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基于瑞芯微 AI 智能算力盒子，依托 Python、C++ 神经网络模型技术，搭建工业级全流程追溯系统。集成嵌入式 AI Box、雷达、传感器等异构设备，借助 LoRa 网络与 MQTT 协议，实现充装现场稳定的数据采集、实时进行分析语音智能播报，数据定时上传及视频流历史截取回放。

专注于电力行业配网软件的设计、开发与全流程运维，凭借深厚的技术积淀与丰富的行业经验，打造适配不同应用场景的高效解决方案。目前，已有超 5 个核心项目成功落地全国 8 个以上省份，为各地配网业务的智能化升级提供稳定可靠的技术支撑。

智慧用电服务平台是针对于办公楼，工厂以及一些社区等进行能耗分 析的平台，里面可以进行能耗资源的统计，用电量统计，巡检统计与分析，做到 综合话的了解和管理用电系统，对能耗和用电的统计分析起到了很好的作用。

农业数字化转型的迫切需求 随着全球气候变化和农业集约化发展，农作物病虫害发生频率和危害程度逐年上升。传统农业依赖人工经验识别病虫害，存在以下痛点： 传统农业面临的挑战： 识别准确率低：农民凭经验判断，误判率高达30-40% 响应速度慢：从发现到防治往往需要3-5天，错过最佳防治期 专业知识缺乏：基层农技人员数量有限，无法及时指导 防治成本高：盲目用药导致农药浪费和环境污染 数据管理困难：缺乏系统的病虫害发生记录和分析 目标用户群体： 大型农场和农业合作社 家庭农场和种植大户 农业技术服务公司 政府农业监管部门 农业科研院所 功能介绍 智能图像识别 实时检测：上传作物叶片图片，5秒内完成病虫害识别 多病害识别：支持玉米、水稻、番茄等10+作物的50+种常见病虫害 严重程度评估：基于病斑面积自动评估感染严重程度（轻度/中度/重度） 置信度显示：提供检测结果的可靠程度评分 2. 精准防治建议 个性化方案：根据病虫害类型和严重程度推荐针对性防治措施 用药指导：精确到农药名称、用量和使用方法 操作步骤：详细的施药时间和操作流程 预防措施：提供长期的病虫害预防方案 3. 数据管理与分析 检测记录：自动保存每次检测结果，形成个人病虫害档案 统计分析：可视化展示病虫害发生趋势和分布情况 历史对比：支持同一地块不同时期的病虫害发展对比 预警提醒：基于历史数据预测病虫害高发期 4. 知识库系统 病虫害图鉴：完整的病虫害症状描述和防治知识 作物数据库：不同作物的生长特性和管理要点 农药库：常用农药的使用规范和注意事项 案例分享：成功的防治案例和经验分享

1、生产计划管理 支持主生产计划（MPS）与详细作业计划的编制、调整与下达。实现计划与物料、设备、人员等资源的联动校验与可视化排程，确保生产任务的可执行性。 作业调度与执行跟踪 实现调度指令向车间、班组及机台的实时下发。跟踪工序进度，采集实际工时，并对生产异常进行实时报警与记录，支持基于实际情况的动态调度调整。 2、物料追踪与管理 通过条码或RFID技术，实现从原料入库、生产投料到成品出库的全流程追踪与可视化管理。严格管理物料批次，实时统计消耗并同步库存状态。 3、质量管理与控制 集成质量标准，支持关键工序的在线质量检测与数据自动采集。实现产品质量的正反向追溯，规范异常品处理流程，并提供多维度的质量统计分析。 4、设备状态监控与维护 实时采集设备运行参数与状态信息（如停机、故障、维修），计算设备综合效率（OEE）。支持预防性维护计划的制定与执行，通过工单管理进行设备效能评价。 5、生产过程监控与可视化 通过电子看板与指挥中心大屏，实时、集中展示生产进度、质量指标、设备状态等关键信息。支持异常情况预警与消息推送，提升现场管理与响应速度。 6、数据集成与报表分析 实现与ERP、SCADA等系统的数据集成与自动同步。提供涵盖生产绩效、质量分析、成本统计等多维度的报表工具，为管理层决策提供数据支撑。

