医疗健康 H5 软件定制 案例

•患者信息全景查看：支持医生一键调取患者完整就诊数据，涵盖门诊 / 住院就诊记录、检验检查报告、医学影像、住院生命体征数据、门诊开药记录、手术记录、住院病程记录、护理记录等多类型医疗信息，实现患者诊疗数据一站式整合查看 •跨端医疗协作会诊：深度对接钉钉、浙政钉、企业微信生态，医生可通过系统快速发起患者会诊，通过建立专属群组开展线上多学科 / 跨机构会诊业务；同时与院内核心系统打通，会诊结论、处理意见等关键数据可实时回流至院内会诊系统，保障医疗数据闭环与院内业务衔接 •影像调阅系统：支持调阅Jpg、Dicom格式的影像文件，同时支持对影像数据进行反相、文字标注、测量、基础标注等功能 •基于阿里云视觉智能开放平台的痤疮等级检测 •基于PaddleOCR的图片文字OCR识别功能，从骨密度报告中提取关键信息

服务于省级疾控中心，面向全省基层医疗机构，用于老年人群的认知障碍筛查与健康管理。核心业务流程包括：基层医护人员通过系统对辖区内老年居民进行认知功能评估，填写标准化认知筛查量表（如MMSE、MoCA等国际通用量表及本土化量表）；系统根据量表得分自动判定认知障碍风险等级（正常/轻度/中重度），生成个性化随访建议；省级疾控中心汇总全省筛查数据，进行认知障碍患病率统计、流行病学分析和资源调配决策。 系统涉及多种认知筛查量表，每种量表包含数十个评估条目，且条目间存在复杂的联动规则：如某个条目得分异常时，需自动触发补充评估模块；不同年龄段、教育程度的受试者，其评分标准和风险阈值不同；量表填写过程中需实时校验数据的完整性和逻辑合理性。

为解决医疗场景下复杂量表的填报、校验与数据管理难题，独立设计并开源了一套规则驱动的动态表单引擎。该系统可广泛应用于医院HIS系统、公共卫生数据采集、临床试验数据管理等场景，能处理多量表联级、复杂逻辑校验、大数据量渲染等高难度需求。

分诊排队叫号系统是为大型三甲医院门诊部开发的智能排队管理平台，旨在解决传统门诊患者排队混乱、医生叫号效率低、患者等待体验差的问题。系统覆盖医院30+科室，日均服务5000+患者，实现全流程数字化管理。实时计算患者排队权重，支持急诊实时叫号广播系统 WebSocket长连接：建立医生工作站、护士台、候诊大屏、移动终端的多端实时连接 Redis Pub/Sub消息广播：叫号指令毫秒级同步到所有终端（延迟<50ms） 容错重连机制：断线自动重连，支持消息补发，确保关键指令不丢失 多屏适配：支持LED大屏、液晶多队列并发控制：支持普通号、专家号、预约号、急诊号多队列并行 智能跳号处理：患者过号后自动重新排队算法 虚拟队列管理：允许患者临时离开，返回后保持原排序位置 预估等待时间：基于历史数据和实时流量，精准预测等待时间电视、自助机、手机多终端适配插队、复诊优先、老人儿童优先

