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本平台面向工业互联网与大数据场景，为企业车队提供全流程车辆智能管控服务，核心解决车辆实时监管、安全风险预警、运营效率低下等痛点，实现从 “被动追溯” 到 “主动防控” 的管理升级。 核心功能路径：实时监控大屏→实时报文→轨迹追溯→数据报表分析等。具体包含：1. 实时定位，地图可视化展示车辆位置、车速、车况；2. 实时报文查询，历史报文查询，车辆状态展示，设备预警等；3. 行驶轨迹回放，支持事件溯源；4. 多维度运营报表，为车队调度、成本管控提供数据支。

在人工智能领域飞速发展的背景下，抖音集团正积极投入建设具备世界领先水平的内部多模态大模型。该模型旨在深度理解和生成结合文本、图像、视频、音频等多种模态的数据，以此赋能集团旗下多样化的产品与业务场景（如内容推荐、智能创作、用户交互、内容审核等）。 为了确保这些强大的多模态大模型不仅具备卓越的性能，更能精准对齐人类偏好（Human Alignment）、提升其安全性、有用性、一致性与个性化表现，我们引入了 **Direct Preference Optimization (DPO)作为关键的后训练（Post-training）** 策略。DPO 通过利用人类偏好反馈数据直接优化模型，相比传统的 RLHF（基于强化学习的人类反馈）流程更高效、稳定。 本项目的核心目标正是 ——构建一个高效、稳定、可扩展的端到端数据链路，为 DPO 训练提供高质量、高通量的结构化数据。这一数据链路的搭建，是确保我们的多模态大模型能够持续迭代、不断优化、最终在复杂现实场景中表现卓越的基石。它不仅将加速模型迭代周期，更是我们在下一代 AI 技术竞争中保持领先的关键一步。 本项目的核心在于设计与实现一个自动化、智能化的DPO 训练数据生产平台。其核心功能可概括为三个紧密相连的阶段： 大规模、周期性数据采集与整合： 平台将具备强大的数据集成能力，能够定期、自动化地从集团内部多样化的原始数据源（如用户交互日志、内容创作数据、搜索查询、运营反馈、模型推理日志等）以及特定外部数据集获取海量多模态数据。确保数据的新鲜度、全面性和多样性，为后续的精细化标注提供充足的 “原材料”。 高度定制化与智能化的复杂标注工作流： 平台将支持一个多阶段、多模态融合、且深度定制化的标注链路。此环节并非简单的标签分类，而是专注于DPO 训练所需的偏好型数据构建。它将引导专业标注员或通过 AI 辅助标注，根据预设的严苛评估标准（如安全性、事实准确性、逻辑连贯性、指令遵循度、创意性、语气风格等），对模型在特定 Prompt 下的多个响应进行优劣排序、对比选择，乃至识别并生成对抗性样本。此流程将针对多模态内容的特点，支持文本 - 图像、文本 - 视频等多维度关联信息的标注与评估。 标准化、可追溯的 DPO 训练数据输出（Pair 对数据）： 最终，数据链路将把经过复杂标注处理后的信息，精确地格式化为 DPO 训练框架可直接消费的 “Pair 对数据”。这意味着，对于给定的一个 Prompt 或上下文，我们将输出至少包含一个 **“偏好响应（Preferred Response）”和一个“拒绝响应（Rejected Response）”** 的结构化数据对。这些数据将包含必要的元信息（如评估维度分数、置信度、标注员 ID、时间戳等），确保数据质量高、可追溯，并可直接无缝地灌入集团的 DPO 训练系统，为模型的持续优化提供高质

为优化机场地勤资源配置，需要基于动态的维修需求与多变的航班计划，设计并实现一套智能机位自动排程算法。该算法需综合考虑机位特性、航班类型与保障时间窗，通过高效建模与求解策略，在满足各类约束的前提下最大化机位利用效率，减少航班延误与资源闲置，从而显著提升机场整体运行效能。

1.立项背景和目标:主流BI工具都缺少Excel的操作和手感,希望产品能弥补这块空白 2.软件功能: 1)前端支持大数据量的更新,因为是懒加载,每次只加载100行,且会把内存里边旧的信息清理,因此,可以实现Excel支持100万+级的数据,在B/S上显示 2)类Excel的手感,可以支持列冻结,筛选,复制粘贴,创建新的Sheet,使用100多个公式 3)存储采用Parquet/Lance文件格式,Excel支持读取Parquet文件,保存Lance文件,可以支持在线Excel的时光机能力 4)与DataFusion,Arrow的数据引擎关联,理论上可以对接主流数据源,目前仅支持Oracle,SQLite,CSV/EXECL的数据关联,并生成Excel表格

