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1、一比一实时数字孪生，接入wms和mcs等系统，实现数据互通 2、数据统计，预测产量、仓储流量、动态报警等 3、三维场景漫游，交互，支持固定以及漫游相机操作，旋转，拖拽，缩放等 4、场景动画与生产过程实时联动 5、实现了双端部署，即PC客户端与BS端

基于AI的多角色心理健康管理平台，集成智能问答、情绪追踪、医患沟通与个性化推荐。独立完成全栈开发。 核心功能： 1. AI智能咨询：接入阿里DashScope大模型，支持多轮对话与AI综合评估报告生成 2. 情绪追踪体系：情绪日记+症状记录+天气匹配+7/30天趋势统计 3. 医患实时沟通：WebSocket在线咨询、患者公海机制、预约管理 4. 个性化推荐：协同过滤算法推送心理资源（文章/音频/视频） 5. 沉浸式体验：13+房间装饰、8套主题、时间胶囊、心情树洞 技术亮点：AI大模型集成（DashScope）生成个性化评估报告；WebSocket实时通信；协同过滤推荐算法；三角色（患者/医生/管理员）权限体系。

项目描述: 该平台的核心功能是三维数据底座整合了地上地下空间数据,亮点功能是辅助工程选址决策,和土地全生命周期历史回溯。并且在安徽，山西等地进行了项目实施。 个人负责前端技术选型,并参与功能设计与部分功能开发。

项目定位：面向智能制造行业的 B 端 MES 信息平台，核心目标是实现生产全链路数字化管控，助力多家合作工厂通过省级信息化建设验收。 核心功能：覆盖 15 + 业务模块（人员 / 设备管理、安灯预警、产线报工、质量巡检、成品入库等），支持动态表单、PDF 预览、文件上传下载、数据大屏可视化及中英文切换。 业务价值：打通生产任务下发→开工报工→质量检测→成品入库全链路，通过实时数据流转提升生产协同效率与管理透明度。

指令平台主要为公司其他项目提供指令下发和反馈功能；v1版本和v2版本的区别在于，v2版本在创建 指令模板的时，增加了签收和审批步骤，并除下发步骤外，其余步骤均可多次配置，在各个步骤进行时和公司其它系统使用kafka进行消息沟通，实时更新指令状态，同时加入了版本的概念，即修改模板后，依照旧模板下发的指令不会改变；

【立项背景】 个人技术练习项目，深入学习WebGIS三维可视化开发，掌握Cesium数字孪生技术栈。 【核心功能】 1. Cesium三维地球：加载全球地形影像，支持鼠标旋转、缩放、漫游交互 2. 图层管理系统：切换影像图层、地形图层、标注图层，控制显隐 3. 模拟数据可视化：随机生成海量点位，测试渲染性能与帧率优化 4. Leaflet二维地图：对比实现同等功能，掌握不同GIS框架特性 5. Vue3工程化：组件化封装Cesium场景，实现代码复用 【业务流程】 数据准备 → Cesium场景初始化 → 图层加载 → 交互功能开发 → 性能优化测试

工程知识平台以流域为核心，构建了包含测站、水库、河道、河流等水利实体及其属性的知识网络，核心功能包括： （1）知识库管理：维护对象本体与属性本体，支持实体增删改查。 （2）图谱可视化：以图谱形式展示实体关联关系，支持实体信息查看与编辑。 （3）知识分析与应用：提供调度方案、抢险方案等场景化查询，关联实体与预案逻辑。技术上采用本体建模构建知识体系，结合图存储与可视化技术实现关联分析，支撑水利业务场景的知识检索与辅助决策。

