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该项目主要包含用户整体情况（平台用户数量、区分农户\专家、日活月活展示）、平台病例统计分析（统计展示常见农作物的各类病虫害发生数量及百分比）、用户行为分析（展示农户问诊数量、专家接诊数）、平台诊断情况（专家确诊的各项问题数量统计）、数据集展示等功能

该项目采用B/S模式开发，包括分为管理端和医生端，管理端对医学知识库内容进行维护，比如信息导入、导出、修改、停用等操作，医生端则给医生进行使用查看，项目采用SSM框架实现、微服务架构，目前支撑100W+数据量，20W+文件附件量存取。

音乐文件上传与分类：用户可上传本地音乐文件（支持WAV、MP3等格式），系统自动提取音频特征并进行流派分类，返回预测结果。 历史记录与统计：系统记录用户的历史分类记录，并以饼状图展示流派分布，帮助用户了解音乐偏好。 PDF报告生成：用户可生成包含流派分布统计和分类结果的PDF报告，便于存档或分享。 Spotify集成：用户可连接Spotify账户，获取个人音乐库中的曲目，并直接进行分类分析。 曲目播放与预览：支持在线播放分类后的音乐文件或Spotify曲目预览，提供流畅的试听体验。

用户可以搭建自己的流程，指定数据流转/映射的方向， 完成系统内部不同id的映射，同时可以根据查询出来的人群包进行计算， 比如取交集，取并集等等 目的是 输入各类id，和其他辅助条件，都可以圈定出目标人群

为了能够更加直观的了解到汽车租赁关键的数据和趋势，主要包括每日订单量以及应收账款的展示， 车辆状态以及GPS状态的展示，预警信息的提醒，车辆在地图中位置的展示。 使用Vue2.0框架及DataV及组件库进行开发； 使用Echarts对所需数据的展示； 结合百度自定义地图根据项目需求地图样式并展示车辆对应位置； 封装缩放函数来进行屏幕的适配； 使用webSocket通信进行数据实时更新；

最懂企业业务的数据分析服务，以“模型”场景化，所见即所得提供服务，业务管理与分析决策的一体化解决方案 项目架构：前端微应用(无界)、后端微服务（spring boot）、信创支持（达梦）、基于FlinkCDC的面向ERP的实时计算/核算框架、支持大数据MPP平台(clickhouse,doris)

系统主要有以下核心功能： 数据分析：为管理人员、销售人员提供各类业务数据的查询、报表导出 项目成本：为财务、销售人员提供项目经费、活动成本等管理和操作 诉讼管理：为律师提供诉讼相关的流程管理

主要围绕社交网络用户行为分析数据可视化进行研究，本设计依靠着Python语言强大的功能及丰富的库来搭建一套完整的数据处理与分析体系，为了方便对数据处理流程进行妥善管理与交互使用Django框架构建了一个Web网站。该网站利用爬虫技术在微博上收集用户行为数据，其中包含用户发布的内容和互动记录等多方面信息。这些数据经过清洗和预处理之后存储到MySQL数据库中既能保障数据的安全又便于后续使用。系统采用聚类分析方法等数据挖掘算法来解析用户行为模式挖掘用户兴趣偏好、社交关系等关键信息。根据分析结果利用可视化工具将大量数据以直观、易懂的图表形式呈现在网站上，比如柱状图、折线图、网络图等，这样可以帮助用户清晰把握社交网络用户行为特征。本研究能够为社交平台完善服务体系、帮助企业把握营销策略，提供可靠的数据支撑以及有针对性的决策参考。 研究分析结果以直观的柱状图、折线图、网络图等可视化呈现，助力清晰洞察用户行为特征，为社交平台优化服务、企业精准营销提供有力的数据支撑，在实际应用中具有一定推广价值。

