云服务/云平台 软件定制 案例

基于对白酒行业的深刻理解和金蝶云平台的技术积累，制定“平台统一、数据驱动、内外协同”的数字化升级战略。 1. 核心平台选型与部署： 平台选择： 采用金蝶云EAS作为集团统一的ERP运营平台。 模块覆盖： 全面实施了财务、供应链（采购、销售、库存）、生产制造（物料清单、生产计划）等核心模块，实现了业务流程的标准化和统一化管理。 2. 个性化定制开发与集成： 第三方WMS/MES深度对接： 实现了EAS与业内领先的WMS（仓储管理系统）和MES（生产管理系统）的无缝对接。 流程优化： 销售订单在金蝶系统生成后，自动下发至WMS进行拣货、出库；出库数据实时回传至金蝶。实现了从订单到发货的全流程可视化。 价值： 发货准确率提升至99.9%以上，订单交付周期缩短了40%。

1. 负责维护客户私有云环境140多套K8S集群，确保系统稳定运行。 2. 处理青云私有云平台的告警异常及工单，及时解决问题。 3. 对接光大项目组，与行员进行技术交流及问题处理，促进项目进展。 4. 负责私有云环境的集群创建、上线及节点迁移，优化资源配置等。 5. 协同IAAS团队处理集群故障，保障生产环境的高可用性。 6. 负责生产环境及测试环境的变更管理，确保系统的稳定性和可靠性。 7 创建CICD流水线 操作K8S集群

1. 负责腾讯云 PAAS 产品交付工作，确保项目按时高质完成。 2. 负责腾讯云 IAAS/PAAS 运维看护工作，维护平台稳定性。 3. 处理现场事件单、变更单及风险单，主动推送解决方案，解决客户生产问题。 4. 负责云平台监控软件的告警处理及硬件维护，确保系统正常运行。 5. 实施云平台迁移及网络方案设计，容灾演练，提高系统防护能力。 6. 支持 PASS 产品的版本升级及 bug 修复工作，持续提升产品质量。 7. 负责团队成员绩效考核及人员协调，推进变更，风险，及故障流 程规范的宣讲等。 8. 参与云产品二期转维评审，协调各部门合作，响应客户咨询，提升客户满意度。

MyScale是一个AI数据库，专门针对 生成式AI 应用和AI 解决方案进行了优化，MyScale建立在开源的 ClickHouse 数据库上，有效地管理大量的结构化、向量、JSON、文本和时序数据，以开发强大的 AI 应用。使用 MyScale 的一些最显著优势包括： 为AI应用而建立： 在单一平台上管理和支持结构化、文本和向量化数据的分析处理。 为性能而建立： 先进的OLAP数据库架构，以惊人的速度对向量化数据进行操作。 为普遍可访问性而建立： SQL是与MyScale交互所需的唯一编程语言，通过SQL的扩展，用户可以调用大模型、可执行程序、脚本等。 与其他产品/平台的定制API相比，MyScale更易于使用，因此适合庞大的程序员社区。MyScale通过其成本效益高的数据管理支持、出色的线性可扩展性和标准SQL支持，消除了需要使用多种昂贵的数据仓库产品的必要性，这些产品需要不同的查询语言。在单一界面中，SQL查询可以同时快速利用不同的数据模式，以处理复杂的AI需求，而这些需求通常需要更多的步骤和时间。 MyScale的专有MSTG向量引擎利用NVMe SSD将数据密度提高了10倍。这一进步使MyScale在性能和成本效益方面均能超越最专业的向量数据库4到10倍。包含的全文搜索（FTS）索引无缝集成了高性能文本搜索功能，使MyScale在某些方面可高效替代ElasticSearch。此外，MyScale Telemetry为LLM系统提供了全面的可观测性，确保了无缝的监控和高效的调试。 通过将SQL数据库/数据仓库、向量数据库和全文搜索引擎的功能集成到一个高效的系统中，MyScale显著降低了基础设施和维护成本。这种统一不仅促进了联合数据查询和分析，还建立了一个对所有AI应用至关重要的强大而多功能的数据基础

1.整合公司各业务系统中的财务相关数据，确保数据的准确性和完整性。 2.实施数据加工流程标准，构建公共层数据框架，以满足财务分析需求，并保障数据质量。 3.关键财务指标（如收入、应收、回款、库存等）进行深入分析，支持业务决策。

