业务和功能介绍
平台涵盖六大功能模块：统一身份认证模块，支持单点登录与多因子认证；教务管理模块，实现选课、排课、成绩管理、考务安排一体化；学生工作模块，覆盖迎新、奖助贷、心理健康、就业跟踪全流程；后勤服务模块，集成报修、订餐、宿舍管理、访客预约；安防监控模块，对接门禁、摄像头、消防设备实现智能预警；数据分析模块，提供学生画像、教学质量评估、校园运营报表。核心功能是打通校内20+业务系统，实现"一表通办、数据共享"，让师生最多跑一次。
项目实现
我负责平台后端核心架构与教务、认证两大模块开发，主导完成统一API网关、分布式权限中心及高并发选课系统的实现。技术栈采用Spring Boot + Spring Security + MySQL + Redis + RabbitMQ，前端Vue.js + Element UI，部署基于Nginx负载均衡与Docker容器化。实现亮点包括：选课高峰期通过Redis分布式锁与令牌桶限流，支撑5000+并发稳定运行；自研工作流引擎支持可视化流程配置。难点在于异构系统数据同步，通过Canal监听MySQL Binlog实现毫秒级数据实时同步，保障各业务模块数据一致性。
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基于大模型的自动化渗透测试平台
一、立项背景与目标
随着企业资产规模持续扩张，安全漏洞数量激增、人工处置效率低下、跨团队协作断层等问题日益突出。本平台旨在构建一套"扫描→汇聚→研判→分配→闭环"的自动化漏洞管控体系，以 AI 驱动替代人工重复劳动，显著提升安全运营效率。
二、核心功能模块
资产测绘中心： 自动识别目标的开放端口、Web 服务、组件指纹、技术栈，构建多维资产视图，按机房、业务、标签进行分类管理，实时掌握全量攻击面。
AI 自主渗透引擎： 大模型驱动的自动化渗透测试核心，具备自主决策与路径规划能力，从信息收集到漏洞利用全程自主执行，支持通过自然语言对话触发，输出完整渗透报告。
漏洞全生命周期管理： 多维聚合去重、严重等级分类（Critical / High / Medium / Low / Info）、标签体系、误报管理，完整记录漏洞从发现到修复的每一个状态节点。
安全大模型助手： 内置安全领域知识，支持自然语言问答，实时关联平台资产与漏洞数据，提供智能研判、威胁归因、修复建议等深度分析能力。
SOC 工单联动： 漏洞分配时自动生成标准化安全工单，完整涵盖攻击原理、影响资产、修复方案，直接推送至安全运营中心，消除协作断层。
态势感知大屏： 实时展示漏洞总量、修复进度、今日新增、各机房风险分布，安全态势一屏尽览。
三、业务流程
资产录入阶段： 安全人员录入目标 IP 段、域名或业务系统，平台自动完成资产归属识别与攻击面梳理，构建完整的目标画像。
AI 自主渗透阶段： 大模型驱动的渗透引擎接收任务后，具备自主推理能力，能根据目标环境动态规划渗透路径——从信息收集、端口探测、服务指纹识别，到漏洞匹配、POC 自动生成与验证、权限提升路径推演，整个过程无需人工介入，真正实现"给个目标，AI 自己打进去"。
结果汇聚与智能研判阶段： 渗透结果结构化入库，AI 自动对漏洞进行危害评估、利用链分析与修复优先级排序，安全人员通过自然语言问答即可获取深度研判报告，无需逐条人工分析。
处置闭环阶段： 一键分配责任人，平台自动推送包含攻击原理、影响范围与修复方案的 SOC 工单 → 责任人修复 → 平台自动验证 → 漏洞闭环，全程可追溯、可审计。
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主要围绕网页设计与前端交互开发展开，目标是完成一个结构清晰、视觉统一、交互流畅的网页页面。项目内容包括页面信息架构设计、视觉风格规划、页面布局搭建、基础交互效果实现以及不同屏幕尺寸下的响应式适配。页面通过合理的导航、模块分区、图文排版和按钮交互，引导用户快速浏览核心内容，提升整体访问体验。
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核心功能包括：
1. 多厂商监控设备接入
支持不同规格、不同协议的停车监控摄像头接入，实现统一管理与数据采集。
2. 实时数据采集与同步
系统可实时接收设备上传的数据，并同步至后端服务进行统一处理。
3. 数据清洗与格式转换
针对不同设备输出的数据结构进行标准化转换，统一业务数据格式。
4. 公安平台数据推送
经过校验与处理后的数据可自动同步至公安指定平台，实现业务联动。
5. 统一管理后台
基于 Blazor 构建后台管理系统，用于设备管理、状态查看、数据监控与运维管理。
6. 高稳定生产环境支持
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用的解密播放器才可以播放。另外。播放器这边也可以对客户机上已经存在的视频文件进行加密、绑定账号以及设置播放时间段和
播放时长等一系列参数限制。
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