框架或代码包 软件定制 案例

金融行业线上bug要无限接近于零，钱袋子出问题就是大问题，基于背景搭建全链路自动化 以下功能更是重中之重 充值、提现、支付、代付、注册、绑卡等等，这些功能需要有自动化来减少人工测试回归的压力，以及代替冒烟测试

该项目聚焦植物生长状态智能化监测场景，是一套以 Java 后端为核心的物联网系统，通过对接专用植物监测摄像头设备，实现植物生长数据采集、设备管理、数据存储与分析的全流程管理，核心服务于园艺种植、农业科研、智能温室等场景下的植物生长监测需求。 核心业务场景 设备接入与管控：支持植物监测摄像头的远程接入，兼容 MQTT、RTSP 等主流物联网 / 音视频协议，可对摄像头进行远程参数配置（如拍摄频率、监测区域、分辨率）、在线状态检测、心跳保活，保障设备稳定运行。 植物数据采集与处理：采集摄像头拍摄的植物图像 / 视频流，以及集成传感器的温湿度、光照等环境数据，对原始数据进行清洗、格式标准化，过滤无效数据，为后续分析提供基础。 数据存储与管理：结构化存储设备信息、用户配置、告警规则等数据，非结构化存储植物图像 / 视频文件，支持数据的多维度查询（如按设备、时间、监测指标检索）。 告警与预警（扩展）：预留基于监测数据的告警规则配置能力，如植物叶片异常、环境参数超标时触发告警，适配农业生产中及时干预的需求。 核心功能模块 设备管理模块：提供摄像头设备的注册、绑定、注销、参数配置、状态监控功能，支持批量设备管理，适配多场景下的设备规模化部署。 数据采集模块：实现音视频流 / 传感器数据的接收、解析与预处理，支持高并发设备数据接入，保障数据采集的实时性。 数据存储模块：整合关系型数据库（存储结构化数据）、缓存（提升访问效率）、对象存储（存储非结构化文件），兼顾数据存储的性能与扩展性。 接口服务模块：基于 RESTful API 对外提供设备管控、数据查询等能力，支持与前端管理平台、第三方系统（如农业管理平台）对接。 整体而言，项目以 “轻量化接入、标准化处理、可扩展分析” 为核心设计，聚焦植物监测的核心数据链路，同时预留 AI 图像分析、多端可视化等扩展能力，适配不同场景下的植物智能化监测需求。

全国燃气然全监管服务平台是一套集设备安装，运维，监测，通知与一体的全国燃气设备监管服务平台。该系统主要有：燃气设备，用户，报警等信息的地图定位；报警信息的实时推送，设备报警的对用户消息通知，设备运维通知一级设备，用户，报警等信息的报表生成。同时还支持第三方平台安装的燃气设备接入和其他平台接入该系统。还支持向其他平台推送报警等相关信息。改平台已经接入设备超过百万台。

原有基于crontab工作流如下痛点： - 没有版本化 - 运维过程黑盒，没有可视化和代码化 - 大量crontab任务，难以管理 - SQL依赖关系，难以处理 核心功能 - ETL部署：部署大数据分析任务 - 数据清理：定期清理日志和临时文件 - 数据备份：自动化数据备份流程 - 同时适配airflow、海豚两种调度工具 业务流程 - 填写工作流yml，支持SQL、shell、远程shell三种任务，同时支持开发、内部测试、线上测试、生产4种环境 - 生成任务依赖 - 打包生成升级包 - 部署到airflow环境

1.对输入的符合《GY/T 257.1-2012 广播电视先进音视频编解码 第1部分：视频标准》的AVS/AVS+基本流进行分帧解码，解码输出为YUV图像帧。 2.支持多线程多帧同时解码。 3.支持AVS/AVS+码流的序列头信息提取。 4.提供演示程序演示分帧解码，以及YUV数据在windows平台下的显示，以及提供windows下播放软件，解码基本流和TS流。

https://github.com/JehuShaw/QuixNet 分布式游戏服务端开发一般技术难度比较大而且开发周期比较长,传统的游戏服务端开发模式都是针对某款游戏定制一个分布式游戏框架,所以你应该会想是不是用通用的框架来解决重复开发框架的问题,并且能否通过框架的形式预先把公共的功能都开发好, 是否可以通过一种自动化的方式让开发难度降低,比如:自动路由消息,自动把节点内的数据更新到数据库,自动内存管理,多线程操作自动加锁等等. 就是带着这些问题,这套服务端框架就这样诞生了.

