AI学生手册问答助手-学生手册助手
2026-05-27 19:07:13
行业：在线教育、人工智能
载体：小程序、网站
技术：JavaScript、Node.js、TypeScript、WeixinJsBridge
业务和功能介绍
本项目是一个面向学生事务资料查询场景的 AI 问答工具，主要解决学生在阅读学生手册、校规文件和办事流程时查找困难、理解成本高、重复咨询多的问题。
系统支持基于已整理资料进行智能问答，用户可以咨询学籍管理、考试安排、奖学金、请假、处分、实践学分等规则类问题。项目提供普通回答和专业回答两种模式：普通回答适合快速查询，专业回答会补充依据、办理流程、可信度提示和必要的流程图说明。
系统还支持资料上传学习功能，可将 Markdown 或文本格式的规章文件加入知识库，使问答范围不局限于默认资料。整体目标是把分散、较长、阅读门槛较高的制度文件，转化为更容易理解和检索的交互式问答体验。
系统支持基于已整理资料进行智能问答，用户可以咨询学籍管理、考试安排、奖学金、请假、处分、实践学分等规则类问题。项目提供普通回答和专业回答两种模式：普通回答适合快速查询，专业回答会补充依据、办理流程、可信度提示和必要的流程图说明。
系统还支持资料上传学习功能，可将 Markdown 或文本格式的规章文件加入知识库，使问答范围不局限于默认资料。整体目标是把分散、较长、阅读门槛较高的制度文件，转化为更容易理解和检索的交互式问答体验。
项目实现
项目整体采用前后端分离架构。前端使用微信小程序实现聊天交互、回答模式切换、常见问题入口、资料上传、来源查看、反馈按钮和流程图展示等功能；后端使用 Node.js + TypeScript 搭建接口服务，负责文件解析、知识库构建、向量检索、问题改写、重排序、AI回答生成和可信度检查。
RAG 部分先将学生手册和规则文件解析为文本片段，再调用嵌入模型生成向量并保存为本地向量知识库。用户提问后，系统会先对问题进行规范化处理，再从知识库中检索相关片段，并结合可选重排序筛选更相关的依据，最后由大模型根据检索结果生成回答。
为了解决小程序端请求容易超时的问题，后端将问答流程改为异步任务模式：用户提交问题后立即创建任务，小程序端轮询获取结果，从而提高稳定性。项目还加入了普通/专业回答模式、引用来源展示、可信度检查、流程图渲染、用户个人资料学习等功能，提升了可用性和可解释性。
RAG 部分先将学生手册和规则文件解析为文本片段，再调用嵌入模型生成向量并保存为本地向量知识库。用户提问后，系统会先对问题进行规范化处理，再从知识库中检索相关片段，并结合可选重排序筛选更相关的依据，最后由大模型根据检索结果生成回答。
为了解决小程序端请求容易超时的问题，后端将问答流程改为异步任务模式：用户提交问题后立即创建任务，小程序端轮询获取结果，从而提高稳定性。项目还加入了普通/专业回答模式、引用来源展示、可信度检查、流程图渲染、用户个人资料学习等功能，提升了可用性和可解释性。
示例图片视频
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多语言学习网站-世界语言
## 业务和功能介绍
### 核心功能
1. 多语言词典查询 ：支持英语、日语、韩语、法语、俄语、德语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语等9种语言的单词查询
2. 智能翻译服务 ：集成DeepSeek API实现文本翻译，支持短语和句子级翻译
3. 生词本管理 ：用户可创建多个生词本分组，支持单词添加、删除、分组管理
4. 单词发音 ：集成TTS语音合成服务，支持单词和例句发音
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### 辅助功能
- 用户注册与登录（JWT认证）
- 搜索历史记录（自动清理超过500条的旧记录）
- 翻译历史记录
- 用户行为分析统计
- 单词反馈系统
个人爱好
这是一个使用PyQt5开发的数据管理系统，基于MySQL数据库，支持多用户登录、表格管理、SQL执行工具、应用系统（录入/查询/修改）、AI助手等功能，管理员可进行用户和服务器配置管理。这是一个使用PyQt5开发的数据管理系统，基于MySQL数据库，支持多用户登录、表格管理、SQL执行工具、应用系统（录入/查询/修改）、AI助手等功能，管理员可进行用户和服务器配置管理。
智能影视搜索爬取与多线程下载脚本
一、业务介绍
本项目是基于 Python 开发的影视剧集智能爬取与 M3U8 多线程下载工具，针对动态渲染影视网站开发。
用户只需输入影视名称，程序自动完成全网剧集检索、页面动态 JS 渲染解析、M3U8 流媒体地址逆向抓取，支持自选集数、多线程高速分片下载，并自动规范命名保存，解决传统手动找资源、单线程下载慢、文件杂乱难管理的痛点，实现搜剧、爬集、解析、下载、自动命名一站式自动化处理。
二、核心功能介绍
影视关键词搜索
支持输入任意影视名称，程序自动检索匹配相关影视资源，抓取对应全部剧集列表。
剧集列表爬取展示
自动爬取该影视下所有分集信息，展示可下载集数，供用户自由选择需要下载的单集或多集。
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采用多线程技术对 M3U8 分片资源并行下载，大幅提升下载速度，相比单线程效率显著提升。
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