1. 充值请求处理 功能描述：接收渠道商通过API发起的话费充值请求，验证参数（如手机号、金额），快速生成订单。 特点： 支持高并发请求，QPS峰值700，响应时间控制在几十毫秒。 验证渠道商身份（通过API密钥）和业务规则（如金额范围10-1000元）。 使用Redis Set防止重复订单，确保幂等性。 业务价值：为渠道商提供稳定、快速的充值入口，提升用户体验。 2. 订单生成与管理 功能描述：生成唯一订单，存储订单信息（订单ID、手机号、金额、状态等），支持订单查询和状态更新。 特点： 订单按月分表（orders_YYYYMM），降低单表压力。 提供管理后台，支持按渠道、时间等条件查询订单，优化深分页性能。 业务价值：确保订单数据一致，方便渠道商和管理员跟踪充值状态。 3. 运营商对接与充值 功能描述：通过配单系统对接运营商接口，拉取支付凭证（Token，有效期30分钟），完成话费充值。 特点： 使用ReentrantLock和Redisson分布式锁防止重复拉取Token。 支持异步重试（最多3次），提高充值成功率至95%。 支付凭证存储在Redis List，快速读取和消费。 业务价值：高效对接运营商，确保充值快速到账。 4. 记账与财务管理 功能描述：记录每笔订单的流水信息（金额、渠道费用等），支持财务对账和审计。 特点： 异步批量记账（每批100条），性能提升5倍。 渠道费率（0.5%-1%）存储在Redis Hash，动态计算。 流水表按月分表（transactions_YYYYMM），支持长期归档。 业务价值：提供准确的财务数据，支持渠道商与平台的对账。 5. 异步回调通知 功能描述：充值完成后，通过回调URL异步通知渠道商结果（成功/失败）。 特点： 使用RabbitMQ解耦通知流程，回调响应时间低至毫秒级。 支持失败重试（最多3次），确保通知可靠送达。 业务价值：及时更新渠道商前端，增强用户体验。 6. 失败重试机制 功能描述：处理支付失败的订单，自动触发重试（最多3次），并记录失败原因。 特点： 失败订单存储在Redis List和MySQL（failed_orders表），支持批量重试。 使用RabbitMQ延迟队列实现异步重试，降低系统压力。 业务价值：提高充值成功率，减少人工干预。 7. 管理后台 功能描述：提供管理员界面，查看订单、流水、统计报表，管理渠道商配置。 特点： 报表查询使用Redis预 ascent System: 缓存预聚合，查询时间从秒级降到毫秒级（简历中提到）。 支持深分页优化，管理员可快速查询历史订单。 业务价值：便于运维管理和业务分析，提升运营效率。

1.实现商城基本功能 包括商品管理、订单管理，仓促管理、 2.数据分析，根据每日用户上称的数据指标进行数据图表展示、分析并给出结果，并对后期数据走向进行预估 3.公司企业文化及相关知识展示 4.促销活动，用户参与后通过竞赛，课程等方式参与

1、参考Google Analytic自研的统计分析服务，结合自研平台实际业务流程，个性定制。 2、具有数据埋点的收集、分析、统计等功能，方便公司运营更好的分析用户习惯以针对性投放广告。 3、具有更好的伸缩性、扩展性。 4、实时数仓，为大屏提供强有力到数据支撑。

## 自助查询 自助查询模块是面向数据开发人员、分析师及业务用户的核心交互窗口，提供​​零门槛的SQL编辑与数据探索能力​​。该模块基于高性能的 ​​ACE Editor​​（开源代码编辑器框架），深度融合语法支持、智能辅助与可视化结果，实现企业级数据仓库的即时查询与分析。 ## 数据血缘 数据血缘是数据治理的核心组件，通过可视化图谱追踪​​数据从产生到消费的全链路路径​​，清晰呈现了数据从哪来、经过哪些加工、到哪去

宿舍管理系统采用Jsp技术作为前端页面技术，主要逻辑技术语言为Java，后台数据库为MySQL。 本系统实现了学生宿舍的管理员管理、学生管理、宿舍管理、楼宇管理、学生缺寝状态管理。 系统功能包括两种权限，一个是系统管理员，一个是宿舍管理员，系统管理员权限可以操作全部功能模块，宿舍管理员只能操作学生管理和学生缺寝管理。