项目定位 人力花名册分析系统（person-roster-analysis） 是一个基于 LangGraph Agent 的 AI 驱动数据分析平台。通过自然语言交互，自动分析员工数据并生成带 ECharts 可视化图表的 HTML 分析报告。 --- 核心价值 让 HR 或管理人员通过自然语言提问（如"生成2025年教学管理部人力结构分析报告"），即可自动获取专业的人力资源分析报告，无需编写 SQL 或手动制作图表。

根据国标，对外提供SM2签名验签、SM2加解密、SM4(CBC、ECB等模式)、SM3、HASH、HMAC、CMAC等接口，且对用不同场景(TCP、UDP)提供不同的加密方案，方案中且提供防篡改、防重放、根据证书进行身份认证以及验证token等的接口，保证使用者在数据传输过程中可靠性和保密性。

图论算法在交通网络规划、通信网络设计、电力系统布线等领域应用广泛。本项目旨在通过实现最小生成树的核心算法（Prim和Kruskal），构建一个交互式的算法演示系统。目标不仅在于展示算法原理，更重要的是建立理论与实际应用之间的桥梁，帮助学习者直观理解算法在资源优化配置中的价值，培养解决实际工程问题的能力。 包含六大核心功能模块： 1. 图结构管理模块：支持邻接矩阵表示的加权无向图，提供预置高速公路示例图和随机图 生成功能 2. Prim算法模块：实现基于贪心策略的最小生成树算法，时间复杂度O（V3），适合稠密图 3. Kruskal算法模块：实现基于并查集的算法，时间复杂度O（Elog E），适合稀疏图 4.算法对比分析模块：对比两种算法的执行过程、时间空间复杂度、适用场景 5. 高速公路应用场景模块：将抽象算法转化为具体的工程规划问题，提供成本效益分析 6. 交互式演示系统：提供7种操作的命令行菜单，支持用户交互和实时演示。 用户启动程序后，首先加载预置的高速公路网络示例图。通过交互式菜单，用户可选择：①查看图结构；②从指定城市开始执行 Prim算法并观察逐步构建过程；③执行 Kruskal算法并观察按权重排序的选择过程；④对比两种算法的结果和性能差异；⑤查看如何将最小生成树应用于高速公路建设规划；⑥创建新的随机测试图验证算法通用性；⑦查看算法正确性证明。整个流程形成"理论一实现一验证一应用"的完整学习

河北威远药业金蝶基于Kingdee K/3 cloud 金蝶云星空产品全面替换SAP,包括二次开发个性化功能，对接其他异构平台，MES/CRM/SRM等，几个制药厂的生产管理，以及销售植保关键环节的线上作业闭环，以及外地销售人员小程序开发。

该项目主要设计目标是如何在通用系统中使用区块链技术： * 为充分利用区块链不可更改可追溯的特性，同时可以作为一个完整的系统使用，具备前端与后端完整功能，这样整个应用流程都具有不可更改可追溯的性质； * 具有区块链完整可复制功能，具备很强的安全性与扩展性，同时把区块链很重要的模块共识模块作为接口独立出去(当前默认没有共识算法)，以满足不同场景下对共识算法的定制需求； * 在帐本上采用哈希与内容分离设计，不仅可满足轻量级客户端同步与验证需求，而且具备隐私功能，采用DAG存储方式可以满足精简存储量及快速传输的要求，同时也为数据密集型应用提供可能； * 提供WASM智能合约(当前支持rust老版本生成的wasm智能合约)； * 提供多链设计，当前支持多个平行链同时运行在一个节点，可通过进一步定制支持其他多链结构，同时支持多种帐户系统(当前支持btc及eth帐户格式)； * 另外在传统帐本体系外又增加了一套服务链结构，具备完整的帐本结构，以支持计算密集型或更复杂功能的应用(当前支持rust老版本生成的wasi-preview1智能合约)； * 具备完整的javascript的sdk，方便应用开发；

为三甲医院打造全方位医院信息管理平台，覆盖门诊、住院、药房、医技科室、病案统计、财务结算等核心业务场景，实现患者就医全流程数字化管理，打通各科室数据壁垒，提升医院运营效率与医疗服务质量，满足医院等级评审数据规范要求。 技术实现：​ 采用 Spring Boot + MyBatis 架构搭建后端服务，实现业务逻辑分层（Controller、Service、Dao），提高代码可维护性；​ 基于 RESTful API 设计前后端交互接口，使用 Vue.js 实现前端页面动态渲染，提升用户体验；​ 数据库层面采用 MySQL 主从复制保证数据高可用，通过索引优化复杂查询（如住院费用汇总查询），响应时间从 500ms 优化至 100ms 以内；​ 实现医保接口对接，采用加密算法（AES）保障医保数据传输安全，通过事务管理确保缴费、结算等核心业务数据一致性。

