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模具钢企业在下料生产中，需要根据订单选择合适的母材规格并进行三维排样。现实中： 母材规格选择依赖人工经验，不同规格利用率差异大。 排样研究通常只处理固定母材，但实际母材尺寸可选且影响排样。 多订单、多零件尺寸导致排样与规格选择高度耦合。 因此企业需要一个能 自动推荐母材规格 + 自动执行三维排样 的智能系统。 系统包含功能： 数据输入与预处理：导入订单零件尺寸。 母材规格推荐：通过聚类 + 遗传算法 + 禁忌搜索优化，输出最优若干母材宽高组合。 三维排样优化：基于切割模式构建订单块，使用动态规划生成排样方案。 可视化排样：展示排样结果、切割线和利用率。

业务和功能介绍 1. 立项背景和目标 当前生鲜配送“最后一公里”存在配送效率低、用户签收不便、食品易变质等问题，本项目目标是通过冷藏/冷冻多温区智能自提柜+后台管理系统+用户小程序，实现生鲜商品的温控存放与无人化自提，提升配送效率和食品安全水平。 2. 软件功能、核心功能模块的介绍 - 用户端（小程序）：下单选柜、取货码接收、取货操作； - 物流端：扫码开柜、商品投放、状态同步； - 管理后台：设备监控（温湿度/货道状态）、订单管理、数据统计、远程开柜； - 硬件终端：多温区温控、异常预警、扫码交互。 3. 业务流程、功能路径描述 用户在商城下单→选择自提柜点位→物流人员扫码开柜放货→系统自动通知用户取货→用户凭取货码开柜取货→后台记录全流程数据。

基于对白酒行业的深刻理解和金蝶云平台的技术积累，制定“平台统一、数据驱动、内外协同”的数字化升级战略。 1. 核心平台选型与部署： 平台选择： 采用金蝶云EAS作为集团统一的ERP运营平台。 模块覆盖： 全面实施了财务、供应链（采购、销售、库存）、生产制造（物料清单、生产计划）等核心模块，实现了业务流程的标准化和统一化管理。 2. 个性化定制开发与集成： 第三方WMS/MES深度对接： 实现了EAS与业内领先的WMS（仓储管理系统）和MES（生产管理系统）的无缝对接。 流程优化： 销售订单在金蝶系统生成后，自动下发至WMS进行拣货、出库；出库数据实时回传至金蝶。实现了从订单到发货的全流程可视化。 价值： 发货准确率提升至99.9%以上，订单交付周期缩短了40%。

该小程序聚焦养殖场货主的运输需求，匹配专业司机，解决养殖场运输中 “车辆匹配难、损耗监控弱” 的痛点，实现全流程数字化管理，主要分为司机端和货主端，具体实现功能如下： 1.运输需求发布: 运输需求发布：养殖场进入 “发布运输需求” 页，选择家禽，填写运输信息：起止地（支持定位自动填充养殖场地址）、到场时效、车辆要求 2.合规车辆匹配：系统仅推送符合条件的车辆：优先匹配距离≤50 公里、配备 “栏板隔栏 + 通风设备” 的运输商，展示车辆参数（载重量、温控 / 通风设备状态）、、报价，养殖场可直接选择历史合作过的运输商。 3.订单管理：选定车辆后生成订单；司机接单后，确认无误后发起 “出栏装货”，支持上传 “装货现场视频” 作为交接凭证。

后端：Spring Boot 3.4.5 / Java 17 能力：内容聚合、AI 摘要、简单推荐、鉴权与接口文档、轻量监控与健康检查 前端：Vue（见 web/） 产品介绍： - AI 摘要缓存：通过 Spring AI 接入通义千问，提供内容摘要并进行结果缓存与降级处理。 - 轻量推荐：基于热门/最新与用户浏览历史的简易推荐能力，开销低、易落地。 - 站内监控：记录接口路径 KPS、按 IP 映射国家并聚合入库，提供查询接口（轻量化，不依赖 Prometheus/Grafana）。 - 健康与文档：Actuator 健康检查与 OpenAPI 文档，便于自检与联调。