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1、《全国生态质量监测数据分析与评价平台》是基于中国环境监测总站的业务框架，整合多个专业子系统模块而研发的综合性生态质量管理平台。该平台旨在实现对全国生态质量数据的统一接入、智能分析与科学评价，为生态保护监管与决策提供系统化、数字化的技术支持。 2、平台主要涵盖数据管理、评价管理、遥感处理、监测网络、共享服务等五大核心子系统，聚焦于全国范围内动植物行为、种群数量等生态指标的动态监测，并通过数据中台实现多源数据的汇集、治理与融合分析，支撑生态质量评估与趋势研判。 3、系统支持管理员、省级负责人、专家等多类角色协同使用。用户通过统一门户网站登录后，可根据权限自动跳转至相应子系统，完成数据上报、审核评价、遥感解译、监测网络管理及信息共享等业务流程，实现分级管理、分工协作的平台运行机制。

校园智聘推荐系统 基于 Django+MySQL 技术栈打造的校园招聘全流程平台，连接高校学生与企业实现 “一站式招聘岗位推荐服 务”，获湖北省中银杯“新一代信息技术赛道”三等奖。 全栈架构与模块开发：  后端：采用 Django 4.2.9 搭建 RESTful API 服务，设计个人用户、企业用户、数据大屏三大模块数据库 模型（简历、职位等），通过 Django ORM 实现数据持久化与高效查询；  前端：使用 HTML5、CSS3、Bootstrap+jQuery 构建响应式界面，完成简历编辑、职位发布、数据可视 化页面的交互开发；  部署与优化：配置 Nginx+Gunicorn 实现生产环境部署，通过 MySQL 索引优化与静态资源缓存策略保 障平台高可用。 大模型的集成与应用：  通过线上接入热门模型的 api，以及使用 ollama 本地部署 deepseek，qwen2.5 等多种大模型，实现了 AI 简历诊断，AI 问答助手等功能。 智能推荐系统：  独立设计 “简历 - 职位” 内容型推荐引擎，集成 jieba 分词、scikit-learn（TF-IDF + 余弦相似度），通 过技能标签、实习经历等特征权重优化，匹配准确率提升 40%，实现学生与企业高效双向匹配。 数据可视化：  基于 ECharts 开发实时招聘数据大屏，覆盖 “人才供需趋势、职位技能热度、地域分布热力图” 等维度， 支撑企业可视化决策。

1.支持多种数据库在平台创建数据源，包括大数据存储型数据源、文件型数据源、消息队列型数据源、关系型数据源和NoSQL数据源 2.能够简单高效地配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错、限速、并发）等 3.实现可视化功能，通过任务配置，降低用户用户研发成本，实现数据同步

1. 设备全生命周期管理 设备接入赋能：基于电信 IoT 平台（CTWing）的 MQTT/HTTP 接入协议，支持智能仪表、阀门控制器、传感器等多类型设备的批量注册与接入，实现设备唯一标识（IMEI/IMSI/GUID）与平台资源的绑定，兼容 4G/NB-IoT 等通信方式。 设备状态管控：提供设备在线状态监控、离线告警、远程重启 / 配置更新功能，支持设备固件升级（FOTA）的全流程管理，实现设备激活、运行、维护、注销的全生命周期可视化管控。 资产信息同步：对接电信 IoT 平台设备档案接口，同步设备型号、通信类型、安装位置、所属终端等核心信息，建立统一的设备资产台账，支持多维度筛选与导出。 2. 数据采集与解析 实时数据采集：通过电信 IoT 平台的数据上报通道，接收设备上传的计量数据（如能耗、流量）、状态数据（如开关状态、故障码）、环境数据（如温度、压力），采集频率支持 1 分钟 - 24 小时可配置。 协议解析适配：针对不同设备的私有协议（如 Modbus、TCP/UDP），结合电信 IoT 平台的协议解析能力，实现原始数据的标准化转换，输出结构化数据（JSON 格式）供下游系统调用。 数据清洗与补全：处理数据缺失、异常值过滤等问题，通过电信 IoT 平台的边缘计算节点实现部分数据预处理，降低云端处理压力，确保数据准确性与完整性。 3. 监控告警与远程控制 实时监控看板：基于电信 IoT 平台的时序数据存储能力，搭建设备运行状态监控大屏，展示关键指标（如在线率、数据上报成功率、告警数量）的实时统计与趋势分析。 多维度告警体系：支持阈值告警（如超温、低电量）、状态告警（如离线、故障）、自定义规则告警，通过短信、平台消息、邮件等方式推送告警信息，支持告警分级（紧急 / 重要 / 一般）与工单流转。 远程指令下发：通过电信 IoT 平台的下行指令接口，实现对设备的远程控制（如阀门开关、参数调整、数据采集指令触发），支持指令状态回调与执行结果确认，确保指令可达性与可靠性。

