云计算 软件定制 案例

多端工单提交： 1. PC 网页控制台：【支持与服务】→提交工单，选择对应云产品分类、问题等级，填写问题描述、上传截图日志附件，预留联系手机、邮箱Alibaba Cl...。 2. 阿里云手机 App：移动端随时随地新建工单、查看工单进度、回复工程师消息，接收处理提醒。 3. 支持设置优先级：普通、紧急，重大业务故障可标记紧急，工程师优先介入。 2、完整工单生命周期流转 工单标准状态流转：已分派 → 处理中 → 待反馈（需要你补充日志、实例信息） → 用户反馈 → 待确认处理结果 → 用户确认完结 → 服务评价。 - 双向对话：工程师在工单内给出排查方案、操作指导；你可以上传日志、截图、补充信息。 - 待反馈：信息不足时退回给用户补充材料； - 待确认：工程师处理完成，等待客户验证确认； - 完结评价：问题解决后可对本次技术支持服务打分。 3、消息通知提醒 工单状态发生变更、工程师回复内容，通过**短信、邮箱、阿里云 App 推送**通知用户，不需要一直停留在页面刷新查看阿里云帮助...。 4、工单台账管理 - 我的工单列表：查看全部历史工单，可按产品、时间、状态筛选检索； - 历史工单永久保存，可以回看历史故障的处理方案，用于项目复盘、运维文档沉淀。 - RAM 子账号权限管控：可以给公司内部开发、运维人员开放工单查看、提交权限，不同人员权限隔离。 5、配套 AI 辅助 提交工单前内置 AI 智能助手，优先输出常见问题自助解决方案；自助方案无法解决，再一键转人工工单，减少排队耗时。 6、特殊业务场景 - 资源特殊权限申请、后台配置调整、数据恢复、实例异常排查等网页控制台无法自助完成的操作，必须提交工单由阿里云工程师后台执行。 - 机密信息：支持机密备注字段，填写实例 ID、敏感信息，做安全隔离，避免明文泄露。

deploy-helper 是一个面向开发者的部署辅助工具，核心目标是降低项目部署过程中的配置和操作门槛。作品集将其定位为“开源工具 · 部署自动化”。 项目可以帮助开发者将原本较为分散的部署流程进行整合，例如项目部署准备、环境配置、部署指引或自动化操作等。其业务价值在于减少重复性部署操作，提高个人开发者或小型团队的项目上线效率。

1.立项背景和目标：公开网页笔记信息人工收集统计效率低，手动复制作者、标题、互动数据容易遗漏出错。本项目使用 Python 结合 DrissionPage 开发自动化信息采集工具，目标是模拟浏览器访问网页，自动抓取搜索结果下笔记相关信息，完成字段提取，输出结构化 CSV 表格，减少人工重复操作，提升信息整理效率。 2.软件功能、核心功能模块的介绍：包含本地目录管理模块，自动创建存储文件夹；浏览器自动化与接口监听模块，启动浏览器并监听后端接口拿到原始返回数据；页面滚动加载模块，循环下拉页面触发内容加载；数据解析提取模块，提取笔记 ID、标题、作者、点赞收藏评论分享等字段，加入异常捕获防止单条数据异常导致程序终止；数据导出模块，将采集完成的数据写入带表头的 CSV 文件。 3.业务流程、功能路径描述：用户输入搜索关键词，程序创建存储目录；启动浏览器，访问对应搜索页面；循环下拉页面触发接口加载，捕获接口返回数据包；解析每条笔记字段，把有效数据存入列表；全部采集结束后，将数据集输出保存为本地 CSV 表格文件。

我的角色：架构师 & 技术负责人，独立完成整体架构设计、技术栈选型及第一版核心原型开发。 核心贡献： 技术选型：摒弃传统重IaaS方案，采用 K3s + KubeVirt 作为核心，实现虚拟机与容器的统一管理，降低边缘节点资源开销。 网络架构：基于 Cilium (高性能网络) + Kube-OVN (OVN for K8s) + Multus (多网卡管理)，解决了边缘场景下复杂网络拓扑（如多租户VPC、硬件加速直通）的问题。 裸机管理：引入 Metal3 组件，实现了边缘节点从裸机到云平台的自动化纳管和声明式扩缩容。 存储方案：将 Ceph 与容器平台深度整合，为边缘节点的持久化数据提供分布式存储能力。

