在线教育 网站 软件定制 案例

面向用户需要复习课程、掌握知识点备考的大中小学学生需要个性化学习规划、内容解析的 社会自主学习人士需要AI 增强课堂教学、学生测评的教育培训机构 多模型AI 支持系统：支持国内5 家主流大模型调用，可按需动态切换，确保服务高可用 性；支持所有基于OpenAISDK 的大模型，现已内置DeepSeek、文心一言、星火、ChatGLM、Moonshot Prompt(提示词)管理系统：：可视化管理AI 提示词模板，支持版本控制和A/B 测试；5 分钟 TTL 缓存，提升性能；系统自动注入Prompt 提高AI 调用可用性；多场景支持：支持不同场景的 Prompt 模板(系统提示、出题组卷、批改) 。 文件上传与学习计划生成：用户上传学习资料、笔记（PDF、Word、PPT、TXT、MD）文 件，AI 自动解析内容并生成个性化学习计划 AI 自动评测系统:：AI 根据学习主题或者设置的个性化参数（学段、考试科目、考试时 间等）自动生成测验题目甚至实现智能组卷，支持在线答题、自动批改和错题讲解 知识图谱系统:将学习内容转化为可视化知识卡片图谱，展示知识点之间的依赖关系， 帮助学习者理解知识结构，并以此推荐学习资源 学习可视化与成长报告:多维度（统计卡片、折线图、饼状图、弱项分析）展示学习 进度和成绩，生成PDF 学习报告。 管理后台系统:数据大屏仪表盘统计展示系统后台信息，支持模型配置、Prompt 管理、 用户管理、系统配置。

1.立项背景和目标： 背景：​ 在数字化时代，快速准确的键盘输入是工作、学习和沟通的一项基本技能。许多用户，特别是学生和办公人员，希望通过系统练习来提升打字速度和准确率，但市面上部分工具功能冗杂或缺乏趣味性。 目标：​ 开发一款界面简洁、操作便捷、兼具趣味性与激励性的网页版打字练习软件。核心目标是帮助用户从零开始，通过循序渐进的关卡挑战和实时数据反馈，有效提升英文打字能力，同时通过数据统计让进步可视化，保持用户的学习动力。 2.软件功能、核心功能模块的介绍： 核心功能模块一：闯关挑战模式。​ 这是软件的核心玩法，将学习路径游戏化。设计了从“初学者”到“大师”共5个难度关卡，每个关卡针对不同打字水平（如基础字母、常用单词、复杂长句等），为用户提供明确、循序渐进的进阶路径。 核心功能模块二：自由练习模式。​ 为用户提供一个无压力的练习环境，不受关卡限制，可随意进行打字练习，适合热身或针对性巩固。 核心功能模块三：数据统计系统。​ 在“我的统计”板块，实时记录并展示用户的关键绩效指标，包括总分数、历史最高打字速度、平均正确率以及已过关卡数。该系统让用户的成长轨迹一目了然，是维持长期练习兴趣的关键。 辅助功能模块：​ 包括“关于游戏”的介绍页面和“设置”选项，未来可扩展音效、主题切换等功能，提升软件完整度和用户体验。 3.业务流程、功能路径描述： 新用户流程：​ 用户访问网页后，首先看到主界面介绍和关卡概览。建议切换为英文输入法后，可点击“开始游戏”直接从第一关“初学者”开始挑战，或进入“自由练习”进行适应。 核心操作路径：​ 在关卡中，界面会显示需要输入的文本，用户开始打字后，系统会实时校验输入的正确性并计时。完成关卡后，系统会根据打字速度和准确率计算得分，并更新“我的统计”数据。用户可选择重复练习本关或挑战下一关卡。 数据驱动循环：​ 用户通过查看“我的统计”了解自身水平，从而决定下一步是巩固已过关卡还是挑战新高，形成一个“练习 -> 获得数据反馈 -> 调整目标 -> 再练习”的良性学习循环。

面向 C 端用户（学生、学习者）提供课程购买、学习、互动等服务，同时为 B 端机构（教育机构、讲师）提供课程管理、用户运营、数据统计等后台支持，实现 “机构端高效管理 + 用户端便捷学习” 的闭环。 课程管理：课程 CRUD、章节 / 小节管理、课件上传（视频、文档）、价格与权限设置； 用户管理：学员信息维护、讲师入驻审核、角色权限分配（管理员、讲师、运营）； 订单与支付：订单状态跟踪、退款处理、支付渠道对接（微信 / 支付宝）、财务数据统计； 营销管理：优惠券发放、拼团活动设置、课程推荐位管理； 数据看板：用户增长、课程转化率、营收报表等可视化数据。

