生活服务 软件定制 案例

1、立项背景：提供线上线下一体的智慧食堂解决方案 2、核心功能模块： 用户模块：用户个人信息管理 个人账户：个人余额、充值、消费记录等 菜谱模块：不同食堂、档口对应的菜谱维护 订单支付：不同模式的下单、支付功能 消费规则：不同食堂，可以单独设置自己的消费规则 3、业务流程(小程序，智慧餐台等)： 1）选菜：智慧餐台和小程序，选择对应的菜品，进行下单结算 2）下单：智慧餐台等设备下单，只能进行当餐下单；小程序可以选择当餐、预约、报餐三种方式 3）支付：设备可以扫码支付、刷卡支付等；小程序可以选择微信支付、三方支付等 4）核销：预约和报餐，可以根据选择的时间，在设备上进行核销

业务功能：帮帮同城便民信息一体化服务平台，为同城提供不仅限于房产、汽车、家政等各类便民信息，让使用者实现“让简单成为习惯”。 功能：给企业与求职者提供求职招聘信息，方便快速浏览和申请，并支持在线聊天功能。汽车服务包含二手车售卖、汽车美容服务等等，支持企业或厂商入驻。房产服务：满足用户买卖新房、二手房或租赁房屋的需求。

物业管理服务系统是一个综合性的数字化管理平台，旨在将物业公司日常运营的各个环节，从业主服务、财务管理到设备维护、行政办公，都通过信息化手段进行整合与提效。其核心目标是提高服务响应速度、降低运营成本，并为管理者提供数据驱动的决策支持。 功能： 1.报修与投诉管理 2.业主大会管理 3.物业服务管理

一、业务介绍 本款「陪伴 APP」是一款聚焦同城轻陪伴服务的双向平台，核心业务围绕 “用户找陪伴、达人提供服务” 搭建完整闭环，为用户提供安全、便捷的线上预约与线下陪伴服务，同时为达人提供合规入驻、接单管理与收益结算通道。平台覆盖多元陪伴场景，如餐饮、观影、运动、出游等，通过实名认证、一键报警等机制保障用户与达人的双向安全，辅以会员成长体系与优惠券营销工具，提升用户粘性与平台活跃度，打造兼具社交属性与服务属性的陪伴生态。 二、功能介绍 1. 用户端核心功能 个人中心：集成真人认证、会员等级（普通 / 铜会员）、优惠券中心、一键报警等模块，提供安全保障与权益管理入口。 订单管理：支持待付款、待服务、进行中、已完成全流程订单追踪，用户可查看订单明细、状态，完成订金与尾款支付。 心愿中心：用户可收藏心仪达人、自定义服务时长，一键结算下单，简化预约流程。 2. 达人端核心功能 入驻管理：达人需完成实名认证、上传资料、选择业务范围与服务时段，提交入驻申请。 接单管理：支持待出发、待开始、进行中、已完成订单状态管理，达人可接单、确认服务、跟进订单进度。 达人发布：达人可上传个人资料、服务信息、图片视频，完善个人主页，吸引用户预约。 3. 平台运营功能 会员体系：用户通过下单升级会员等级，解锁无门槛券、满减券等专属权益，提升用户复购率。 优惠券系统：支持无门槛券、满减券、推荐返券等多种营销工具，助力平台拉新与促活。 分销体系：用户与达人均可参与分销，通过推荐好友下单或入驻，拓展平台用户规模。

EPlan 是一款为追求系统化日常计划的用户设计的桌面效率工具。它通过 计划 → 项目 → 阶段 → 清单 四层结构，帮助用户将宏大目标拆解为可执行的每日任务，并记录每项任务的实际耗时与完成时刻，形成闭环反馈。 1. 计划层 (Plans) 创建长期或短期计划（如“2026 年自我提升计划”），作为顶层容器，支持名称、描述和创建时间。 2. 项目层 (Projects) 每个计划下可划分多个项目（如“学习 React”、“健身减脂”），支持自定义排序（sort_order），便于重组优先级。 3. 阶段层 (Stages) 每个项目内可设置阶段（如“基础学习”、“实战项目”），阶段支持 time_slots 字段（JSON 或文本格式存储预期时间段），便于规划起止周期。 4. 清单层 (Checklists) —— 核心执行单元 每一项清单包含内容 (content)、计划日期 (date)、备注 (note)、完成状态 (completed)、实际耗时 (elapsed_time，单位分钟) 和完成时刻 。 用户每日根据 date 过滤查看“今日待办”，勾选完成后记录耗时，系统自动填充 completed_at。 支持同阶段内拖拽排序 。 5. 统计与回顾 按计划/项目/阶段查看总完成数、总耗时、计划符合度（计划日期 vs 完成日期）。 提供甘特图视角展示阶段与任务的时间分布。