随着Web应用迭代速度加快，手动回归测试效率低且易遗漏问题。为保障百度等网页功能稳定性，立项开发Selenium自动化测试工具，目标是将回归测试效率提升60%，并实现核心功能的每日自动验证。 软件功能、核心功能模块：核心功能包括网页自动访问、元素定位与交互、结果断言验证、测试报告自动生成。主要模块分为：驱动管理模块（自动匹配浏览器版本）、用例执行模块（支持多线程运行）、结果校验模块（验证页面标题、状态码等）。 业务流程、功能路径描述：用户配置目标网页URL与测试用例 → 系统初始化浏览器驱动 → 自动执行访问、交互等测试步骤 → 实时校验页面响应与元素正确性 → 生成包含用例通过率、响应时间的测试报告 → 自动关闭浏览器并释放资源。

1、项目简介: CRM+企微营销+数据分析 2、相关技术:spring cloud alibaba、dubbo、nacos、xxl-job、mybatis-plus、mysql、mongodb、redis、kafka、elasticsearch、impala、kudu、git、maven等 3、功能模块: （1）企微辅助机器人(RPA)：对接X-Bot/计费/智能客服客户端、后台配置功能、企微会话存档消息处理、触发转人工处理、超时回复提醒等 （2）订单管理：查询订单/导入结果、错误报表下载、打标签/批量打标签、订单来源管理等 （3）营销短信：对接V7计费/短信平台、群发短信管理、发送短信、结果统计、分配客户跟进人等 （4）首页看板：用户指标统计、最近n天新增用户统计图表、营销指标统计、KPI设置等 （5）其他模块：用户标签、模板管理、微信公众号绑定、业务数据、ETF实盘大赛等模块 （6）跨部门对接 1）呼叫中心：接入坐席数据并上报到ETL、坐席相关指标统计、对接BI平台输出坐席监控报表 2）SCRM：接入企微会话存档、基础数据(员工、客户等数据)并上报ETL

基于公司的数据中台产品，根据博时基金的项目需求，进行定制化开发落地实施。包括数据治理（数据标准、元数据、数据质量管理）、数据资产、数据开发、数据服务、调度中心等模块,同时对接客户需求，已经对产品改造设计，同时协助解决项目中框架问题。

本项目是一个基于网络爬虫与 Spring Boot 的数据采集与管理系统，主要用于自动化采集电商平台商品信息，并通过后端服务进行统一存储、管理和展示。 系统通过爬虫程序定时抓取商品名称、价格、销量、评价等数据，后端使用 Spring Boot 提供 RESTful 接口，实现数据入库、查询、分页展示及基础统计分析功能，帮助用户高效获取和分析网络数据

1. 立项与背景 随着医疗器械行业监管趋严、技术迭代加速，行业对高质量、结构化、可追溯的技术资料需求日益增长。为满足企业、研究机构及监管部门对国内外医疗器械相关文档（如产品说明书、注册资料、技术白皮书、临床报告等）的高效检索、安全访问与合规管理需求，本项目启动建设“医疗器械文库平台”。 平台V1版本已初步完成基础文档存储与展示功能，但在海量数据处理、搜索精准度、系统扩展性及安全防护方面存在明显瓶颈。因此启动V2版本重构，目标是打造一个高性能、高可用、可服务化的专业文库系统，支撑千万级文档规模下的快速检索、权限控制与内容安全。 2. 软件功能与核心模块介绍 整体功能概览： 智能搜索：基于 Elasticsearch 的全文检索，支持关键词、器械分类、注册证号、厂商等多维度组合查询 权限体系：基于角色与文档密级的细粒度访问控制 核心模块详解： 智能搜索优化模块 重构 Elasticsearch 索引策略，引入同义词库、分词优化（针对医疗器械专业术语） 支持模糊匹配、拼音首字母检索、语义相关性排序 查询响应时间从 V1 的 1.2s 优化至 200ms 以内（千万级数据） 实现基于 Redis 的请求频率限制（IP + 用户维度） 3. 主要业务流程 用户输入关键词 → 前端调用搜索接口 → 后端路由至搜索服务 → 查询 Elasticsearch 并融合权限过滤 → 返回结果列表 → 用户点击某文档 → 验证访问权限 → 渲染带水印的在线预览页并提供受控下载