面向医疗行业特医食品（FSMP）与药品流通领域，构建覆盖供应商管理、医院采购、仓储物流、终端配送全链路的数字化供应链协同平台。系统严格遵循GSP（药品经营质量管理规范）及《药品管理法》《疫苗管理法》等法规要求，实现从采购计划、订单执行、入库验收、仓储养护、出库配送、终端签收的全流程质量管控与数据追溯。 【核心功能模块】 1. 供应商全生命周期管理：建立供应商准入评审体系，支持资质证照（营业执照、药品经营许可证、GSP证书、生产许可证）电子化采集与OCR智能识别，自动校验证照有效期并提前90天预警续期。供应商分级评估模型基于交货准时率、产品质量合格率、服务响应速度等维度动态计算信用评分，支持供应商黑名单与淘汰机制。对接国家药监局API实时验证企业资质真伪。 2. 医院采购平台：支持医院营养科、药剂科等多科室在线提交采购申请，采购计划自动汇总生成采购订单。系统内置智能补货算法，基于历史消耗数据、季节波动、安全库存水位线自动生成补货建议，缺货预警提前7天推送。支持多供应商比价采购，系统自动匹配最优供应商（综合价格、交期、质量评分加权计算）。采购订单全流程状态跟踪（待确认→已确认→备货中→已发货→运输中→已签收）。 3. 仓储管理（WMS）：严格遵循GSP规范设计库区库位管理，支持常温库、阴凉库（≤20℃）、冷藏库（2-8℃）、冷冻库（≤-20℃）分区管理，温湿度传感器数据实时采集并越限告警。药品入库执行"一验二查三核对"流程（验收合格证、查外观包装、核对品名批号效期），支持扫码/RFID双模式快速入库。库存管理实现先进先出（FIFO）、近期先出（FEFO）策略自动分配，批号追溯精度至单品级别。养护管理按GSP要求自动生成循环养护计划，近效期药品预警（有效期≤6个月标黄、≤3个月标红）。 4. 物流追踪系统：对接国药物流TMS系统，实现运输任务自动派单、车辆轨迹GPS实时追踪、温控箱温度实时监控。配送过程支持电子签收，签收照片自动上传归档。异常事件（超时未送达、温度异常、包装破损）自动触发告警工单，工单流转至客服→质控→仓储逐级处理，处理时效SLA监控。 5. 质量追溯体系：基于批次号+序列号构建"一物一码"全链路追溯体系，正向追溯（供应商→仓库→医院→患者）与逆向追溯（患者→医院→仓库→供应商）双向可查。对接码上放心平台实现随货单、药检报告、批件、资质证书等合规资料自动上传与下载。支持国家药品追溯协同平台数据对接，满足《药品追溯码编码要求》标准。 6. 财务结算中心：采购订单自动生成应付账款，支持月结、货到付款、预付款多种结算方式。发票管理支持电子发票自动验真、三单匹配（订单、入库单、发票）自动校验。供应商对账单自动生成，差异明细逐项标注，对账周期从5天缩短至1天。 7. 数据分析与决策看板：基于ECharts构建管理驾驶舱，实时展示采购金额趋势、

面向三甲医院营养科临床业务需求，深度对接医院HIS、LIS、CA等核心信息系统，构建覆盖营养筛查、评估、诊断、治疗、随访全流程的数字化营养管理平台。系统引入AI智能推荐算法，实现个性化营养方案精准匹配，提升临床营养治疗效率与患者满意度。 【核心功能模块】 1. 营养风险筛查与评估系统：对接LIS检验系统实时获取患者检验指标（白蛋白、前白蛋白、转铁蛋白、血红蛋白等），基于NRS-2002、MNA、SGA等国际通用筛查量表自动计算营养风险评分。支持ICD-10疾病编码智能匹配营养风险等级，高风险患者自动预警推送至营养科工作站。 2. 营养诊断与治疗方案制定：基于ESPEN/ASPEN临床营养指南知识库，结合患者年龄、性别、BMI、疾病诊断、代谢状态、过敏史等多维因素，通过决策树算法生成个性化营养诊断建议。支持肠内营养（EN）与肠外营养（PN）方案智能推荐，自动计算每日能量需求（Harris-Benedict公式修正）、蛋白质需求（1.2-2.0g/kg）、微量元素配比。 3. 处方开具与医嘱管理：医生工作站集成营养处方开具模块，支持通用型营养制剂（TPF）、疾病特异性配方（糖尿病型、肿瘤型、肾病型）、组件型营养制剂（氨基酸、脂肪乳）等多类型选择。处方自动关联HIS医嘱系统，实现医嘱下达、审核、执行、计费全流程闭环。支持处方模板库管理，常用方案一键调用。 4. 营养制剂供应链协同：对接医院SPD供应链系统与外部供应商平台，实现营养制剂库存实时监控、效期预警、自动补货。支持特医食品（FSMP）全流程追溯，从采购入库、科室领用、患者使用到不良反应上报的全链路监管。对接国药物流系统，实现订单状态实时追踪。 5. 多平台支付结算：深度对接医院HIS收费系统、医保结算平台，支持省医保、市医保、新农合、自费等多种结算方式。扩展对接微信支付、支付宝、银联云闪付、拉卡拉POS、健康山西等第三方支付渠道，满足患者多元化支付需求。支付结果通过RabbitMQ消息队列实时回调至营养系统，确保账实一致。 6. 营养随访与效果评价：建立患者营养档案，记录历次营养评估结果、处方调整记录、生化指标变化趋势。支持出院后电话随访、微信端自助随访双模式，随访结果回填至系统生成营养治疗效果评价报告。通过数据挖掘分析营养干预对患者住院天数、并发症发生率、再入院率的影响。 7. 营养质控与科研数据：内置营养质控指标库（营养筛查率、营养治疗率、营养相关性并发症发生率等），自动生成科室质控月报。支持科研数据导出，可按疾病类型、年龄段、营养方案等维度进行回顾性队列研究。 【系统集成范围】 - HIS系统：患者基本信息、住院信息、医嘱信息、收费信息双向同步 - LIS系统：检验结果自动获取、异常指标自动标记 - CA系统：电子签名认证、处方医生身份核验 - PACS系统：影像资料调阅（评估吞咽功

