操作系统 软件定制 案例

1,本产品主要应用在矿用自卸车、推土机、挖掘机等工程机械。 2,采用24V车载电源，宽电压输入设计。主控芯片使用AC7811QBFE，符合车规级AEC-Q100汽车电子标准认证规范。 3,实现车载空调控制系统，并支持基于CAN通信的IAP升级方案，满足了用户安全性、舒适性、实用性、功能性的需求

网闸（安全隔离与信息交换系统）业务：在物理隔离或逻辑隔离的网络之间（如内外网），实现数据安全、受控交换。 核心功能列表： 物理/协议隔离：阻断直接网络连接。 数据摆渡：以“数据块”方式单向或双向同步。 内容安检：防病毒、防入侵、内容过滤。 访问控制：精细化的用户与数据交换策略。 安全审计：全流程日志记录与追溯。 协议转换：支持HTTP/FTP/数据库/文件等多种应用。

这是一个定时发送push的任务，需要给用户发puh消息。 大数据组会每天提供一批用户id，每天300到400w用户，一天需要发四轮。 每天的总push量达到了上千万。每天9点开始，21点结束，故每次push的定时任务需要在3小时内跑完。如果超过规定时间就不能在发了

DataClone 是面向硬盘/固态硬盘数据恢复场景的桌面端工具，目标是在源盘存在坏道、文件系统异常或历史任务中断的情况下，尽量安全地完成数据克隆、文件系统解析、文件扫描和恢复导出。系统支持新建/打开任务、选择源设备与输出目标，输出 RAW/VHD/VHDX 镜像；提供多阶段复制、暂停/继续/终止、断点续传、全盘校验、LBA 状态位图、十六进制查看等能力。解析侧支持 NTFS、FAT、exFAT 文件系统，可浏览目录树、搜索文件、按扩展名/时间分组、查看节点详情和区段追溯；扫描侧通过文件签名识别图片、文档、压缩包、音视频、SQLite 等候选文件，并支持候选导出、删除项恢复和 PDF 修复副本生成，适合做数据恢复流程中的镜像、分析、验证和结果导出。

广泛应用于生产制造企业、原料仓储、成品库房、商贸物流、物料中转仓等场景，覆盖原材料入库、成品出库、货品盘点、物料调拨、批次分拣等全仓储流转环节。解决传统人工称重登记效率低、标签打印格式杂乱、出入库数据脱节、账目核对繁琐、物料管控不精准等行业痛点，实现厂区仓储物料流转数字化、自动化、一体化管控。 功能介绍： 集成自动称重 + 智能打标一体化作业，称重完成即刻自动生成并打印货品标签，全程无需人工手动录入信息 支持海量品类物料分类管理，可自由搭建多种物料档案，适配各类轻重、不同品类货品称重管控 内置多套标签打印模板，支持自定义排版、字段增减、格式调整，灵活满足不同客户单据、溯源标签、物流标签等打印需求 搭载多种灵活称重作业模式，可根据现场作业工况自由切换适配，适配厂区多样化称重作业流程 打通完整出入库业务链路，实现入库登记、出库核销、库存实时统计、单据自动生成、数据台账一键汇总 支持称重数据自动归档、货品批次溯源、库存预警、流程权限管控，实现仓储物料全流程可查可溯

广泛应用于工矿企业、建材砂石、煤炭化工、物流园区、粮食仓储等大宗物料进出厂称重核心场景。传统人工过磅效率低下、人为误差大、徇私舞弊漏洞多、台账数据混乱，本系统替代人工值守模式，实现厂区物料入库、出库、调拨、盘点全流程自动化称重管控，适配各大中小型工厂多元化厂区作业环境，赋能工业厂区数字化精益管理。 功能介绍： 全自动无人过磅，依托车牌识别、红外感应、道闸联动实现车辆自主称重，全程无需人员干预 称重数据实时自动采集、云端同步存档，自动生成称重单据、出入库台账与多维运营报表 集成防作弊风控机制，杜绝跳磅、压磅、重复过磅等违规称重行为 搭载专用智能称重终端，固化标准称重作业流程，统一现场作业秩序 支持多维度权限分级管理、数据溯源查询、远程运维管控，适配厂区多级管理模式 灵活对接厂区 ERP、进销存、物流管理等第三方业务系统，实现数据互联互通