1.项目概述：  该项目是应青海省海东市水力资源部要求开发的水生态环境监管平台，集成了遥感监测、视频监控、数据分析和预警推送等多种技术手段，为水环境保护提供全方位的技术支撑。 本项目是海东市关于重点水系水生态环境精细化管理系统，包括全覆盖、精准信息一体化数据库、重点支流水生态环境网格化管理空间子系统、重点支流水环境网格化动态监管子系统、水生态环境遥感动态监管子系统、重点支流水功能区监督管理子系统、关键生态系统结构遥感识别与保护子系统、重点支流治理项目生态环境效益分析子系统、重点支流污染责任管理决策子系统、移动端展示与决策支撑子系统这9个平台，主要包含如下6大功能： 一个数据中心。通过对数据的加工、传输和交换，建成规范、统一，包含历史专题数据、基础空间数据、实时数据和综合分析数据的平台。 一张图管理。通过“一张图”的信息集成与整合电子地图来展示综合分析信息，实现属性数据与空间数据的无缝对接，整体把握全省的水生态环境质量状况。 一套管理模块。以数据一体化为抓手，实现科学研究、决策分析、预警响应等水环境综合一体化管理。 数据分析集成。汇集地区划分、时空变化分析、专题研究等综合分析技术与应用能力，促进水生态环境质量精细化管理。 模拟技术集成。加强模型优选和开发，深入属地化参数研究，增加模型模拟技术，模拟和预测污染物在环境中的行为，为综合决策管理和预警响应提供重要的技术支持作用。 本系统采用B/S架构，使用JAVA开发语言，采用微服务方式进行开发设计，结合maven多模块开发，使用目前流行的多种web技术，包括Spring Boot, MyBatis, apache Shiro, ehcache/redis, Jquery ,BootStrap, WebSocket 等等，采用MySQL和MongoDB数据库进行数据存储等。

三维可视化系统是一个集成了多种技术的系统，旨在通过科学的数据管理和算法应用提高对山区灾害的预警能力和防控效率。该平台的核心特点在于数据和算法的分离管理，这使得灾害预警算法可以根据需要自定义添加或调整，提高了系统的灵活性和适应性。 （1）支持多级流域的发布与管理，并将灾害预警算法的输入输出数据按流域绑定，实现流域尺度的精准预警与可视化展示 （2）收集、存储并管理来自不同来源的数据，如气象数据、地质数据、水文数据等，这些数据是进行灾害预警的基础

1比1实景还原工厂内部设施产线，通过网关和传感器接入工厂机器数据，运行状态。实现真实有效查看。领导可以通过屏幕看到厂子里运行情况，以及设备工作流程。配备MES系统，实现智能化生产流程。为企业的宣传和节省成本具有很大助力

一、立项背景和目标 当前鱼类行为学研究、水产养殖环境优化过程中，传统鱼群行为分析依赖人工统计，存在耗时耗力、数据准确性低、动态参数捕捉不全面等问题，难以满足科研数据支撑与养殖决策优化的需求。本项目目标是开发一款基于计算机视觉的自动化工具，通过视频分析实现鱼群轨迹的自动检测、跟踪与行为参数量化，为科研人员提供高效分析手段，为水产养殖从业者提供环境优化的数据依据。 二、软件功能与核心模块 核心功能：支持 MP4/AVI 格式视频导入，自动完成鱼群检测与个体分割、多目标轨迹持续跟踪、速度 / 加速度 / 群体密度等参数计算，提供交互式轨迹可视化与趋势图表展示，支持轨迹数据与分析结果 CSV 格式导出。 核心模块： 视频 IO 模块（video_io.py）：负责视频导入与处理结果输出； 预处理模块（preprocessor.py）：通过灰度转换、高斯模糊优化图像质量； 分割模块（segmenter.py）：基于 MOG2 背景减除与凸包缺陷算法，实现运动目标分离与粘连鱼群分割； 跟踪模块：采用 cKDTree 加速的最近邻匹配算法，结合分阶段匹配策略实现多目标轨迹追踪； 分析模块（analyzer.py）：通过 Savitzky-Golay 滤波平滑数据，计算行为参数； 可视化模块（visualizer.py）：绘制轨迹曲线与趋势图表，支持实时对比展示； 主应用模块（app.py）：整合所有模块，提供网页交互界面。 三、业务流程 用户准备符合要求的鱼群视频（MP4/AVI 格式，推荐分辨率≤1920×1080）； 启动网页应用，通过左侧界面上传视频或直接使用内置样例视频； 按需调整跟踪参数（距离阈值、最大丢失帧数等，默认参数适配多数场景）； 系统自动执行背景建模（约 30 帧）、图像预处理、鱼群分割、轨迹跟踪与行为分析； 处理完成后，用户可查看轨迹可视化结果、速度 / 密度 / 加速度趋势图表； 按需下载完整轨迹坐标数据或分析参数时间序列的 CSV 文件。

