物联网 网站 软件定制 案例

石联网是全球最大石材行业国际性电子商务平台；由主站、会员站、手机站 、手机 app 、微信小程序、会员中心、后台管理构成，采用微服务模块化架构设计，运用新的.net core、webapi、efcode、await/async、多线程、rabbitmq、quartz.net、elasticsearch、redis、git、jenkins和devops 持续集成和自动化部署、ids 4身份认证、sqlserver 、vue/element-ui、Html5、js、css等技术

构建一个基于物联网设备运行数据的实时监控系统，通过大屏幕可视化展示设备运行状 态、性能指标和异常情况，帮助运维人员快速掌握设备整体运行状况，及时发现并处理潜 在问题，提高设备管理效率和系统可靠性。系统适用于制造业生产线、智慧楼宇、能源设 施等多种物联网应用场景

基于.NET8 WebAPI 开发的物流车辆调度管理系统，涵盖订单、运单、财务、车务及基础资料五大核心管理模块。负责后端接口开发与数据层设计，使用EFCore实现SQL Server 数据交互，结合Redis 缓存优化高频数据访问，设计并实现运单调度、财务对账等核心业务接口，保障系统在高并发场景下的稳定性与数据准确性，支撑物流业务全流程数字化管控

系统需要支撑高并发的实时电信号上传，并对接了深度学习模型进行电器类型识别。为此，我做了几个关键设计： 用 JWT 做无状态认证，保障 API 和 WebSocket 的安全； 用 WebSocket 把采样的电信号流式推送到前端，Vue 界面实时绘制波形； 用 Redis 做波形片段缓存、设备状态存储和分布式锁，防止多实例重复处理； 模型服务由 Python 团队使用 PyTorch 提供，我通过 gRPC 协议与之通信，利用 Protobuf 序列化提升性能，并针对长波形数据采用了服务端流式调用。

1.行业背景 随着物联网技术的快速渗透与消防安全的持续升级，火灾监测正从传统的有线报警系统向无线化、智能化、低功耗方向加速转型。全球智能安防市场以约12.5%的年复合增长率快速扩张，其中无线报警系统占比已超过40%，成为主流发展方向。在政策层面，《智慧社区建设指南》明确要求新建社区需部署智能报警与应急联动系统，进一步推动了安防系统的无线化转型。 然而，传统火灾监测方案仍面临三大核心痛点： 部署成本高：有线系统需要穿墙布线，施工周期长。典型场景下，1000平方米区域的施工工时长达80小时，改造成本超万元。 续航能力差：采用4G/WiFi的传感器待机电流达到毫安级，电池寿命仅为3至6个月，频繁更换电池增加了运维负担。 联动效率低：传统监测装置往往独立运行，报警信息形成孤岛，无法实现“探测—预警—处置”的完整闭环。 针对这些行业痛点，“基于LoRa火灾GPS网络监测系统”应运而生。通过将LoRa低功耗广域网技术、GPS卫星定位技术与STM32嵌入式控制技术相结合，系统旨在构建一个“无线部署、超长续航、全域覆盖、多维联动”的新一代火灾监测网络体系。 2. 项目目标 本项目的总体目标是为城市社区、工业园区、森林防火区域等场景提供一套低成本、低功耗、高可靠性的火灾监测与定位预警解决方案。具体目标包括： 构建灵活扩展的监测网络：采用主从架构，由1个主机和2个从机构成（可按需扩展），从机部署于监测点位采集环境与定位数据，主机负责汇聚汇总，形成星型LoRa无线网络。 实现实时火灾监测与精准定位：从机集成GPS定位模块，周期性获取经纬度、时间信息并与传感器数据打包上报，一旦发生火灾，系统可精确定位火源位置。 支持本地与远程双通道联动处置：电机/电磁阀模拟喷射水龙头，异常通信时本地仍保留联动策略，保障应急可用性。 保障数据传输可靠性：支持节点离线缓存与数据补传，避免火灾关键数据丢失；LoRa链路参数可在主机侧配置并下发到从机，适应多场景部署需求。 实现云端数据管理与分析：支持历史数据与报警记录的云端存储与查询，为火灾预警优化和事后追溯提供数据支撑。 3.核心优势 LoRa无线组网，部署灵活高效：采用LoRa扩频技术进行无线组网，无需复杂布线，系统整体部署效率大幅提升。 低功耗设计，延长系统寿命：充分利用LoRa低功耗特性，从机节点采用周期性上报与休眠策略，显著降低功耗。 广域覆盖能力：工作在433MHz ISM免授权频段，LoRa扩频技术可实现市区数公里、郊区更远距离的通信覆盖。

