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1、用于机器人的自动化测试，包含多种测试任务类型，支持自定义参数，实时记录测试数据。 2、机器运行状态监测及数据导出，支持监测机器核心板CPU状态、零部件温度等。 3、机器地图复制 4、机器二维码批量生成

1. 立项背景和目标 立项背景： 随着物联网技术快速发展，企业面临设备管理复杂、数据采集困难、故障响应滞后等挑战。传统物联网平台存在扩展性差、协议支持有限、实时处理能力不足等问题。 项目目标： 构建一个高性能、可扩展的企业级物联网平台，支持海量设备接入、实时数据处理、智能告警分析，为企业提供一站式设备管理和监控解决方案，实现设备全生命周期管理和智能化运维。 2. 软件功能、核心功能模块介绍 核心技术栈： - 后端：Go + Gin框架 + GORM + PostgreSQL/TimescaleDB - 架构：微服务 + 事件驱动 + 分层架构 - 消息：NSQ消息队列 + 多级缓存 - 规模：314个Go文件，74,440行代码 核心功能模块： 设备管理模块： 支持设备注册、配置、状态监控、固件升级，提供设备全生命周期管理，支持MQTT、DTU/TCP、Modbus等多种协议接入。 数据采集与处理： 实时数据接收存储、批量数据处理、事件驱动架构，支持流式数据处理和复杂事件处理链。 智能告警系统： 流式告警规则引擎、实时数据触发告警、多渠道通知（邮件/短信/微信）、告警自动恢复机制、静默期管理。 权限管理（RBAC）： 基于角色的访问控制、用户管理、菜单权限、数据级权限控制、多租户架构支持。 任务调度： 异步任务处理、任务执行监控、定时任务管理、任务报告生成。 多租户架构： 租户隔离、套餐管理、项目级权限控制、数据安全隔离。 3. 业务流程、功能路径描述 设备接入流程： 设备注册 → 设备类型配置 → 协议适配 → 数据上报 → 状态管理 支持直连设备、网关设备、子设备等多种接入方式，提供设备在线/离线状态实时监控。 数据处理流程： 数据上报 → 协议解析 → 数据存储 → 事件触发 → 告警检测 → 通知发送 采用事件处理器链模式，包含时间戳处理、事件验证、自动恢复、状态处理、告警处理等环节。 告警触发流程： 规则配置 → 流式检测 → 告警生成 → 通知发送 → 告警处理 → 恢复检测 告警状态流转：活跃(1) → 已确认(2) → 已解决(3) → 已关闭(4)，支持静默期管理和自动恢复。 用户操作路径： 管理员：系统配置 → 用户管理 → 角色权限 → 设备类型 → 告警规则 普通用户：设备监控 → 实时数据 → 告警处理 → 历史查询 → 报表导出

核心业务模块: 会员系统 - 会员信息、余额管理、积分体系 订单系统 - 订单创建、支付、退款、订单详情管理 门店管理 - 门店信息维护、门店配置、数据统计 运营管理 - 优惠券、团购活动、门店授权、提现申请 小程序端 - 雀时光小程序(主平台)、门店小程序(商家端) 系统管理 - 用户认证、权限控制、配置管理 统计分析 - 业务数据统计和报表

项目背景： 在工业物联网（IIoT）快速发展的当下，工业生产场景中设备数量激增，生产数据呈现出海量、实时、多维度的特点。企业对生产过程的精细化管控需求日益迫切，不仅需要实时获取设备运行数据，更需要对这些数据进行快速运算处理，以生成如设备用量、运行耗时、积分等具有业务价值的信息，为生产调度、质量管控、设备维护等决策提供支撑。​ 功能包括：通过TCP订阅设备数据，接收数据并实时计算，计算算法实现(读数转用量，耗时统计等)，数据过滤算法实现，计算结果持久化，重算队列实现 业务流程： 1. 通过 TCP 协议与消息队列（MMQ）建立连接，准备订阅设备生产数据 2. 从数据库加载计算模型并初始化计算项目 3. 从备份快照恢复数据到内存 4. 启动周期性的持久化任务协程 5. 启动重算重算协程池 6. 启动备份快照到磁盘协程 7. 发起数据订阅 8. 启动数据接收协程，并接收数据 9. 数据条件匹配和过滤 10. 调用计算算法，并将结果实时更新到内存 11. 周期性的任务协程从内存加载结果持久化到数据库 12. 客户端通过API请求相对应的结果数据