项目描述：利用云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术，支撑经济社会发展及政府数字化转型的开放式智能平台，是新型智慧城市建设的重要基础设施。主要服务永康市各政府部门的工作人员。 所用技术：Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、MySql、Redis、MybatisPlus、Kafka、Minio、Elasticsearch、Flowable、Xxl-job、Vue

针对住建部门巡查，扬尘，塔机监测等业务，开发的一套住建数字化系统 1，实现了塔机，扬尘，门禁等物联网监测与告警模块 2，通过小程序巡查工地，在线四方签字，录入隐患，打通从发现隐患到整改完成的闭环 3，实现了每天上传班会视频，工作日志功能

作为一款业务领域数据建模工具 ，提供模型设计 、物理化 、多数据库 、多形态部署 、数据增删改查能力 ，底层使用开源 jsqlparser 实现多数据库方言的转换实现 ，使用关联表支持模型间多对多等复杂场景的增删改查

针对东风商用车售前监管车辆面向全环节、面向全网络,通过四种手段(定位+踏行+库位+盘点)互相结合开展全国统一的实物监管现状进行优化,以提升销售效率和管理水平为目标,对经销网络进行评估分级,按"高、中、低"风险分类,实施分级松绑的监管,优化监管模式

1.主要目的是为了接入各种硬件设备到iot平台中 2.接入到iot平台之后可以通过平台建立的协议，使业务端可以获取到硬件数据，或者操控硬件数据 3.可以通过iot平台进行协议转换，解析协议，拖动规则编排设定具体硬件操作等。

智能印章管理系统是基于阿里云物联网平台开发的一套对智能印章机的管理系统，主要包括功能有印章管理、设备管理、申请审批、档案管理和系统管理。其中印章管理，主要对印章全生命周期进行管理，包括印章刻制、领回、启用、停用、销毁、挂失、移交等管控；设备管理是对智能印控机进行管理，包括停用、启用、签到查询、指纹管理等；申请审批是对印章使用的事先审批操作，包括用印申请、短期交接、待办审批等；档案管理对印章全生命周期管控资料的归档、查询，便于业务可追溯。

该项目采用C/S架构主要用于矿山相关数据的监测、分析、统计、报警等。1、目前已支持的监测项包括干滩、雨量、内部位移、表面位移、水位、浸润线、深部位移、裂缝、渗流量、浑浊度、爆破振动等，主要通过Netty按照tcp client或tcp server接收数据；2、通过将大华或海康等主流监控画面接入到AI视频分析平台并将告警推送至本系统；3、对接大疆无人机，将无人机实时画面通过系统直播；4、支持实时查看监控视频。 使用技术：spring boot + mybatisPlus + JavaFX + MySQL/SQL server + Netty + MQTT + Redis + Modbus

1 立项背景 （1）传统门禁卡易复制，密码易泄漏、易遗忘等问题 （2）传统车辆管理混乱，停车不规范等问题 2、立项目标 （1）人行：构建以人脸，指纹等生物特征为基础的企业及园区的人员出入通行的管控方案。 （2）车行：构建以车牌为基础的智能化管控方案。针对企业和园区内部车辆，访客车辆，临时车辆进行分类管控，每辆车在园区内都有迹可查。 3、业务流程： 人行： （1）添加人员 （2）添加设备 （3）添加通行规则 （4）下发人员权限 （5）人员通行，记录上报 车行： （1）添加车场 （2）添加设备 （3）添加车辆 （4）车辆通行，记录上报

