爬虫/脚本 软件定制 案例

1对交易行中新币，合约上线进行监控。 2与手机绑定，一旦上线可以进行提示/响铃等，现在为对iPhone专属barkapp进行通信提示。 3对已关键词筛选过的帖子序号进行数据库存储，防止重复读取。 4可开启代理模式，以及根据调用周期进行监控。

"马原 RPG V17.0"是一款将马克思主义基本原理学习游戏化的创新系统。该系统通过HTML、CSS和JavaScript构建了一个完整的RPG学习环境，包含经验值、等级、金币等游戏元素，用户通过答题获得成长。 系统支持导入.docx和.txt格式题库，自动识别单选、多选、判断题型。核心功能包括全真模拟考试、错题重练、专项练习等模式，设有智能组卷算法，将错题与新题合理搭配。 界面采用现代化设计，具备侧边栏导航、主题切换、成就系统等功能。用户可解锁多种主题皮肤，收集成就徽章，查看个人学习数据统计。系统还提供错题本打印、成绩分析图表、历史排行榜等实用功能。 通过游戏化激励机制，该系统有效提升了学习趣味性，同时保持了完整的教育功能，实现了寓教于乐的设计目标，是教育技术融合的典型范例。

1. 背景：通过机器学习训练自己的投资习惯进行定投的Agent，解放用户的精力和为客户实现盈利。 2. 功能：通过机器学习算法和长期积累的数据训练小模型，通过自动化脚本操作金融平台，为用户自动进行投资，可按用户要求定制止盈和止损策略。 3. 交付成果：此辅助程序为用户提供了极大的便利，解放用户双手，自动化进行执行并且平均每日产生至少15%的收益。

平台专注于电商元件采购询价全流程业务，整合账号管理、外部平台数据抓取、询价管理、报价管理及首页看板五大核心功能模块。通过系统化、自动化的操作流程，帮助采购人员高效获取元件市场信息，规范询价与报价操作环节，最终实现采购效率提升与采购成本优化。

使用B站爬取数据，爬取相关公共的数据，反正学习了很多年的网络安全，网络安全专业的话，要对所有的相关联的编程语言啊等等，网站的架构啊等都有所了解有所涉猎那么本人最擅长的还是python所以说应该能胜任所有的业务希望大家多多支持

立项背景和目标：随着电商、内容平台等发展，图片资源采集和自动化操作需求增加，人工操作效率低、易出错，本工具旨在通过Python技术结合相关库，实现图片批量下载和模拟鼠标点击操作，提升图片采集、自动化交互的效率，满足电商运营、内容创作等领域对图片资源获取及页面自动化操作的需求。 - 软件功能、核心功能模块：功能包括图片下载模块（支持多平台、多链接图片批量下载，可设置下载路径、格式等）、模拟鼠标点击模块（可自定义点击坐标、点击次数、点击间隔，支持页面元素定位点击）；核心模块为图片下载逻辑模块（处理网络请求、图片存储）、鼠标点击模拟模块（基于Selenium或PyAutoGUI实现鼠标操作）、配置管理模块（管理下载参数、点击参数等配置）。 - 业务流程、功能路径：用户首先在配置模块设置图片下载的源链接、保存路径、格式，以及模拟点击的坐标、次数等参数；然后启动图片下载模块，工具会发送网络请求获取图片并保存；若有模拟点击需求，启动模拟鼠标点击模块，工具会按照配置的参数执行鼠标点击操作。也可根据实际的业务流程进行详细描述，确保逻辑清晰。

一、项目概述 本项目是一个完整的网络爬虫与数据查询系统，实现了从名言网站自动采集数据， 并通过Web界面提供查询展示功能。项目采用 Python + Flask + MySQL + 前端页面 的全栈架构，代码结构清晰，易于学习和扩展。 二、核心功能 1. 数据采集 - 自动爬取 quotes.toscrape.com 网站的名言数据 - 支持多页面自动翻页抓取 - 使用 Requests 发送 HTTP 请求 - 使用 BeautifulSoup4 解析 HTML 页面 - 数据自动存储到 MySQL 数据库 2. 数据查询 - RESTful API 接口设计 - 支持按作者名称模糊搜索 - 支持按关键词模糊搜索 - 支持分页查询（可自定义每页显示数量） - 提供统计数据接口 3. 前端展示 - 简洁美观的查询界面 - 实时显示总记录数和作者数量 - 支持多条件组合搜索 - 分页浏览功能 - 响应式设计，支持移动端访问

负责电信级私有云平台的整体规划、架构设计、部署实施与日常运维管理，保障云资源高可用、高安全与高稳定运行，通过自动化与标准化运维手段持续提升系统性能与运维效率，稳定支撑核心业务长期发展。