该平台客户的需求是完成图书闲置品的循环处理，通过对案例的需求进行详细分析，打造了一套可以实现图书闲置置换处理的的平台。通过该平台可以实现图书的销售，图书的回收，图书的采购，图书的置换，图书的借阅等等功能，还具备一定的营销功能和会员管理功能。本系统的功能： （1）为图书门店读者提供一个良好的信息搜索，信息管理的工具； （2）为图书门店提供一个自动化借书销售管理功能，主要图书信息入库、借出、归还、破损、丢失、销售、库存管理及用户信息统计。减轻工作人员的工作量，提高效率，减少工作人员的工作出错率，提高图书门店服务质量； （3）使图书门店借阅销售管理等相关情况更加规范化、系统化、程序化，避免图书管理的出错率，提高信息处理的速度和准确性，能够及时准备并有效的管理图书的借阅销售情况。

项目描述：AIOT管理后台。该平台集成酷旗所有业务、内容、技能、工具、监控等模块。 技术栈：nest.js+vue(vue-element-admin)+docker+gitlab ci/cd 责任描述： 1、负责云平台技术选型。负责平台迁移。 2、负责云平台前后端开发。负责账号中心、应用中心、客户中心、技能中心、工具中心、能力中心、文档中心、内容中心等模块的需求设计及前后端开发测试。 3、负责项目部署及项目维护迭代。负责项目需求确认及任务分配。 4、配合公众号/小程序/APP输出内容接口。

主打肺部结节辅助诊断相关的AI产品。术安宝是着眼于肺科手术场景的医学影像产品。与体检场景不同，针对肺部结节的性质，如良恶性、浸润分型、实性占比等有更高的要求，属于公司战略目标筛诊访疗中“诊”的环节。整个产品组成包含订单支付、CT影像管理、结节检出、三维重建、和CT/三维影像阅片等功能。

帮助健管师管理医院开单患者，全程跟踪患者治疗恢复过程。提供随访、质控点评，患者管理成效分析等功能；对接院内的各种需求，包括支付系统、各个科室数据统计等。帮助抽取各个业务系统的数据和医院的数据，进行ETL处理，再进行数据可视化展现和报表分析；并对原业务系统的耗时报表进行优化；对患者的数据统一采集处理，对业务提供精准分析。

帮助标准制定者，把标准制修订的过程搬到线上管理；通过文本编辑器编写、修订标准内容，并且通过dita格式数据转换发布机制，可以发布成pdf、html等格式；并关联了标准立项、征求意见、标准报批、标准归档等流程；还能对标准贯彻行为进行管理

1、主要实现国内公域和私域各大销售平台商品和订单链路对接 2、自动完成和供应链体系订单体系结算 3、完成上游服务系统体系收单 4、智能发货物流信息回传至客户端 5、实现商品数据隔离管理，不同分销渠道价格管控

YAC系统是云奥赛凡内部 devops 平台，主要功能包括持续构建、持续发布、配置管理、多维度智能扩缩容以及监控平台服务运行状态、智能告警等等功能。其中我主要负责 jenkins 技术实现方案与开发、集群内agent 功能开发，prometheus监控集成，详细内容如下 1：调研 jenkins 部署、使用方案以及功能开发 2：集群内 agent 功能开发，配置管理、容器伸缩、容器事件上报、容器日志、路由管理、智能扩缩容以及容器状态异常告警功能 3：平台的日常维护和迭代、线上服务异常提供技术支持 涉及相关技术栈：jenkins、docker、k8s、client-go、prometheus、kafka、grpc

电商的系统功能有：商品管理、订单管理、支付管理、物流管理、客户管理。商品管理包括商品信息录入、更新和下架；订单管理涉及订单接收、处理和发货；支付管理包括在线支付接口设置和付款状态管理；物流管理涉及配送信息录入和查询；客户管理包括客户信息管理和售后服务。

物联数据采集展示系统，针对建材行业、仓储管理行业、生产制造行业等提供工业现场数据采集及展示的平台，以满足企业（工厂）在不同时段、不同场景条件下的使用需求。功能模包含：企业管理、系统用户、筒仓档案、设备档案、系统管理、统计报表。将企业（工厂）现场的设备数据，通过边缘网关采集到数据平台，通过图形化方式展现。

一、业务描述： 智慧园区、生产配送企业关于出厂报告、质检报告、合格证的自动生成和打印。 二、功能介绍： 1、建立资料和配料材料的自动匹配规则，和触发条件，实现资料自动打印。 2、可自定义资料打印格式； 3、可配置模板和计算公式； 4、可设定打印规则。 5、分配可打印、取票的账户。

一、业务描述： 用于文件、票据、外卖、个人用品等物品的临时存放，存放规则根据用户场景自定义。 二、功能介绍 硬件集成：触摸屏、扫码器、身份证读取器、IFID读写器、打印机、摄像头等。 软件功能：存取规则设置、扫码开柜控制、触屏状态查询、权限配置、人脸认证等。

