框架或代码包 软件定制 案例

两万多个药品公式需要聚合到一个代码库中，能够让专业人士简单方便计算对应公式的值。需要便于查找检索，能便于携带，也便于在网上调用，达到短小精悍，实用性，可扩展性极高，可延伸性极大的目的。

一、业务和功能介绍 1. 立项背景和目标 随着铁路客运系统的日益普及，乘客对于车票信息的获取和分析需求不断提高。然而，市面上大多数购票平台仅提供基础的查询功能，缺乏对售票趋势、起售时间、卧铺余量等深度分析的支持。本项目“火车票分析助手”旨在开发一款集车票查询、卧铺售票分析、起售时间查询于一体的本地化工具，帮助用户更高效地获取和分析火车票信息，辅助出行决策。 2. 软件功能与核心功能模块 本系统主要包括三大功能模块： 车票查询模块：支持用户输入出发地、目的地及出发时间，实时查询并展示相关车次、座位类型、票价等信息。 卧铺售票分析模块：针对用户指定的路线，分析卧铺类车票的售票情况，辅助判断余票趋势。 车票起售时间查询模块：根据车站名称查询该站车票的官方起售时间，帮助用户掌握最佳购票时机。 3. 业务流程与功能路径 用户首先在“车票查询”界面输入查询条件，系统返回车票列表；若需进一步分析卧铺售票情况，可切换至“卧铺售票分析”模块进行专项查询；而“车票起售时间”模块则独立提供各车站的售票时间信息。整个流程清晰、模块耦合度低，用户可根据需求灵活切换功能路径。

1、基于公司内部管理需求，设计并研发系统，持续迭代及运维 2、包含人事及考勤排班、电商项目管理、crm、合同、收入支出资金、客户佣金结算、采购及资产、报表、运营绩效提成、工单工时、AI设计、AI短视频，以及其他等约30个大模块。

智慧城市的大数据交通平台，功能包括摄像头，广播，LED显示器，红绿灯，路灯，环境检测器的系统功能。可以经过摄像头的算法进行红绿灯的控制，已经设备的出入库，报表统计。还需要用APP端给工作人员进行设备的维修报警，还需要调用ai算法进行设备的检测

1、立项背景：由于公司各个子公司数据比较混乱，并且公司需要从传统行业向互联网电商行业转型，需要统一数据接口、流程、用户中心、开放平台等等基础架构建设。 2、功能介绍 - 数据中台由多个微服务组成，其中包含门户、权限中心、数据治理一体化、API开放平台、BI报表、流程管理等多个模块。 - 其中权限中心基于多租户概念设计，采用多角色管理复杂的功能权限及数据权限。BI则采用独有的自研资源权限进行数据报表控权。 - API开放平台则可以配置多种数据来源，其中包含mysql、tidb、es、mongodb等多种主流数据库和常规三方API接口，如企业微信API、三大运营商API、公司内容系统对接等。

按照国家档案局《企业电子文件归档和电子档案管理指南》及相关制度标准要求，依托先进信息技术，基于用户各类型业务系统，探索电子文件自形成至**保存或销毁全生命周期的电子化、规范化归档管理，实现上述业务系统电子文件单套归档和电子档案单套管理，逐步形成电子文件不再打印纸质件。 试点可根据《全宗卷规范》全面梳理全宗卷的管理关键环节，对档案收集类的档案交接文据及相关目录，档案鉴定类的档案保管期限鉴定、档案开放鉴定、档案销毁鉴定等鉴定处置档案的目录（清册），档案利用类的档案利用申请单及相关目录纳入全宗卷构成范围，实现全宗卷在档案系统中的智能归集。 一是实现全宗卷智能化生成。 二是实现全宗卷独立全过程管理。