Expense Report是一个单一应用程序，用于处理差旅申请、差旅费报销申请以及日常差旅流程。其目的是让差旅人员能够获得预计费用的预授权，并使用户能够在报销申请中记录实际费用。 主要功能包括人员管理，权限管理, 自定义表单，智能填充，定制化流程，报表生成等功能。

此网站为本人大学在校期间在学习网站开发过程中创建，最初只具有学生课时出勤情况的管理（如请假和违纪），学院领导知晓后才进行深度开发且用于学院工作之中，主要功能为学生常规管理工作中的各类报表的生成。包括网页上的数据编辑，数据自动填入，Word、Excel、PDF格式文档导出。

1、基于现有学习资源过多且繁杂，无法理清学习顺序以及难度，导致学习过程中遇到学习难度阶梯式增大。 2、平台尽可能地给学习者提划分清晰的难度分界，使学习者能够知晓自己是否是以正确顺序。 3、平台提供了论坛，以供各大学习者进行交流或互相解答。

OJ（Online Judge）在线判题系统是一个面向编程学习者、竞赛选手和教学机构的综合性编程评测平台。系统通过自动化编译、运行与比对，对用户提交的程序代码进行实时评判，提供即时反馈，支持多种编程语言，并具备完善的题目管理、用户管理和竞赛组织能力。

每个项目都是独立的应用，其中，我主要负责继续教育、点播课程、基础设置、培训审批、行业标准、考务、平台官网等一系列独立应用，最后集成到GBS平台里面。其中核心业务就是根据配置来创建计划然后学员通过学习获得学时最后生成证书。

1.管理员可以对老师和学生账号进行管理。 2.管理员可以对课程数据库管理，导入课程库。 3.管理员可以对课程手动排课，可以根据时间和教室情况选择。 4.学生可以查看自己的课表 5.教师可以对自己的课程库，进行排课申请。 6.可以进行AI排课。

本系统是一个面向英语检定教育机构的综合管理平台，支持管理者、代理店、培训机构、学生四层角色协同操作。系统提供了从账户注册、教材发放、学生成绩管理、内容分发、到AI语音学习反馈的全流程功能。 在保证易用性的同时，系统通过自动化通知、内容管理、Whisper+ChatGPT AI发音辅导等技术手段，实现了教育管理的数字化与智能化。

用户管理以及统计商品日流数据管理，后端登录人脸识别等等，还有前端用户大厅，陪玩系统。商品售卖，刷视频功能。用户充值功能，用户头像功能，以及还有一下ai的接口，用户聊天战队赛事，小黄车。还有很多图片只展示了一小部分

1、立项背景与目标 为克服传统图书馆管理模式中图书查找困难、借还流程繁琐、管理效率低下等痛点，本项目旨在开发一个集数字化与自动化于一体的图书管理系统。核心目标是提升馆内管理效率、优化读者借阅体验，并通过数据统计为资源规划提供支持。 2、软件功能与核心模块 系统分为读者前端与管理后端。 读者服务模块：提供在线图书检索、个人借阅历史查询、自助续借与预约等功能。 后台管理模块：核心包括图书资料管理（编目、入库）、流通管理（处理借还业务）与数据统计（生成流通报表与分析），共同实现全流程数字化管理。 3、业务流程简述 以借书为例：读者前台检索图书并确认在架后，在服务台或自助终端办理借阅。系统后台的“流通管理”模块自动校验读者身份与借阅规则，完成出库登记并更新数据，流程高效便捷。

背景：在当今数字化和信息化的时代，人工智能（AI）技术已经成为科技领域的重 要驱动力之一。AI涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等领 域，已经在医疗、交通、金融、教育和许多其他领域产生了深远的影响。AI不仅 在商业和产业中发挥着重要作用，还为解决一些全球性的挑战提供了新的解决方 案，如自动化医疗诊断、气候模型预测和智能交通管理。面对这个不断演化的技 术领域，青少年学习AI技术变得尤为重要。 功能：通过软件上各种AI体验功能让学生产生兴趣，并有相应的课程可供学习

1、立项目标： 为各省市地区的药师继续教育提供线上培训服务平台。 2、功能特色： 支持多培训服务商入驻和管理； 支持课程资源（视频、电子课件、题库、讲师资料）的统一管理和按需分配； 支持在线学习、考试、证书生成和下载； 支持防挂课、防视频快进、防多重（多窗口并行）学习等作弊手段； 支持在线整体缴费或按需缴费以及开具电子发票； 支持培训服务商对所属的学员、学习情况、订单等进行管理，并提供品牌入口网站；

