程序聚合 软件案例 智慧校园项目

智慧校园项目

行业:在线教育、企业服务(saas)
载体:网站、H5
技术:Java、JavaScript、Spring Boot、Android SDK

业务和功能介绍

(一)校园基础信息管理体系​
作为智慧校园的 “数据底座”,实现全主体信息的标准化、动态化管理:​
覆盖学部、年级、班级的层级化组织架构维护,支持新增、合并、调整等灵活操作,适配学校办学规模变化;​
整合教师、学生、家长核心信息,建立统一电子档案库(含基本信息、联系方式、身份资质、亲属关联等),支持信息快速查询、批量导入导出、实时更新,确保数据准确同步,替代传统纸质档案与分散表格管理。
(二)招生报名系统​
简化招生流程,实现 “线上化、透明化、高效化” 报名管理:​
支持学校自定义招生计划、报名条件、报名时段,面向家长开放线上报名入口(WEB 端 / 移动端);​
家长可在线填写报名信息、上传佐证材料(户口本、房产证、体检报告等),系统自动校验信息完整性与合规性;​
学校端支持报名数据审核、筛选、统计,生成录取名单并线上公示,同步推送通知给家长,减少线下跑腿与人工核对成本,提升招生效率与透明度。
(三)教学与学生发展辅助系统​
聚焦教学活动与学生全面发展,提供个性化、多元化管理工具:​
综合素质评价系统:围绕品德修养、学业成绩、兴趣特长、社会实践等维度,建立学生综合素质评价体系,支持教师录入评价记录、学生上传成果材料、家长查看评价结果,形成多维度成长档案,为升学、评优提供数据支撑;​
社团选课系统:学校发布各类社团(科技、艺术、体育等)与选修课程信息,学生在线自主选课、报名参与,系统自动统计选课人数、分配课程资源,支持选课结果查询与调整,满足学生个性化发展需求;​
学生日常评价系统:教师可实时记录学生课堂表现、作业完成情况、行为规范等日常表现,支持文字、星级、标签等多形式评价,评价结果同步给学生与家长,实现 “家校共育” 的即时化反馈。
(四)后勤与考勤管理系统​
优化校园后勤服务,强化日常行为规范管理:​
智慧宿管系统:针对寄宿制学校,实现宿舍分配、入住登记、请假外出、晚归 / 不归统计、宿舍安全检查等功能,支持宿管人员线上登记、管理人员实时监控,保障学生住宿安全与秩序;​
师生考勤系统:支持多场景考勤方式(人脸识别、刷卡、定位打卡等),覆盖教师上下班、学生上下学、课堂考勤等场景,自动统计考勤数据(迟到、早退、缺勤),生成考勤报表,支持异常情况预警与家长通知,简化考勤管理流程。
(五)学生健康管理系统​
聚焦学生身心健康,建立常态化数据采集与跟踪体系:​
视力数据采集:支持学校录入学生定期视力检测数据,系统自动记录视力变化趋势,生成视力健康报表,针对视力下降学生推送预警,助力学校与家长及时干预;​
体测数据采集:涵盖身高、体重、肺活量、跑步、跳远等国家标准体测项目,支持手动录入或仪器对接自动采集数据,系统自动计算体测达标情况,形成学生体测档案与年级 / 班级体测统计分析,为学校体育教学与健康干预提供依据。

项目实现

团队分工:9 人团队覆盖 “产品 - 项目 - 设计 - 开发 - 测试” 全流程,后端按业务模块拆分,前端聚焦安卓移动端,适配智慧校园多场景需求;
技术栈核心:后端以 Java 生态为基础,采用微服务架构保障扩展性;前端兼顾 PC 端管理后台与安卓移动端,适配不同角色使用场景;
选型原则:优先成熟稳定技术,兼顾数据采集、统计报表、硬件对接等校园系统核心需求。

