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智警学堂聚焦警校人才培养核心需求，以“数字化赋能警务教育”为核心业务，构建覆盖学警全周期成长的智慧管理与学习平台。核心功能涵盖四大模块：一是学生管理，实现学警信息建档、权限配置、成长轨迹追踪等规范化管理；二是课程学习，整合专业课程与微课资源，支持随时随地碎片化学习，适配警务化管理作息；三是联考备考，内置警察联考专属题库与模拟考试功能，还原真实考场场景；四是考勤与考核，设有学习打卡机制，同步提供在线考试、多维度成绩分析服务，通过数据可视化呈现知识点掌握情况与排名趋势，助力精准补漏。平台深度契合警校教学与备考场景，实现管理高效化、学习个性化、考核数据化。

1、项目开发背景：项目采用现代 Web 技术栈，结合人工智能技术，为数据库教学提供创新性解决方案。支持多种数据库类型，具备完整的用户管理和权限控制体系。 项目开发目标：提供给大学课堂使用，用于数据库课程教学，实现智慧课堂交互‘ 2、软件功能、核心模块的介绍： 这是一个基于 Django 和 FastAPI 构建的智能数据库教学辅助平台，旨在帮助学生学习 SQL 和数据库知识。集成了sqlmcp,ai智慧交互，ER图智能生成、sql实验室等功能。 3、 模块： Django 主服务 (mcp_sql_project): 用户管理、会话管理、WebSocket 通信、数据存储 FastAPI 服务 (mcp_service):自然语言转 SQL 的 AI 服务

初中学生综合素质信息化评价系统是由内蒙古天硕电子科技有限公司为内蒙古初中学校量身打造的全区首个初中学生综合素质评价数字化管理平台，于 2014 年启动开发，2015 年正式上线运行，成为内蒙古自治区教育信息化领域的标杆项目，并入选教育部教育管理信息化应用优秀案例集。 核心业务定位 该系统旨在构建全方位、多维度、过程性的学生综合素质评价体系，全面记录和反映初中学生三年成长轨迹，替代传统单一的分数评价模式，为学生发展性评价、中考招生录取和教育决策提供科学依据，促进学生全面而富有个性地发展。 核心价值体现 教育评价改革：实现从 "唯分数" 到 "综合素质" 的评价理念转变，推动素质教育落地 数据驱动决策：为教育管理者提供区域学生发展数据，支持精准教育施策 家校协同育人：建立学生、教师、学校、家长多元评价主体，促进家校共育 成长轨迹留存：为每个学生建立终身电子成长档案，记录成长点滴与发展历程

1.项目分为支付核心模块及业务模块 支付核心：自己封装一套sdk，目前支持微信及支付宝支付，支持结果回调，日对账，查单，退款，下单等功能 业务模块：对支付添加项目，每个项目加入人员，进行支付，并进行支持完成情况，及退款等操作 2.我主要负责支付核心模块开发 3.技术栈：spring cloud全家桶， mybatisplus, mysql, redis, rabbitmq

1.项目模块分为：个人办公模块，流程设计，表单设计，统计，流程节点消息通知、流程代理 2.主要提供系统内流程流转， 也提供了对外接入能力， 三方系统可以接入流程服务来实现三方系统的流传业务 2.整个系统由我进行搭建及开发,结合已开发的动态表单，进行流程表单支持 3.技术栈：spring cloud全家桶， mybatis plus, mysql, elasticsearch,rabbitmq,redis, activity5.22

该平台以“数据驱动教学、AI赋能教师”为核心理念，围绕教、学、评、管四大环节，为教师提供从课前准备、课堂互动、课后反馈到长期学情追踪的一站式智能教学工具。通过整合知识图谱、AI生成、自动批改与数据分析等能力，帮助教师提升教学效率、实现精准教学