1、宅狸家（Beaver House），创立于2021年12月，是国内提供高品质精装房维修服务的互联网O2O平台，为亿万家庭提供“一站式O2O房屋精修服务”。 2、宅狸家官方网站目前已经上线，旗下小程序也正式面世，线上平台上线后将实现“一键上报，5分钟响应，24小时上门维修”，基于大数据和精细化服务，一步实现快修、换新和升级改造。 3、宅狸家成立后逐步打造线下运营中心、工程管理中心以及客户服务中心，建立以客户为中心的服务管理体系。不仅如此，公司内部针对工程师的内部评级体系、客户评价体系以及客服回访机制，严格把控工程师的服务标准。 4、宅狸家制定标准化报价系统，通过专业系统进行报价，严格杜绝工程师上门后乱报价的问题。

1、基于客如云开放平台标准接口，打通餐饮行业 “桌台管理 - 下单 - 支付 - 出票” 全流程链路，实现微信 / 支付宝口碑App点餐到用餐的一体化操作，服务全国超 5 万家餐饮商户； 2、负责扫码点餐核心业务开发，完成 H5（国际版）、微信 / 支付宝小程序的全端实现，涵盖菜品展示、优惠计算、协同点餐等核心功能，适配微信支付、支付宝支付等 6 种以上支付方式，支撑单商户日均千笔以上订单处理； 3、参与点餐系统的迭代优化，解决多终端兼容、高并发下单等问题，将系统订单处理成功率提升至99.8%。

摩登国粹这是一款面向熟人麻将圈子的战绩记录与统计小程序。核心解决麻友群体几个痛点：谁赢了多少、谁最近手气好，下一局什么时候打、约了谁，打完了谁该给谁多少钱，产品定位是熟人社交 + 轻量记账工具，不涉及线上赌博或现金交易，只做记录和统计。 核心功能模块 1️⃣ 圈子管理 • 创建麻将圈子（比如"老友局"、"牌友群"） • 通过微信分享链接邀请好友加入 • 成员管理，显示所有圈友 2️⃣ 约局系统 • 发起约局：设定 日期、时间、地点、预计时长（2-6小时） • 成员报名参加（"我要参加"按钮） • 约局状态自动管理：进行中→结束后自动标为"已结束" • 约局记录列表：按时间展示历史约局 3️⃣ 战绩填报 • 每局结束后填写个人输赢金额 • 方位选择：东南西北（可以统计哪个位置手气好） • 快速金额选择：+50/+80/+100/-50/-80/-100 • 发起人可代填全体战绩（一个人帮所有人填） • 提交后不可修改、不可重复提交（防作弊） 4️⃣ 排行榜（3个维度） • 金额榜：总输赢排名 • 胜率榜：赢的局数比例排名 • 场数榜：谁打得最多 • 特色：连续3场+赢显示🔥连胜，连续3场+输显示💔连败 5️⃣ 个人统计（数据最丰富的页面） • 总场次、总输赢、胜率、胜负记录 • 最高单场/最惨单场 • 柱状图：每日输赢走势（红色赢/灰色输） • 折线图：累计金额趋势 • 方位偏好统计：东南西北哪个位置你赢最多 • 支持按 日/周/月/年 切换 • 支持查看 自己或其他成员 的统计 6️⃣ 本周牌王 • 显示当前圈子本周累计赢钱最多的玩家 • 在圈子首页顶部金色横幅展示