为微服务场景自研的C++ RPC框架，解决服务间高性能通信问题。 核心功能：①服务注册与发现，节点上下线自动感知；②多策略负载均衡（随机/轮询/一致性哈希）；③节点故障自动转移，调用方无感切换；④连接池管理与断线指数退避自动重连。适用于后端服务拆分、分布式系统教学与企业内部微服务改造。

本系统针对感知类智能Agent存在记忆上下文冗余、token消耗过高问题，设计记忆筛选与压缩算法。实现对Agent历史感知对话、环境观测记录做过滤、摘要压缩，减少大模型输入token开销。提供API接口，可对接各类感知Agent，完成多组对比实验，验证压缩后Agent任务效果损失可控，显著降低调用成本，可用于智能体原型开发与学术研究。

系统以门户首页为总控中心，主要功能模块如下： 【门户首页】提供快捷操作入口（创建虚拟机、上传文件、发布应用、系统备份等）、通知公告、资源概览图表、资源明细卡片（虚拟机/物理机/云存储/容器）、健康状态评分、告警信息、多云平台状态、最近操作日志与活动记录等一站式总览能力。 【资源管理】涵盖虚拟机管理、物理机管理、云存储管理、容器管理，支持资源列表查询、状态监控、使用率统计与资源警报展示。 【运营管理】提供运营分析页面，支持平台运营数据统计、用户行为分析与资源使用趋势可视化。 【监控管理】包含网络拓扑展示、操作系统性能监控、服务器硬件监控、存储信息监控，实时展示 CPU/内存/磁盘/网络等指标及硬件告警。 【业务管理】提供大数据中心对接页面，展示 4A 统一账号认证授权审计管理能力及与大数据平台的集成方案。 【大屏展示】提供全屏数据可视化大屏，集中展示资源使用情况、系统运行状态、告警分布、地理节点及实时数据图表，支持全屏/刷新控制，适配指挥中心展示场景。 【系统管理】涵盖用户管理、角色权限管理（功能权限树形配置）、日志审计（操作记录查询与详情）、系统配置、备份恢复等后台管理能力。 全系统采用暗色科技风 UI 设计（深蓝/紫渐变 + 动态粒子背景），顶部导航与侧边栏双导航结构，响应式布局适配桌面端与移动端。

项目地址：https://github.com/thedevplus/kvs-system 1、立项背景和目标 基于PingCap的Practical Networked Applications in Rust，使用 Rust 从零实现一个高性能日志结构键值存储系统。目标是深入掌握存储引擎设计（Bitcask 模式）、并发线程池架构、自定义网络协议与性能调优等系统编程核心能力，并通过 Criterion 基准测试与 Sled 等生产级引擎横向对比，验证自研方案的吞吐表现。 2、软件功能、核心功能模块 - Bitcask 存储引擎 （src/kvs.rs）：追加写日志 + 内存 HashMap 索引，1 MiB 段轮转，O(1) 点读取经 read_at 定位，后台压缩线程按陈旧条目阈值触发，原子替换索引，WAL。 - 可插拔线程池 （src/thread_pool.rs）：统一 spawn API，三种后端——Naive（一任务一线程）、SharedQueue（定长 worker + crossbeam 通道，含 catch_unwind 容错）、Rayon（工作窃取，第三方对比库）。 - 自定义 TCP 线协议 （src/protocol.rs）：2 字符 opcode + 双 tab 分隔的行帧格式，手写 Serde 序列化/反序列化，Set/Get 共用 value 帧，错误码内联消息。 - 客户端连接池 （src/client.rs）：预建立多条长连接，AtomicUsize 轮询分配请求，读写半分离避免锁竞争，双包 Sd 实现优雅关闭。 - CLI 与库双模式 ：支持命令行（kvs-client/kvs-server）和 Rust 库两种调用方式。 3、业务流程、功能路径描述 - 写入路径 ：客户端构造 ClientArgs → 协议层序列化为 st 帧 → 连接池原子轮询选连接写入 → 服务端线程池 spawn 处理 → 追加写日志段 + 更新内存索引 → 返回成功响应。 - 读取路径 ：客户端发送 gt 帧 → 服务端查询 HashMap 获取 KvPointer{log,pos,sz} → read_at 精确定位读取 → 命中返回值 / 未命中返回 Gn。 - 压缩路径 ：后台线程监测陈旧条目达 1000 → 重写活跃记录到新段 → 写锁下原子替换索引 → 两级反压（yield_now + sleep）防止写饥饿。 - 关闭路径 ：客户端发 Sd 到池连接置 exit_status 标志 → 再经新 TcpStream::connect 发 Sd 唤醒阻塞的 accept 循环 → 服务端优雅退出。