一、立项背景和目标 随着自助服务场景的普及，传统洗车模式存在效率低、成本高、营业时间受限等痛点，辛迪全球自助洗车系统立项旨在通过 “线上 + 线下” 结合的方式，为用户提供 24 小时自助洗车服务，并为运营方搭建数字化管理平台。项目核心目标包括： - 对用户：实现 “随时洗、便捷付、低成本” 的洗车体验； - 对运营方：通过后台系统实现门店、设备、订单、用户的一体化管理，同时通过数据大屏可视化运营数据，辅助决策； - 技术目标：基于 Laravel 框架开发后端，同时适配微信 / 支付宝小程序前端，实现多端数据同步与稳定交互。 二、软件功能、核心功能模块的介绍 该系统分为后端管理平台和小程序前端两大模块，核心功能如下： 后端管理平台： - 门店管理：支持门店信息（地址、营业时间、设备数量）的新增、编辑、状态监控； - 设备管理：关联门店设备，实时查看设备空闲 / 使用中状态； - 订单管理：查询、筛选订单（时间、用户、支付状态等），展示订单金额、支付方式等详情； - 充值管理：管理用户充值套餐、查看充值记录； - 用户管理：维护注册用户信息，统计用户增长数据； - 数据大屏：可视化展示订单趋势、用户占比、充值金额等核心运营数据； - 系统日志：记录后台操作行为，便于追溯管理。 小程序前端（微信 / 支付宝双端）： - 自助洗车：查看门店列表、设备状态，选择空闲设备后扫码启动洗车； - 账户管理：查看洗车卡余额、充值、查看个人订单； - 服务拓展：支持委托保养、代驾等增值服务； - 活动专区：展示优惠活动、邀请好友领券。 三、业务流程、功能路径描述 - 用户洗车流程：小程序首页→选择最近门店→查看设备状态→点击 “去使用”→扫码启动设备→洗车完成后自动结算（扣减洗车卡余额）→生成订单记录。 - 运营方管理流程：后端登录→门店管理（新增 / 编辑门店）→设备管理（关联门店设备）→订单管理（查看 / 筛选订单）→数据大屏（监控实时运营数据）→用户管理（维护用户信息）。 - 支付与充值流程：小程序 “充值中心”→选择充值套餐→微信 / 支付宝支付→充值记录同步至后端；洗车结算时，自动从洗车卡余额扣减，支付状态同步至订单管理模块。

✅安行车联网管理平台**是一款基于现代化微服务架构的企业级车联网综合管理解决方案。平台严格遵循国家JT/T 808和JT/T 1078行业标准协议，为物流运输、公共交通、工程车辆、特种车辆等行业提供全方位的车辆监控、视频管理、数据分析与智能决策支持。 ✅平台采用**Spring Boot 3 + Spring Cloud**微服务架构，结合**Vue 3 + TypeScript**现代化前端技术，构建了高可用、高性能、易扩展的企业级车联网生态系统。 ✅前端功能模块 1. **数据大屏** - 实时监控大屏展示 2. **车辆监控** - 实时定位、轨迹回放、多车辆对比 3. **视频监控** - 实时视频、视频回放 4. **区域监控** - 区域设置、禁入监控、禁出监控、车辆统计、标注管理 5. **报警管理** - 实时报警、报警查询、报警规则 6. **运营管理** - 车辆管理、设备管理、驾驶员管理、SIM卡管理、规则管理 7. **维保管理** - 维保记录、故障分析、在线分析、传感器管理、软件升级 8. **报表统计** - 数据报表、统计分析 9. **系统管理** - 用户管理、角色管理、组织管理、系统配置、日志管理 四、✅应用场景 ### 4.1 物流运输行业 - **应用价值**：实时监控车辆位置，优化配送路线，降低运输成本 - **核心功能**：车辆定位、轨迹回放、区域监控、油耗分析 ### 4.2 公共交通行业 - **应用价值**：提升运营效率，保障乘客安全，优化线路规划 - **核心功能**：实时监控、视频监控、到站提醒、客流统计 ### 4.3 工程车辆行业 - **应用价值**：监控工程车辆作业情况，保障施工安全 - **核心功能**：区域禁入监控、作业区域管理、设备故障预警 ### 4.4 特种车辆行业 - **应用价值**：保障特种车辆安全运行，满足监管要求 - **核心功能**：实时监控、视频监控、报警管理、数据上报 ### 4.5 企业车队管理 - **应用价值**：统一管理企业车辆，提升管理效率，降低运营成本 - **核心功能**：车辆管理、驾驶员管理、维保管理、费用统计