对企业销售订单、供货计划、生产BOM、材料耗用的实际业务进行梳理，提供平台信息化解决方案。同时通过大数据处理、企业设备运行效率分析，实现材料需求自动体现、生产MES无缝对接、物流自动调度等具有较高应用价值的云平台功能。

1.民航大数据平台项目旨在解决民航数据分散、标准不统一的问题，构建统一的民航数据平台，形成行业标准参数和指标体系，实现"让业务少做配置和修改就能完成绝大部分业务"的目标。 2.系统分为三个核心子系统：业务系统、大数据集群和采集系统，实现民航运行数据的采集、存储、计算和管理。业务系统提供租户、用户、角色管理及数据源管理、任务管理等功能；大数据集群作为核心存储与计算系统，提供数据接入、存储、指标计算、查询及任务调度；采集系统负责对接各航空公司，获取QAR文件、飞行计划、ACARS报文、气象报文等运行数据。 3.业务流程为：Agent从航司系统获取原始数据→采集系统对接并存储数据→大数据集群进行分析计算→业务系统提供管理界面和数据服务，形成"数据采集-存储-分析-应用"的完整闭环，实现民航运行数据的标准化、规范化和高效利用。

一、立项背景和目标​ 随着云计算技术的飞速发展，企业对云资源的需求日益增长。传统云资源计费方式存在计量不精准、计费规则固化、高并发场景下响应迟缓等问题，难以满足用户多样化的计费需求，也给云服务提供商的运营管理带来不便。基于此，云资源计费系统立项开发，核心目标如下：一是实现云资源使用数据的实时精准计量，确保计费数据的准确性；二是支持灵活的计费规则配置，满足不同用户的定制化需求；三是保障系统在高并发场景下的稳定运行与弹性扩展，提升用户体验；四是通过高效的数据管理，降低系统运维成本，提高运营效率。技术栈选用 Java、Spring Boot、k8s、MySQL、Redis，为目标实现提供支撑。​ 二、软件功能及核心功能模块介绍​ 系统核心功能模块围绕 “计量 - 计费 - 管理 - 支撑” 构建，各模块依托技术栈实现高效运作：​ 资源计量模块：基于 Java 多线程技术与 Spring Boot 框架开发，实时采集云资源（CPU 使用率、存储 IO、网络带宽等）的使用数据，按秒级频率获取数据并进行初步清洗，确保数据时效性与准确性。采集到的实时数据先暂存于 Redis，避免直接访问 MySQL 造成数据库压力。​ 计费规则管理模块：支持按时长、流量计费、按需付费等多种规则配置。规则数据存储于 MySQL，借助 Spring Boot 的接口实现动态更新，无需重启系统即可生效，满足用户灵活调整计费方式的需求。​ 账单生成与管理模块：根据计量数据与匹配的计费规则，自动计算费用并生成日 / 月账单。账单数据持久化存储于 MySQL。模块还支持账单导出、异常账单排查等功能，方便用户与运营人员管理。​ 容器化部署与弹性支撑模块：基于 k8s 实现系统容器化部署，实时监控各模块负载（如 CPU 使用率、请求量）。当负载过高时，k8s 自动扩容 Pod 实例；负载降低时，自动缩容，实现资源高效利用，保障系统在高并发场景下的稳定运行。​ 三、业务流程及功能路径描述​ 数据采集路径：用户使用云资源→资源计量模块通过 Java 多线程采集资源使用数据→访问 MySQL获取数据。​ 计费计算路径：计费规则管理模块从 MySQL 读取用户配置的计费规则→按规则计算实时费用→计算结果同步至MySQL。​ 账单生成路径：每日固定时段（凌晨 2 点）→系统同步全量计量与费用数据至 MySQL→按计费规则自动生成日账单→更新用户账户余额信息。​ 用户查询路径：用户发起账单查询请求→从 MySQL 读取数据→获取数据后返回给用户。​ 弹性扩展路径：k8s 监控系统各模块负载→当 CPU 使用率超阈值或请求量激增→自动增加 Pod 实例数量→负载下降后，自动减少 Pod 实例→实现系统弹性伸缩，保障稳定运行。​

1、工业化生产地图3D资料，车道级地图 2、打造和探索全新的地图模式，能够显示车道级地图位置，能够展示为自动驾驶技术提供导航支撑 3、为普通机车导航提供车道级导航数据 4、高效的实时生成技术，能够高效的更新车道级地图，保证地图的持续化更新