该项目是面向酒类、滋补品、农产品等客户的通用扫码溯源平台，主要用于企业产品、批次、仓储流转、经销商、防伪验真和扫码统计管理。系统支持企业维护产品基础信息、生成批次数据、管理仓库出入库流程，并通过 PDA 扫码完成采购、入库、出库、调拨、补扫、序号关联等现场作业。消费者端扫码后可查看产品溯源信息、防伪验真结果和相关营销活动，后台可沉淀扫码记录、区域分布、异常扫码等统计数据，帮助企业实现产品全链路追踪和防窜货管理。

智能回收箱大屏控制端开发与维护 基于安卓平台实现系统控制功能，主要实现回收箱的控制功能，主要包括投递前拍照语音提醒，开门，等待用户投入纸箱水瓶金属等，然后关门后开始称重拍照上传给后台，后台进行审核和结算等 注：图片示例是调试环境图片，真实场景不在本地无法提供

# DSSTweb-dialogue 项目概述 ## 一、立项背景与目标 现有 AI 角色扮演工具在结构化叙事管理方面存在明显短板：缺乏世界感知，AI 仅对当前轮对话做反应；记忆管理粗放，全量记忆线性增长导致输出文风僵硬；没有任务系统，无法提供多分支多结局的主线体验；缓存利用不足，推理成本偏高。SillyTavern 等工具被设计为通用聊天前端，架构上难以承载大世界模拟、结构化记忆、动态任务线等深层游戏化需求。 DSSTweb-dialogue 旨在构建独立的 AI 角色扮演叙事引擎，将 LLM 从对话机器人升级为叙事协同创作者。核心目标包括：设计三层 LLM 管线，将每轮回复拆解为世界分析、正文生成、任务更新三个阶段，各司其职层层服务；通过稳定的前缀消息结构充分利用 DeepSeek 前缀缓存，实现约百分之九十八的缓存命中率；引入世界线概念，主线是世界客观运行的剧本而非玩家任务清单，系统预测事件走向，玩家作为变数介入，形成自然叙事驱动的多分支多结局体验；构建大世界模拟内核，NPC 由位置、目标、情绪、认知和日程驱动自主行动，不等待主控命令；实现基于事件驱动的结构化记忆提取与关系网络增量更新；兼容 SillyTavern 角色卡、世界书和正则脚本等生态格式；提供轻量对话与全量刷新双模式，兼顾自然对话体验和上下文深度。 ## 二、核心模块 前端为 Vite 加 TypeScript 加 Vue 3 单页应用，涵盖角色管理、世界书编辑、对话游玩、记忆关系面板、任务面板、Token 用量展示等功能。后端为 Express 5 加 SQLite 服务，包含路由层、三层 LLM 管线编排、提示词构造、协议解析、回合后处理、SQLite 持久化、OpenAI 兼容及 DeepSeek 网页 API 双客户端、世界书关键词激活引擎、世界状态报告六段式提取合并、SillyTavern 格式角色卡解析、正则脚本后处理引擎等模块。 ## 三、业务流程 每次玩家输入触发完整的回合处理管线。服务端首先递增轮次计数并检查阶段截止时间。第一阶段调用 LLM 进行世界分析，判断世界书角色出场、随机事件是否发生、主线事件触发条件，输出结构化分析报告。第二阶段将分析结果注入消息头部，调用 LLM 进行正文生成，利用前缀缓存机制实现与第一阶段共享缓存命中。第三阶段从对话中提取任务进展，输出目标进度、事件触发、分支选择、结局倾向等结构化更新。服务端随后执行后果操作，包括事件触发后果、阶段完成后果、分支选择后果，并求值所有结局条件，满足即触发结局。最后合并记忆条目、关系增量与世界状态报告，回写 Token 用量。 对话发送分为两种模式。普通发送构建轻量提示词，仅含角色基本信息和对话历史，LLM 回复纯叙事正文，不产生协议块。发送全量构建完整提示词，注入记忆表格、关系网、世界状态和模

主导生活服务综合平台后端开发，基于 Go+Gin 搭建整体服务架构，面向本地便民服务场景，涵盖商家入驻、服务发布、用户下单、订单流转、优惠券营销、积分体系、骑手派单等核心业务模块，支撑 C 端用户线上预约服务、B 端商家订单管理全流程业务运转，保障日常业务高可用、接口稳定响应。

