云服务/云平台 软件定制 案例

一、立项背景 原有管理模式低效 业务前期依赖手工记录、零散工具处理订单、商品、财务等环节，易出现数据错误、流程混乱，且人工统计效率极低，无法匹配业务增长节奏。 业务规模扩张后的协同需求 随着订单量、商品品类增加，“订单 - 库存 - 财务 - 营销” 等环节的联动需求增强，原有分散式管理无法实现信息互通（比如库存不足时难以及时同步订单环节）。 缺乏数据化决策支撑 此前无统一的数据统计、可视化工具，无法实时掌握订单趋势、销售额波动、订单状态分布等信息，难以精准调整运营策略。 二、立项目标 业务全流程数字化 将订单、商品、财务、营销等环节迁移至系统，替代人工 / 零散工具，实现流程线上化、标准化，降低错误率。 数据可视化与决策支持 搭建数据统计、趋势分析模块，实时呈现订单量、销售额、订单状态等核心数据，辅助运营者快速判断业务走势。 多模块协同提效 实现 “订单 - 库存 - 财务” 等模块的信息互通（比如订单生成后自动关联库存扣减、财务核算），减少跨环节沟通成本。 沉淀业务数据资产 长期积累订单、销售等数据，支持后续的用户行为、销售周期等深度分析，优化运营与供应链策略。

1.项目分为支付核心模块及业务模块 支付核心：自己封装一套sdk，目前支持微信及支付宝支付，支持结果回调，日对账，查单，退款，下单等功能 业务模块：对支付添加项目，每个项目加入人员，进行支付，并进行支持完成情况，及退款等操作 2.我主要负责支付核心模块开发 3.技术栈：spring cloud全家桶， mybatisplus, mysql, redis, rabbitmq

1.项目模块分为：个人办公模块，流程设计，表单设计，统计，流程节点消息通知、流程代理 2.主要提供系统内流程流转， 也提供了对外接入能力， 三方系统可以接入流程服务来实现三方系统的流传业务 2.整个系统由我进行搭建及开发,结合已开发的动态表单，进行流程表单支持 3.技术栈：spring cloud全家桶， mybatis plus, mysql, elasticsearch,rabbitmq,redis, activity5.22

一、业务与功能介绍 1. 核心业务定位 本系统聚焦企业办公用品全生命周期数字化管理，覆盖“采购申请→入库存储→领用审批→库存监控→报废处置”完整流程，解决传统人工管理中台账混乱、审批低效、成本失控、库存积压等痛点，实现物资管理的规范化、智能化与低成本化，适配中小企业内部办公场景使用。 2. 核心功能模块 - 基础信息管理：维护办公用品（名称、规格、分类、单价等）、部门组织架构、用户角色（普通员工/部门管理员/采购专员/系统管理员）、供应商（资质、联系方式、合作记录）等核心主数据，为全流程管理提供数据支撑。 ​ - 采购管理：支持手动发起采购申请与低库存自动触发采购建议，包含多级审批、供应商比价、采购订单生成与物流跟踪功能，同步记录历史采购价格，辅助优化采购决策。 ​ - 库存管理：实现办公用品分类存储、实时库存监控、安全库存阈值设置（低库存预警）、入库/出库/调拨记录登记，支持多仓库管理与库存盘点，自动生成盘点差异报表。 ​ - 领用管理：员工在线提交领用申请，系统按物品类型、领用额度触发分级审批流程，支持移动端操作与预约领取，记录个人/部门领用台账，实现领用额度管控与追溯。 ​ - 数据统计与报表：多维度展示采购成本、部门领用统计、库存周转率、供应商绩效等数据，以图表形式可视化呈现，为管理决策提供数据支持。 ​ - 系统管理：基于RBAC模型的权限控制（不同角色可见功能模块差异化）、用户账号管理、操作日志记录、系统参数配置（如审批流程、库存阈值）等功能，保障系统安全与灵活适配。

大禹是网络安全领域高性能大数据安全分析中台: 1、对设备接入与资产管理； 2、安全能力内置：漏洞检测、情报关联； 3、可以对数据接入与治理，例如：日志、流量、漏洞、威胁情报等数据类型； 4、事件管理与处置：告警归并、溯源分析、工单联动、自动化响应，缩短安全事件处置时间，降低误报率