示例图片视频


北京奥泰视景科技发展有限公司
30天前活跃
交付率:100.00%
相似推荐
memRagAgent - 智能认知记忆系统
开源地址:https://github.com/daoyou-zhang/memRangeAgent ### 记忆增强检索(Memory RAG) 系统的核心是三层记忆架构的实现。情节记忆(Episodic)采用 PostgreSQL 存储,每条记录包含对话内容、时间戳、用户 ID、会话 ID 等元数据,并通过向量化技术生成 embedding,支持语义检索。语义记忆(Semantic)通过 LLM 从情节记忆中提炼,存储抽象概念、用户偏好、领域知识等,形成结构化的知识条目。程序记忆(Procedural)记录成功的工具调用序列和操作流程,支持流程复用。 向量检索基于余弦相似度算法,将用户输入向量化后,在记忆库中检索最相关的历史记录。检索结果按相关性和时间衰减加权排序,确保既考虑语义相关性,又优先召回近期记忆。通过 Redis 缓存热点查询,将 RAG 检索延迟控制在 100ms 以内。 ### 认知控制器(Cognitive Controller) 认知流程分为四个阶段:意图理解 → 上下文聚合 → 回复生成 → 学习闭环。意图理解使用独立的快速模型(qwen-flash),低温度(0.1)保证稳定的 JSON 输出,分析用户意图类别、实体、置信度和是否需要工具调用。上下文聚合从记忆服务获取用户画像、工作记忆(最近对话)和 RAG 检索结果,从知识服务获取图谱查询结果,融合成完整上下文。回复生成使用高质量模型(deepseek-v3),温度 0.5 保证创造性和稳定性的平衡。学习闭环将对话存入情节记忆,触发异步的画像聚合任务。 ### 知识图谱集成 采用 Neo4j 图数据库构建知识图谱,支持实体(Entity)、关系(Relationship)、属性(Property)的灵活建模。实体包括人物、概念、事件等,关系包括"属于"、"相关"、"导致"等语义连接。通过 Cypher 查询语言实现路径查询、社区发现、中心性分析等图算法。
电商类型-Home Live
HomeLive是一款服务于全球用户的在线外贸交易平台,核心定位是打破跨境购物壁垒,满足中国消费者不出国门就能便捷选购全球商品的需求。平台汇集全球各地知名品牌供应商,打造多元化服务体系,涵盖在线直播带货频道、认证商家一站式购物服务,同时保障海外商品现货库存充足,提供全球货物护航直邮服务,全方位提升跨境购物的便捷性与安全性。
.该工具仅采集互联网上公开可商用、无版权声明且符合国家
为解决电商从业者手动整理商品信息效率低的问题,我用 Python 开发了一款自动爬取公开商品列表的小工具,能按设定的关键词抓取商品名称、价格和销量信息,并自动整理成表格格式,帮助快速汇总竞品或目标类目的基础数据,降低人工整理的时间成本。该工具仅支持爬取用户授权或平台公开可商用的非版权类图片与基础数据,不涉及影视、付费素材等有版权保护的内容,全程遵守网站 robots 协议和数据使用规范,确保爬取行为合法合规
本地生活小程序
本地生活小程序,为了相应政策的拉动消费,让本地人群实现物美价廉的购物体验,包括在线超市,本地商家等,超市支持配送到家,平台商户折扣消费后返积分,积分可以兑换优惠券,再次消费,打造良性循环。
充电宝小程序,用于充电宝租借,电池包租借小程序用于电池包租借
立项背景和目标: 随着共享经济发展,共享充电宝已成为人们外出时解决手机电量焦虑的刚需。本项目旨在开发一款跨平台的充电宝租借小程序/App,覆盖用户从查找附近机柜、扫码租借、在线支付到归还的全流程。同时通过电池包租借功能拓展业务场景(如便携充电包),提升用户体验与平台收益。 核心功能模块: 地图找点:基于LBS显示附近可用机柜,支持按距离/空闲状态筛选,一键导航。 扫码租借:扫描机柜二维码或手动输入编号,快速租借充电宝或电池包。 信用免押:接入第三方信用分(如芝麻信用),高信用用户免押金租借。 订单与支付:实时计费,支持微信/支付宝支付,订单历史可查,押金秒退。 用户中心:个人信息、优惠券、客服反馈、使用帮助等。 业务流程描述: 用户打开小程序 → 授权定位 → 首页地图展示附近机柜 → 点击机柜查看详情(剩余充电宝数、距离)→ 选择“扫码租借”扫描二维码 → 确认租借,系统判断信用分 → 免押/支付押金 → 机柜弹出充电宝 → 使用中可查看剩余电量/计费 → 归还时扫描任意同品牌机柜二维码 → 插入充电宝 → 系统自动结算费用并扣款 → 订单完成。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服