在数字化浪潮席卷全球的今天，我们致力于通过创新技术与专业服务，为企业与个人提供高效、智能、定制化的解决方案。我们的业务核心围绕“智能交互与个性化服务”展开，旨在通过前沿技术打破传统服务壁垒，实现需求与资源的精准匹配。 我们的主营业务涵盖智能聊天机器人开发、个性化服务定制、心理健康辅助系统及企业级数字化解决方案。通过自主研发的自然语言处理模型与深度学习算法，我们打造的聊天机器人不仅具备流畅的对话能力，更能根据用户行为数据构建个性化画像，提供定制化建议与情感支持。例如，在心理健康领域，我们的系统能够通过语境分析识别用户情绪状态，结合认知行为疗法原理，提供缓解压力、调节情绪的互动引导，已在教育、职场、社区服务等场景中取得积极反馈。 在企业服务方面，我们为企业客户提供数字化转型支持，包括智能客服系统搭建、内部知识库自动化管理、客户行为分析平台等。通过模块化设计，我们的解决方案可灵活适配不同行业需求，帮助企业降低运营成本、提升服务效率。例如，某零售企业通过引入我们的智能客服系统，实现了7×24小时客户咨询响应，客户满意度提升35%，人力成本降低40%。 我们的技术优势在于“场景化落地能力”与“持续优化机制”。团队由资深AI算法工程师、心理学专家、行业顾问组成，确保技术开发与实际需求深度结合；同时，我们建立了数据驱动的迭代体系，通过用户反馈与行为数据持续优化模型性能，确保服务始终贴合用户动态需求。 未来，我们将继续深耕智能交互领域，拓展更多垂直场景应用，如教育辅导、健康管理、智慧养老等，让技术真正服务于人的需求，创造“有温度的智能体验”。选择我们，即是选择以创新为引擎、以用户为中心的合作伙伴，共同探索数字化时代的无限可能。

1. 立项原因：为解决同城维修服务中用户找师傅难、价格不透明、现场沟通困难的问题，实现从下单到支付到售后的一站式闭环。 2. 行业场景：适用于同城汽车、电动车、摩托车及家电维修等上门服务场景。目标用户为40-65岁车主，界面采用极简大字设计，降低操作门槛。维修师傅端提供三色状态管理和抢单机制，平台端实现自动分润和数据监控。

为解决用户查询彩票信息、分析历史数据的便捷性需求，立项开发本彩票 APP 项目，目标是打造一款稳定易用、数据准确的移动端工具。APP 核心功能包含彩票开奖号码实时查询、历史走势图表分析、号码频率统计、用户收藏与数据对比模块，同时配套基础管理后台用于数据维护与更新。业务流程上，用户打开 APP 后可快速进入对应彩种页面，查看最新开奖结果与历史数据，通过走势分析模块进行号码规律研判，实现从数据查询到辅助分析的完整路径，全程数据加密传输，保障使用安全与稳定。