石化集团智慧生产运营一体化解决方案 为全面提升集团生产运营的数字化与智能化水平，我们成功为石化集团部署了一套集成 25 万个数据点的 PI 实时数据库系统。该系统全面覆盖菏泽与连云港两大核心生产基地，实现了对生产全流程数据的精准采集与实时汇聚。 在此基础上，我们构建了集团统一的 AF（Asset Framework）资产模型，为数据赋予了业务语义，打造了与物理工厂实时同步的孪生数字化工厂。通过实时分析与计算引擎，系统能够动态生成企业级 KPI 指标，为管理层提供即时、精准的决策支持。 方案还实现了与集团 ERP 系统的无缝对接，打通了生产与管理数据链路。最终，系统能够每日自动生成并推送生产数据报告，直观回顾每日生产计划的完成状态，助力集团实现精细化管理与高效运营。

该项目为外贸企业打造了一套基于AI大模型的客户自动沟通系统，支持WhatsApp消息的智能回复与客户意图识别。 立项背景：外贸客户分布在多个时区，夜间询盘无法及时回复导致丢单率高。客户需要一套7×24小时自动响应系统，能理解英文询盘意图、自动回复常见问题、标记高价值客户并通知人工跟进。 核心功能模块： 1. WhatsApp Web消息监听：实时监控WhatsApp Business收件箱，自动捕获新消息 2. AI意图识别引擎：基于大模型分析客户消息，自动识别"询价""样品需求""合作意向""投诉""寒暄"五类意图 3. 智能回复生成：针对不同意图生成定制化回复，支持中英文双语 4. 客户分级标记：根据对话内容自动标记客户优先级（高/中/低），高价值客户实时通知人工介入 5. 对话历史归档：所有对话自动存入数据库，支持按客户、时间、意图类型检索 业务流程：WhatsApp消息到达 → AI意图分析 → 自动回复/标记优先级 → 高价值客户飞书通知 → 人工介入。

该项目为跨境电商美容仪器行业打造了一套全自动新闻情报采集与智能分析系统。 立项背景：美容仪器行业产品迭代快、全球竞品动态分散在多个信息源，客户需要每天从国内（百度/微信/36氪）和国际（NewsAPI/Google News）等渠道收集行业新闻，但人工搜索耗时且容易遗漏。 核心功能模块： 1. 多源新闻采集引擎：同时抓取聚合数据API（国内新闻）和NewsAPI（国际新闻），每日定时执行 2. 智能去重与分类：基于关键词匹配自动将新闻分为"新品发布""技术突破""市场趋势""竞品动态"四类 3. 飞书多维表格自动入库：采集结果自动写入飞书Bitable，支持多条件筛选和状态标记 4. 异常监控告警：当采集失败或IP被屏蔽时自动发送飞书通知 业务流程：定时任务触发 → 多API并发请求 → 数据清洗去重 → AI分类打标 → 飞书表格写入 → 异常告警通知。

项目名词：SR系统 使用技术： Spring Cloud Alibaba，mysql，Maven，git，redis，spring，Linux，rabbitmq,Mybatis,Nginx，vue，uniapp。 项目描述：SR系统是香港水务的一个内部系统，主要用于管理各种水务工程数据管理平台。 责任描述： 1.负责平台业务需求分析、项目分配，技术设计等； 2.负责项目模块研发，AI模块预研。

本项目构建了一个跨语言异构分布式计算平台，核心目标是在单一系统中整合多种编程语言的优势，实现高性能计算任务的统一调度与执行。系统采用经典的分层架构设计：Java Swing 客户端作为用户交互入口，通过 HTTP REST API 与 Python Flask 调度服务器通信；Python 层负责任务解析、负载均衡和结果汇总，并通过子进程调用 C++ 计算引擎执行实际运算；C++ 引擎实现了快速排序、归并排序、堆排序、矩阵乘法/求逆/行列式、统计分析、埃拉托色尼筛法素数计算等算法；C 语言通信库提供跨平台的 Socket 通信和共享内存 IPC 机制，支持进程间高效数据传输。

这款工业平板电脑搭载全志A31s四核处理器，采用无风扇超薄设计，具备低功耗、高可靠等特性。其前面板采用铝合金材质，防护等级可达IP68，能够适应严苛的工业环境。 在功能上，设备配备10.1寸电容触摸屏，支持高清视频编解码。丰富的I/O接口（含USB、千兆网口、RS232等）及WiFi/4G全网通模块，确保了强大的连接与扩展能力。预装Android系统，广泛应用于楼宇自动化、智能交通、车载控制及工业自动化（如数字标牌、纺织机械）等领域。

原有核心量化交易系统基于 C++98 代码开发，运行多年后出现性能瓶颈、并发承载不足、偶发未知 BUG 等问题，无法适配新业务迭代需求。需要对系统进行优化升级，核心要求：严格保障交易业务连续性、系统高可靠、低延迟、高并发。