业务定位 “零配置、秒上手”的 java 桌面小游戏发行包—— 用 GUI、事件、线程、游戏循环四件套，可立即运行、可二次创作、可课程演示。 核心业务 | 业务 | 交付物 | 价格 | |---|---|---| | 即插即玩包 | 双击启动的 exe / jar + 图标 + 说明书 | 免费 | | 源码教学包 | 逐行中文注释 + 流程图 + 视频讲解 | 9.9 元 | | 二次开发模板 | 换皮、换关卡、排行榜、网络对战空壳 | 29.9 元 | | 课程定制 | 按教学大纲改代码、生成 PPT、实验报告 | 面议 | 核心功能（已全实现） | 功能 | 一句话描述 | 亮点 | | 一键启动| 无 JDK 也能跑（自带 jre） | 双击 1 秒进游戏 | | 键盘操控| ←↑↓→ 控制方向，空格暂停/继续 | 原生 KeyListener，无延迟 | | 碰撞检测| 撞墙、撞自己 → 立即 GameOver | 数组坐标级判断，易读懂 | | 得分系统| 吃一个食物 +10 分，长度 +1 | 实时刷新标题栏 | | 食物刷新 | 随机坐标，避免刷在蛇身上 | 教学级 Random 用法 | | 边界穿越| 从右侧出去，左侧进来（可关） | 1 行代码实现穿越 | | 速度可调 | Timer 延时 100 ms → 想快就快 | 改 1 个数字即可 | | 素材可换 | 头部、身体、食物 = 三张 png | 美工 5 分钟换整套皮肤 | 扩展路线（已留接口） 1. 排行榜→ 把分数写进本地 SQLite； 2. 网络对战 → 用 Java Socket 把坐标广播给对手； 3. 关卡编辑器 → 把墙壁坐标存文件，开局加载； 4. 皮肤商城 → 扫描 skins 文件夹，动态切换； 5. 手机版 → 代码不变，用 Android Studio 新建项目 → 把 GamePanel 改成 SurfaceView。 一键运行（30 秒体验） 1. 把三个文件丢进同一文件夹 - `StartGame.java` - `GamePanel.java`

系统每日在指定时间段内随机触发，自动抓取知乎等平台的当日头条内容，结合AI文生图技术生成高质量配图，并将图文消息自动推送至微信群。整个流程无需人工干预，实现从热点发现、内容创作到社群分发的全链路自动化，提升信息传播效率与运营智能化水平。 1、定时触发机制：每天在指定时间段内自动启动任务流程。 2、随机时间执行：在设定的时间段内，系统随机选择一个具体执行时刻，避免固定时间点的可预测性。 3、头部内容抓取：自动获取主流平台（如知乎）当日的“头条”或热门帖子内容（标题+正文）。 4、AI图文生成：基于抓取的文本内容，调用文生图AI模型自动生成匹配的图像。 5、自动推送至微信群：将生成的图文内容（文字+图片）自动发送到指定微信群，完成信息分发。 6、端到端自动化运营：无需人工干预，实现从内容采集 → 图像生成 → 社群发布的一体化流程。

我们团队开发的情报信息中心是一个专为汽车行业设计的智能资讯聚合与分析平台。 该平台通过自动化爬虫技术，7×24小时实时抓取全球范围内的汽车行业每日资讯、政策法规、新车上市信息、展会论坛、汽车标准及前沿技术等海量原始信息，并利用自然语言处理技术对内容进行智能解析、标签分类与去重聚合，最终通过直观的可视化界面进行多维度展示。 同时，系统能够针对每日信息自动生成分类简报，帮助企业内部决策者快速把握市场动态、竞争格局与技术趋势，极大提升决策效率与精准度。平台致力于将碎片化的公开信息转化为体系化的决策知识，成为企业战略规划的智慧外脑。

（1）爬取首页所有最新案例 （2）需要每个案例的具体信息，点击链接进入第二个标签页获取（如图2），词条内容如果为URL的直接抓取链接放进表格即可，如果没有信息的词条为空 （3）爬取数据以excel表格为结果进行输出

使用 Selenium 自动化测试工具，在未登录哔哩哔哩（B 站）账号的状态下，选择任意一位 UP 主的个人主页进行访问；待页面所有元素完成渲染加载后，精准定位页面中的 “代表作” 功能模块，从中逐一提取每个作品对应的代表作标题、播放次数、弹幕数这三项核心信息，并将提取到的所有数据完整且清晰地打印输出。