1.1 立项背景 大众点评由张涛于2003年4月在上海创立。立项的背景主要有以下几个方面： 时代背景：2003年正值移动互联网开始兴起之际，人们希望能够更方便、更智能地获取餐饮消费等信息。同时，自2003年以来，每年的政府工作报告都明确表示要“扩大内需、刺激消费”，生活服务领域迎来了巨大的发展机遇。 用户痛点：2003—2004年，在上海众多餐馆中寻找合适的就餐地点是一件困难的事情，缺少有效的信息获取渠道。消费者需要一种能够便捷获取本地生活服务商家信息、消费评价的途径。 灵感来源：大众点评受美国《查氏餐馆评鉴》和欧洲《米其林餐饮指南》的启发，结合Web2.0理念而建，初期以餐饮点评信息聚合为核心业务。 1.2 发展目标 大众点评的愿景是“帮助用户找到、发现并体验真实世界的美好”。作为美团公司旗下聚焦本地生活吃喝玩乐的消费方式分享平台，大众点评帮助用户探索和发现城市内外的精彩好去处。 从业务发展来看，平台经历了几个关键阶段： 早期探索（2003年起） ：以餐饮点评信息聚合为核心，逐步构建用户评价体系 稳步提升：业务从单纯的餐饮搜索拓展至“吃喝玩乐”全品类，为城市白领提供本地生活服务发表评论、分享信息的平台 合并发展（2015年） ：与美团合并，融入新美大商业版图

统一迁移中心 MRS 是云服务平台核心迁移产品，面向企业提供全链路业务迁移能力，可将本地机房、第三方云平台的应用、数据平稳迁移至目标云环境。项目基于 Spring Boot 搭建，采用前后端分离架构，配套完善任务调度与数据校验逻辑，全程保障迁移过程的数据一致性，有效降低业务中断风险，支撑企业上云过程的业务稳定连续运行。

ruoyi-proxy 是一个面向多服务器场景的开源蓝绿部署运维代理（GitHub 开源项目），解决传统发布需停机、HTTPS 配置繁琐、多服务难管理的问题。核心功能：1. 零停机蓝绿部署：自动健康检查、一键回滚、支持长连接；2. 自动 HTTPS：对接 Let's Encrypt 免费证书自动签发与续期；3. 多 Java 服务统一管理，自动生成 Nginx 反向代理配置；4. AI Agent 模式：自然语言即可完成部署/回滚等运维操作，兼容多种大模型；5. Hub AI Gateway：多服务器集中管理；6. 低内存模式，适合小内存服务器。单文件部署，开箱即用。开源地址：https://github.com/xuantiandaozun/ruoyi-proxy

擅长C/C++程序开发、代码调试、Bug修复、小型工具开发、嵌入式Demo编写。 可承接：控制台程序、Windows小工具、代码改错、逻辑改写、功能新增、算法Demo、代码注释梳理、工程编译排错。 能够根据需求输出完整源码、工程文件，附带基础注释；提供简单部署说明，协助解决编译报错、环境适配问题。 不承接大型商业系统、逆向破解、爬虫抓取隐私数据类项目。项目沟通明确需求，确认验收标准后再开工，保障交付质量。