项目背景：为 100 + 商业项目、500 万 + 设备提供智能化管控(覆盖 3D/2D模型图/系统图、各种看板/报警、报表、实时刷新等)，需解决云边网络波动、单项目1.2 亿条 / 日 IOT 数据高吞吐接入、业务快速适配问题。 核心挑战：断网时控制指令丢失、每秒 2000 + iot数据接入,延迟、新设备接入周期长（原 15 天）。

此系统服务于企业或学校的消费、门禁、考勤、用水、宿舍管理等。是集 “设备交互 - 业务管理 - 用户服务” 于一体的系统，支持门禁、水控、AI 视觉餐台、称重设备等 10多类智能硬件接入，覆盖组织架构、人员管理、消费交易、访客预约等全流程场景。

模块一：商家管理后台 这是系统的指挥中心，为商家提供全方位管理功能。 店铺与商品管理 多店/橱窗矩阵管理： 统一管理所有分销者的个人橱窗，可设置统一模板或允许一定程度的个性化。 商品池管理： 一键上/下架商品，同步库存与价格。支持设置分销专享商品。 智能选品库： 推客/达人可以从商家的选品库中，一键将商品“上架”到自己的个人橱窗。 推客与达人社群管理 分级管理体系： 支持设置多级推客（如初级、高级、团长），不同级别享受不同佣金比例和权限。 达人定向招募与管理： 可创建专属达人招募计划，审核达人资质，并为优质达人提供更高的佣金、专属优惠券和素材。 关系链绑定： 自动绑定消费者与推客/达人的关系（通常有效期为永久或指定天数），确保“谁带来，谁受益”。 佣金与返利系统 灵活佣金设置： 可按商品、分类、甚至单个SKU设置不同的佣金比例或固定金额。可为达人设置专属高佣计划。 多级分销激励： 支持设置团队奖励，当下级推客产生销售时，上级团长也可获得额外奖励，激励发展团队。 自动化结算： 预设结算规则（如订单完成后7天），系统自动计算并执行打款，生成清晰的对账单。 数据统计与分析 全景数据看板： 实时展示销售额、订单量、佣金支出、活跃推客/达人数量等核心数据。 业绩排行： 按销售业绩对推客/达人进行排行，便于识别核心贡献者并进行重点维护。 流量与转化分析： 分析各渠道（视频号、公众号、社群）的流量来源与转化效果，优化营销策略。 模块二：推客/达人端（小程序/H5） 这是分销者的作战平台，操作简单，激励性强。 一键成为推客： 用户通过商家招募入口，可快速申请成为推客，门槛极低。 个人专属橱窗/小店： 每个推客/达人拥有一个独立的、带有自己ID和头像的店铺页面。 可直接在微信内分享，也可嵌入视频号主页，成为“视频号小店”的延伸。 便捷推广工具： 专属链接/二维码： 系统自动生成，用于分享到任何地方。 高清素材库： 直接获取商家提供的宣传图、文案、视频素材，降低创作门槛。 一键分享： 支持一键分享商品、橱窗到朋友圈、社群。 收益中心： 实时查看预估佣金、已结算佣金、待结算佣金。 清晰的收益明细和订单记录，激发推广动力。 支持佣金提现到微信零钱。 模块三：返利与结算引擎（系统核心） 订单自动追踪： 基于专属链接和Cookie技术，精准追踪订单来源，防止佣金流失。 智能分账系统： 与微信支付分账接口打通，订单成交时，资金按预设规则自动分配（平台、商家、推客/达人）。 或采用“先统一入账，后周期结算”的模式，确保资金安全。 灵活返利规则引擎： 支持普通佣金、阶梯佣金（销量越高，佣金比例越高）、达人专属佣金等多种模式。 可设置推广奖励、拉新奖励等多样化激励活动。

IBMS（Integrated Building Management System，智能建筑集成管理系统）是基于物联网、大数据、自动化控制等技术，对建筑内多个独立子系统进行集中监控、联动控制与智能管理的一体化平台。其核心价值在于打破各子系统 “信息孤岛”，实现资源整合、能效优化与管理效率提升，广泛应用于大型商业综合体、写字楼、数据中心、交通枢纽、高端园区等复杂建筑场景。 集中监控：将分散的子系统数据汇总至统一可视化界面，实现 “一张屏看全建筑运行状态”。 智能联动：设定逻辑规则，让不同子系统根据场景自动响应（如火灾时联动门禁、电梯、排烟系统）。 能效管理：分析各系统能耗数据，优化设备运行策略，降低建筑运营成本。 运维赋能：自动预警设备故障、生成维保工单，减少人工巡检压力，提升运维效率。