1、《全国生态质量监测数据分析与评价平台》是基于中国环境监测总站的业务框架，整合多个专业子系统模块而研发的综合性生态质量管理平台。该平台旨在实现对全国生态质量数据的统一接入、智能分析与科学评价，为生态保护监管与决策提供系统化、数字化的技术支持。 2、平台主要涵盖数据管理、评价管理、遥感处理、监测网络、共享服务等五大核心子系统，聚焦于全国范围内动植物行为、种群数量等生态指标的动态监测，并通过数据中台实现多源数据的汇集、治理与融合分析，支撑生态质量评估与趋势研判。 3、系统支持管理员、省级负责人、专家等多类角色协同使用。用户通过统一门户网站登录后，可根据权限自动跳转至相应子系统，完成数据上报、审核评价、遥感解译、监测网络管理及信息共享等业务流程，实现分级管理、分工协作的平台运行机制。

校园智聘推荐系统 基于 Django+MySQL 技术栈打造的校园招聘全流程平台，连接高校学生与企业实现 “一站式招聘岗位推荐服 务”，获湖北省中银杯“新一代信息技术赛道”三等奖。 全栈架构与模块开发：  后端：采用 Django 4.2.9 搭建 RESTful API 服务，设计个人用户、企业用户、数据大屏三大模块数据库 模型（简历、职位等），通过 Django ORM 实现数据持久化与高效查询；  前端：使用 HTML5、CSS3、Bootstrap+jQuery 构建响应式界面，完成简历编辑、职位发布、数据可视 化页面的交互开发；  部署与优化：配置 Nginx+Gunicorn 实现生产环境部署，通过 MySQL 索引优化与静态资源缓存策略保 障平台高可用。 大模型的集成与应用：  通过线上接入热门模型的 api，以及使用 ollama 本地部署 deepseek，qwen2.5 等多种大模型，实现了 AI 简历诊断，AI 问答助手等功能。 智能推荐系统：  独立设计 “简历 - 职位” 内容型推荐引擎，集成 jieba 分词、scikit-learn（TF-IDF + 余弦相似度），通 过技能标签、实习经历等特征权重优化，匹配准确率提升 40%，实现学生与企业高效双向匹配。 数据可视化：  基于 ECharts 开发实时招聘数据大屏，覆盖 “人才供需趋势、职位技能热度、地域分布热力图” 等维度， 支撑企业可视化决策。

1.支持多种数据库在平台创建数据源，包括大数据存储型数据源、文件型数据源、消息队列型数据源、关系型数据源和NoSQL数据源 2.能够简单高效地配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错、限速、并发）等 3.实现可视化功能，通过任务配置，降低用户用户研发成本，实现数据同步

1. 设备全生命周期管理 设备接入赋能：基于电信 IoT 平台（CTWing）的 MQTT/HTTP 接入协议，支持智能仪表、阀门控制器、传感器等多类型设备的批量注册与接入，实现设备唯一标识（IMEI/IMSI/GUID）与平台资源的绑定，兼容 4G/NB-IoT 等通信方式。 设备状态管控：提供设备在线状态监控、离线告警、远程重启 / 配置更新功能，支持设备固件升级（FOTA）的全流程管理，实现设备激活、运行、维护、注销的全生命周期可视化管控。 资产信息同步：对接电信 IoT 平台设备档案接口，同步设备型号、通信类型、安装位置、所属终端等核心信息，建立统一的设备资产台账，支持多维度筛选与导出。 2. 数据采集与解析 实时数据采集：通过电信 IoT 平台的数据上报通道，接收设备上传的计量数据（如能耗、流量）、状态数据（如开关状态、故障码）、环境数据（如温度、压力），采集频率支持 1 分钟 - 24 小时可配置。 协议解析适配：针对不同设备的私有协议（如 Modbus、TCP/UDP），结合电信 IoT 平台的协议解析能力，实现原始数据的标准化转换，输出结构化数据（JSON 格式）供下游系统调用。 数据清洗与补全：处理数据缺失、异常值过滤等问题，通过电信 IoT 平台的边缘计算节点实现部分数据预处理，降低云端处理压力，确保数据准确性与完整性。 3. 监控告警与远程控制 实时监控看板：基于电信 IoT 平台的时序数据存储能力，搭建设备运行状态监控大屏，展示关键指标（如在线率、数据上报成功率、告警数量）的实时统计与趋势分析。 多维度告警体系：支持阈值告警（如超温、低电量）、状态告警（如离线、故障）、自定义规则告警，通过短信、平台消息、邮件等方式推送告警信息，支持告警分级（紧急 / 重要 / 一般）与工单流转。 远程指令下发：通过电信 IoT 平台的下行指令接口，实现对设备的远程控制（如阀门开关、参数调整、数据采集指令触发），支持指令状态回调与执行结果确认，确保指令可达性与可靠性。