本项目为本地社区生鲜店打造一套完整的线上团购后端系统，支撑从用户浏览、下单、支付、派单到团长核销、佣金结算的全流程业务。系统覆盖用户端、团长端与管理后台三大角色，旨在解决传统生鲜零售中库存积压严重（平均损耗率约15%） 和最后一公里配送成本高（单均配送成本约3-5元） 的痛点。上线后预期帮助门店将库存周转天数从3天缩短至1.5天，单均履约成本降低60%以上（通过自提模式，成本降至0元配送，仅需团长佣金）。 核心功能： 1、商品管理，多级分类展示（水果、蔬菜、肉禽等）、关键词搜索、按销量/价格排序、库存实时同步，提升用户查找效率30%以上； 2、限时秒杀，定时场次（每日10:00/20:00，可配置）、倒计时显示、限量抢购、独立秒杀频道，刺激非高峰时段下单，单场活动可带动200%的销量峰值； 3、购物车与订单，批量加购、数量修改、库存二次校验、订单合并支付（微信支付），降低下单失败率，支付成功率提升至99.5%； 4、团长派单，系统根据用户LBS定位自动匹配最近社区团长（精度可达50米），订单成功后即时派发，派单响应<100ms，避免人工分单滞后； 5、订单核销，用户到店出示提货码，团长端扫码确认核销，核销操作<2秒，减少排队及错拿货风险； 6、用户端显示“已提货”状态；佣金结算，按订单金额比例（如5%~8%）阶梯计算，支持日结/周结，自动生成结算单并推送至团长钱包，佣金计算偏差<0.01元，结算效率提升80%。 技术难点与解决方案： 1、秒杀活动高并发，瞬时并发请求可达5000+ QPS，若处理不当会导致DB连接池耗尽、订单超卖，解决方案：使用Redis预减库存（lua脚本保证原子性）；RocketMQ削峰填谷，异步创建订单；分布式锁（Redisson）防止库存超卖。实测可支撑8000 QPS平稳运行； 2、库存一致性，普通售卖+秒杀+退款退库存等多场景并发下，易出现数据不一致（误差超过5%），解决方案：引入Seata AT模式分布式事务，保证支付、扣库存、生成订单的一致性；退款时采用本地消息表+重试机制，最终一致性达成率99.99%； 3、团长佣金阶梯计算，不同团购点佣金比例不同（基础5%，月GMV超1万元部分提升至8%），月需处理超10万笔结算单，解决方案：设计规则引擎（Drools） 动态配置佣金策略；采用离线批处理（T+1模式） 对昨日订单批量计算，并通过对账任务自动核对差异，错误率低于0.01；% 4、地理位置匹配派单，用户手动选错团长或定位漂移导致派单不准（投诉率曾达3%），解决方案：基于高德地图API逆地理编码二次校准用户经纬度；建立团长辐射范围缓存（GeoHash） ，优先匹配距离≤200米的团长；若匹配失败则降级为最近可提货点排序供用户手动选择。优化后派单准确率提升至99.6%。

一. 立项背景和目标 本项目为深度学习的期末作业，目标是构建一套基于计算机视觉技术的智能停车场收费系统。通过利用深度学习算法实现车牌的自动识别，结合智能计费逻辑，实现停车场无人值守化管理。系统能够自动记录车辆入场和出场时间，实时识别车牌号码，并根据预设费率自动计算停车费用。这不仅能够大幅降低人工成本，提高收费准确性，还能为停车场管理者提供详细的数据统计和历史记录查询功能，有效提升停车场运营效率和服务质量。 二. 软件功能和核心功能模块 1. 车牌识别模块 - 集成YOLO深度学习模型进行车牌区域检测 - 使用PaddleOCR进行车牌文字识别 - 支持多种车牌类型（蓝牌、黄牌、新能源牌、军牌、武警牌） - 车牌规范化处理，去除识别干扰字符 2. 智能计费系统 - 支持自定义费率设置（元/小时） - 提供免费停车时长配置 - 多种计费取整方式：向上取整、向下取整、精确计算 - 支持最低消费设置 3. 车辆管理系统 - 自动记录车辆入场时间 - 自动计算停车时长和费用 - 维护在场车辆列表 - 生成完整停车记录 4. 视频监控模块 - 支持多路摄像头接入（USB摄像头、网络摄像头） - 支持视频文件和图片测试 - 实时视频流显示 - 可配置识别区域（ROI） 5. 配置管理系统 - 系统参数可视化配置 - 配置保存和加载 - 默认配置恢复 三. 业务流程和功能路径 基本业务流程： 车辆入场流程： 摄像头捕获视频 → YOLO检测车牌区域 → PaddleOCR识别车牌 → 验证车牌有效性 → 记录入场信息 → 显示入场结果 车辆出场流程： 摄像头捕获视频 → YOLO检测车牌区域 → PaddleOCR识别车牌 → 验证车牌有效性 → 查询入场记录 → 计算停车时长和费用 → 记录出场信息 → 显示收费信息 系统使用路径： 1. 启动系统 → 进入主界面 2. 配置设置 → 设置YOLO模型路径、费率和参数 3. 启动监控 → 选择视频源 → 开始实时监控 4. 车牌识别 → 自动检测车牌 → 显示识别结果 5. 车辆入场/出场 → 手动或自动模式操作 6. 查看记录 → 历史记录管理 → 导出或查询

