业务和功能介绍
AI 智能翻译：支持 OpenAI 及其兼容 API（如 DeepSeek, Groq 等），可对文章进行高保真全文翻译。
AI 核心摘要：一键生成文章要点，快速筛选有价值内容。
GReader API 兼容：完美支持 Google Reader 协议，可作为各类移动端（如 NetNewsWire, Reeder 等）的后端服务。
Token 使用量统计：透明化展示 AI 接口的使用量（Prompt/Completion），帮助掌控成本。
极致自定义样式：支持用户自定义 CSS，随心所欲定制翻译文本的展示外观。
多架构支持：原生支持 Docker 部署，适配 amd64 与 arm64 架构（支持树莓派等设备）。
项目实现
TranRSS 采用前后端分离架构，并原生支持通过 Docker（适配 amd64/arm64）一键打包部署。其具体技术栈划分如下：
1. 后端技术栈 (Rust)
Web 核心框架：Axum (基于 Tokio 的高性能、声明式异步 Web 框架)。
异步运行时：Tokio。
数据库接入：SQLx (纯 Rust 异步 SQL 工具包，支持编译期 SQL 语法与类型校验)。
数据库：SQLite (轻量级嵌入式数据库，经过高并发读写调优)。
后台任务队列：Apalis (以 SQLite 作为持久化载体的作业队列，负责异步拉取源、AI 翻译/摘要等)。
内存分配器：mimalloc (替代系统默认分配器，极大缓解高并发下的内存碎片与分配风暴)。
AI 接口对接：reqwest (HTTP 客户端)，支持 OpenAI 兼容格式 (如 DeepSeek, Groq) 及 DeepLX。
加密与安全：
bcrypt (用户密码哈希)。
magic-crypt (对称加密数据库中存储的 API Key，防止泄露)。
jsonwebtoken (JWT 用户状态持久化)。
md5 (用于兼容 Fever API 的密钥比对)。
静态资源嵌入：rust-embed (用于将前端编译后的 dist 静态资源直接打包进 Rust 独个二进制文件中)。
API 文档：utoipa + utoipa-swagger-ui (自动生成 OpenAPI 3.0 规范接口文档并提供可视化 UI)。
日志与 SSE 事件流：tracing 日志系统 + 异步 sse_handler (用于向前端实时广播后台状态更新事件)。
2. 前端技术栈 (Vue 3 + TS)
核心框架：Vue 3.5 (使用 Composition API)。
构建工具：Vite 8.0。
UI 组件库：Vuetify 4.0-beta (基于 Material Design 3 规范的组件库)。
图标库：Material Design Icons (@mdi/js，SVG 引入模式)。
数据可视化：Apache ECharts (echarts + vue-echarts，用于 Token 使用量统计分析)。
国际化：vue-i18n (支持中/英双语切换)。
网络请求：原生 Fetch API 封装（包含 JWT Header 自动注入等拦截器逻辑）。
1. 后端技术栈 (Rust)
Web 核心框架：Axum (基于 Tokio 的高性能、声明式异步 Web 框架)。
异步运行时：Tokio。
数据库接入：SQLx (纯 Rust 异步 SQL 工具包，支持编译期 SQL 语法与类型校验)。
数据库：SQLite (轻量级嵌入式数据库，经过高并发读写调优)。
后台任务队列：Apalis (以 SQLite 作为持久化载体的作业队列，负责异步拉取源、AI 翻译/摘要等)。
内存分配器：mimalloc (替代系统默认分配器，极大缓解高并发下的内存碎片与分配风暴)。
AI 接口对接：reqwest (HTTP 客户端)，支持 OpenAI 兼容格式 (如 DeepSeek, Groq) 及 DeepLX。
加密与安全：
bcrypt (用户密码哈希)。
magic-crypt (对称加密数据库中存储的 API Key，防止泄露)。
jsonwebtoken (JWT 用户状态持久化)。
md5 (用于兼容 Fever API 的密钥比对)。
静态资源嵌入：rust-embed (用于将前端编译后的 dist 静态资源直接打包进 Rust 独个二进制文件中)。
API 文档：utoipa + utoipa-swagger-ui (自动生成 OpenAPI 3.0 规范接口文档并提供可视化 UI)。
日志与 SSE 事件流：tracing 日志系统 + 异步 sse_handler (用于向前端实时广播后台状态更新事件)。
2. 前端技术栈 (Vue 3 + TS)
核心框架：Vue 3.5 (使用 Composition API)。
构建工具：Vite 8.0。
UI 组件库：Vuetify 4.0-beta (基于 Material Design 3 规范的组件库)。
图标库：Material Design Icons (@mdi/js，SVG 引入模式)。
数据可视化：Apache ECharts (echarts + vue-echarts，用于 Token 使用量统计分析)。
国际化：vue-i18n (支持中/英双语切换)。
网络请求：原生 Fetch API 封装（包含 JWT Header 自动注入等拦截器逻辑）。
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