业务：为银发产业中的政府、大企业、投资机构和创新创业公司提供全方位服务，助力银发经济发展 功能： 1、企业库：收录 5500 + 家银发产业链企业，实现一键查询与对接 2、人才库：汇聚 30 万 + 银发产业从业者与创业者资源 3、KOL 资源：掌握 10,000 + 位银发领域意见领袖，助力品牌推广 4、跨行业连接：搭建老年产业与科技、金融、文旅等领域合作桥梁

该产品定位为“餐饮数据分析专家系统”，背景是餐饮门店数据（菜品、利润、库存、指标波动等）分散且分析门槛高，依赖人工出报表效率低。目标是让经营人员用自然语言直接发起分析，系统自动生成专业提示词并调用数据接口获取结构化结果，再通过多模型分层分析输出可读的 Markdown 报告。核心模块包括：专家模式（提示词选择/自动生成、SSE实时日志、深度报告）、助理模式（多轮对话、历史保存、图片上传分析）、提示词库管理（prompt.json）、报告下载与展示。典型流程：前端选择/生成提示词→后端按ID加载prompt→调用报表API取数并做空结果重试→按菜品整合并分块并行分析→汇总生成报告→前端展示与保存对话

供应商管理系统涵盖招投标管理、询报价、竞价及合同模块，支持供应商准入、评估与主数据维护，管理采购申请、报价流程及合同执行，同时包含供应商绩效考核与风险管理功能，实现供应链全流程数字化管理、业务数据高效分析与决策支持，提升采购效率和供应商协同水平。

1、在群内交流时，发现很多人每天都要打开某些网站签到。对于某些刚进圈的小白来说，写个签到脚本还是有一定的难度，即使是大佬，也会面临不同网站需要编写不同的代码。因此，我便设想，让零基础的人也能通过一个程序，实现自动操作网站。 2、网站界面清晰明了，用户只需要登录网站并登录自己的账号后，即可部署项目。就像正常操作网站一样，将每一个步骤需要干什么填写进去，程序就会按照既定的步骤进行自动化访问，模拟人工操作，解放双手。 3、用户可以实现自己设计一个签到、数据采集、批量注册等网站操作程序。只要你能通过网页进行的操作都可以在这里实现程序化。

聚焦外部市场不确定性下企业从经验驱动向数据驱动转型的核心需求，针对管理者缺乏生产经营指标可视化工具、内部无统一指标衡量标准、数据库分散导致分析能力不足、定制化报表研发成本高昂等痛点，构建了以指标为核心的数字化经营管理体系。 平台核心功能涵盖七大模块：一是目标管理，通过指标与目标绑定、拆解，实时跟踪销售额、交易量、客户 LTV 等关键目标进度，助力数据驱动决策；二是统一指标管理，建立标准指标目录，规范指标从需求提出、评审到上线使用的全生命周期，解决指标混乱问题；三是自定义仪表盘，支持多视角数据可视化呈现，涵盖库存波动、商品库存健康、销售额占比等场景，便于实时监控与复盘；四是 API 集成与多端适配，通过标准接口对接各类工具与系统，提供 PC、小程序、H5 多产品形态，满足全场景办公需求；五是 PDCA 闭环管理，基于指标生成预警、计划目标与待办任务，通过执行效果跟踪与目标调整形成良性循环；六是智能化报表与分析，支持海量数据汇总分析及个性化报表定制，无需复杂操作即可快速获取关键经营数据；七是协作联动，打通指标到业务执行闭环，赋能跨部门高效协同。 平台最终实现指标口径对齐、数据治理优化，降低业务用数门槛与管理成本，提升开发效率与经营韧性，让企业管理者随时随地掌控全局，推动业务敏捷增长。

1.立项背景和目标：随时代发展线下招聘以及不满足于学生对于招聘的需求，所以成立了工作室专门针对问题开发实习实训系统用于学生实习时招聘以及工作对接，旨在提供实习平台以及统计学生的招聘信息以及企业入驻信息。 2.核心功能模块介绍：用户核心模块（负责企业信息管理，岗位发布，简历筛选，人才匹配，邀约管理、毕业生简历信息管理，岗位检索，简历投递，消息通知），数据库管理模块（MSQL数据库结构设计，分类整理学生企业信息），消息通知模块（系统消息，互动消息的统一推送与管理）。 3.业务流程功能路径描述：整体业务（用户注册/登录 → 信息完善（毕业生/企业） → 需求发布/检索 → 双向匹配/投递 → 互动沟通 → 面试/实习对接 → 状态跟踪）

全国总会的数据图表的大屏展示页面，由各种图表组成。根据甲方每次的需要做出当前阶段需要展示的各种数据，包括动画图表。并且通过页面的可交互项可进行简单的数据查询。主要是通过图表，动画，数据相结合的形式展示甲方当前所需对外展示的各种数据统计分析，供甲方的客户可以直观的了解情况