智能禽舍环境监控系统

本项目构建了一套融合提示词工程、指令微调、大语言模型（Large Language Model, LLM）与检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术 的中医痞满智能辅助诊疗智能体，实现了多种前沿技术在中医领域的协同应用。 该智能体基于指令调优采用多层次 LLM 推理框架，整合本地化知识库检索机 制，实现了多模态数据（包括文本、语音及图像）到中医辨证论治决策的全流程 智能化处理。

图3 （二）学习板块：系统课程+趣味实践 这是我们精心打造的Python学习核心区域，采用"双轨并行"的学习模式： 课程学习模块（如图4） ● 资源整合：精选B站等优质平台的Python基础、数据挖掘等系列课程 ● 分类清晰：按模块、方向进行分类，支持按需深入学习 ● 适配人群：从零基础入门到进阶提升，覆盖不同学习阶段 图4 趣味学习模块 这是我们特别设计的创新功能，将枯燥的编程练习变成有趣的挑战： 1. 拆解代码挑战：提供一段完整代码，要求分析其功能、逻辑和算法，培养代码阅读能力 2. 魔改挑战：给定代码和新的需求，需要修改代码实现特定功能，加深对Python语法和逻辑的理解 3. 代码溯源：从运行结果反推代码实现，锻炼逆向思维和问题分析能力 这种游戏化的学习方式让我们在测试中发现，用户的学习积极性显著提升，平均学习时长增加了40%以上。 如图5 图5 AI编程助教 这是一个24小时在线的智能助教，它的核心能力包括： ● 多模态输入：支持文字描述、代码截图、错误信息截图等多种提问方式 ● 智能诊断：快速识别语法错误、逻辑问题、运行时错误，并分析产生原因 ● 分级讲解：根据用户水平自动调整讲解深度，初学者讲得更详细，有基础的同学提供进阶知识 ● 标准化流程：每次回答按照"问题分析→解决步骤→代码示例→知识拓展"的顺序，帮助系统性理解 （三）发现模块：构建学习社区生态 学习不应该是孤独的，我们打造了一个活跃的编程学习社区： 交流圈 ● 热门话题：以弹幕形式滚动展示当前热门讨论话题，点击即可进入 ● 文章列表：支持"最热/最新/精华"排序，可按类型筛选 ● 互动功能：评论、点赞、分享，形成良好的学习氛围 社区互动入口 ● 代码分享墙：计划中的功能，用于展示优秀代码作品，支持双向学习 ● 学习小组：规划中的功能，支持组队学习、进度同步、相互监督 交流互助板块 ● 问题答疑：遇到编程问题可以发帖求助，社区成员或AI助手提供解答 ● 经验分享：学习心得、踩坑经验、项目总结都可以在这里分享 ● 知识沉淀：优质问答会被标记为精华，形成知识库 博客功能（如图6） ● 学习日志：记录每天的学习内容、心得体会、成长轨迹 ● 技术分享：发布学习指导、教程文章 ● 数据可视：查看自己的文章点赞量、浏览量、粉丝数 三、AI智能体应用（核心创新，如图7） 这是我们项目的最大亮点！我们基于Coze AI平台，设计并实现了五个具有实际应用价值的AI智能： 图7 场景一：AI智能招聘助理（校招小助手） 设计初衷：临近毕业时，我们发现很多同学因为缺少面试经验而紧张失常。如果能有一个AI面试官陪你练习，是不是能更从容地应对真实面试？

据 2020 年国际癌症研究机构（IARC）调查的最新数据显示，乳腺癌在全球女性癌症中的发病率为 24.2%，位居女性癌症的首位。在药物研发领域，利用预测模型对能够拮抗 ERα 活性的化合物进行筛选的方法受到广泛的关注，本文通过建立回归与分类预测模型，对化合物的生物活性和 ADMET 性质做多目标优化求解

1.项目背景 公司内部管理的数据库类型种类繁多，数量庞大，权限管控难等问题，所以需要一款数据库管理平台，来统筹接觉这些问题 2.功能介绍 1）提供多种数据库类型的查询窗口，替换本地数据库工具 2）针对不同用户进行权限管理，以及数据库字段权限管理，支持字段加解密显示 3）支持多库多表等中间件配置 4）支持数据库日常维护工具，如数据迁移，数据归档等

Felo.ai 是一款面向研究与内容生产场景的多语言 AI 搜索与创作平台，目标是在同一产品内打通「检索—理解—生成—交付」，降低用户在不同工具之间反复复制、整理信息的成本。平台以 AI 搜索为入口，支持自然语言提问、多源信息检索与结果结构化呈现，并可将检索结果进一步转化为演示文稿、研究报告、思维导图、网页内容等多种可交付成果。 核心功能模块包括：AI 搜索（Felo Search）、一站式创作（Felo Create）、AI Office 工具集（如 AI Slides、AI Research、AI Page、AI Image 等），以及 Felo Agent 智能体能力，用于自动化调研、摘要、翻译等复杂任务。典型业务流程为：用户输入问题或主题 → 系统检索并归纳关键信息 → 用户选择创作类型（如幻灯片、报告、页面）→ 平台基于上下文生成初稿 → 用户编辑、导出或分享。产品为 Web 端访问，强调多语言支持、可视化信息展示与从搜索到创作的连续工作流。