1、自助打印后端管理系统 2、运营数据导航 3、订单管理系统与会员管理系统 4、终端设备管理系统 5、设备故障管理系统：远程控制、故障预警 6、远程设备控制系统：设备重启、停启用等 7、设备区域管理系统 8、代理商、运营商管理系统 9、数据报表系统、分润系统等 10、多用户权限管路 11、大屏数据孪生系统等

1、城市治理大数据可视化平台，接入包括高德交通、城市监控摄像头、AI智能识别监控、数据中台城市治理数据，后端进行数据的接入以及接口的开发，配合GIS地图进行数据的可视化三维一体展示，对接包括硬件设备、网络报文、HTTP协议等数据。

一、核心功能模块 学员全周期管理模块：支持学员线上报名、学籍信息存档、培训考勤（线下扫码 / 线上打卡）、作业提交、结业考核（理论测试 + 心得评审）的全流程跟踪，学员可自主查询学习进度，教职工可批量导出学员数据； 培训教学服务模块：涵盖党史理论、党性教育等课程资源（课件 / 视频）的上传管理、在线点播学习、直播授课（支持连麦互动），同时支持线下培训的班次排班、教室调度，适配干部教育的 “线上 + 线下” 混合教学场景； 党建学习深化模块：集成柳林本地红色资源专栏、党建知识题库、主题教育专题学习、学习心得分享功能，助力学员强化理论学习与党性修养； 后勤与服务模块：提供教室 / 会议室在线预约、培训期间餐饮住宿信息查询，同时设置意见反馈通道，支持学员快速提交服务需求； 数据统计分析模块：自动生成培训完成率、学员考核成绩、课程学习热度等报表，辅助党校优化培训方案、评估教学效果。 二、主要功能路径 学员侧：注册 / 报名→选择培训班次→课程学习（线上 / 线下）→完成考勤 / 作业→参与考核→查看结业信息； 教职工侧：创建培训计划→上传课程资源→审核学员报名→开展教学（直播 / 线下）→批改作业 / 统计考核→导出培训报表； 管理员侧：配置平台权限→监控教学数据→响应后勤需求→维护系统运行。

1 项目结合现阶段各级信息平台数据资源，基于天翼云、政务云、K8s集群等技术。 2 实现对文旅产业深耕定制以及相关资源的动态可视化展示. 3 项目包含ART数字化平台、文化配送、文采会、OA协同平台 云原生架构设计 1.主导完成政务云平台容器化改造，设计K8s集群高可用架构，容器化部署密度提升20% 2.重构原生应用部署策略，实现CI/CD自动化流水线，支持动态扩容 高性能服务治理 1.突破性解决千万级数据缓存瓶颈，通过Redis分片集群+本地二级缓存设计，QPS提升至2K+ 2.重构分布式锁机制，优化秒杀场景下座位锁定逻辑，并发处理能力提升5倍 3.自研大屏曝光分析算法，实现毫秒级实时数据聚合，支撑80W+数据动态可视化

构建一个全面、高效的内部审计信息系统，涵盖内审人员工作台、审计流程管理、信息资源分享等多个维度，以提升内审工作的标准化、信息化水平，并加强内部审计工作的协同性和透明度。系统基于审计功能、乡镇常态化经济体检、信息采编、审计整改、数据采集服务规划

该项目采用C/S架构主要用于矿山相关数据的监测、分析、统计、报警等。1、目前已支持的监测项包括干滩、雨量、内部位移、表面位移、水位、浸润线、深部位移、裂缝、渗流量、浑浊度、爆破振动等，主要通过Netty按照tcp client或tcp server接收数据；2、通过将大华或海康等主流监控画面接入到AI视频分析平台并将告警推送至本系统；3、对接大疆无人机，将无人机实时画面通过系统直播；4、支持实时查看监控视频。 使用技术：spring boot + mybatisPlus + JavaFX + MySQL/SQL server + Netty + MQTT + Redis + Modbus

