电商 网站 软件定制 案例

1. 立项背景和目标 立项背景 ：本项目是基于SpringBoot+Vue+Uni-app开发的开源商城系统，旨在为企业提供一个功能完善的电商平台解决方案。项目采用前后端分离架构，支持多终端（Web管理端、移动端、小程序）访问。 项目目标 ： 构建一个企业级电商系统，支持商品管理、订单处理、用户管理等核心业务 实现新零售模式，支持线上线下融合 提供分销推广功能，帮助企业拓展销售渠道 建立完整的数据统计分析体系，为企业决策提供支持 2. 软件功能与核心功能模块 核心功能模块 ： 商品管理模块 （ `商品相关实体类` ）： 商品分类管理、商品信息维护、商品规格参数管理 商品图片管理、库存管理、价格策略 订单管理模块 （ `订单相关实体类` ）： 订单创建、支付处理、发货管理、退款处理 订单状态跟踪、物流信息同步 用户管理模块 （ `用户相关实体类` ）： 用户注册登录、会员等级管理、用户标签 用户积分、优惠券管理、PLUS会员功能 营销模块 （ `营销活动实体类` ） 秒杀活动、砍价活动、拼团活动 优惠券发放、积分商城、分销推广 财务管理模块 （ `财务相关实体类` ）： 资金流水、提现管理、发票管理 财务报表、对账功能 系统管理模块 ： 权限管理、系统配置、日志管理 数据字典、定时任务、系统监控 3. 业务流程与功能路径 主要业务流程 ： 用户购物路径 ： 1.用户注册/登录 → 浏览商品 → 加入购物车 → 提交订单 2.选择支付方式 → 完成支付 → 商家发货 → 确认收货 → 评价商品 商家运营路径 ： 1. 商品发布 → 库存管理 → 订单处理 → 发货管理 → 售后服务 2. 营销活动创建 → 优惠券发放 → 数据统计分析 → 经营决策 分销推广路径 ： 1.用户申请成为分销商 → 分享商品链接 → 好友通过链接购买 2.获得分销佣金 → 佣金提现 → 推广效果统计 特色功能流程 ： 维修工单系统 （ `维修工单接口文档` ）： 用户报修 → 工程师接单 → 维修处理 → 用户评价 发票管理 （ `发票模块文档` ）： 发票申请 → 开票处理 → 发票邮寄 → 发票查询 设备对比系统 ： 设备信息录入 → 参数对比 → 对比报告生成 → 推荐结果

这是一个为应届生做的一个毕业设计。 网上商城系统项目概述 立项背景与目标 背景：数字经济时代下，电子商务成为主流消费方式。本项目旨在通过实践掌握现代Web全栈开发技术，构建一个功能完整的B2C电商平台原型。 目标：开发一个技术先进、架构清晰、功能完备的简易网上商城系统，作为软件技术专业毕业设计的实践成果。 软件功能 核心功能 用户管理：注册、登录、退出、信息管理 商品管理：商品展示、搜索、详情查看、后台CRUD 购物车管理：添加商品、数量调整、删除商品、清空购物车 订单管理：订单生成、状态管理、订单查询、取消订单 辅助功能 用户会话管理 库存管理 数据验证与异常处理 核心功能模块 1.用户模块 (User) 用户注册与登录验证 会话状态维护 个人信息管理 2.商品模块 (Product) 商品信息管理 商品搜索与分类 库存跟踪 3.购物车模块 (Cart) 购物车商品管理 实时价格计算 库存校验 4.订单模块 (Order) 订单流程处理 订单状态管理 交易数据持久化 业务流程与功能路径 用户购物流程 用户注册/登录 → 浏览商品 → 加入购物车 → 生成订单 → 完成交易 主要功能路径 1.用户旅程： 注册 → 登录 → 浏览 → 购物 → 下单` 2.商品管理： 商品上架 → 信息维护 → 库存更新` 3.订单流程： 购物车结算 → 订单生成 → 状态跟踪 → 交易完成` 技术架构特色 前后端分离：Spring Boot + Vue.js 现代化技术栈：JDK 21 + Spring Boot 3 企业级实践：MyBatis-Plus + RESTful API 完整开发流程：从需求分析到功能实现 这个项目体现了现代Web应用的标准架构，涵盖了电商系统的核心业务场景，是学习全栈开发的理想实践项目。