1.该项目旨在为高校、产业园区及企业打造一个集数字化、智能化于一体的综合性租住管理解决方案。系统通过多端协同（Web管理后台 + 三端小程序），实现对房源、租客、商户、员工、设备和资金的全程线上化、精细化管控，有效提升运营效率与租住体验。主要使用的框架是spring boot+mybatis+security+redis。页面使用的是vue。 小程序： 1.租户小程序:租户使用。功能包含:水电表费用充值、蓝牙开门、二维码开门、密码修改、以及水电表的使用情况等 2.商户小程序:主要是商户端使用，主要用来管理租客、房源信息和门店等信息； 运维小程序:安装师傅使用,主要用来安装(维修，拆卸)门锁，水电表设备等功能；

1、项目主要是通过采集硬件的监测信息，通过对信息的汇总、分析、阈值报警等多项操作来确保所监测的设备及环境是否存在异常。 2、对于不同的设备进行分类、分站式管理，通过驾驶舱对多个系统数据进行汇总展示，明确前端监视界面及后台管理系统职能。 3、整个项目实现了从设备对接、多平台管理和一站式汇总展示的完整流程，极大的减少了人工采集、数据筛选、数据监测的工作。

基于目前软件市场上各大无人机巡检与管理平台的火爆，受客户委托开发出管理一款管理无人机以及推演航线管理的一套数字孪生系统。主要技术栈为当下比较火爆的虚幻引擎ue来进行开发，实现了趋于模拟无人机与航线飞行和具体重要信息显示的一些逼真的效果，很好的服务客户收到客户的一致好评。

铁力山区水库大坝闸控三维可视化监测功能 主要功能 1.自动巡检 与多视角切换，可控制设备的显隐，异常时直接高亮闪烁。 2.控制闸门、实时看雨量水位，大坝 GNSS / 渗压计状态弹窗秒查。 3.水库详情、预警信息如水位 / 位移预警等。

智慧安监系统的技术核心围绕 “感知 - 分析 - 预警 - 处置” 全流程展开，通过物联网、大数据等技术实现对化工园区风险的动态监测与智能管控，以下从核心技术模块和技术价值两方面具体介绍： 一、核心技术模块及应用场景 1. 物联网（IoT）感知层技术 这是系统的 “神经末梢”，负责实时采集园区内的关键风险数据，确保监测无死角。 传感器网络部署：在生产装置区、储罐区、管廊等关键区域，部署多种专用传感器，包括气体传感器（检测有毒有害、易燃易爆气体浓度，如硫化氢、甲烷）、火焰 / 温度传感器（监测设备超温、火灾隐患）、压力 / 液位传感器（实时监控储罐、管道的压力和介质液位）、振动传感器（捕捉设备异常振动，预判机械故障）。 数据传输技术：采用 LoRa、NB-IoT 等低功耗广域网技术，适配园区大范围、多设备的场景，保证传感器数据稳定上传；在关键区域搭配 5G 技术，满足高清视频流、应急指令等低延迟传输需求。 2. 视频智能分析技术 通过 AI 算法让监控摄像头从 “被动录像” 升级为 “主动识别”，提升隐患识别效率。 行为识别：基于计算机视觉算法，自动识别人员未戴安全帽、未穿防静电服、违规进入危险区域（如受限空间）、吸烟等违规行为，识别后实时触发预警。 环境与设备识别：检测烟雾、火焰等火灾初期迹象，识别设备跑冒滴漏（如管道阀门泄漏导致的介质痕迹）、特种设备（如压力容器）异常状态，相比人工巡检，识别速度提升数十倍。 3. 大数据与 AI 预警技术 这是系统的 “大脑”，负责对多源数据进行整合分析，实现风险的精准预判。 数据融合处理：整合传感器数据、视频分析数据、生产工艺数据（如反应温度、压力参数）、气象数据（风速、风向影响气体扩散范围）、设备运维数据等，建立统一的数据中台，消除信息孤岛。 智能预警模型：基于机器学习算法（如 LSTM、决策树），构建风险预警模型。例如，通过历史泄漏事故数据训练模型，当实时气体浓度、环境温湿度等参数组合达到风险阈值时，系统自动触发分级预警（蓝色、黄色、橙色、红色），并推送至对应负责人。 4. 地理信息系统（GIS）与数字孪生技术 构建园区的 “虚拟镜像”，实现风险的可视化管理和应急推演。 GIS 地图集成：将园区内的装置、储罐、管廊、消防设施、应急通道等物理要素标注在 GIS 地图上，实时显示各监测点的状态（如正常、预警、报警），点击图标可查看详细数据（如气体浓度数值、设备编号）。 数字孪生建模：基于 BIM（建筑信息模型）和实时感知数据，构建园区的数字孪生体。可模拟不同场景下的风险扩散（如有毒气体泄漏后的扩散路径）、火灾蔓延范围，为应急指挥提供模拟依据，也可用于日常的应急演练推演。 5. 应急指挥与联动技术 确保预警信息能快速转化为处置行动，提升应急响应效率。 预警信息推送：通过系统弹窗、手机 APP、短信、语音电话等多渠道，将预警