该项目是针对公司业务开发的分布式 AGV（搬运车）调度系统，包括平台及用户端；平台分为权限管理、在线人数、在线设备、活动发布等模块；用户端主要针对 AGV（搬运车） 调度、用户注册、设备绑定、参数设置、地图管理、任务管理、数据管理、异常处理等模块。

航班信息显示系统(简称航显系统)主要对航班动态信息进行发布，对旅客显示出港航班动态信息、值机信息、登机信息、到港航班动态信息、提取行李信息，系统主要由控制主机、LCD显示屏、LED显示条屏等组成。并为有线电视系统提供两个频道的航班信息显示。机场的航班信息主要来源于航管站和班期时刻表，根据接收到的航班电报信息、气象信息及班期时刻表来生成次日航班计划信息及当日航班动态信息。

1、独立完成项目部署调试，完成客户需求开发。 2、独立完成数据对接接口的书写以及对应调整。 3、熟练运用数据库信息【Mysql,sqlserver,oracle】主流数据库。 4、可借助数据库书写较为复杂的业务逻辑以及进行数据查询优化。 5、实现医药行业的系统管理流程符合国家要求，以及优化企业流程以及业务压力。

完成基于Marvell/Realtek及国产交换芯片的智能非网管、二层、三层工业以太网交换机系列产品，支持IEEE1588协议，VxWorks与Linux操作系统，双镜像升级，量产后大量应用于电力系统。 完成基于Marvell/Realtek及国产交换芯片的智能非网管、二层、三层工业以太网交换机系列产品，支持IEEE1588协议，VxWorks与Linux操作系统，双镜像升级，量产后大量应用于电力系统。

该工具负责其他数据库数据迁移到某国产数据库。支持oracle,mysql,sqlserver,db2,postgresql,file,greeplum等不同源库数据迁移到某国产数据库，同时支持国产数据导出到各种格式文件，并且支持表结构，表数据并发迁移，以提高迁移性能，也提供迁移监控界面；支持数据迁移后数据比较，有数据精确比较和md5比较方式。功能包括： 1. 支持关系数据库对象(表，视图，索引，存储过程，触发器，表数据）迁移到国产数据库 2. 支持文件数据迁移到国产数据库 3. 支持断点续迁

ATC OS 是一个基于PyQt6的本地AI操作系统，搭载八个专职AI模型分工协作——模型一作为聊天翻译官统筹调度，模型二负责创作执行，模型三处理推理逻辑，模型四整合科学知识，模型五负责设计，模型六调度窗口应用，模型七实时监控设备状态，模型八联网学习迭代系统。 界面采用概念产品背景配青色玻璃拟态风格，内置十二个状态指示灯监控模型在线状态与系统负载，顶部info Bar实时推送故障信息，本地接入Llama模型实现离线对话，并配有 ATC CORE 启动动画与开启引导序列。整体定位为可刷入启动盘的独立AI操作系统雏形。

一、整体架构与设计思路 系统采用C/S架构，基于WPF加C#框架开发，遵循MVVM设计模式实现界面与业务逻辑分离。整体分为三层架构：表现层使用WPF加XAML进行界面布局，部分交互页面嵌入JavaScript实现动态效果和数据可视化；业务层采用C#编写，承载质量检查、文档管理、报表生成等核心逻辑；数据层使用SQL数据库（SQLite/SQL Server），通过ADO.NET进行数据访问和操作。辅助模块包括文件处理、HTTP通信、日志记录等，形成完整的技术闭环。 二、个人负责模块与成果 我主要负责数据层架构设计与质量检查模块开发。设计了SQL数据访问层，封装标准CRUD操作，使代码复用率提升70%。实现了质量检查表单动态加载功能，支持20余种检查项类型的配置化扩展。针对大数据量查询场景，引入分页机制与数据库索引优化，使列表加载速度从3秒降至200毫秒。完成了Excel报表导出功能，支持批量导出1000条以上记录无卡顿，满足工程验收文档输出需求。使用JavaScript实现了部分图表展示和前端验证逻辑，提升了用户交互体验。 三、遇到的难点与解决方案 开发过程中遇到多个技术挑战。SQL并发写入冲突问题，通过引入事务锁机制和队列化处理写入请求，将冲突率降为零。WPF与JavaScript交互通信问题，采用WebView2控件加消息传递机制，实现双向数据绑定。大文件预览卡顿问题，采用异步加载加缩略图缓存策略，使预览响应时间控制在500毫秒以内。多分辨率屏幕适配问题，使用WPF矢量布局加DPI感知技术，兼容1080P至4K各类显示设备。离线数据同步冲突问题，设计时间戳加版本号比对策略，实现冲突数据自动合并。