使用的技术 1.双方系统使用JSON数据格式，通过Http Post 协议实现双方系统交互，API的调用均采用同步调用模式；数据统一采用utf-8字符集。交互数据内容必须包含本文档中规定的内容，两方开发人员根据对方提供的json 样例、API接口说明文档进行接口开发。 旺店通应用端口提供的接口 输入和输出参数 json报文字段如无特殊说明,均是小写的格式 业务描述 1.销售出库网店销售：配置旺店通应用，NCC定时任务，定时获取 旺店通销售出库数据数据生成销售订单，销售订单自动签字生成 销售审核状态的销售出库单,并减少NCC库存 客户签收，NC进行暂估应收，生成未确认应收单和销售成本结转单 2.微瑕换包装：微瑕品 旺店通 在 残品库出库，换包装后再次入到 成品库。 分别生成NCC的其他出库单和其他入库单 3.销售退货：通过旺店通退货接口，定时获取旺店通的退货数据生成NCC红子销售订单和红子销售出库单 沟通物料，客商，仓库，人员的等对照规则，提供数据对照维护的功能

在软件兼职开发接活的渠道选择中，还可以加上微信生态的私域接单方式，比如开发微信机器人相关的定制需求。这类需求包括聊天问答功能开发，实现特定领域的智能应答；定期推送信息卡片，涵盖行业资讯、客户关怀、产品动态等内容，适配企业私域运营、社群管理等场景。 你可以在程序员客栈、云队友等垂直平台标注这类专项技能，也能在猪八戒网承接中小企业的定制单，还能通过行业社群对接有私域运营需求的客户。这类开发需求技术门槛适中，交付周期短，很适合个人开发者兼职接单，而且客户复购率较高

项目描述: 公司新开发erp系统先上线模块需要同步数据到旧erp系统,需要操作新系统的同时把数据copy一份到旧系统，对接erp和mes系统的接口程序 项目描述: 公司新开发erp系统先上线模块需要同步数据到旧erp系统,需要操作新系统的同时把数据copy一份到旧系统，对接erp和mes系统的接口程序 项目描述: 公司新开发erp系统先上线模块需要同步数据到旧erp系统,需要操作新系统的同时把数据copy一份到旧系统，对接erp和mes系统的接口程序

内容:1. 需求挖掘与文档落地：主导一线工人现场调研，深度拆解作业场景痛点（如操作流程繁琐、数据记录低效），将碎片化需求（如可视化操作、快速数据录入）梳理为结构化需求文档，明确“高适配性界面+轻量化操作”核心开发方向，为前端功能落地提供精准依据。2. 可视化功能开发与流程设计：基于Vue生态开发面向一线工人的核心功能，聚焦“低学习成本+高操作效率”，以可视化界面（如流程节点图表、数据看板、拖拽式操作）替代复杂文字交互，同步集成数据分析模块（如作业数据实时统计、异常预警），直接解决工人“操作难、易出错”问题。3. 迭代优化与效果落地：项目上线后，基于客户反馈快速迭代（如调整界面交互逻辑、优化数据同步速度），最终实现工人作业效率提升40%+，操作失误率降低至5%以下，完全适配一线高强度、快节奏的使用场景。

这个程序将包括以下功能： 添加学生成绩（学号、姓名、各科成绩） 计算每个学生的总分和平均分 计算班级单科平均分、最高分、最低分 按总分或单科成绩排序 查询学生成绩 显示所有学生成绩 将成绩保存到文件 从文件加载成绩 我们将使用面向对象的方法