三维可视化、仓储三维效果展示，粮情数据和通风情况，可以操作设备。 粮情采集和报告、仓储粮情详细情况展示，包括温度、湿度、和测温点的温度展示。并形成报告。 智能通风控制、根据粮情粮温智能控制通风，通风模式以及根据天气状况自动关闭通风。 智能环流控制、此业务常用于北方库区，主要作用是抽取冬天积累的冷气，形成仓内环路，给粮仓降温。 库区信息一览、库区整体三维效果展示，和仓储情况展示、包括粮情、粮食种类、来源等。 视频监控、链接仓内外摄像头，实时监控。 数量监控、粮食数量智能化计算和检测。 智能作业、输送设备和除尘器监控等。

为解决客户xxx水库流域的水利情况问题，产生了此智慧水利数字孪生系统，此系统采用虚幻引擎ue开发，很好很逼真的的还原了水库的全貌及各个细节部分，实现了真实水流灾情情况的监测和水库水位及灾害的预防等模块功能。

1、负责门禁 、访客、考勤、会务等产品的需求调研、规划设计并输出相应的原型及文档； 2、深入用户场景，挖掘用户需求，梳理业务流程，完成产品的规划、设计； 3、分析市场竞品，洞察行业发展趋势，为产品提供可持续、可扩展的发展方案； 4、收集整理用户反馈，监控分析产品数据并对产品进行持续优化和改； 5、配合开发、商务、运营等其他相关同事推动产品落地。

1.针对山东机关事务局对于“会议需求管理”要求，开发需求管理模块 2.对山东机关事务局的“知识库”业务开发知识库模块功能 3.对于开发的各种操作台、显示大屏等数据进行统计管理，开发指标库功能 4.对于现场的资产数据实现同步功能

1、负责MES系统 0~1搭建： 作为乙方项目负责人带领团队入驻甲方，按时按质交付项目。 WINFOM(0~1)采用 三层架构+DEV插件,底层使用ORM+SQL server+IIS webServer对外接口或者与自动化设备结合PDA现场作业，PLC控制卡开发winform程序作为镭雕机上位机等vue+spring cloud，搭建 MES售后服务。 2、MES网站、MTS 作为甲方团队负责人、部门负责人 二次开发优化： 采用NET.MVC+微信小程序+PDA+spring boot(对接其他系统)+QT/TCP（与自动化设备对接）

针对园区的安全、物业、办公、物业、能源、生产、办公等实际应用需求，构建工作、生活、学习的一体化智慧园区新模式，以园区管 理平台为枢纽对园区进行系统融合、系统协同、服务体验优化、降本提效增质。实现了多维感知、智能管控、敏捷服务、协同高效、全时段、全方位覆盖，持续提升运营效率；降低非核心业务管理成本，聚焦面向未来的核心主业。通过智慧园区项目实现企业数字化转型，助力园区 从传统“制造”向智能“智造”成功转型。 业务包括：人员管理、车辆管理、指挥中心、智慧安防、园区生产等等.

苏州某精密机械厂设备管理存在 3 大痛点： 一是故障报修靠电话，描述不清导致维修延误，月停机损失超 20 万元； 二是设备运行数据（转速 / 温度）无记录，无法预判维护需求，突发故障频发； 三是维修记录无数据沉淀，无法分析高频故障原因，维护成本高。 我们提供的服务： 1. 基础功能：小程序端扫码报修、维修进度查询；维修端接单 / 记录上传。​ 2. 数据平台核心功能： ① 设备数据模块：实时采集设备运行数据（每 10 秒 1 条），存储至 时序数据库，异常数据（如温度超标）自动标记； ② 分析预警模块：分析设备运行数据，生成故障预测模型（如 “转速波动≥10%→24 小时内可能故障”），同步搭建设备健康看板（运行状态 / 故障次数）； ③ 维修数据模块：自动整合维修记录（故障类型 / 备件更换 / 耗时），分析高频故障 TOP3（如 “轴承磨损”“电路故障”），生成维护建议报表。