## 核心功能 ### 1. 商品展示 - 商品列表展示 - 商品详情查看 - 商品搜索功能 - 分类筛选 ### 2. 购物车系统 - 添加商品到购物车 - 购物车商品管理 - 数量调整 - 价格计算 ### 3. 用户界面 - 响应式设计 - 现代化UI组件 - 流畅的交互体验 - 移动端适配

MambaSMS是一款独立站应用程序目前上架于shopify、shopline、shoplazzas三大应用市场，致力于帮助独立站商家提高转化率增加用户复购率。并通过自动化流程，提高弃单挽回率。通过在几秒钟内发送符合TCPA和GDPR的简单自动短信通知，让更多客户完成订单。系统还提供了表单功能店铺可通过该功能收集用户信息并提升用户的留存率。

Synvirtual(新维数字商城)是一家专注于社交媒体领先平台，专注TikTok、Telegram、Google等国际主流社交平台，提供一站式虚拟服务与自动化交易方案。服务适配国际平台规则，安全高效，助力个人、创作者及中小团队实现账号成长与价值变现。，实现24小时无人值守交易。 核心服务涵盖三大板块： 1、短信接码服务：支持多平台账号注册、验证场景，安全高效解决国际号码使用需求； 2、账号增长服务：提供精准涨粉、播放量提升、浏览量优化、评论互动、点赞助力等定制化服务，助力账号快速积累影响力； 3、自营虚拟卡密商城：涵盖各类平台会员、充值卡、激活码等虚拟产品，支持自主添加商品与全自动发货 责任描述

该系统主要对接亚马逊、Shopee等跨境电商平台的商品刊登接口，实现商品数据的统一管理与多平台分发。支持商品信息（标题、描述、属性）、变体、价格、库存、物流配置的批量/单商品发布，同时提供发布状态跟踪、错误自动重试与问题诊断功能，帮助用户高效完成商品上线流程。

3D-Generator后端仓库代码是一个集成了多种AI能力的综合应用平台，专注于构建一个根据文本或图片生成3D模型的服务系统。该平台包含Spring Boot后端应用和3D模型生成服务两个主要部分，支持通过文本描述或图片生成单个3D素材元素（如动物、物体等，非场景级别）。 用户定位与痛点分析 本项目主要面向以下几类用户： 设计人员：需要快速获取3D素材用于原型设计、概念验证的设计师 游戏开发者：需要批量生成游戏中的小型3D资产的开发团队 教育工作者：需要3D模型作为教学辅助工具的教师 普通爱好者：对3D建模感兴趣但缺乏专业技能的个人用户 这些用户面临的主要痛点包括：专业3D建模软件学习成本高、建模过程耗时、难以快速将创意转化为3D模型、专业建模人员成本高。通过本平台，用户可以通过简单的文本描述或上传图片，快速生成所需的3D模型，大大降低了3D建模的门槛和成本。 核心功能 Spring Boot后端核心功能 用户认证与授权（基于JWT） 数据管理与持久化 阿里云OSS文件存储集成 阿里云视觉智能API集成 RESTful API接口提供 统一异常处理 3D模型生成服务核心功能 通过文本描述生成3D模型 通过图片URL或base64编码生成3D模型 支持图片文件上传生成3D模型 提供任务状态查询接口 完整的API文档（Swagger UI） 3D模型效果评估功能 3D模型效果评估系统 为确保生成的3D模型质量，我们设计了一套完整的效果评估系统，通过以下关键指标验证3D模型生成效果： 准确率：模型是否准确反映了输入描述或图片的核心特征 完整性：生成的3D模型是否完整，有无缺失重要部分 细节丰富度：模型表面细节、纹理等是否丰富自然 几何合理性：模型的比例、结构是否符合物理规律 生成效率：从请求到完成生成的时间消耗 评估系统设计包括： 自动评估模块：通过算法对生成模型的各项指标进行量化评估 人工复核机制：对自动评估结果进行抽样人工复核，校准评估算法 反馈优化循环：将评估结果反馈到模型生成参数调整中，持续优化生成效果 评估报告生成：为每个生成的模型提供详细的评估报告 评估系统通three_d_effect_evaluation 模块实现，包含模型评估器、模型处理服务和评估API等组件。