本系统基于 Vue3 + Three.js 技术栈构建，融合了 Web 三维可视化与传统数据管理能力，核心功能模块如下： 1. 首页概览 展示园区关键指标： 实时在园人数（人员动态） 联科及入驻企业在岗人数 生产状态统计（正在生产 vs 停止生产） 安全员在岗率 重点区域安全隐患数 安防设备运行状态（摄像头、热成像、温感器） 2. 数据中心（三维可视化） 使用 Three.js 构建园区三维地图模型，支持： 各厂区、车间、设备的空间定位 实时数据绑定：点击设备查看其当前状态（如废气塔 pH、电流值） 不同颜色标识异常/正常状态（红色为报警） 支持按类别切换查看（废气塔、排口、电力、污水站等） 3. 报警中心 实时接收并展示各类报警事件： 环境类：废气 pH 不达标、颗粒物排放超标 设备类：废气塔未启动、电流异常 员工健康类：血压、心率异常 支持分级处理（一级/二级）、责任人分配、响应时长记录 可筛选查看待处理、已处理、历史报警 4. 工单中心 支持创建、派发、跟踪巡检或维修任务 工单类型包括：工艺巡检、设备维护等 支持按执行人、部门、状态过滤 提供详情查看与删除操作，支持导出 5. 视频监控 集成园区各楼宇摄像头资源 支持按楼栋楼层快速跳转播放 实现“三维地图 → 视频联动”，可在三维视图中点击位置直接调取对应监控画面 6. 数据大屏 全局可视化看板，集成所有关键数据： 废气塔、污水站、排口、配电房、车间安全、员工健康等六大模块 实时更新，支持图表联动与告警弹窗 适配大屏幕展示，用于领导决策或对外展示 7. 后台管理系统 用户权限管理：支持角色划分（管理员、工单员、临时用户等） 权限控制：细粒度权限配置，确保数据安全 手环管理：对接可穿戴设备，实现员工健康监测 模板与绩效管理：支持标准化流程与考核机制

本项目源于传统人工巡检效率低、成本高、风险大的痛点，旨在构建一套基于无人机的智能化巡检系统，实现对交通、电力等基础设施的高效、安全、自动化监测。项目目标是通过“无人机+AI+平台”模式，将单次巡检效率提升3倍以上，缺陷识别准确率达90%以上，并支持全流程数字化闭环管理。 系统主要功能包括：用户权限管理、无人机设备注册与状态监控、可视化航线规划、巡检任务调度、多源数据（图像/视频/红外）自动回传、AI智能缺陷识别、缺陷台账管理及自动生成标准化报告。核心模块涵盖任务管理、地图引擎（集成CesiumJS）、AI分析对接、实时通信（MQTT/WebSocket）和数据存储（PostgreSQL + MinIO）。 业务流程从用户登录开始，经由地图选区或导入区域边界 → 自动生成或手动编辑航线 → 选择无人机并下发任务 → 无人机自动起飞执行巡检 → 实时回传飞行状态与采集数据 → 后台触发AI分析服务 → 识别结果入库并推送至前端 → 用户在地图上查看缺陷位置、复核结果、导出PDF报告，形成“计划-执行-分析-处置”完整闭环，典型任务路径耗时从传统2小时缩短至20分钟以内。

设计管理平台（DMS）是为了满足***设计院的设计过程和设计成果进行管理的需求而开发的一套国产化平台，采用前后端分离的BS架构，前端使用TypeScript、Vue3、Vite框架，后端使用Java、SpringBoot架构，使用开源mysql数据库，文件管理使用FastDFS进行管理，基于松耦合设计进行开发，当前系统已经上线。 平台本身具有的核心功能模块包括：组织机构、用户、角色、岗位、管理员、权限审计、菜单及按钮权限、数据权限、模块管理、系统参数、字典管理、系统监控、数据监控等功能；此外，还实现了工作流引擎集成、消息推送、单点登录、在线文件预览、等扩展功能。 目前已经具备项目开设、卷册策划及版本管理、图纸上传、成品校审流程、资料交换、整合批量电子签名、流程校审单填报、自动生成图纸目录、AI送印前校验、送印等各项业务。在此基础之上，将会整合单点登录、消息集成等功能，实现对火电、核电、新能源等项目的设计管理。 平台目前已经经过测试，随后在***等设计项目上获得使用，目前使用效果反馈良好。