此系统是根据超大规模路网仿真电子地图提取需要，完成路网电子地图提取功能模块的系统开发和部署，该模块用于路网仿真地图的展示、提取和下载。 系统支持地图瓦片图展示，选择适合的地图服务，集成所需地图服务API，实现地图瓦片图的加载和渲染。支持矢量路线图展示，在本地实现OSM矢量路线地图的集成，以支持矢量图的快速提取。供提取的地图数据应保持准确性和完整性，能覆盖四川全省范围。应提供一个直观的用户界面，允许用户浏览、缩放和平移地图。实现矢量数据的提取逻辑，支持按需提取特定区域的路网数据。通过页面刻画几何图形，选择并提取几何图形范围内部的路网的电子地图数据。 系统提供数据下载功能，允许用户下载提取的矢量路网数据。所下载的电子地图数据应处理为GeoJson格式。下载的数据包括道路路线、道路节点等矢量地理数据，道路类型包括高速公路、快速路、城市道路等。

此平台以智能网联汽车落地应用为抓手，通过广泛开放应用场景，建设“全域联动、多场景应用、多维度考核”的自动驾驶运营监管平台，构建具有实用性、特色型的质量网联汽车监管应用综合平台。 平台通过融合交通路况数据、路侧感知数据、车辆状态数据以及第三方数据等多维度数据源进行全面的数据采集、汇聚和管理，通过数据分析、挖掘以及可视化展示等方式，并融合现在通信与网络技术，实现车、路、人、云端等智能信息的交换、共享，具备智能数据分析、智能化监管、多维度考核、协同运营管理等功能。平台实现的功能包含：拥堵态势感知监测、车辆运行监测、数据质量监管、企业测试管理、信息监管审批管理、车辆事故监测、数据共享监管、多维度数据报表管理、数据总览监控、考核管理、知识库以及移动端应用等功能体系。平台整体可实现安全、高效、人性化的监管需求。

该项目以人民法院房地产纠纷案件可视化平台和被执行人管理系统为例，应用于民政、公安。 在指挥中心大屏、电脑、手机终端，产生纠纷或可能发生违法的案件，在地图上以不同颜色、不同状态的水点动态展示，通过不同效果，配合后台数据维护，就能直观地看出辖区范围哪些区域的纠纷案件比较多，有违法嫌疑的地方比较集中，从而透过数据现象分析本质，为高层决策和政府统计提供有效的技术支持。

应用商店推广，本质上是在应用商店这个“数字货架”上，通过付费或优化的方式，让目标应用更精准、更大量地触达潜在用户，从而提升下载量、用户质量和市场排名的商业服务。它已成为移动应用获取用户、实现增长的核心渠道。

基于人工智能技术的教师专业能力评价系统 ，使用大模型对开放数据与多模态私有数据进行分析 ，构建精确的教师数字画像， 提供智能评价与精准培训方案 。基于Llama.cpp框架进行大模型微调 ，并集成RAG进行实时数据查询。

云计算机（CC）是一款解决每个人简单方便使用云资源的综合服务云平台，通过云计算机构建云生态、实现轻终端、跨系统、跨设备的综合云服务平台，旨在让云更好的服务于人。云计算机包含4个部分：云应用、云系统、云中心、云服务，其中云系统的功能和应用包括：窗口管理、系统设置、日历、云空间（资源管理器），图片浏览器、多媒体播放器、3D浏览器、PDF浏览器、文本编辑器、办公软件、编码机器人等。 随着科技的发展，我们每个人手中都不只一台电子设备，如笔记本电脑、PAD、手机、VR/AR设备、电视、投影机、3D全息、汽车（中控、娱乐系统）等，而且操作系统又多样化，如Android、iOS、Windows、macOS、Linux（CentOS|Ubuntu等）、国产操作系统等，云计算机不仅实现了数据文件在不同的设备、不同的操作系统间共享，而且还通过浏览器的方式实现了应用软件在不同的设备、不同的操作系统间共享，从而不用担心因更换、落下、丢失设备带来的烦恼，任何一台设备都可以随时随地的接入、使用云计算机，让工作、生活、学习、娱乐更加的简单、方便、快捷。

背景和目标：客户有上亿的用户，需要通过网络报文数据深入了解他们用户的使用情况，统计分析之后提供更好的服务，为客户开源节流 软件功能：嵌入式软件实现数据采集和初步清洗过滤功能；云平台负责与嵌入式软件通信实现控制和数据采集与存储；大数据分析系统负责对存储数据进行多维度分析，提供数据统计、报表和用户画像功能，并按照客户的业务需要筛选出有价值的客户 业务流程：控制通道，云平台根据客户需要定制过滤规则并下发到指定的嵌入式软件，嵌入式软件根据过滤规则进行采集数据的过滤；数据通道 ，嵌入式软件采集到云平台接收和存储再到大数据系统分析，最后输出客户业务结果