基于 Scratch 的少儿编程教育平台，面向 6–14 岁儿童，通过图形化编程培养逻辑思维、计算思维与创造力，实现“玩中学、做中学”。 核心目标 1. 降低编程学习门槛，让孩子“零基础可入门” 2. 培养逻辑思维、问题拆解能力和创造能力 3. 为后续 Python / C++ / AI 学习打基础 4. 服务学校、培训机构和家庭多种场景 核心功能模块 1. 图形化编程创作系统（Scratch 内核） 2. ESP32 硬件模块，孩子可以学到python编码 3. Arduino硬件模块，孩子可以学到C代码

负责专业视唱练耳后台服务搭建，涵盖音阶、节奏、和弦专项练习模块，配套音准测试与模拟考试功能。通过标准化接口设计，支撑前端系统化训练流程，为音乐学习者提供科学的乐理训练方案，助力夯实基础、高效应对音乐专业考试。

用于给学校开展各项课程，经济与金融、金融数学、金融科技、金融工程、人工智能、数字经济、统计学、数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、市场营销、工商管理以在线Python编译器为基础，采用 “项目化、任务化、步骤化”的形式，以知识点为学习单元，将"教学+练习+实训+考试+报告 "紧密结合，配套相应教辅资源，让每个实训任务能够将理论与实践融会。

项目概述：MOM3.0系统是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。行业：制造业主要工作：1.主数据模块：对基础数据的增删改查。2.质检模块：主要是对物料进行各种检验，如IQC，FQC 物料检验等通过检验平台与生产排程模块，WMS模块进行交互。3.Xxl-Job模块：通过定时任务自动产生质检检验单，对质检检验单进行基础校验并根据规则通过钉钉机器人将消息推送到钉钉群。4.使用EasyPoi 对质检报表Excel导入导出，质检信息Word打印。使用技术：Nacos+SSM+Nginx+Shiro+Redis+Vu

AI智能辅助写作工具，使用AI智能算法对用户输入的数据进行数据校对，提出反馈和意见。 仓颉审校是一款面向政务办公领域的智能审校系统，该系统利用最先进的人工智能技术与政务知识图谱对政务办公领域的新闻稿、公文等内容提供安全保障。

大学生综合素质测评系统为不同角色用户提供多终端功能。电脑端面向教师和管理员：教师可查看个人和课程信息、管理成绩、导出花名册；管理员负责用户、院系、班级及综测管理，包括制定加分规则、统计并导出成绩排名，支持奖助学金评定。手机端面向学生和辅导员：学生可提交综测证明、查看成绩；辅导员审核学生提交的证明，审核结果将计入综测计算。系统通过分工协作，提升学生综合测评管理的效率和准确性。

本项目是一个基于 **MVC 架构模式** 的 B/S 架构在线考试系统，支持管理员、教师和学生三种角色的完整业务流程。系统采用 Node.js + Express 作为后端框架，使用 SQLite（sql.js）作为数据库，EJS 作为视图模板引擎。 #### 后端技术 - **Node.js**：JavaScript 运行环境 - **Express 4.x**：Web 应用框架 - **sql.js 1.13.0**：SQLite 的 JavaScript 实现 - **bcrypt 5.1.1**：密码加密库 - **express-session 1.17.3**：Session 管理 - **body-parser 1.20.2**：请求体解析 #### 前端技术 - **EJS 3.1.9**：模板引擎 - **HTML/CSS/JavaScript**：前端基础技术 #### 开发工具 - **nodemon 3.0.1**：开发时自动重启

1. 使用时上传申报文件，前端界面会展示出数据处理状态，分为数据抽取，数据验证，返回结果excel文件展示问题所在点，支持教师进行下载，会展示执行进度百分比； 2. 当数据处理完成后后台发送邮件通知老师结果，并展示失败原因/成功