WrtClient 业务与功能介绍 一、立项背景与目标 东北电力大学校园网需要用户手动打开浏览器进行Web认证才能上网，断网后还得重新登录，操作繁琐。WrtClient部署在OpenWrt路由器上，目标是：实现校园网自动认证和断线重连；提供Web管理界面让普通人也能配置路由器；通过Webhook把网络故障和设备变化实时推送给用户；在路由器有限资源下保持高效稳定运行。 二、核心功能模块 初始化向导：首次启动引导完成设备激活、WiFi连接和校园网账号配置。 身份认证：16位授权码验证，Token有效期24小时，30分钟心跳续期。 WiFi管理：通过UCI命令读写无线配置，支持WPA2/WPA3，兼容iw和iwinfo双通道扫描。 设备管理：融合ARP表、DHCP租约和连接跟踪三源数据发现设备，支持流量统计、设备踢出和别名设置。 防火墙信息：展示iptables规则和防火墙配置，支持NAT类型检测。 网络诊断：DNS解析、ICMP Ping、TCP Ping、路由追踪，结果60秒缓存。 校园网认证：集成NEEPU SDK，支持三大运营商多账号优先级排序，每30秒检测网络，断网自动重连。 Webhook推送：6种事件类型，自定义请求模板和头信息，验证码双步验证，异步派发。 自动化规则：支持事件触发和Cron定时，可执行Webhook通知、Shell命令和日志写入。 系统监控：实时展示CPU、内存、流量，历史图表，小组件可配置，SSE每2秒推送。 局域网测速：内网下载和上传速率测试。应用更新：双源检查，SHA256校验，一键升级。 三、业务流程 首次使用：访问路由器跳转初始化向导，验证授权码，选择WiFi连接，配置校园网账号自动认证，完成后登录进入仪表盘。 日常使用：登录后实时查看系统状态，按需操作WiFi、设备、诊断、测速、推送、自动化等功能。 后台运行：数据采集每2秒缓存系统信息，SSE推送给客户端，校园网监控每30秒自动重连，诊断每60秒更新快照，事件变化触发Webhook和自动化规则。 容错保障：procd守护崩溃后5秒重启，hotplug监听接口事件，rc.local兜底启动。

一、立项背景和目标 该仓库是自研的 AsulLang 轻量化脚本解释器项目。当下很多嵌入式脚本引擎体积庞大、跨平台兼容性较差，C++ 程序接入脚本引擎流程繁琐，多数轻量解释器缺少异步、装饰器、元编程等现代语法。 项目目标为搭建一款基于 C++、易于嵌入宿主程序的跨平台脚本引擎；完善新式编程语言语法用来做语言特性试验；搭建命令行工具、VS‑Code 插件、内置标准库，降低开发者二次开发难度，方便 C++ 项目搭载动态可修改的脚本业务逻辑。 二、软件功能、核心功能模块 项目主体采用 C++ 编写解释器内核，附带 VSCode 语法插件、编译测试脚本，主要分为五大模块。 解释器内核模块：包含词法分析、语法解析、抽象语法树生成、运行时环境、异步事件循环，负责解析源码、管理变量作用域、调度异步任务，同时内置语言服务支撑代码提示。 脚本语言核心能力：支持面向对象多继承、闭包、装饰器、解构赋值、模式匹配、异步语法、模块导入、元编程等功能；自带文件读写、网络请求、正则、动态库调用、单元测试等标准库。 命令行工具模块：提供 REPL 交互式终端、脚本文件运行、版本查看、批量测试功能，可以直接调试和执行 alang 格式源码。 编辑器配套工具：VSCode 扩展实现语法高亮、代码折叠、符号识别，方便日常脚本编写。 C++ 宿主接入模块：对外开放原生绑定接口，开发者能够注册 C++ 函数与类，实现 C++ 主程序和脚本之间互相调用，还支持 FFI 调用系统动态链接库。 三、业务流程、功能路径 首先进行项目编译部署，拉取源码后借助 CMake 完成跨平台配置，编译生成可执行程序，安装对应依赖环境。 日常开发存在三条使用路径。第一种为交互式调试，启动程序进入 REPL 环境，逐行输入代码即时运行调试；第二种直接加载.alang脚本文件执行业务代码；第三种嵌入进 C++ 工程，初始化引擎、注册底层原生接口后运行脚本，手动驱动事件循环处理异步任务。 完整开发流程：安装 VSCode 插件编写脚本，导入内置标准库实现文件、网络等功能；编写单元测试，运行批量测试脚本校验代码；高级场景依靠 FFI 调用本地动态库，利用元编程接口动态生成、执行代码。 该引擎适合桌面程序、嵌入式项目扩展动态逻辑，也可供爱好者开展编程语言相关实验。

