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1.立项背景和目标 传统设备操作实训存在高成本、高风险、场景受限、标准化不足等核心痛点：部分实训耗材损耗大、设备昂贵；部分实训存在操作风险、人体模型还原度低；常规3D实训系统需专业人员预先制作动画，无法适配自定义实训脚本，且运动效果易违背物理规律，实训真实性差。同时，行业内缺少自然语言驱动、轻量化、跨领域的3D虚拟实训解决方案。 打造大语言模型驱动的跨领域3D交互式实训仿真系统，实现自然语言实训脚本自动生成物理一致的3D工具操作动画；覆盖40种以上工具标准操作，运动生成耗时≤15秒；降低实训成本与风险，提升实训标准化、可复用性，满足设备的虚拟实训需求。 2.软件功能、核心功能模块介绍 系统以Unity为载体，支持3D模型动态导入、自然语言指令解析、工具运动自动生成、物理仿真动画播放、实训交互反馈，可快速复现设备操作等标准实训流程，支持自定义实训场景与操作指令。 核心功能模块 1）自然语言指令解析模块支持中文口语化指令输入，自动提取工具、操作对象、动作三要素；对接大语言模型完成语义解析与子任务拆分，将实训脚本转化为系统可执行指令。 2）3D模型动态导入模块支持FBX、GLTF、GLB主流3D模型格式运行时导入；自动完成模型缩放、旋转、碰撞体生成、中文路径兼容处理，无需人工预处理。 3）工具运动映射管理模块维护工具与动作的映射关系，内置40+工具标准动作库；动态为3D模型绑定工具脚本，完成语义到实体的精准匹配。 4）物理一致运动生成模块基于静力学/运动学/动力学约束生成合规运动，支持障碍避障、路径重规划；避免运动穿透、打滑、力值异常，保证动画真实性。 5）运动仿真执行模块采用节点式运动链实现复杂动作组合，通过协程平滑执行运动；支持运动启动、停止、重置，单任务独占避免冲突。 6）实训动画交互模块提供操作通知、进度提示、视角切换、路径可视化等功能；支持实训效果预览与迭代优化，提升实训体验。 7）网络AI协同模块与Python AI服务建立稳定通信，支持自动重连、异步消息传输；完成语义解析→模型匹配→运动生成全流程协同。 3.业务流程、功能路径描述 核心业务流程 1）服务启动：启动Python AI解析服务→Unity客户端初始化，完成网络配置与工具注册。 2）模型导入：用户通过UI选择本地3D模型→系统自动加载并预处理模型→生成可交互工具实体。 3）指令输入：用户输入自然语言实训指令→系统打包指令与工具库发送至AI服务。 4）语义解析：AI完成工具/动作识别→返回解析结果至客户端。 5）运动生成：系统匹配工具与动作→构建运动链→生成物理合规运动序列。 6）动画播放：实时渲染3D操作动画→展示实训效果→用户反馈优化。 7）实训完成：确认运动效果→保存动画序列。

1.立项背景和目标 高三冲刺阶段，生词来源零散、针对性弱，正版“百词斩”无法按校本卷、高频错词快速生成背诵清单。项目旨在用 Pygame 做一套“极简高考生词斩”，一键生成专属背诵任务。 2.软件功能与核心模块 方向切换：中->英、英->中两种模式。 背词引擎：每轮6选1，右上角计时。 智能复习：错词自动入库，可重复背同一批单词。 结算页：红绿双色标记正误，支持鼠标滚轮连续浏览详情 3.业务流程 启动->多线程极速加载->选择“单词数量+方向”->进入背词循环（计时+6选1）->结束生成结算清单->选择“再背一次”或“退出”。

提供前后端解耦，自定义网络协议 监控 自能选择节点。消息跟踪机制，进行内部转发，找到在线服务器，客户端 提供前后端解耦，自定义网络协议 监控 自能选择节点。消息跟踪机制，进行内部转发，找到在线服务器，客户端

1. 机构组织架构体系（与云平台的多租户模式相似） 2. 个人信息系统（包含134个字段，部分字段与康复系统的计划的执行过程和结果产生关联） 3. IEP在线评估系统（包括评估表、打分系统、教学与演示功能、生成评估报告及图表、PDF打印及下载等） 4. 康复方案生成及对应打分系统（内置规则自动生成康复方案及每日学习计划） 5. 600+康复训练小游戏，游戏对应6类不同的打分系统（自闭症儿童在康复时通常会有多个训练师参与，因此也支持使用多个PAD进行操作，同时多人实时打分。所有游戏都针对PAD进行了优化） 6. 实现机构独立域名部署，并满足部分机构私有化部署的需求（支持在线及线下安装，支持线下版本升级，支持数据备份及导出）