项目背景：本项目是基于佛照路灯平台进行升级改造，由于之前业主使用的是佛照的路灯平台已经不能够完全适配使用场景，所以对平台进行全面升级，新平台主要打通数据的实时性； 旧平台缺点：功能严重不完善，只有控制功能，没有实时数据上报，工单业务，告警功能，再次基础上进行功能完善，比如新增DTU管理功能，传感器功能，回路控制器管理等等功能；

一、立项背景和目标 当前矿场生产作业中，设备运行、生产排班、执行及绩效统计多依赖人工记录，存在数据零散、统计低效、异常难以及时发现等问题，影响生产效率与运维质量。为解决上述痛点，实现矿场生产作业数字化、精细化管控，特立项开发本软件。核心目标：整合设备、排班、执行等业务数据，搭建统一管控平台，实现数据实时采集、高效统计、精准分析，优化生产流程，降低运维成本，提升生产效率与绩效管控水平。 二、软件功能及核心模块介绍 软件核心围绕“业务数据管控+绩效数据分析”展开，分为三大核心模块，功能简洁实用、贴合矿场实际作业需求。 1. 设备监控模块：实时采集设备状态与事件数据，包括胎压、网络、自驾状态等持续监控数据，以及故障、人工接管、作业节点等触发式事件数据，支持异常预警，便于及时排查设备问题。 2. 生产管理模块：涵盖生产排班与执行全流程，可设置计划日期、班次，生成排班记录并关联线路与车辆，实时更新生产执行状态，记录线路、轮次、任务等核心执行数据。 3. 绩效分析模块：基于业务数据，从生产概览、效率分析、绩效评估、运维监控四个维度，统计运输量、能耗、作业时长等指标，分析效率差异与设备异常，提供改善方向。 三、业务流程及功能路径描述 业务流程遵循“排班→执行→监控→分析”闭环，功能路径清晰易懂，适配矿场日常作业流程。 1. 业务流程：制定计划日期与班次→生成排班记录（关联线路、车辆及配置）→启动生产执行，实时采集设备与执行数据→完成作业后更新执行状态→系统自动统计分析，生成绩效报告→根据分析结果优化排班与运维。 2. 核心功能路径： ①设备监控：登录系统→进入设备模块→查看实时状态/事件记录→处理异常告警； ②生产排班：进入生产管理模块→设置计划日期与班次→创建排班记录、配置详情→保存并同步； ③生产执行：启动排班执行→实时查看线路、轮次、任务数据→结束后更新状态； ④绩效分析：进入绩效模块→查看各维度统计数据→分析异常与趋势→导出报告。 软件整体实现业务数据全流程管控，简化操作流程，助力矿场实现生产作业精细化、数字化管理，达成降本增效目标。

构筑完整系统基底，建设交通态势感知分析、智慧管控、车辆隐患管理等多个管理系统，实现对于智慧城市治理的深化探索和城市交通“智力”的提升，更为大型活动赛事提供更安全更智能更稳定的实战场景。

针对智慧城市和安防监控中的“摄像头被遮挡”这一实际问题，开发了一套基于图像分类的遮挡检测算法。首先使用OVIS、HDA等遮挡相关公开数据集进行模型预训练，随后与某物业公司合作，在3个真实小区监控点采集了2000张包含树叶、污渍、贴纸等不同类型遮挡的实地图片进行模型微调。最终模型能够区分“正常”、“部分遮挡”、“完全遮挡”三种状态，检测准确率达到94.2%。

立项背景与目标：为解决传统博物馆导览形式单一、游客体验感弱的问题，开发了大明宫虚拟导览系统，目标是通过沉浸式 VR/AR 技术，让用户在线上即可身临其境地了解大明宫的历史文化与建筑风貌。核心功能模块：包含 3D 场景漫游、语音讲解、文物交互、路线规划四大核心模块。用户可在虚拟场景中自由行走，触发语音讲解，点击文物查看详细介绍，也可根据需求规划游览路线。业务流程：用户进入系统后，可选择导览模式（自由漫游 / 路线导览），加载 3D 场景后，通过手势 / 点击控制视角移动，触发场景内的语音与文字信息，完成游览后可生成游览报告。

