程序聚合 软件案例 摄像头遮挡检测/人群聚集算法(公开数据集验证 + 实地采集补充)

摄像头遮挡检测/人群聚集算法(公开数据集验证 + 实地采集补充)

2026-05-06 16:26:38
行业:物联网
载体:Windows应用、网站
技术:C#、Python、PyTorch

业务和功能介绍

针对智慧城市和安防监控中的“摄像头被遮挡”这一实际问题,开发了一套基于图像分类的遮挡检测算法。首先使用OVIS、HDA等遮挡相关公开数据集进行模型预训练,随后与某物业公司合作,在3个真实小区监控点采集了2000张包含树叶、污渍、贴纸等不同类型遮挡的实地图片进行模型微调。最终模型能够区分“正常”、“部分遮挡”、“完全遮挡”三种状态,检测准确率达到94.2%。

项目实现

职责部分:
1、独立完成公开数据集筛选、清洗和标注格式转换
2、设计Yolo26检测模型并进行训练和微调
3、部署到边缘设备(安防摄像机),实现实时遮挡告警

模型部署到云服务器上,用户可通过Web前端控制算法施行计划,并查看返回结果;

示例图片视频


AIC
15天前活跃
方向: 人工智能-计算机视觉与图像处理、爬虫/脚本-爬虫/脚本、
交付率:100.00%
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