SCL90 测评系统整体划分为前台和后台两大核心业务模块。前台面向测评用户，主要完成访问权限密钥校验、在线问卷作答、流程引导及测评结果展示等交互功能。后台面向管理运维人员，支持题库维护编辑、分值计算规则自定义配置、首页及提示文案内容管理，同时实现测评数据统计、查询与统筹管控能力。

项目描述‌： 该项目为爱尔公益基金会官方网站，前后经历两次重大改版，旨在全面展示基金会公益项目、捐赠数据、合作伙伴及行动倡议，提升公益透明度与公众参与度。网站通过数据可视化与交互动效，强化公益成果的传达力与感染力。 ‌

随着现代生活节奏加快，亚健康状态已成为社会常态。大众虽拥有海量健康监测数据，却往往缺乏专业的解读与针对性的行动方案。本项目的目标是利用 AI 大模型技术 替代昂贵的私人医生，为用户提供一套从“深度体检”到“健康干预”的闭环服务体系。通过数字化的工作流，将晦涩的医学指标转化为易懂的健康建议，实现个人健康的精准化、全天候管理。 2、软件功能与核心模块介绍 多维智慧问卷模块： 采用自适应逻辑引擎，根据用户填写的初始信息动态调整问题方向，涵盖遗传史、生活习惯、心理压力及生理体征等维度，构建完整的数字化个人档案。 AI 深度分析内核： 基于深度学习算法，实时处理问卷数据与传感器信息，通过多重神经网络模型评估用户的生物年龄、器官压力值及未来疾病风险。 交互式可视化报告： 利用 Echarts 等可视化技术，将复杂的分析结论以雷达图、趋势图等形式直观展示，并生成 AI 专属定制的干预处方（饮食、运动及补剂建议）。 会员特权管理系统： 提供阶梯式服务体系，包含长期数据监控预警、专家在线咨询绿色通道以及个性化健康产品的定期订阅服务。 3、业务流程与功能路径描述 用户通过 H5/移动端 登录后，首先进入系统初始化工作流，完成环境接入与权限授权；随后进入沉浸式问卷调查，收集底层数据；数据上传云端后，触发 AI 分析引擎 进行毫秒级运算，并在前端实时渲染出深度分析报告。最后，系统根据用户画像精准推送会员办理方案，引导用户进入长效监测模式，完成从单次测试到持续管理的商业路径闭环。

本项目是面向医疗挂号场景的 AI 预问诊系统，基于人工智能自然语言处理技术，为患者提供便捷的症状自助描述与病情初步梳理服务。系统通过轻量化网页端部署，支持患者快速录入主诉症状，自动整理并提交给对应接诊医生，实现挂号前病情信息标准化采集，提升医患沟通效率与就诊流转速度。

家长微信小程序：提前 1-2 月预约、改期 / 取消、扫码签到、接种记录查询、健康科普。 医护 Pad 端：便捷叫号、接种登记、号源管理、疫苗库存配置，操作极简免培训。 现场大屏：实时叫号、排队公示，秩序井然。 管理后台：数据统计、号源调控、医患沟通、隐私加密保护。

这是一款基于微信服务号开发的，针对院外医患随访沟通的SAAS系统。包含了租户，机构，医助，医生，患者，项目管理员，机构管理员等多角色的业务系统，包含了医助医生患者管理信息管理，用药提醒，随访提醒，微信推文管理等功能。 患者通过微信扫一扫识别医生提供的二维码名片完成医患关系的绑定。通过微信图文菜单或图文消息进行患者端完成基本信息，健康档案，检测报告，服用药品等信息的录入。在线实时与医生，医助进行沟通，病情反馈，患教科普。 医生医助在服务号中可以实时查看自己患者的相关信息并和患者沟通。