一、立项背景和目标 在数字化消费趋势下，线上购物成为主流，但现有电商平台对书籍、文创等垂直品类覆盖不足，存在交互繁琐、加载慢等问题，线下书店又受地域限制。基于此，“我的书店” 电商项目应运而生，采用前后端分离架构，以解决用户精准购物需求，适配多端使用场景。 项目目标清晰：用户层面，打造界面友好、操作便捷的平台，实现商品浏览、搜索、购物车管理等功能；技术层面，用 Vue 3、Spring Boot 等主流技术搭建可维护架构，验证技术应用价值；业务层面，完成基础电商流程闭环，为后续拓展预留空间。 二、软件功能与核心模块 软件整体围绕 “找货 - 选货 - 管货” 核心场景，涵盖商品展示、分类筛选、实时搜索、购物车管理、分页浏览等功能。 产品展示模块（HomePage.vue）是核心，左侧侧边栏提供五大分类导航，选中分类高亮显示，主体用响应式网格展示商品卡片，含图片、名称等信息，还支持分页调整。 实时搜索模块带 300ms 防抖，避免无效请求，搜索范围覆盖商品多字段，且与分类协同，仅显示所选分类下匹配商品，提升精准度。 购物车管理模块（cart.js）基于 Pinia，支持添加、移除、更新商品数量及清空操作，通过计算属性实时统计总数量和价格，与产品展示模块无缝衔接。 路由与页面管理模块依托 Vue Router，配置首页、详情页、购物车页面路由，实现页面无缝切换，保持全局样式统一。 三、业务流程与功能路径 核心业务流程为：用户进首页→选分类 / 搜关键词→系统筛选分页展示商品→用户浏览卡片→加购→进购物车调整→查看总价，全程无刷新，交互连贯。 分类筛选路径：用户点侧边栏分类→触发 selectCategory 方法→重置关键词与页码→按分类 ID 过滤商品→更新分页→展示对应商品，分类与商品通过 categoryId 关联。 搜索功能路径：用户输关键词→300ms 后执行搜索→未选分类则筛选全量匹配商品，已选则筛选对应分类下商品→实时更新结果与分页，兼顾效率与精准度。 购物车操作路径：用户点 “加入购物车”→Pinia 存储数据→更新总数量与总价；进购物车页面→调整数量或删除商品→状态同步，确保数据一致。

1、该项目是一款服务于企业及其加盟商的B2B订货系统，旨在将传统的线下电话、传真报货流程数字化。系统通过移动端为加盟商提供便捷的商品浏览与下单体验，同时通过管理后台实现企业侧对商品、订单、门店和仓库的集中化高效管理，从而显著提升供应链协同效率，减少沟通错误，加快订单处理速度。

1、随着线下门店数字化转型的加速，多门店连锁企业面临着统一管理、线上线下融合、会员服务一体化等挑战。众选商城项目旨在构建一个支持多门店独立运营又统一管理的SaaS化商城系统，帮助连锁品牌实现线上商城、门店管理、会员营销、订单配送等业务的数字化升级，提升运营效率和用户体验。

