数据库辅助学习系统

1、项目开发背景：项目采用现代 Web 技术栈，结合人工智能技术，为数据库教学提供创新性解决方案。支持多种数据库类型，具备完整的用户管理和权限控制体系。
项目开发目标：提供给大学课堂使用，用于数据库课程教学，实现智慧课堂交互‘
2、软件功能、核心模块的介绍：
这是一个基于 Django 和 FastAPI 构建的智能数据库教学辅助平台，旨在帮助学生学习 SQL 和数据库知识。集成了sqlmcp,ai智慧交互，ER图智能生成、sql实验室等功能。
3、 模块： Django 主服务 (mcp_sql_project): 用户管理、会话管理、WebSocket 通信、数据存储
FastAPI 服务 (mcp_service):自然语言转 SQL 的 AI 服务

1、本系统采用前后端分离的微服务架构，主要由以下组件构成：
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│ 前端界面 │ │ Django主服务 │ │ FastAPI服务 │
│ (Bootstrap) │◄──►│ (端口8000) │◄──►│ (端口8001) │
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│ WebSocket │ │ SQLite/MySQL │ │ DeepSeek API │
│ 实时通信 │ │ 数据存储 │ │ AI模型服务 │
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2、后端技术栈
Django :主 Web 框架，处理用户认证、会话管理、数据操作
Django Channels: WebSocket 支持，实现实时聊天功能
FastAPI: MCP 服务 API，处理自然语言转 SQL
Pandas: 数据处理和结果展示
SQLAlchemy: 数据库 ORM，支持多种数据库连接
3、 前端技术
Bootstrap 5： UI 框架，响应式设计
JavaScript (ES6+)：前端交互逻辑
AJAX： 异步数据交互。
4、我负责该项目的全栈开发，因为本人主要学习后端开发，在前端上浪费了比较多的时间，这是我在开发本项目中遇到的主要问题。