该项目包含了PC端、h5、后台管理系统。 PC端是公司的信息展示，以及给到客户的操作功能，登录、上传体检人员名单、缴纳/退回押金、查看/下载体检报告。 h5端提供给体检人员手机号登录、预约合作医院具体日期时间、问卷调查、线下扫码验证体检、查看报告。 后台管理系统用于维护公司基本信息、医院信息、客户信息、客户体检人员、押金订单退款、问卷信息维护、报告上传、体检项目套餐维护、各个环节操作日志记录，数据统计使用echart+canvas图表化（用户画像、问卷信息、体检结果，客户数量、医院数量、预约以及实际到检人数、人员地理位置）。

医疗安全（不良）事件管理系统旨在提升医院医疗质量安全管理模式，助力医院建立医疗质量安全环境，持续改进文化体系建设。利用医疗安全（不良）事件智能管理系统实现全面、全员、全过程、规范化、快速上报、及时处理、分析反馈、整改追踪、问效评价、典型案例分享宣教、报表自主分析、事件质量简报自动生成等功能。

参与开发潍坊市妇幼保健院公众号、小程序、后台管理等开发工作，该项目旨在服务就医人群，提高患者使用体验，方便患者就医，目前项目正在使用中，可以搜索潍坊市妇幼保健院公众号或小程序查看。

客户要我帮助其个人和其群组开发包含前后端的个人to do list网页，要求要色彩鲜艳，赛博朋克风格，同时包含各项其要求功能。 核心功能设计：任务增删改查 分类管理 优先级设置 截止日期和提醒 搜索和筛选 数据可视化图表 高级功能设计： 用户登录注册 云端数据同步 离线模式 邮件提醒服务 Webhook集成 任务模板 响应式设计

此项目主要为医院护理问题进行管理，制定查检的计划，提高护理问题处理的质量和效率。 主要流程： 1.质控问题-处理问题-改进问题-归档 功能: 1.个人任务：主要显示用户要完成的任务（包含信息推送和界面提醒） 2.质控计划日历: 在日历表上显示每日的发布的质控计划。 3.质控计划：创建多个被查科室，一个科室可以创建多个查检表，然后指定护士去填写，然后发布。 4.问题录入：记录单个问题（可选），方便随时记录问题。 5.快速查检：直接创建单个查表，执行保存或者提交。 6.持续改进：分析问题产生原因，填写改进步骤，签名，归档 7.分析统计：包含表格以及图标统计，对表导出excel,word,pdf 8.权限管理：添加权限以及分配用户权限 9.个性化设置：一些界面功能以及样式显示，可以设置开关属性。

基于 AI 视觉识别的饮食分析平台。用户上传食物图片，系统自动识别食物名称、重量、热量及营养成分（碳水、蛋白质、脂肪），并提供饮食记录、数据分析、个性化建议等功能。 核心功能： AI 智能识图（自动识别热量和营养成分） 饮食记录管理（历史记录、详情查看） 数据分析（今日统计、周报、趋势图表） 个性化建议（基于身体数据和饮食历史） 身体档案（BMR/TDEE 计算、每日推荐摄入量）