业务：为银发产业中的政府、大企业、投资机构和创新创业公司提供全方位服务，助力银发经济发展 功能： 1、企业库：收录 5500 + 家银发产业链企业，实现一键查询与对接 2、人才库：汇聚 30 万 + 银发产业从业者与创业者资源 3、KOL 资源：掌握 10,000 + 位银发领域意见领袖，助力品牌推广 4、跨行业连接：搭建老年产业与科技、金融、文旅等领域合作桥梁

该产品定位为“餐饮数据分析专家系统”，背景是餐饮门店数据（菜品、利润、库存、指标波动等）分散且分析门槛高，依赖人工出报表效率低。目标是让经营人员用自然语言直接发起分析，系统自动生成专业提示词并调用数据接口获取结构化结果，再通过多模型分层分析输出可读的 Markdown 报告。核心模块包括：专家模式（提示词选择/自动生成、SSE实时日志、深度报告）、助理模式（多轮对话、历史保存、图片上传分析）、提示词库管理（prompt.json）、报告下载与展示。典型流程：前端选择/生成提示词→后端按ID加载prompt→调用报表API取数并做空结果重试→按菜品整合并分块并行分析→汇总生成报告→前端展示与保存对话

供应商管理系统涵盖招投标管理、询报价、竞价及合同模块，支持供应商准入、评估与主数据维护，管理采购申请、报价流程及合同执行，同时包含供应商绩效考核与风险管理功能，实现供应链全流程数字化管理、业务数据高效分析与决策支持，提升采购效率和供应商协同水平。

1、在群内交流时，发现很多人每天都要打开某些网站签到。对于某些刚进圈的小白来说，写个签到脚本还是有一定的难度，即使是大佬，也会面临不同网站需要编写不同的代码。因此，我便设想，让零基础的人也能通过一个程序，实现自动操作网站。 2、网站界面清晰明了，用户只需要登录网站并登录自己的账号后，即可部署项目。就像正常操作网站一样，将每一个步骤需要干什么填写进去，程序就会按照既定的步骤进行自动化访问，模拟人工操作，解放双手。 3、用户可以实现自己设计一个签到、数据采集、批量注册等网站操作程序。只要你能通过网页进行的操作都可以在这里实现程序化。

聚焦外部市场不确定性下企业从经验驱动向数据驱动转型的核心需求，针对管理者缺乏生产经营指标可视化工具、内部无统一指标衡量标准、数据库分散导致分析能力不足、定制化报表研发成本高昂等痛点，构建了以指标为核心的数字化经营管理体系。 平台核心功能涵盖七大模块：一是目标管理，通过指标与目标绑定、拆解，实时跟踪销售额、交易量、客户 LTV 等关键目标进度，助力数据驱动决策；二是统一指标管理，建立标准指标目录，规范指标从需求提出、评审到上线使用的全生命周期，解决指标混乱问题；三是自定义仪表盘，支持多视角数据可视化呈现，涵盖库存波动、商品库存健康、销售额占比等场景，便于实时监控与复盘；四是 API 集成与多端适配，通过标准接口对接各类工具与系统，提供 PC、小程序、H5 多产品形态，满足全场景办公需求；五是 PDCA 闭环管理，基于指标生成预警、计划目标与待办任务，通过执行效果跟踪与目标调整形成良性循环；六是智能化报表与分析，支持海量数据汇总分析及个性化报表定制，无需复杂操作即可快速获取关键经营数据；七是协作联动，打通指标到业务执行闭环，赋能跨部门高效协同。 平台最终实现指标口径对齐、数据治理优化，降低业务用数门槛与管理成本，提升开发效率与经营韧性，让企业管理者随时随地掌控全局，推动业务敏捷增长。

1.立项背景和目标：随时代发展线下招聘以及不满足于学生对于招聘的需求，所以成立了工作室专门针对问题开发实习实训系统用于学生实习时招聘以及工作对接，旨在提供实习平台以及统计学生的招聘信息以及企业入驻信息。 2.核心功能模块介绍：用户核心模块（负责企业信息管理，岗位发布，简历筛选，人才匹配，邀约管理、毕业生简历信息管理，岗位检索，简历投递，消息通知），数据库管理模块（MSQL数据库结构设计，分类整理学生企业信息），消息通知模块（系统消息，互动消息的统一推送与管理）。 3.业务流程功能路径描述：整体业务（用户注册/登录 → 信息完善（毕业生/企业） → 需求发布/检索 → 双向匹配/投递 → 互动沟通 → 面试/实习对接 → 状态跟踪）