1、给某区域进行火灾预警和后续消防预案 2、使用各网络中断，如rs485、lorawan、zigbee等，统一其编解码协议，解析数据 3、将数据整合，进行分析和汇总，分析日周月年趋势，判断不同点 4、根据异常或告警数据进行相应预警和消防预案

该项目的核心是提供一套通用的、精细化的权限管理解决方案，适用于各类后台管理系统。主要功能包括： 按钮级别权限控制：前端根据用户权限，动态显示/隐藏页面上的新增、编辑、删除等按钮。 接口级别权限控制：后端接口通过权限注解（如 @RequiresPermissions("article:add")）进行强制校验，防止越权操作。 动态菜单路由：前端根据后端返回的权限菜单列表，动态生成可访问的路由和侧边栏菜单。 用户与角色管理：提供基础的示例功能，支持管理员登录后创建用户、分配角色。 角色权限分配：角色可以关联多条具体权限，用于简化用户的权限分配管理。 其独特设计在于：后端权限验证与“角色”解耦，只关注用户是否拥有具体权限（如 article:add），而不是用户是不是管理员。这使得权限控制更灵活、实现更简单。

支持各种文件上传，模型智能识别图片视频并且判断是否违规，和打标签，可以管理小程序和管理上传的资源审核，模型审核部门管理等等，审核模块。发布模块，小程序管理模块资源编辑模块。还有小程序的大屏数据展示模块

1、负责某地烟感、温湿度、红外等终端的上传 2、对上传数据进行分析，自动或主动下达相关指令如阈值设置、告警等 3、对告警信息进行处理，进行后续告警流程 4、数据汇总，分析日、周、月数据趋势 5、日报周报分发

激光CAM绘图软件功能介绍 激光CAM绘图软件是一款面向激光切割、激光雕刻、激光打标等加工场景的专业绘图与工艺编程软件。软件集图形绘制、文件导入、路径编辑、工艺参数设置、排版套料、加工仿真和设备控制于一体，可帮助用户快速完成从设计图纸到激光加工的全过程，提高生产效率与加工精度。 一、图形绘制与编辑功能 软件内置常用绘图工具，支持用户直接绘制和编辑加工图形。 支持直线、矩形、圆形、椭圆、多边形、圆角矩形等基础图形绘制 支持文字输入、字体选择、文字转曲线等功能 支持节点编辑、曲线调整、轮廓修改 支持图形移动、旋转、缩放、镜像、阵列复制 支持图形组合、拆分、对齐、分布等排版操作 支持闭合检测、重复线删除、断点修复等图形优化功能 二、多格式文件导入与导出 软件兼容多种常用设计文件格式，方便与CAD、CorelDRAW、AI等设计软件配合使用。 支持DXF、DWG、PLT、AI、SVG、PDF等矢量文件导入 支持BMP、JPG、PNG等位图图像导入 支持CAD图纸比例识别与尺寸校正 支持图形分层导入，保留原文件颜色和图层信息 支持加工文件保存、导出及重复调用 三、激光加工工艺设置 软件可针对不同材料和加工需求设置详细的激光工艺参数。 支持切割、雕刻、打标、划线等多种加工模式 可设置激光功率、加工速度、频率、脉冲宽度等参数 支持不同图层设置不同加工参数 支持穿孔、延时、补偿、引入线、引出线设置 支持内外轮廓切割顺序控制 支持共边切割、桥接、微连等工艺功能 支持材料工艺参数库，方便快速调用常用参数 四、自动排版与套料功能 软件提供高效的排版套料工具，适用于批量加工和板材利用率优化。 支持手动排版和自动排版 支持多个零件批量导入与自动布局 支持矩形阵列、圆形阵列、间距设置 支持板材尺寸设置与边距控制 支持共边排版，减少切割路径和材料浪费 支持余料利用，提高板材利用率 五、路径规划与加工顺序优化 软件可自动生成合理的激光加工路径，减少空走时间，提高加工效率。 自动识别内轮廓、外轮廓 支持先内后外、先小后大等切割顺序设置 支持路径方向调整，顺时针/逆时针切换 支持最近路径优化，减少加工空程 支持分层加工顺序管理 支持断点续切与指定位置开始加工 六、加工仿真与预览 在正式加工前，用户可通过仿真功能检查加工路径和工艺设置，降低出错风险。 支持加工轨迹动态模拟 支持加工顺序预览 支持空走路径与切割路径区分显示 支持加工时间预估 支持图形尺寸、位置、边界检查 支持越界报警，避免加工超出设备幅面 七、设备控制与通讯 软件可与激光切割机、雕刻机、打标机等设备进行连接，实现图形传输和加工控制。 支持USB、网口、串口等通讯方式 支持文件下载到控制卡或设备系统 支持在线加工和离线加工 支持设备回零、定位、点动控制 支持激光测试、红光预览、边框预览 支持暂停、继续、停止、断点恢复等加工控制