1.省交通运输应急指挥中心平台工程旨在解决现有系统运行监测和应急指挥管理未实现一体化的问题，通过深化调研沟通，明确系统对接方式、主要对接内容及建设运维职责，确保工程顺利实施并发挥实效。项目基于"云上贵州"平台构建，充分利用其提供的各类中台服务，避免重复建设，节约投资。 2.系统已实现应急值守接报、应急资源管理、应急辅助决策、应急指挥调度、应急信息服务、应急评估、应急统计分析、数据维护等功能。核心功能模块包括运行监测与预警、应急资源管理、应急指挥调度、应急决策支持、应急信息管理等。通过数据采集方案和数据交换共享方案，系统整合了服务区卡口、重点运输车辆动态等关键数据，实现了对交通运输运行的全面监测。 3.业务流程采用"监测-预警-响应-处置-评估"的闭环模式：实时获取交通运行数据进行监测分析并预警；发生突发事件时，系统自动启动应急响应机制，进行资源调度和指挥决策；处置完成后，系统进行效果评估和总结，为后续应急工作提供经验。

一、立项背景和目标​ 随着云计算技术的飞速发展，企业对云资源的需求日益增长。传统云资源计费方式存在计量不精准、计费规则固化、高并发场景下响应迟缓等问题，难以满足用户多样化的计费需求，也给云服务提供商的运营管理带来不便。基于此，云资源计费系统立项开发，核心目标如下：一是实现云资源使用数据的实时精准计量，确保计费数据的准确性；二是支持灵活的计费规则配置，满足不同用户的定制化需求；三是保障系统在高并发场景下的稳定运行与弹性扩展，提升用户体验；四是通过高效的数据管理，降低系统运维成本，提高运营效率。技术栈选用 Java、Spring Boot、k8s、MySQL、Redis，为目标实现提供支撑。​ 二、软件功能及核心功能模块介绍​ 系统核心功能模块围绕 “计量 - 计费 - 管理 - 支撑” 构建，各模块依托技术栈实现高效运作：​ 资源计量模块：基于 Java 多线程技术与 Spring Boot 框架开发，实时采集云资源（CPU 使用率、存储 IO、网络带宽等）的使用数据，按秒级频率获取数据并进行初步清洗，确保数据时效性与准确性。采集到的实时数据先暂存于 Redis，避免直接访问 MySQL 造成数据库压力。​ 计费规则管理模块：支持按时长、流量计费、按需付费等多种规则配置。规则数据存储于 MySQL，借助 Spring Boot 的接口实现动态更新，无需重启系统即可生效，满足用户灵活调整计费方式的需求。​ 账单生成与管理模块：根据计量数据与匹配的计费规则，自动计算费用并生成日 / 月账单。账单数据持久化存储于 MySQL。模块还支持账单导出、异常账单排查等功能，方便用户与运营人员管理。​ 容器化部署与弹性支撑模块：基于 k8s 实现系统容器化部署，实时监控各模块负载（如 CPU 使用率、请求量）。当负载过高时，k8s 自动扩容 Pod 实例；负载降低时，自动缩容，实现资源高效利用，保障系统在高并发场景下的稳定运行。​ 三、业务流程及功能路径描述​ 数据采集路径：用户使用云资源→资源计量模块通过 Java 多线程采集资源使用数据→访问 MySQL获取数据。​ 计费计算路径：计费规则管理模块从 MySQL 读取用户配置的计费规则→按规则计算实时费用→计算结果同步至MySQL。​ 账单生成路径：每日固定时段（凌晨 2 点）→系统同步全量计量与费用数据至 MySQL→按计费规则自动生成日账单→更新用户账户余额信息。​ 用户查询路径：用户发起账单查询请求→从 MySQL 读取数据→获取数据后返回给用户。​ 弹性扩展路径：k8s 监控系统各模块负载→当 CPU 使用率超阈值或请求量激增→自动增加 Pod 实例数量→负载下降后，自动减少 Pod 实例→实现系统弹性伸缩，保障稳定运行。​