1.立项背景和目标 随着工业产品的自动化与智能化发展，多领域耦合已成为当前工业产品的一个显著特征，多专业设计协同与模型集成已经成为工业产品系统设计的必需技术。建立系统模型能够有效提高产品设计的效率，缩短产品开发周期，尽早发现问题并改进整体设计。然而传统的单一学科建模工具难以实现多学科特性的统一表达，工程师面临着标准不统一、表达不直观以及使用难度大等诸多挑战。针对这一问题分析了国外在机器人系统开发平台方面的开始研究，并对部分开发平台的做了介绍，分析了各个平台的优势与特点。 基于上述分析设计了一款基于MWORKS的ROS工具箱 进行需求分析，确定节点的功能和性能要求；其次，进行系统设计，包括节点之间的交互逻辑、数据传输方式、接口规范等；接着，进行节点实现，包括程序代码的编写、调试和测试；最后，进行集成和验证，确保节点之间的协同工作能够实现系统整体功能。通过以上流程，提高产品开发效率和质量，为工业产品的智能化和自动化发展提供技术支持。 2.软件功能,核心功能模块和介绍 本项目将针对机器人设计为MWorks平台开发特定的工具箱和模型库。提供ROS的大部分功能。可以通过MWorks平台启动ROS Master、创建ROS节点、发布ROS消息／服务、查看ROS话题数据、控制ROS机器人等,更重要的是可以结合MWorks平台强大的功能,实现机器人算法设计,然后接入ROS系统,配合Gazebo完成仿真。 项目要在MWorks平台中具体实现以下功能:设置ROS网络并与之交互,创建、发送和接受ROS消息、ROS话题和ROS网络信息,发送请求、执行任务并获取机器人应用程序的反馈,解析日志、坐标转换树和时间序列数据,访问来自传感器和其他输入设备的数据,创建ROS自定义消息,模拟TurtleBot和Gazebo应用程序,连接TurtleBot硬件,访问ROS网络和消息。 3.业务流程 以下是使用该工具箱进行机器人应用程序开发的一般流程:首先启动ROS核心,可以选择使用集成在工具箱内部的ROS核心,或者启动,部署在其他计算设备上的ROS核心,然后让工具箱连接到ROS核心,使用者可以通过调用工具箱提供的函数库查看ROS网络中的信息并且运行一般的ROS命令,从而编写用于仿真的机器人应用程序,最后使用Gazebo进行仿真,并与Mworks平台进行交互验证开发的应用程序。

多协议支持： HTTP —— 用于传统的 REST / HTTP API。 WebSocket（WS） —— 支持创建 WebSocket 服务。 TCP —— 可以作为纯 TCP 服务框架使用，也能和 HTTP/WS 同时运行。 自动客户端生成： 支持为 API 自动生成 JavaScript / TypeScript 客户端代码（feature-flags js / ts / code）。 这样前端或其他客户端可以直接使用生成的客户端调用后端，不需要手写 HTTP 请求 / WebSocket 管理。 自动文档/API 文档生成： 支持通过 feature-flag (doc) 自动生成服务列表、各个 handler 的文档、API 文档等。 结合 “描述／命名空间” 注解（见 below），可以方便地产生结构化、可读的文档。 简洁接口 + 低样板代码： 提供 #[handler] 属性宏 (macro)：用来把异步 Rust 函数转变为完整的 API endpoint。这样你只需要写业务逻辑函数，而不需手写大量路由 / 请求解析 /响应包装等代码。 handler 宏支持注入元数据，例如 desc("…") 提供接口描述、ns("…") 提供命名空间以组织客户端生成结构。 请求 / 数据结构验证 (validation)： 支持在请求结构体 (struct) 中，对字段加上验证注解 (validate)，如必填 (required)、最小／最大值 (min / max)、其它自定义校验。这样可以在 handler 执行前自动验证输入参数是否合法。 这个功能对数据安全性、稳定性、接口可靠性非常有帮助。 状态管理 & 异步支持： handler 函数是 async 的，支持异步执行，适合高并发场景。 支持全局或 per-request 状态 (state + header + request + response) 的管理 — 方便构造具有 “中间件 + 状态 + handler + 响应” 的完整服务流程。 灵活部署： 既可以只启用 HTTP / WS，也可以启用 TCP；也可以两个同时运行 —— 适用于多种后端需求 (web API + 原始 socket 服务)。

1.为某外企汽车公司研发的一套车机系统自动化测试平台, 针对车机的UI/UX、功能和性能, 实现全方位的测试. 2.此平台针对不同人群匹配不同的使用方式. 例如, 针对测试开发人员, 可以基于已封装或者自己封装的功能模块来编写测试用例; 针对不懂开发的人员, 可以通过输入自然语言, 依托大模型转变成代码的方式实现测试用例的编写. 3.对应不同车型和版本, 有一套严谨的代码管理方案, 实现一平台能适配多车型多版本的测试需求和场景. 4.核心功能包括: 界面元素的定位和操作, UI/UX的校验, 文字识别, 图像识别, 录屏, 视频识别, 日志监控, 数据可视化等.