这是一款集运营电站、个人共享充电桩和电瓶车充电桩为一体的综合共享充电服务平台（SAAS平台）。支持多运营商入驻、实现充电桩设备（汽车桩直流交流、电瓶车桩）的数据采集、集中监控、运营管理、充电监控、订单管理、收费设置、用户管理、商户提现结算、支付结算、分账处理、查询统计、数据分析等功能。用户可通过PC端和手机移动端完成对平台开放充电桩的位置信息、高德地图引流、导航、设备信息、收费标准、使用状态等内容的查询，用户通过手机扫码实现充值、充电、费用结算、账单、消息提醒、用户退款等充电服务全生命周期的管理。

项目目标： 实现生产车间的无纸化与数字化改造，推动生产管理向高效、透明、可追溯的方向升级。 核心转变： 将传统纸质工单流转的生产模式，全面升级为数字化系统流转，显著提升协同效率与响应速度。 主要流程： 计划人员通过 APS 高级排产系统对工单进行智能排产，并将任务自动下发至 MES 制造执行系统进行生产。 生产过程管理： 可视化工序与 BOM： 实时展示工序进展及物料清单信息，确保操作透明可控。 严格工序流转： 按照既定工序顺序进行工单传递，杜绝跳步或漏序。 异常提报与质量追溯： 支持生产异常在线提交，实现全过程质量数据可追溯。 灵活调度能力： 支持工单重排、重启等操作，快速响应现场变化。 数据采集：实时进行质量评估，生产质量报告，实现生产过程追溯。

完成整体 UI 适配与页面优化，基于 Element-UI Plus 重构表格与布局，精简冗余字段、提升操作体验。涵盖电池 / 换电柜 / 车辆 / 门店 / 客户 / 用户 / 角色 / 套餐 / 财务全业务模块，完成数据筛选、权限控制、关联跳转、下拉选填、地图组件复用等功能开发；区分多协议做差异化展示，优化数据查询时效与异常展示问题。新增电池流转、财务统计、优惠券管理、设备远程控制、升级日志等核心业务能力，持续修复线上问题、优化交互体验，保障系统稳定落地使用。

该系统面向大型企业资产管理场景，解决资产数据分散、利用率低及维护流程不规范等问题，构建覆盖资产“采购-入库-使用-维护-报废”的全生命周期管理体系。系统支持万级资产的实时监控与精准定位，并通过自动化流程提升运维效率与决策能力。 核心功能包括： 全生命周期资产管理：涵盖采购入库、资产分配、周期性维护、故障报修及报废流程，形成闭环管理。 智能维护体系：支持定期维护计划与临时维护流程，结合SLA规则对供应商服务质量进行量化考核。 实时监控与预警：基于多维数据构建实时仪表盘，支持资产状态追踪、异常自动预警及故障定位。 多维成本分析：从维护成本、使用效率等维度进行数据建模分析，辅助企业进行资源优化决策。 复杂业务流程引擎：通过状态流转驱动维护流程，实现跨角色、多节点协同处理。

技术栈：Java语言、SpringBoot框架、蚂蚁区块链、MQTT、设备认证、设备OTA功能、Redis中间件、MySQL数据库+lindorm数据库 项目简介： 区块链 + 物联网融合 SAAS 平台，提供统一的设备管理、设备认证、设备数据可信上链、设备数据服务（定位，轨迹，行程，远程控制，告警）、OTA 升级等能力。