1、基本档案配置，用于配置部门、区域、人员、设备的基本参数信息； 2、数据采集，根据设备的档案参数配置，实时采集设备的运行负载并存储入库； 3、数据分析，通过flink流式异步计算，实时统计最新采集到的用能分析结果； 4、分析结果展示，通过图表、报表的形式，结合大屏设计，动态展示实时用能统计结果

资源一张图：整合森林资源数据，涵盖林地分布、林木种类、生态红线等信息，以直观地图形式呈现，为林业决策提供精准地理空间依据。​ 履职管理：记录各级林长、护林员信息，对巡林任务安排、执行情况进行跟踪，通过 APP 打卡、轨迹记录等，量化考核人员履职成效。​ 资源监管：结合卫星遥感、无人机巡检、地面监控设备，全方位监测森林资源变化，包括林地侵占、林木砍伐、病虫害扩散等异常，及时预警。​ 森林防火：利用热成像、烟雾识别技术，实时监测林区火情，集成气象数据预测火险等级，规划灭火路线，提升火灾防控能力。​ 野生动物监控：借助红外相机、智能识别算法，监测野生动物活动轨迹、种群数量变化，保护生物多样性。​ 考核评价：依据预设指标体系，如资源保护成效、巡护完成率等，自动生成考核报告，为奖惩提供数据支撑。​ 系统管理：负责用户权限分配、数据维护、系统参数设置等基础管理工作，保障平台稳定运行。​ 碳汇资产：核算森林碳汇量，评估林业生态价值，为碳交易、生态补偿等提供数据参考，助力绿色发展。

数据采集：通过网站不同账号信息模拟登录提取账户内的信息 数据清洗：按照账号用户信息以及项目信息进行细分数据，通过算法进行整理清洗 数据展示：按照不同维度进行数据的展示 数据监控：分钟级别监控数据的完整性和异常指标，异常数据出现时及时通行用户

功能模块： 1、用户中心 个人实现的用户中心，升级之后的用户中心对接了多个系统，提供统一的用户登录鉴权，以及单点登录功能。 2、权益解锁 权益解锁流程原为用户购买权益，通过消耗权益解锁企业全部的买家/卖家信息，生成行业信息报告等。重构需求为针对解锁范围做了颗粒度更细的限制，由企业解锁改为岗位，人员解锁。我个人负责这部分升级的功能代码改造以及历史数据的刷新（历史解锁数据默认是解锁了该企业部分信息）和后续维护。 3、数据挖掘 通过ES对接大数据，根据产品要求提供搜索条件组合，获取大数据部门挖掘结果，生成业系统的行业报告（包含深层次的买家/卖家信息，商品关键字搜索出的信息等）

核心模块 1.院校智能推荐 功能：输入本科背景/目标专业，生成冲刺/保底院校列表（含录取概率）。 技术亮点：协同过滤算法 + 权重决策树模型。 2.分数线预测 功能：分省/分院校/分专业展示国家线趋势，未来3年预测曲线。 技术亮点：LSTM时间序列模型 + 政策因子注入。 3.数据图谱 功能：可视化各校报录比、推免率、专业课难度热力图。 技术亮点：ECharts动态渲染 + 地理信息映射。 4.备考智库 功能：个性化学习计划生成、在线模考系统（自行判卷）、督学打卡系统、题库生成。 技术亮点：规则引擎 + 试卷智能组卷算法

本平台实现跨部门全审计流程协作, 囊括从迎审迎检到审计整改的全链追踪。包含迎审迎检、部门自检、取证单、取证过程记录、疑点记录、征求意见、审计报告、审计整改等多个模块。 平台通过多部门分级策略，多级部门可查看的数据范围限定于本级部门以及下级部门，上级部门可实时查看下级部门整改情况并对下级部门提交的申请进行审批操作。

1. 品类热力图，区域热力图，汇总热力图等 2. 日、周、月销量，TOP10 3. 店铺对比，区域对比，模拟对比，历史对比 4. 周边店铺（3公里、5公里） 5. 地址搜索，模拟选址 6. 品类榜单 7. 销量，店铺数、品数，占比等多大50个字段的汇总，同比环比等数据统计 8. 品牌监控，监控报告生成及订阅 9. 品牌展板、运营中心等 10. VIP体系，在线付费，VIP套餐及特权等