全国总会的数据图表的大屏展示页面，由各种图表组成。根据甲方每次的需要做出当前阶段需要展示的各种数据，包括动画图表。并且通过页面的可交互项可进行简单的数据查询。主要是通过图表，动画，数据相结合的形式展示甲方当前所需对外展示的各种数据统计分析，供甲方的客户可以直观的了解情况

全渠道用户行为采集、分析及归因平台。 全域用户数据采集，确保数据质量度和丰富度： 埋点采集：通过埋点对自有App/小程序/网站/H5进行数据采集。 第三方对接：通过API对接等方式从第三方平台采集。 数据库同步：企业内部业务系统通过数据库同步采集数据。 数据文件：通过数据文件上传和导入等形式采集。 基于完整的用户旅程构建多维度深层次的分析洞察能力： 来源分析：精准跟踪消费者来源，评估渠道获客能力，降低获客拉新成本。 消费者分析：对消费者的用户黏性、地域分布和设备终端等进行分析。 互动分析：通过用户行为/事件/热力图的分析提升用户留存，改善用户体验。 转化分析：通过留存/归因/漏斗分析等定位消费者流失原因并优化转化路径。 增长分析：通过定位目标人群，洞察关键转化节点，找准关键营销时机。 toB 产品，暂未找到公开的产品截图，故不展示。

2021 年《个人信息保护法》、《互联网信息服务算法推荐管理规定》即将出台之际，对于个人隐私信息的监管保护不断收紧，企业网站、App 等面临紧迫的合规需求。 本产品为业内首个标准化、产品化的用户同意与授权管理平台。 C 端为 Web、iOS、Android、小程序等各端 SDK，功能包括：弹窗询问用户对信息采集、信息使用的授权意向，若不同意将阻断所有第三方 SDK 的信息采集；展示隐私条款；收集用户反馈；等等。 B 端为管理端，功能包括：用户授权意向的管理；用户反馈信息的全流程处理；授权弹窗与隐私条款的可视化编辑；等等。

本项目旨在构建一个覆盖全市30家医疗机构(包括7家中心医院、18家乡镇卫生院及5家民营医院)的区域性卫生数据中台。核心工作是对多源的医疗及公共卫生数据进行统一的实时采集、清洗、整合与治理，并基于此开发标准化统计报表，为区域卫生管理、决策支持提供数据。 平台核心任务是整合异构医疗数据，实现省、市平台的双向对接，并通过了国家最高等级的互联互通标准化成熟度四级甲等评测。

智慧轮渡可视化数字大屏：主要集成了包括九天达票务信息、轮渡运营驾驶舱、全球眼监控、自助身份补办机、停车场管理、气象等在内的六大模块；同时完成了轮渡大数据平台底座建设，集成国内天地图卫星图，在票务方面，对接九天达票务，可在大屏展示实时客流、游客画像、售票分析等数据；集成蓝卡停车场对接多类接口，实现车辆进出管理、名单查询与更新、远程抬杆等功能。自助身份证补办机接入登录、设备及旅客信息上报接口。针对海康全球眼实现区域与监控点信息获取、取流、云台操作等功能，为轮渡运营提供全方位、可视化的数据展示与管理支持。

智慧城市的大数据交通平台，功能包括摄像头，广播，LED显示器，红绿灯，路灯，环境检测器的系统功能。可以经过摄像头的算法进行红绿灯的控制，已经设备的出入库，报表统计。还需要用APP端给工作人员进行设备的维修报警，还需要调用ai算法进行设备的检测

水库资源管理系统是一款整合多维度数据的智能化管理工具，可实时采集水位、水质、降雨量、泄洪量等核心数据，通过可视化界面直观展示水库运行状态。系统具备智能预警功能，当指标超出安全阈值时自动报警，助力及时防控洪涝、干旱等风险。

1.民航大数据平台项目旨在解决民航数据分散、标准不统一的问题，构建统一的民航数据平台，形成行业标准参数和指标体系，实现"让业务少做配置和修改就能完成绝大部分业务"的目标。 2.系统分为三个核心子系统：业务系统、大数据集群和采集系统，实现民航运行数据的采集、存储、计算和管理。业务系统提供租户、用户、角色管理及数据源管理、任务管理等功能；大数据集群作为核心存储与计算系统，提供数据接入、存储、指标计算、查询及任务调度；采集系统负责对接各航空公司，获取QAR文件、飞行计划、ACARS报文、气象报文等运行数据。 3.业务流程为：Agent从航司系统获取原始数据→采集系统对接并存储数据→大数据集群进行分析计算→业务系统提供管理界面和数据服务，形成"数据采集-存储-分析-应用"的完整闭环，实现民航运行数据的标准化、规范化和高效利用。