优路教育官网是一个用户看课、买课、查询资讯、查询资料、下载工具的载体。 官网首页进来会让用户选中感兴趣的项目，首页会根据用户所选项目进行个性化展示，包括轮播图、直播课、热门推荐、优路师资、优路动态等。 点击项目进入项目页，项目页中包括这个项目相关的课程、资料、资讯、师资以及工具。 课程展示了直播课、系统课、微课等信息，课程详情包括课程目录、课程介绍、推荐课程、历年真题、下单等。 题库页面包含每日一练、快速智能练习、章节练习、历年真题、模拟试卷、SVIP精品库以及做题记录等。 同时包含资料、图书、师资、答疑、求职招聘、招生简章等相关功能。 初次来的未登录用户可以浏览一些资讯，登录过后的用户可以看免费的微课、轻学课，下载资料，下过单的用户可以在我的里面学习课程，同时系统会保留用户学习课程的进度，同时用户也可以在app或者小程序等其他工具中学习。

1、在企业培训领域，传统培训模式存在诸多弊端。培训资源分散，员工需耗费大量时间在不同平台搜集学习资料，效率低下；培训缺乏个性化，不能依据员工岗位、职级和学习情况精准推送课程，导致学习效果不佳；同时，培训效果难以有效评估，企业无法实时掌握员工学习进度与知识掌握程度，难以优化培训策略。开发培训系统，就是为了解决这些问题，实现培训资源整合、个性化学习推送与精准效果评估。 2、当下企业规模不断扩大，员工分布广泛，传统线下集中培训成本高、组织难，无法满足规模化培训需求。在数字化转型趋势下，企业对培训数字化、智能化要求提升，希望通过培训系统实现培训全流程线上化管理。而且不同行业、企业业务场景差异大，培训内容需贴合业务实际，如金融行业需金融知识与合规培训，科技行业侧重技术研发培训，这就要求培训系统具备强大的课程定制与管理能力，以适应多样化业务培训需求。

一、 立项背景与目标 随着高校毕业生人数逐年增长，国家与地方政府密集出台了大量促进就业的政策文件。然而，这些信息分散在不同部门、格式多样、条文繁杂，导致学生难以快速、准确地找到与自身情况匹配的权威解答。传统的关键词搜索和信息聚合平台无法理解学生复杂的个性化问题，更难以对政策条款进行深度解读与关联分析。 本项目旨在解决这一痛点，立项目标是研发一个基于检索增强生成技术的大学生就业知识智能问答系统。系统通过构建一个精准、全面的就业知识库，并结合先进的大语言模型，为用户提供一个能够理解自然语言、提供精准、权威且具上下文关联的“一站式”智能问答服务，有效提升大学生获取就业信息的效率与体验。 二、 软件功能与核心模块介绍 本系统主要为学生用户提供智能问答服务，其核心功能模块包括： 1. 智能问答核心模块：这是系统的交互门户。用户可通过自然语言随时提出问题，系统会即时生成结构清晰、引用了权威来源的答案，并支持多轮对话追问。 2. 知识库管理模块：作为系统的大脑，该模块负责对来源广泛的就业政策、法规和指导文件进行自动化处理。其核心任务包括文档解析与提取、向量化嵌入与向量数据库管理，确保知识内容的准确性与时效性。 3. RAG检索生成引擎：这是系统的核心技术引擎。当用户提问时，它首先从知识库中精准检索出与问题最相关的若干文档片段，然后将这些片段作为增强上下文，一并提交给大语言模型，最终生成一个精准、可靠且避免了模型幻觉的答案。

在线测试系统，功能包括学员管理、老师管理、试题编辑、题库管理、智能组卷、条件组卷、统计分析、试卷打印等功能，还包括其他教育资源，如课堂实录、教学设计、微课、教案等。可以按教材章节进行查询试题、也可以按知识点查询。

1. 在当今信息化时代，教育领域也迎来了巨大的变革，学习方式逐渐从传统的纸质教材向数字化、互联网化方向发展。为满足学习者个性化、高效率的学习需求，故而设计这个系统来更好地记忆和学习。 2. 本系统将采用MVC（Model View Controller）结构实现，前端通过React框架开发，后端使用Spring Boot框架完成，数据存储方面使用了MySQL数据库和MongoDB数据库，通过使用MyBatis框架实现Spring Boot框架与MySQL的交互。系统主要采用SM-2间隔重复算法实现卡组记忆系统中的卡组记忆功能，根据用户对卡片记忆情况的反馈，利用SM-2间隔重复记忆算法计算用户的记忆情况。 3. 本系统实现了用户使用的前端界面、管理端、后端系统的分离运作，可使用docker进行容器化部署。

线上训练平台可以刷题冲积分，而线下比赛系统为即时型比赛系统，题目由老师临时出题，阵营分为八大阵营，开赛前同学们自己商量好需要加入哪个阵营。开赛后直接选择阵营进入即可，选择阵营后不能更换阵营，比赛名次按最快做题的阵营进行排名，比赛结束后具体奖励规则由老师制定！