1、工业化生产地图3D资料，车道级地图 2、打造和探索全新的地图模式，能够显示车道级地图位置，能够展示为自动驾驶技术提供导航支撑 3、为普通机车导航提供车道级导航数据 4、高效的实时生成技术，能够高效的更新车道级地图，保证地图的持续化更新

LTE attach时的IP类型配置 IP type configuration for LTE attach 随卡隐藏Caller ID菜单项 Hidden Caller ID menu according to SIM card 【全球生效】隐藏所有彩信功能 Hiding of All MMS Functions 关闭dorecovery功能 ussd对话框键盘模式 Ussd dialog keyboard mode 拨打特定号码时，强制从CS域下发起呼叫 预制的APN是否可“编辑/删除”的定制 Preconfigured APN Editable or Removable customization APN显示需求定制 【IMS-信令】IMS User Agent定制 卡塔尔小区广播需求 获取/设置补充业务时不需要提示打开数据业务 去掉设置IMS补充业务服务前的密码框 【全球生效】IMS功能相关APN参数定制 阿联酋小区广播要求 UAE cell broadcast 关闭CUG提示 Close CUG 沙特小区广播需求 Saudi CBS requirement 手动模式下手动注册某个PLMN失败后不能再主动注册HPLMN FDN列表打电话 FDN Call List 【全球生效】漫游白名单 Roaming list Roaming Whitelist OMA CP的覆盖策略 OMACP's coverage strategy wifi热点随卡预制 Wi-Fi Hotspots Preconfigured on a SIM Card 预置语言要求Preset language requirements Preset language requirements voicemail读取优先级 Voicemail Number Read Priority Data Roaming customization 无卡默认语言  Default Language without simcard--------------随区域1 support call barring 支持呼叫限制 小区广播开关定制 CBS switch customization 网络模式设置Network mode settings Network Mode Settings 小区广播定制需求 双IMSI切换后关闭热点

项目简介： 整合七大气象灾害监测(预警)中心、气象数据(中国气象局)以及省侧气象监测数据，沉淀共性气象数据与生产数据关联分析，实现多源气象数据统采统用，推进气象数据统一汇聚管理，统一分发共享。 职责描述： 1、日常进行图层开发、封装。 2、负责地图图层相关组件的优化、设计、开发。 3、负责图层相关工具的设计、开发。 4、负责图层SDK项目代码重构的开发工作。

该套系统是一个酒店管理的系统，主要目的是为了提高酒店管理效率的软件平台，包含前台接待、订房管理、前台收银、客房管理、销售管理、餐饮管理、娱乐管理、公关管理、财务统计、电话计费、系统维护、会员管理等。主要使用的是spring boot+mybatis+security。页面使用的是vue。

