1)软件整体功能 平台以 “信息服务 + 业务协同 + 数据管控” 为核心,面向商户、企业、监管 / 管理端三类用户,提供全场景功能支撑。前端基于 Vue3+Vite+TypeScript 构建多端界面,后端以 Spring Boot 为核心拆解为启动、公共、核心、业务、数据抓取五大模块,支撑高可用、高扩展的系统架构。 2)核心功能模块 基础管理模块(核心模块):覆盖用户 / 角色 / 菜单 / 部门管理、日志、文件、字典配置、定时任务等基础能力,保障平台权限与基础运营,是全系统的支撑底座。 再生资源业务模块(业务模块):平台核心业务闭环,包含身份管理、合同、订单、发货、收货、对账、发票、应收、融资、风控等全链路功能,实现再生资源业务从发起至完结的全流程管控。 数据采集与对接模块(数据抓取模块):对接外部 ERP 系统,通过 AI 识别、HTML 解析等技术采集行业外部数据,同步补充平台信息,提升数据完整性。 信息服务模块:提供再生资源行情查询、供需信息发布、行业资讯推送等功能,满足用户信息获取需求,构建行业信息生态。 3、业务流程和功能路径描述 交易协同路径:商户 / 企业发布供需信息→身份认证审核→签订电子合同→生成交易订单→发起发货 / 收货→确认收货→发起对账→开具发票→完成应收结算; 数据采集路径:外部 ERP 系统数据请求→AI 识别验证码→解析业务数据→定时同步至平台数据库→平台数据校验与展示; 风控与融资路径:交易数据汇总→平台风控规则校验→生成企业信用报告→金融机构基于数据提供融资服务→融资回款跟踪。 功能路径支撑 用户端路径:用户登录→权限校验→进入对应功能界面(商户端侧重业务操作,企业端侧重资源管理,管理端侧重监管与配置)→执行功能操作→数据实时同步至数据库; 系统端路径:前端请求→后端接口处理(调用对应模块服务)→数据读写(MySQL / 文件存储)→返回结果→前端展示; 外部对接路径:外部系统请求→数据抓取模块解析→数据校验→存入
金融、企业内部管理
Java、Vue、MySQL、Selen...
AI股票预测分析系统(SaaS平台)
本项目为一套基于AI与数据分析的股票预测系统,主要用于盘前市场分析与盘后数据复盘,帮助用户提升信息处理效率与决策能力。 系统主要功能包括: 1)数据采集模块:对接行情数据接口,实现市场数据自动采集与清洗 2)AI分析模块:基于大模型对新闻、政策进行解析,提取市场热点与情绪变化 3)策略分析模块:结合题材、资金、情绪等多维度特征筛选候选股票并进行评分排序 4)数据可视化模块:通过图表展示市场情绪、热点板块及预测结果 5)用户系统:支持多用户访问及数据展示,实现基础SaaS能力 系统整体形成“数据采集 + AI分析 + 策略模型 + 可视化展示”的完整闭环,具备较强的实用价值与扩展能力。
金融、人工智能
Python、FastAPI、Preac...
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