餐饮数据分析专家系统-Mobo

业务介绍 该项目是一套完整的电商商城系统，面向消费者提供商品浏览、商品购买、订单管理、支付结算、优惠券、会员及个人中心等服务。 后台管理端负责商品、分类、库存、订单、用户、优惠券、营销活动及系统数据的统一管理，实现从商品发布到用户下单、支付、订单处理及售后的完整业务流程。 项目支持移动端及 Web 管理后台，可根据不同业务需求进行功能扩展和定制开发。 主要功能 用户端 用户注册、登录及个人信息管理 商品分类及商品列表 商品搜索及筛选 商品详情及规格选择 商品收藏 购物车 收货地址管理 下单及订单确认 优惠券领取及使用 在线支付 待付款、待发货、待收货、已完成等订单管理 订单详情及物流信息 售后及退款 个人中心 消息及系统通知 商城后台 用户管理 商品管理 商品分类管理 商品规格及 SKU 管理 商品库存管理 订单管理 支付订单管理 售后及退款管理 优惠券管理 营销活动管理 首页及广告位管理 数据统计 权限及管理员管理 系统配置 技术实现 PHP / ThinkPHP MySQL Vue.js UniApp REST API Redis Nginx Linux 项目职责 负责项目后端业务逻辑及接口开发，同时参与 UniApp 移动端和 Vue.js 管理后台开发。 主要负责商品、用户、购物车、订单、支付、优惠券、库存等核心业务功能开发，以及数据库设计、API 接口开发、Bug 修复、系统维护和性能优化。

1. 立项背景和目标 传统机房运维长期依赖 24h 人工巡检，动力、环境、安防各成一套独立子系统，告警响应慢、值班记录手写难以追溯、出事无法定责；而关键信息基础设施机房又有"7×24 实时监测、关键事件留痕可审计"的硬性要求。我们希望做一个统一平台，把动力（UPS、配电、空调）、环境（温湿度、漏水、烟雾、门禁）、告警、运维工单全流程打通，并把关键证据上链，解决"现场说不清、事后追不回来"的痛点。 2. 软件功能与核心模块 ① 实时采集网关：适配 Modbus RTU/TCP、SNMP、DL/T 645、DI/DO 干接点等异构协议，统一抽象为"测点"模型； ② 2.5D / 三维动环图：机房全景可视化，设备定位、温湿度热力图、配电链路联动； ③ 告警引擎：阈值、复合、趋势三类规则，分级通知（短信、语音、邮件、企业微信/钉钉）； ④ 运维工单：告警→派单→处理→销警闭环，全流程留痕，可审计； ⑤ 区块链存证：严重告警、巡检签到、设备配置变更的哈希上链（联盟链），原文存 IPFS； ⑥ 设备/资产管理：设备台账、维保周期、生命周期； ⑦ 报表中心：能耗、告警趋势、SLA、可用率。 3. 业务流程 现场设备 → 边缘网关协议转换 → MQTT Broker 接入 → Go 后端 → 时序库（InfluxDB/TDengine）+ 关系库（PostgreSQL）→ 告警判定 → 通知 / 工单 / 上链 → Web 看板展示。 4. 功能路径 登录（管理员 / 运维 / 巡检 / 访客，权限分级）→ 总览看板（实时态势地图）→ 进入单机房动环图 → 查看测点趋势与实时告警 → 接单处理工单 → 上传处置证据与复核销警 → 报表导出与签名留档。

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本项目为茶企打造全链路溯源+AI品牌讲解系统。消费者扫描茶饼/茶包上的二维码，即可查看从种植、加工、包装到物流的四环节全链路溯源时间轴，验证产品真伪，同时AI虚拟茶艺师形象自动语音讲解茶叶的产地故事、制作工艺和冲泡建议。立项背景是茶叶市场假冒伪劣泛滥、消费者难以辨别真伪，且传统防伪码仅能做真伪验证，缺乏品牌文化传递。核心模块包括：四环节溯源数据采集系统（茶农/加工厂/物流多角色录入）、二维码动态生成与防伪标识、溯源时间轴可视化展示、区块链哈希存证防篡改、AI虚拟茶艺师形象讲解、茶企管理后台（数据录入+讲解词配置+扫码数据分析看板）。