核心功能模块 模块1: 客户管理 (Customer Management) **功能**: 客户档案全生命周期管理 - 客户列表: 分页查询、多条件搜索、高级筛选、批量操作 - 客户详情: 基本信息展示、跟进记录时间线、附件管理 - 客户分类: 潜在客户、意向客户、成交客户等状态标签 - 公海池: 闲置客户自动回收、销售领取机制 - 数据权限: 销售只能看自己的客户,经理能看团队客户,管理员能看全部 **技术亮点**: - 使用 `el-table` 虚拟滚动优化大数据量渲染性能 - 搜索输入框防抖(500ms)减少无效请求 - 列表页面使用Keep-Alive缓存,返回时保留筛选状态 #### 模块2: 销售漏斗 (Sales Funnel) **功能**: 销售机会可视化管理和转化跟踪 - 看板视图: 拖拽式卡片切换销售阶段 - 销售阶段: 初步接触→需求确认→方案报价→商务谈判→合同签订 - 机会管理: 预计金额、预计成交时间、优先级标记 - 任务关联: 每个机会可添加多个待办任务 - 赢单分析: 输单原因统计,竞品分析 **技术亮点**: - 自定义拖拽组件实现卡片在不同列之间移动 - 实时更新机会统计数据(总数量、总金额) - 移动端优化: 列宽度自适应,横向滚动体验良好 #### 模块3: 数据分析 (Analytics Dashboard) **功能**: 多维度业务数据统计和可视化 - 数据概览: 核心指标卡片(客户数、机会数、跟进数、待办数) - 业绩趋势: 折线图展示近30天成交金额趋势 - 销售排名: 柱状图展示团队成员业绩排行榜 - 客户来源分析: 饼图展示客户获取渠道占比 - 漏斗转化分析: 漏斗图展示各阶段转化率 **技术亮点**: - ECharts按需引入,减少打包体积约200KB - 图表响应式配置,自动适配容器大小变化 - 使用Web Worker处理大量数据计算,避免主线程阻塞 #### 模块4: 权限管理 (RBAC Permission) **功能**: 基于角色的访问控制 - 用户管理: 添加/编辑/禁用员工账号 - 角色管理: 预设角色(管理员、销售经理、销售、财务等) - 权限配置: 功能权限(增删改查)+ 数据权限(本人/本部门/全部) - 操作日志: 记录所有敏感操作,支持审计追溯 **技术亮点**: - 前端路由守卫 + 后端中间件双重鉴权 - 自定义指令 `v-permission` 控制按钮级权限 - 权限数据缓存到Redis,减少数据库查询 1. **前后端分离架构模板**: 可直接复用到其他企业管理系统 2. **权限控制方案**: RBAC模型,适用于多种业务场景 3. **数据可视化方案**: ECharts封装,可快速实现各种图表 4. **移动端适配方案**等等

1.统一接口平台（API）； 2.支持多种接口风格（REST、RPC、GraphQL等）； 3.软硬件协议支持（统一封装+插件）； 4.可观测（日志、流量、接口状态等）； 5.安全机制（网关、可私有部署、加密传输、访问权限与数据隔离等）； 6.第三方接口封装（邮件、短信等）； 7.API全生命周期管理（定义、开发、测试、调用、监控、关闭等）。

1.国内ERP与国际ERP对接； 2.涉及异构ERP系统功能和数据（主数据与业务数据）； 3.采用特殊通信协议与加密技术； 4.涉及国际厂商和多团队协同； 5.业务范围：供应链、客户、财务等相关业务，远超出标准ERP业务范围； 6.功能：异构数据对齐与国际传输（业务与数据一致性要求高）；数据传输安全。

三维可视化、仓储三维效果展示，粮情数据和通风情况，可以操作设备。 粮情采集和报告、仓储粮情详细情况展示，包括温度、湿度、和测温点的温度展示。并形成报告。 智能通风控制、根据粮情粮温智能控制通风，通风模式以及根据天气状况自动关闭通风。 智能环流控制、此业务常用于北方库区，主要作用是抽取冬天积累的冷气，形成仓内环路，给粮仓降温。 库区信息一览、库区整体三维效果展示，和仓储情况展示、包括粮情、粮食种类、来源等。 视频监控、链接仓内外摄像头，实时监控。 数量监控、粮食数量智能化计算和检测。 智能作业、输送设备和除尘器监控等。

1、通过该系统可实时的对施工现场的吊钩及时的进行安全检测 2、功能方面可选不同模型对目标进行检测，也可以定制化模型实习一个系统检测多类别模型系统 3、可通过图片，视频，摄像头等对其进行检测，并且将检测结果保存

