业务和功能介绍
面向量产车型深度学习车内感知系统，实现驾驶员分神提醒、疲劳监测、异常行为检测功能。构建百万级座舱数据库，覆盖疲劳/Gaze/遮挡/FaceID/疾病等多种场景，满足ISO 26262 ASIL-B功能安全要求，已在汉、腾势、方程豹等多款高端车型量产上车，是智能座舱AI算法的核心组成部分，直接关系到行车安全。
项目实现
采用MobileNetV3+视觉Transformer+CBAM注意力机制融合；半自动标注结合主动学习迭代优化数据效率；融合视觉与CAN总线信号，实现跨模态感知；TensorRT+INT8量化部署，完成MT8678与SA8295两款车规级芯片平台适配，推理延迟<50ms、内存占用<150MB，实时性能满足车载严苛要求。
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