一、立项背景和目标 为各类竞赛、艺术征集活动提供线上报名解决方案，解决传统线下报名流程繁琐、数据统计困难、票务管理混乱等痛点。目标是打造一个灵活可配置、支持多赛事并行运营的报名平台。 二、核心功能模块 1. 参赛者系统：用户注册登录、动态表单填写（支持文本/手机/邮箱/日期/图片/视频等多种字段类型）、作品文件上传（含大文件分片上传）、在线支付、电子票券生成与查询、报名记录管理 2. 评委系统：独立的评审入口、作品浏览与评分、评审规则管理 3. 多主题支持：根据不同赛事动态加载UI主题，实现一套系统服务多个活动 三、业务流程 用户访问 → 选择赛事 → 身份验证 → 阅读规则 → 填写报名表 → 上传作品/证件 → 在线缴费 → 获取电子票券 → 查询报名状态 附浏览地址：https://match-signup.app.nordri.co/

一、立项背景与目标 学校老师请假目前多依赖纸质流程或零散的线上沟通，存在： 流程不透明：谁在审批、进度到哪一步不清晰。 协调成本高：教务、年级组长、学科组长之间要反复沟通。 数据分散：请假记录、代课安排、统计报表分散在多个渠道。 学校已经有信息化基础，希望在「智慧校园」体系中引入统一的请假管理子系统。 搭建一个完整的「老师请假管理系统」，覆盖： 请假申请、审批、代课安排、统计报表等全流程。 通过统一的前后端系统： 降低教务管理与审批沟通成本。 提升审批效率与透明度。 为管理层提供可视化的请假与代课数据支持决策。 二、软件整体功能概览 2.1 核心功能模块 根据开发计划，系统主要划分为以下几个核心模块： 用户与权限模块： 登录认证（JWT） 用户管理（创建/修改用户、基本信息维护） 角色权限管理（角色、权限码） 数据权限过滤（按年级、学科、部门、自身等维度控制可见范围） 请假申请模块 请假申请表单（填写基本信息、时间、事由、附件） 草稿管理（保存、编辑、删除草稿） 请假列表（查询、筛选、排序、分页） 请假详情（完整信息展示、审批流程展示、附件预览/下载） 撤销申请（待审批状态下，填写撤销原因后撤销） 审批管理模块： 与 Flowable 工作流集成，定义「请假审批流程」： 年级组长审批 → 学科组长审批 → 教导主任审批 待审批列表：按当前审批人查看待审批申请 审批操作：通过、拒绝、转交（计划中） 已审批列表与审批历史（计划中） 审批超时提醒（计划中） 代课安排模块： 审批通过后自动生成代课任务（计划中） 代课任务列表、我的代课任务 代课教师推荐（同学科、同年级、工作量均衡） 代课确认/拒绝与状态管理 统计报表模块： 请假统计：按时间、类型、部门、教师等维度统计 审批效率统计 代课统计 Excel 导出与结果缓存（Redis） 系统配置模块： 请假规则配置（类型、天数规则、审批流程配置） 代课规则配置 权限配置 系统参数配置 消息通知模块： 站内消息（待审批提醒、审批结果通知等） WebSocket 实时推送 邮件/短信通知（可选） 消息模板管理