多源异构数据集成与处理：数据工厂能够对接和整合来自采气厂、电力调度、分析化验、净化厂等多种业务系统的数据，包括地震数据、测录井曲线、分析化验曲线、地质模型网格化数据、视频监控等实时与非实时数据。通过采用GBaseMTK元数据同步工具、GBaseRTSync实时同步工具、Kafka消息队列、Sqoop、Flume等数据传输工具，平台实现了跨域数据汇集，解决了原有系统存在的“数据孤岛”问题。针对原有自研数据同步产品DSB存在的实时能力不足问题，平台通过解析数据库日志的方式，实现了对Oracle、MySQL、PostgreSQL等多种数据库的实时增量数据获取，显著提升了数据融合能力。 · 统一数据存储与分布式计算：平台采用分层存储架构，根据数据特性和应用场景选择最优存储方案。结构化数据使用GBase8s高并发事务数据库和GBase8a分布式分析数据库；半结构化和非结构化数据则依托基于Hadoop的GBaseHD平台，提供HDFS、Hive、HBase等存储与管理引擎；同时引入Neo4j图数据库处理关联关系复杂的业务数据。在计算层面，平台融合了批量处理、流计算和图计算多种模式，支持GBase8s/8a原生计算、MR/Spark/Flink等计算引擎，满足了油气田业务中OLAP、OLTP和NoSQL三种计算模型的多样化场景需求。 · 数据治理与质量管理：中石油制定了《公共数据编码管理规范》(Q/SY 10725-2023)等企业标准，提出了基于固定码的数据编码方法，建立了数据编码模型和规则，实现了物理实体对象与描述数据的精准关联。这一体系覆盖了数据全生命周期管理，包括数据需求、标准、编码、质量和应用评价等环节，通过数据血缘追踪、质量评估模型和数据溯源机制，确保了数据的准确性、一致性和可信度。在数据安全方面，平台采用国产数据库替代国外及开源产品，支持数据加密、备份恢复、一致性校验和操作审计，大幅提升了能源数据的安全防护能力。 · 数据服务与可视化分析：平台通过统一服务接口对外提供数据能力，包括结构化数据API、实时数据API、音视频API、GIS数据API、文档图片API等多样化服务方式。在梦想云平台中，数据服务层支持“一键式”秒级图件生成，将勘探研究项目的数据准备时间从原来的5小时缩短至1分钟以内。同时，平台提供大数据分析能力和可视化展示功能，支持数据检索、互动分析、关联分析等数据挖掘应用，为业务决策提供了直观的数据支撑。

介绍： - **数据分析**：是指利用适当的统计分析方法，对收集来的大量数据进行分析、汇总、理解和消化，以最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。其过程主要包括明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、撰写报告等阶段。常用的分析方法包括对比分析法、结构分析法、交叉分析法、趋势分析法等。数据分析可以帮助企业深入了解市场趋势、客户需求和业务运营情况，为决策和发展提供有力的支持。 - **知识库问答**：是一种基于知识库的问答系统，它通过理解自然语言问题并从结构化的知识库中提取答案。技术原理主要包括知识表示与存储、问题理解和答案生成、知识融合与推理等。知识库问答系统能够处理简单到复杂的查询，包括单一事实和多跳推理问题，可应用于搜索引擎、问答系统、对话系统等领域。不过，它也面临着数据规模和多样性、复杂推理能力、知识库的丰富性和覆盖度等挑战。 - **私有化部署**：是指企业将软件、应用或服务部署在自己的内部基础设施上，如企业自有的服务器、数据中心，而非依赖公共云服务提供商的平台。这种部署方式让企业对其IT资源拥有完全的掌控权，具有高度的数据安全性、强大的定制化能力、完全的资源控制权以及良好的网络稳定性和性能等特点。私有化部署能够帮助企业更好地满足合规要求，降低长期运营成本，实现内外网隔离，适用于金融、政府、医疗等对数据安全和隐私性要求较高的行业。

1.针对山东机关事务局对于“会议需求管理”要求，开发需求管理模块 2.对山东机关事务局的“知识库”业务开发知识库模块功能 3.对于开发的各种操作台、显示大屏等数据进行统计管理，开发指标库功能 4.对于现场的资产数据实现同步功能