程序聚合软件案例气站智能检查与追溯系统

气站智能检查与追溯系统

2026-01-10 18:07:57

行业：物联网、人工智能

载体：嵌入式软件、网站

技术：Python、FFmpeg、OpenCV、MQTT

业务和功能介绍

基于瑞芯微 AI 智能算力盒子，依托 Python、C++ 神经网络模型技术，搭建工业级全流程追溯系统。集成嵌入式 AI Box、雷达、传感器等异构设备，借助 LoRa 网络与 MQTT 协议，实现充装现场稳定的数据采集、实时进行分析语音智能播报，数据定时上传及视频流历史截取回放。

项目实现

集成 OpenCV & FFmpeg，实现视频流参数实时解析与切片存储，确保充装过程的“视频见证”与安全合规。
利用 MinimalModbus 协议栈实现对低功耗传感器数据的低延迟轮询与解析，确保感知层数据的实时性与准确性。
基于 Flask 构建适配LORA网络接口，局域网内与设备间信息上报与下发，与互联网多个三方监管系统的数据交换与业务逻辑联动。

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yuzhenling

30天前活跃

方向：后端-Java、人工智能-AI应用开发、

交付率：100.00%

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