爬取房屋标题、房屋标签（如：必看好房）、总价、单价、所在位置（如：区域/小区）、房屋格局（几室几厅）、房屋面积、朝向、装修状态、楼层、楼栋类型（板楼/塔楼等）、是否近地铁、免税类型（房本满五年等）、是否随时看房 ，并写入csv文件。

拆书是网文行业一套高效的"职业化"学习与工作方法 将感性的阅读体验，转化为可供学习和复用的理性创作方法论。它解构的是爆款网文表象之下，真正驱动读者情绪的"故事引擎"和"商业密码"；它让创作和开发不再是纯粹的灵感赌博，而是建立在可分析、可学习、可迭代的坚实基础之上，是所有网文作者的日常之一。 对作者：从"凭感觉"到"懂门道" 破译"黄金法则"：拆解开篇、节奏、爽点设置、人物弧光等，理解网文创作中那些不言自明的、高效的商业写作规律。 建立"结构思维"：将百万字的长篇故事看作由无数个"目标-阻碍-努力-结果-新目标"循环组成的精密结构，学会如何搭建并维持这个结构的稳定与吸引力。 丰富"创作兵器库"：直接学习和储备各种行之有效的套路、桥段和叙事技巧，在创作时能信手拈来，进行创新性组合。 对编剧与IP开发：从"文本"到"蓝图" 提炼"核心梗概"：快速抓住故事的主干、世界观的基石和人物的核心魅力，为后续的剧本改编或IP衍生确定方向。 识别"名场面"与"水点"：精准定位原著中真正值得保留和放大的高光时刻，以及可以删减或重构的冗余部分，实现从小说到剧本的高效转化。 理解"用户预期"：通过拆书理解原著粉丝的情感锚点和追更动力，在改编时做到"神髓不改，形貌创新"，最大化保留IP价值。 对行业与市场：从"跟风"到"洞察" 把握流行趋势：通过系统拆解头部作品，快速洞察当前市场的主流题材、创新变体和读者偏好的微妙变化。 预判市场走向：分析成功作品的"创新点"与"经典套路"的结合方式，有助于预测下一个可能爆发的题材或写法。

这是一个天池项目的训练赛，主要背景如下： 商家有时会在特定日期，例如黑色星期五或是双十一开展大型促销活动或者发放优惠券以吸引消费者，然而很多被吸引来的买家都是一次性消费者，这些促销活动可能对销售业绩的增长并没有长远帮助。因此为解决这个问题，商家需要识别出哪类消费者可以转化为重复购买者。通过对这些潜在的忠诚客户进行定位，商家可以大大降低促销成本，提高投资回报率（Return on Investment, ROI）。众所周知的是，在线投放广告时精准定位客户是件比较难的事情，尤其是针对新消费者的定位。本项目主要的内容是使用提供的一些商家信息和新消费者信息，预测新消费者六个月内再次消费的概率

本项目旨在为政府及企业提供高效的网络舆情监测与智能化分析解决方案。 1. 核心功能 ： - 多源数据采集 ：内置百度新闻等主流媒体爬虫，支持通过XPath自定义配置抓取规则，实现对各类新闻门户及网页内容的精准采集。 - 智能内容分析 ：集成AI大模型接口，对采集的文章进行深度清洗、自动摘要提取及情感倾向分析。 - 可视化驾驶舱 ：提供数据大屏（Dashboard），利用图表实时展示舆情走势、来源分布及关键词云。 - 自动化报告 ：支持基于分析结果一键生成标准化的PDF舆情简报，便于归档与汇报。 2. 业务流程 ：用户配置爬虫任务 -> 系统自动抓取数据 -> AI引擎进行深度分析 -> 最终通过可视化大屏展示并生成可下载的分析报告。

目标：对于cs2这款游戏的人物进行识别测试 功能，通过进行数据采集，标注，模型的设计与训练实现精准识别人物坐标信息 核心模块：ultralytics，numpy,mss等 结合mss实时采集屏幕数据，利用NumPy进行图像预处理与坐标转换，通过自动化标注工具生成YOLO格式数据集，设计轻量化模型架构并优化训练策略，最终实现低延迟、高鲁棒性的人物坐标识别

项目背景：对于游戏cs2的游戏内物品价格波动频繁，人工查看不便，大量消耗时间 目标：对于需要价格监控的商品进行实时监控，满足波动情况后进行通知与操作 软件功能，指定商品与波动情况进行通知

项目背景：游戏环境复杂多变，人工监控游戏状况耗时费力且易出错。 目标：实现游戏状况自动精准监控与智能操作。核心模块含图像识别游戏画面、数据处理分析、自动化脚本执行。流程：识别画面，分析数据，自动操作。 最终实现全自动对指定游戏进行操作，包括不限于日常任务，战斗，账号管理，账号异常通知用户以及完善的错误处理机制