核心业务模块: 会员系统 - 会员信息、余额管理、积分体系 订单系统 - 订单创建、支付、退款、订单详情管理 门店管理 - 门店信息维护、门店配置、数据统计 运营管理 - 优惠券、团购活动、门店授权、提现申请 小程序端 - 雀时光小程序(主平台)、门店小程序(商家端) 系统管理 - 用户认证、权限控制、配置管理 统计分析 - 业务数据统计和报表

我们致力于解决企业内部管理流程繁琐、依赖人工、效率低下的核心痛点。通过部署智能系统，成功实现了从任务发起、审批到执行的端到端全自动化，将员工从重复性事务中解放出来，专注于更高价值的创造性工作，从而显著提升运营效率并降低人为错误，推动企业迈向数字化智能管理的新阶段。

软件功能: 1、公开发包，邀请招标，公开比价，竞争性磋商，竞争性比价，单一来源谈判等等招标方式 2、经评审的最低招投标价法，合理低价法等6种项目算价策略和项目得分策略 3、灵活的开启多轮报价 4、对接银行（标书费用和投标保证金费用） 5、面向客户的招标大厅平台 6、公开比价后的商城系统

传统电商平台存在多渠道商品数据割裂（微信小程序/PC 端/线下门店信息不一致）、高并发 交易承载力不足（日订单量超 5 万时系统频繁超时）及商户管理效率低下（300+商户手动同步 商品数据、审核流程耗时 48 小时）等问题。为解决这些痛点，主导设计并开发了一套整合全渠 道商品管理、高并发交易处理及商户自助化运营的平台，显著提升用户体验与平台运营效率。

1、为满足集团内部采购需求 2、完整采购链路模块（商城-采购申请-寻源-合同-采购订单-接收货）、供应商管理模块、AI赋能模块 3、当需求方想要需要采购物品时，由采购员发起采购申请，按照需求寻找对应供应商，并与选中的供应商签订合同，生成采购订单后，指定接收人决定商品的收货与退货。 4、AI赋能模块主要提供联网查询、RAG采购知识问答、采购单据信息查询以及供应商评价等服务

1、背景：口碑到店生活服务商家系统，后迁移到高德，改命阿里本地通 2、功能模块： - 用户登录模块 - 门店模块 - 商品营销模块 - 招商玩法模块 - 客资/IM模块 移动端有相同的业务模块，不过移动端的登陆/首页是Native做的，其余都是套壳h5

1、基于公司内部管理需求，设计并研发系统，持续迭代及运维 2、包含人事及考勤排班、电商项目管理、crm、合同、收入支出资金、客户佣金结算、采购及资产、报表、运营绩效提成、工单工时、AI设计、AI短视频，以及其他等约30个大模块。

零售中台 1. 人员组织中台 负责零售系统员工权限管理，组织架构维护，人员入转调离生命周期维护。 2. 数字化门店 负责门店管理功能迭代，门店组织架构管理。 3. 客户 CRM 系统 管理小米中国区，20 万员工，2 万家门店日常维护，问题排查，需求迭代。 qps 峰值 10 万。

贯彻行业多个软件项目 1 行情报价 获取交易所报价 大屏软件 2 后端管理 客户管理 客户买卖报价 冲减 预定 财务头寸处理 net vue 3 小程序电商 黄金产品价格事实变动 引入多店模式 客户可以直接选择门店下单 4 后端app小程序 跟后端打通 让客户可以签约 下单 可能是实物单 也可以是预定单 客户直接操作

客户提供淘宝、天猫、拼多多接口后，获取线上订 单，然后存入MySql数据库，本地再使用Timer实时时同步服务器数据到工厂端。同时中控分发给各地分销商，分销商可以新增取消订 单，订单取消的记录需要同步到本地数据库，同步成功失败通过自己编写的Logging记录成功与失败的原因。工厂端通过Framework控 件抓拍生产线手机壳的照片与百度Ai进行对比，对比后返回数据显示在客户端订单页面，再将订单打印成为出库单，出库时再次检测订