立项背景和目标 本项目是面向企业用户的房产服务平台，旨在解决传统房产交易中信息分散、流程繁琐、用户转化效率低的痛点，打造集用户管理、房源筛选、地图找房、分享裂变于一体的全流程服务系统，提升用户体验与业务转化效率。 核心功能模块 用户权限与后台管理模块：基于角色的动态路由与权限拦截，实现不同层级用户的访问隔离；提供统一的后台管理界面，支持数据分页、表单校验等功能，保障系统稳定运行。 用户登录与分享裂变模块：集成微信授权一键登录，简化注册流程；支持分享追踪与邀请关系绑定，实现用户来源标记与多身份用户画像区分。 地图找房模块：通过地图组件实现房源位置精准定位、标记与分布展示，支持缩放、平移交互，优化用户选址操作体验。 通用筛选组件模块：封装高复用筛选条件组件，支持多类型筛选规则，实现跨页面统一交互体验。

一、核心业务场景 • 求职者快速制作简历：通过拖拽式编辑、多模板切换，无需设计基础即可生成专业排版。 • 简历内容优化：借助AI对工作经历、自我评价等进行润色、扩写或重写，提升表达质量。 • 简历竞争力评估：AI自动分析简历与目标岗位的匹配度，给出修改建议。 • 正版授权与安全防护：通过激活码和设备绑定机制，保障用户购买权益，防止盗版滥用。 二、主要功能介绍 1. 智能简历编辑器 • 拖拽式布局：自由调整模块顺序、位置，所见即所得。 • 实时预览：编辑同时同步显示最终简历样式，支持PDF导出。 • 多模板库：提供数套专业简历模板（简约、现代、创意等），一键切换，内容自动适配。 2. AI助手（需联网） • 内容润色：将平淡的表述转化为专业、有影响力的职业用语。 • 内容撰写：根据用户输入的关键词或职责描述，自动生成完整的工作经历或项目经验段落。 • 简历评估：对已有简历打分，并给出针对性优化建议（如关键词缺失、成果量化不足等）。 3. 安全与授权体系 • 激活码验证：用户购买后获取唯一激活码，在线验证后方可使用高级功能。 • 设备指纹绑定：激活码与当前设备硬件信息绑定，防止共享账号。 • 授权过期自动锁定：订阅或永久授权到期后，自动限制AI功能或编辑器导出，保护商业规则。 4. 版本更新与维护 • 自动检查更新：启动时检测新版本，支持增量包和全量包两种升级方式。 • 升级包校验：通过哈希校验确保更新包未被篡改，防止植入恶意代码。 三、产品优势 • 零门槛专业排版：无需学习复杂设计软件，拖拽即用。 • AI赋能内容：不再是冰冷的模板填充，而是真正提升简历质量。 • 企业级安全：从代码到通信到授权，全方位防破解、防篡改，保护用户数据。 • 跨平台支持：基于Tauri构建，低资源占用，支持Windows

智能售货机系统是一套完整的自助售货机解决方案，支持**微信小程序**和**支付宝小程序**双端用户接入，提供**商品购买**和**充电服务**两大核心业务，通过**蓝牙 BLE**控制硬件设备，集成微信支付和支付宝支付。 核心业务流程 ### 1. 用户购买流程` 用户扫码 → 识别设备(s_name) → 蓝牙连接 → 获取商品列表 ↓ 选择商品 → 点击购买 → 微信/支付宝支付 ↓ 支付成功 → 后端回调 → 更新订单状态 ↓ 前端轮询订单状态 → 支付确认 → 蓝牙发送开门指令 ↓ 设备开门 → 用户取货 → 设备返回状态 → 订单完成 ``` ### 2. 充电服务流程 ``` 用户进入充电页 → 选择充电套餐 → 微信/支付宝支付 ↓ 支付成功 → 蓝牙发送充电指令 → 设备开始充电 ↓ 充电计时 → 用户拔掉充电器 → 充电结束 ↓ 断线重连：支付记录保留，可重新发送指令继续充电` ### 3. 补货流程 ``` 补货员扫码 → 蓝牙连接 → 进入补货页 ↓ 查看当前库存 → 选择货道 → 补货/清零库存 ↓ 蓝牙开门 → 放入商品 → 关门 → 更新库存记录