1、实现办公数据的平台化输入输出，定制化信息传达的通知，多维度数据展示的报表。 2、集成智能柜、高拍仪、扫码枪物联网设备来实现旧办公流程对新流程的迭代和维护。 3、基于智能平板开发了非办公场合数据的维护和可视化查看。 4、采用多部门租户隔离，确保业务的可扩展性。

1、具有物联网设备注册、管理、绑定、物模型设计等管理功能。 2、具有与设备通信功能，协议含ModbusRTU、MQTT、自定义协议等。 3、具有亿级物联网数据的存储、统计、数据曲线对比、数据可视化展示、数据大屏等功能。 4、有网页后台管理平台与微信小程序前端平台。

1. 设备全生命周期管理 设备接入赋能：基于电信 IoT 平台（CTWing）的 MQTT/HTTP 接入协议，支持智能仪表、阀门控制器、传感器等多类型设备的批量注册与接入，实现设备唯一标识（IMEI/IMSI/GUID）与平台资源的绑定，兼容 4G/NB-IoT 等通信方式。 设备状态管控：提供设备在线状态监控、离线告警、远程重启 / 配置更新功能，支持设备固件升级（FOTA）的全流程管理，实现设备激活、运行、维护、注销的全生命周期可视化管控。 资产信息同步：对接电信 IoT 平台设备档案接口，同步设备型号、通信类型、安装位置、所属终端等核心信息，建立统一的设备资产台账，支持多维度筛选与导出。 2. 数据采集与解析 实时数据采集：通过电信 IoT 平台的数据上报通道，接收设备上传的计量数据（如能耗、流量）、状态数据（如开关状态、故障码）、环境数据（如温度、压力），采集频率支持 1 分钟 - 24 小时可配置。 协议解析适配：针对不同设备的私有协议（如 Modbus、TCP/UDP），结合电信 IoT 平台的协议解析能力，实现原始数据的标准化转换，输出结构化数据（JSON 格式）供下游系统调用。 数据清洗与补全：处理数据缺失、异常值过滤等问题，通过电信 IoT 平台的边缘计算节点实现部分数据预处理，降低云端处理压力，确保数据准确性与完整性。 3. 监控告警与远程控制 实时监控看板：基于电信 IoT 平台的时序数据存储能力，搭建设备运行状态监控大屏，展示关键指标（如在线率、数据上报成功率、告警数量）的实时统计与趋势分析。 多维度告警体系：支持阈值告警（如超温、低电量）、状态告警（如离线、故障）、自定义规则告警，通过短信、平台消息、邮件等方式推送告警信息，支持告警分级（紧急 / 重要 / 一般）与工单流转。 远程指令下发：通过电信 IoT 平台的下行指令接口，实现对设备的远程控制（如阀门开关、参数调整、数据采集指令触发），支持指令状态回调与执行结果确认，确保指令可达性与可靠性。

Web 管理后台（Java+SpringBoot+Vue+ElementUI）： 蛋票管理：类别配置、产出录入、批次 / 库存关联、过期预警； 业务流程：客户建档、订单管理（创建 / 支付 / 退款）、物流轨迹同步、财务结单对账； 数据能力：多维度统计报表（产出 / 订单 / 核销 / 收益）、可视化图表、数据导出； 基础能力：权限管控、操作日志、数据备份、异常提醒。 微信小程序（Vue+UniApp）： 电子票操作：票种展示、购买支付、好友赠送（微信 / 手机号）、扫码核销； 个人中心：购买 / 赠送 / 核销记录、消费统计、消息提醒； 适配能力：微信授权登录、支付回调、多终端兼容。

1. 车辆抵押贷款之类的情况，融资租赁公司会要求在车辆上安装定位设备，平台用于接收车辆定位并做风险行为分析预警，降低金融风险。 2. 软件核心功能包括定位设备安装工单全流程、车辆定位信息的接入、风险点的维护、风险行为的预警（靠近风险点、长期无活动、出境等）、风险预警的配置等。 3. 金融公司在平台下单定位设备，平台安排工程师到店安装并将设备定位信息接入平台。平台绑定定位设备SN号和车辆车架号后，接收设备上报的定位，并进行实时分析，结合配置好的预警设置，对风险行为进行提前预警，并通知到金融公司相关负责人。