一、项目概述 随着医疗健康服务的数字化与规范化需求日益增强，传统模式下患者、医疗机构、药房及平台之间的信息流转效率低、协同成本高、随访管理不系统等问题逐渐凸显。为此，我们计划构建一个多方协同的智慧医疗服务平台，旨在打通患者（用户）、医生、医院、药房及运营平台之间的业务流程，实现从患者申请、诊疗审核、药品配送至随访管理的全流程数字化覆盖，提升医疗资源利用效率与服务体验。 二、项目核心价值 一体化协同：整合平台端、患者端、医院端与药房端，实现信息实时同步与任务智能分发。 流程自动化：通过对接多项第三方技术服务，将传统线下环节转为线上自动化流程，减少人工干预。 合规与安全：集成实名认证、电子签章、发票查验等功能，确保业务流程符合医疗规范与数据安全要求。 数据智能分析：为管理员提供全景数据看板与统计分析工具，辅助决策与运营优化。 三、核心功能模块 1. 第三方服务集成模块 OCR识别：自动提取身份证、病历、处方等图像中的关键信息。 呼叫中心对接：支持电话随访、短信提醒、人工客服介入。 电子签章服务：实现在线签署知情同意书、随访协议等法律文件。 物流对接：联通主流快递接口，实现药品寄送轨迹跟踪。 发票智能查验：自动校验发票真伪并归集电子票据。 2. 用户端服务流程模块 注册与实名认证：通过OCR与活体检测实现快速实名验证。 申请材料上传：支持病历、处方、影像资料的一键上传与智能分类。 在线签署与确认：集成电子签章完成协议签署。 物流状态跟踪：实时查看药品寄送进度。 3. 医生审核与管理模块 工单分发机制：系统根据规则自动分配审核任务至医生端。 在线审核与反馈：医生可查看患者资料、填写诊疗意见、电子签名确认。 随访计划制定：为患者制定个性化随访计划并推送提醒。 4. 管理员运维与数据分析模块 全流程监控看板：实时展示业务统计、用户增长、审核时效等关键指标。 数据维护与权限管理：支持角色配置、流程规则调整、数据导出与备份。 多维分析报表：基于业务数据生成趋势分析、转化率统计、服务满意度报告等。 四、业务流程描述 患者申请阶段 → 用户完成注册、实名认证，上传病历资料并签署相关协议。 → 系统自动分类归档，生成唯一服务订单。 医生审核阶段 → 平台智能分配审核任务至对应科室医生。 → 医生在线审核资料，出具意见并电子签名，可触发药品配送或随访任务。 药房与配送阶段 → 审核通过后，订单同步至合作药房，生成发货单并自动对接物流。 → 用户实时查看配送状态，支持签收电子回执。 随访与数据闭环阶段 → 系统根据计划自动发起电话、短信或在线随访，记录结果并更新健康档案。 → 管理员通过数据分析平台监控全流程，持续优化服务策略。 五、技术特色 微服务架构：支持高并发、模块灵活扩展。 开放API体系：便于后续接入更多医疗机构或

这是一个由深圳市宝安区卫生健康局推出的官方服务平台，旨在为宝安区的居民提供便捷、全面的“互联网+医疗健康”服务,一、核心功能与业务 1. 预约挂号（最常用功能） 医院与科室选择：覆盖宝安区几乎所有公立医院（如宝安区人民医院、中医院、妇幼保健院、各街道医院等）及社康中心。 医生排班查询：可查看具体医生的专长和出诊时间。 分时段预约：精确到小时，减少现场排队等待时间。 统一入口：一个平台管理在不同医疗机构的预约记录。 2. 核酸/疫苗接种记录查询 核酸检测：虽常态化防控已调整，但仍可查询历史检测记录。 疫苗接种：尤其是新冠疫苗接种记录的电子凭证查询，方便出行或查验需求。也可能包含其它疫苗接种信息。 3. 社康服务 家庭医生签约：在线了解或申请家庭医生服务。 社康导航：查找附近的社区健康服务中心地址、电话、服务时间。 慢病管理：部分社康可能提供高血压、糖尿病等慢性病的在线管理或咨询入口。 4. 报告查询 检验检查报告：在联网医院做的化验、X光、CT等报告，可在结果出来后通过小程序在线查看，无需再跑医院打印。 5. 电子健康档案 个人健康信息汇总：部分医院或社康的就诊记录、用药史、过敏史等信息可能在此汇总，便于个人和医生全面了解健康状况。 6. 健康教育资讯 健康知识科普：获取由官方发布的权威健康文章、疾病预防知识、保健提醒等。 政策通知：发布宝安区最新的医疗卫生政策、服务调整通知等。 7. 互动与反馈 满意度调查：对就诊的医院或医生进行评价。 建议反馈：向卫健部门提出意见和建议。 二、特色亮点 官方权威，信息可靠：由区卫健局主导，数据来源正规。 区域化深度服务：针对宝安居民需求定制，整合区内资源特别到位。 操作简便：基于微信小程序，无需额外下载APP，即用即走。 一码通行：在区内医疗机构，可能实现“电子健康卡”一码通行，完成挂号、就诊、缴费、取药等流程。 家医服务入口：强化了基层社康和家庭医生的线上服务能力。 三、适用人群 宝安区常住居民：是最核心的服务对象。 在宝安工作或生活的人：需要在此区域就医、接种疫苗的人群。 关注家人健康的用户：通常可以绑定家庭成员（如老人、小孩），帮助他们预约和管理健康。