数据获取与模型构建 以遥感和气象数据为基础估算区域碳汇。通过遥感影像计算植被指数与生态参量，构建数据集。处理气象数据用于碳汇模型及潜力估算，计算光合有效辐射参量。建立多种碳汇估算模型，如GPP/NPP、Rh、生态系统碳储量估算模型及基于碳卫星的模型。还有多种反演、预测、监测及评估模型，如高分辨率叶面积指数反演、未来碳汇潜力预测、树木生长监测、生态系统服务价值评估等模型。实现数据集生产工具及代码，自动化生产相关数据集与影像。 数据处理与管理 收集整理林业相关数据，提供图层树浏览。进行区域选择、方法学管理和空间分析统计。建设林业碳汇数据库并标准化处理数据。评估成林区域图斑合规性，管理数据的导入、编辑、存储、共享与安全。通过“规划选址一张图”进行空间分析与项目区域绘制。 项目管理 涵盖项目信息、样地、计入期、申报等多方面管理。可新增、编辑项目信息与边界，完善有效期，管理申报材料与进度。提供招投标、合同等服务，监测碳储量，提供成果评估与进度跟踪服务。设计监测方案，采集分析数据，编制报告并多维度统计项目情况。 子系统搭建 搭建高分辨率林业碳汇估算子系统，监测评估和预测预估关键要素。构建生态系统气象安全风险监测预警子系统，预警生态安全气象风险。建立生态系统气候环境影响评估子系统，评估气候对生态系统影响。开发森林碳汇分布及动态变化模拟平台，提供碳汇服务与可视化展示。 环境影响评估 通过卫星影像对比监测扰动与林业资源变化，评估区域绿化率、干旱情况、园林绿化健康。进行项目环境影响预评估、后评估与跟踪监测，设计减缓措施，提供法规咨询，组织公众参与并编制报告，生成碳汇储量分析报告。 样本库与模型及后台管理 按规则标注数据，管理模型资产，建立样本库，训练AI模型。后台中心包括消息、流程、权限、应用中心及日志管理，提供信息交流、流程管理、权限控制、应用权限管理和日志审计服务。 空间分析 具备基础浏览功能，如地图浏览、元素编辑、要素量算与图层控制。支持空间查询、缓冲区分析、叠加分析、网络分析和空间统计等操作。

业务定位 核心是破解微供指绩效 “主观模糊、责任模糊” 问题，建立工单积分、考核指标与人员绩效的关联机制，实现绩效量化评价。覆盖微供指全岗位的月度（聚焦工作职责、业务管控）与年度（结合月度均值、重点任务、专项考核）考核，同时向多部门推送工单指标数据，支撑跨部门考核协同。引入大模型后，进一步实现 “一工单一智评”，通过智能分析工单属性动态调整考核维度，推动绩效从结果评判转向过程管控与智能决策，助力团队效能提升。 核心功能要点 KPI指标库管理：内置工作职责类（如工作任务完成度，分多等级评分）、业务管控类（如工单监控）核心指标；支持自定义指标配置公式编辑器，自定义指标需考核小组审批。大模型可分析历史考核数据与业务结果的关联规律，推荐指标优化方向。 权重与算法配置：内置月度（工作职责与业务管控各占50%权重，扣减减项得分）、年度（多维度加权计算）绩效公式；支持按工单类型 / 等级调权重。大模型可依据实时业务场景（如暴雨抢修）动态调整权重，并留存算法版本支持回滚。 考核周期设置：含月度（自然月结算）、年度（自然年结算）基础周期，兼容日/周/季度及自定义周期；不同周期关联对应算法，可设自动计算触发时间。 自动化考核计算：对接多系统抓取工单数据，大模型通过零样本学习精准识别异常工单（如误报、重复）并生成根因报告；支持实时（工单完成10分钟内更新）与定时计算，自动生成多维度得分排名。 绩效反馈与溯源：分员工端（查得分、趋势）、领导端（查整体效率）看板；可穿透查看工单原始记录。大模型化身 “绩效教练”，基于得分数据推送个性化改进建议与培训课程，还能预审申诉材料提升复核效率。 辅助管理：大模型实时监测绩效数据，对异常波动、工单超时提前预警；支持操作日志审计、报表导出，结合自然语言处理实现考核规则智能问答与解读。