核心业务（ToB 为主，ToG 为辅） 1. 缺陷检测服务 - 线路级：为工务段/地铁公司提供“检测车+算法+报告”整套外包，按公里计费。 - 设备级：向轨道巡检机器人厂商出售嵌入式算法授权（SDK），按台数授权。 - 云端SaaS：上传图片/视频即可在线检测，生成带坐标、置信度、缺陷类型的JSON报告，按调用量计费。 2. 数据增值服务 - 缺陷趋势预测：基于历史检测数据，预测未来3-6个月裂纹扩展趋势，指导换轨计划。 - 全生命周期档案：为每根钢轨建立“电子身份证”，融合超声、涡流数据，形成数字孪生。 3. 软硬一体产品 - 边缘盒子：Jetson Xavier + 5G，直接装在检测车/隧道壁，30ms内完成识别，只回传报警。 - 车载GPU服务器：单台覆盖双向8车道，巡检速度≥60km/h，不影响运营。 核心功能（软件/云端） 1. 多输入支持 - 图片、视频、RTSP相机流、本地摄像头、批量文件夹。 2. 实时检测 - 单图32ms，30FPS不掉帧；支持1080p-4K分辨率。 3. 六类缺陷识别 - 裂纹、磨损、剥离、掉块、弹性夹断裂、鱼尾板异常；mAP≥90%。 4. 小目标优化 - 0.1mm裂纹可检；引入CBAM+SPD-Conv+FPN-P2层，小目标召回率提升8%。 5. 复杂环境鲁棒 - 夜间/隧道/雨迹/油污/锈蚀场景下，误检率＜2%。 6. 结果可视化 - 边缘框+类别+置信度；一键生成Excel统计表+缺陷热力图。 7. 轻量化部署 - 模型≤30MB；CPU(i7)亦可跑，GPU最高162FPS；支持Windows/Linux/国产麒麟。 8. 一键升级 - 在线OTA：新缺陷类型、新精度版本后台推送，5分钟完成热更新。 典型落地场景 - 高铁天窗点：检测车1小时扫完20km，次日出具报告，替代30人·天人工巡检。 - 地铁日常巡检：夜间收车后，手推巡检小车+边缘盒子，3小时完成全线筛查。 - 重载货运专线：巡检机器人挂装在轨道梁，24h不间断监测，异常实时推送到值班室大屏。

业务功能包含基础数据管理，权限设置，维修管理，请假管理，考试成绩管理与分析，学生成长报告分析，课堂评价管理，家长反馈，邮件发送等功能模块。还对学校其他系统进行对接整合，打通数据唯一入口

背景： 用户想要设计一个类似知网的展示平台，方便初高中教师进行论文的查找与上传，以及用于企业的对外宣传。 功能： 论文搜索、在线查看、论文分类、日期分类、标签设计、论文更新、论文修正、后台管理,安全检测。

产品介绍： 在线学习平台（online learning platform 简称OLP）是一个基于互联网技术的教育服务平台，通过多媒体资源和互动工具为员工提供 在线学习资源和培训服务， 为企业提供一个全面、高效、灵活的数字化学习环境，有力支撑油田企业的人才培养和数字化转型战略。 应用范围： 1. 新员工入职培训：提供公司文化、规章制度、基础技能等课程。 2. 专业技能提升：针对不同岗位提供专业知识和技能培训，如地质勘探、钻井技术、油田开发等。 3. 安全生产培训：定期开展安全意识和操作规范培训。 4. 管理能力发展：为中高层管理者提供领导力、决策力、沟通等软实力培训。 5. 数字化转型培训：帮助员工掌握数字化油田所需的新技术和工具。 6. 合规与道德培训：确保员工了解行业法规和公司道德准则。 7. 跨文化交流培训：支持国际化发展，培养员工的跨文化沟通能力。 技术架构： 1. 云基础设施：采用云计算技术，确保平台的高可用性和可扩展性。 2. 微服务架构：使用微服务设计，提高系统的灵活性和可维护性。 3. 大数据分析：利用大数据技术分析学习行为，优化学习路径。 4. 人工智能：应用AI技术个性化推荐课程，智能评估学习效果。 5. 移动端适配：开发移动应用，支持随时随地学习。 6. 实时通讯：集成视频会议和即时通讯功能，支持在线互动和远程指导。 技术特点： 1. 自适应学习：根据学员的学习进度和表现动态调整课程难度和内容。 2. 社交学习：集成社交功能，支持学员间的讨论和知识分享。 3. 多语言支持：满足国际化团队的需求。 4. 学习数据分析：提供详细的学习数据报告，帮助管理者了解员工学习情况。 5. 知识图谱：构建企业知识体系，便于员工快速定位所需信息。 6. 智能问答系统：基于自然语言处理技术，为学员提供即时答疑服务。