做一个能随时随地管理家用服务器的全栈平台：通过手机应用直连家里服务器上部署的大模型服务，实现远程聊天、查看数据、管理任务，整套系统通过容器编排五分钟完成部署上线，让 AI 能力真正随身携带、随时可用。 独立开发者「糊糊小樱」，软硬通吃工作室主理人，一人 AI 公司全栈交付。项目为基于异步框架的云端管理平台，后端提供一百二十四个接口、十七个路由模块、安全认证机制；移动端为跨平台应用，包含二十个页面、十九个功能模块；通过容器编排加反向代理一键部署，外网穿透后可随时随地用手机远程管理家中服务器。

本系统为中小 IT 企业内部研发管理后台，核心解决客户需求经多层转述后信息失真、返工频繁、沟通链路混乱的痛点，仅内部员工登录使用，客户不注册账号，通过角色权限隔离规范全流程流转： 用户权限管理 划分项目经理、小组组长、开发组员三类角色，管控账号启停；记录人员擅长技术、忙闲状态，基于 RBAC 实现接口权限拦截，数据分层隔离，普通开发无法查看原始客户需求。 项目基础管理 由项目经理创建项目，填写项目名称、交付截止时间，区分待分配、开发中、迭代修改、测试完成、项目交付五类项目状态。 原始需求录入存档 项目经理线下对接客户后，完整录入客户原话、上传沟通附件，禁止私自修改客户需求内容；需求仅本项目组长可见，隔绝开发人员直接接触原始客户诉求。 任务拆解与派发 组长查看全部需求，结合组员空闲状态与技术能力拆分细分任务，填写任务内容、优先级、截止日期并分配给对应开发；开发仅能查看自身绑定任务，任务支持未开始、开发中、已提交、已驳回状态流转。 问题逐级反馈 开发人员针对自有任务提交开发阻碍问题，组长可回复指导意见，支持多条问题整合汇总后统一提交给项目经理，再由项目经理线下同步客户，杜绝越级沟通。 项目归档复盘 项目交付完成后，系统归档全部需求、任务、问题记录，支持导出 PDF 复盘文档；数据采用逻辑删除留存，便于后续追溯查看。 配套安全能力：密码加密存储、全操作日志留痕、上传文件安全校验、多表操作事务保障、全局异常统一拦截；架构预留扩展字段，可迭代工时统计、绩效考核等模块，单体架构支持后续拆分为微服务。

立项背景：传统设备运维工作依靠线下台账记录，设备数据分散孤立，故障上报流程繁琐，缺少统一在线管控平台。项目目标搭建一体化运维管理平台，实现设备信息化、运维流程线上化。 系统包含权限管理、设备台账管理、故障工单流转、数据统计看板、日志审计五大核心模块。 业务流程：管理员录入基础设备信息；一线人员在线提交故障工单；运维人员接单处置、回填维修记录；管理人员通过可视化面板查看设备状态、工单完成率，实现全流程线上闭环管理。

用最简单与现代化的语法获得性能与安全，以及对C的完美兼容，并且在生态起步提供"自带电池"式的全面标准库与发达的C生态，支持上层应用到裸机编程的支持，以工程设计为主，学术设计为辅，为开发者，极客提供最佳编程语言

1. 立项背景和目标：AI编程工具虽然强大，但国内用户使用门槛较高（英文界面、网络访问、配置复杂）。本项目目标是开发一套开箱即用的AI编程辅助工具，用户安装后能通过中文Web界面直接使用，降低学习和使用成本。 2. 核心功能模块：中文Web操作界面、AI智能对话编程、项目管理功能、工具扩展面板。支持基础版和会员版两级服务，内置实用性功能模块满足日常开发需求。 3. 业务流程：下载安装包 → 一键自动部署 → 完成配置 → 打开Web界面即可使用。全程自动化，从下载到使用不超过5分钟。

1. 立项背景和目标：目前AI编程工具快速发展，但国内用户在使用Claude Code等工具时面临网络访问不便、配置复杂等门槛。本项目旨在打造一个集AI编程工具安装、配置、使用指导于一体的服务平台，降低国内开发者使用AI工具的门槛。 2. 核心功能模块：网站包括Agent故事展示区（展示六个AI角色的故事）、MCP精选商店（提供一键安装的MCP工具包）、留言板系统（访客互动）、产品页（花园Code安装服务介绍）。网站适配PC和移动端。 3. 业务流程：访客浏览首页了解项目 → 进入MCP商店选购工具 → 输入激活码解锁下载 → 下载一键安装包 → 双击安装。整个流程在网站内闭环完成。