SaaS（软件即服务）：提供可直接使用的软件应用，用户通过浏览器或APP访问，无需部署、维护任何底层资源。网络服务：包括虚拟私有云（VPC）、负载均衡（SLB）和内容分发网络（CDN）。数据库服务：提供关系型数据库（如MySQL、SQL Server）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis）服务，支持数据的高可用和自动备份。

1、在通讯网络飞速发展的今天，5G网络已经成为人们生活的必须品。使用3GPP标准定义的5G网络结构能够达成现代5G网络的要求，使人们体验上低时延高带宽的5G网络。 2、UPF是5G核心网中承担用户面数据处理的独立功能软件实体，作为3GPP标准定义的5G核心组件，主要负责用户数据报文的处理、会话锚定、网络切片、策略执行及协议适配 3、 (1)终端移动设备在基站注册后，UPF登记用户信息 (2)设备和互联网进行数据交换，UPF负责处理数据报文，基本的处理是对基站发送的GTP隧 道协议报文进行解析并封装成TCP或UDP报文发送因特网，并对因特网发送的下行报文进行GTP 协议的封装 (3)UPF上还会对报文进行丢包统计、 流量统计、防攻击、流量策略控制等处理，保证用户的数据能正确上报运营商网络 (4)当移动端断开连接后，UPF下线用户，删除用户信息。

系统针对深部金属矿开采中高应力、高温、高水压等复杂环境导致的动力灾害频发问题，建立了一套基于B/S架构的智能监测预警平台。目标是实现多源监测数据融合、多灾种协同预测、三维可视化展示和风险动态预警。 系统包含六大核心模块：①地质信息录入与围岩质量分级，建立地质数据库；②围岩监测体系管理，实现应力、位移、温度等多类型传感器数据的实时采集与预警；③突水风险预测，基于加权求和法评估六大影响因素；④热害风险预测，针对水平巷道、掘进工作面和竖井三种场景，采用热力学能量平衡方程计算温湿度；⑤动力灾害预测，包括硬岩岩爆（多因素加权评分法）和软岩大变形（JM分级法）预测；⑥三维可视化展示，集成地质模型、开拓系统、应力场/温度场云图、监测点位标记和热害-人体响应联动模块。 监测数据通过API实时接入，超阈值自动触发预警通知。评估结果在主界面集中展示。

一、Sass化的仓库管理系统 1，实时库存管理与精准控制：系统通过条码或RFID技术，对每一件商品的入库、存储、拣选、出库进行全程跟踪，库存数据实时更新。这能有效避免超卖或缺货，加快资金周转。 2，智能化作业与效率提升：系统可依据策略自动推荐最优货位，并生成最高效的拣货路径，大幅减少仓库人员走动距离，提升拣货效率。在配送环节，智能调度算法能优化路线，缩短配送时间。 3，全链路协同与可视化：从商品入库到最终送达客户，整个流程在系统内形成可视化的流水线。管理者可以实时监控仓库运营状况和订单履行进度，各部门也能基于同一套实时数据协同工作。 4，数据驱动的决策支持：系统能生成多维度、可视化的分析报表，如商品销售排行、库存周转率、员工业效等，为管理者的战略决策提供可靠的数据支撑。 二、主要功能模块 一套成熟的SaaS仓库管理系统通常包含以下核心功能模块： 入库管理：自动化接收货物，支持通过扫描条码快速登记商品信息，实现高效精准入库。 库存管理：核心是实时追踪所有商品的库存数量、批次和库位，支持设置高低库存预警。提供多种盘点方式（如明盘、盲盘），确保账实相符。 拣货与包装：系统可根据订单规则智能生成拣货单，并优化拣货路径。同时提供包装指导和耗材管理功能。 出库管理：处理发货流程，生成发货单和配送单，并与物流商对接实现电子面单打印和物流跟踪。 退货与逆向物流管理：标准化处理客户退货申请，包括商品检测、鉴定、重新入库或销毁等环节。 报表与分析：提供丰富的内置报表，如库存报告、订单报告、员工业效报告等，并能进行自定义分析。

一、政策与发展背景​ 国家层面支持：国务院《促进大数据发展行动纲要》明确支持贵州建设综合试验区，国发〔2015〕50 号文强调大数据安全保障、关键技术攻关及安全评估体系建设。​ 地方战略导向：贵州获批首个国家级大数据综合试验区，“大数据” 成为省 “十三五” 重要发展战略；黔府发〔2014〕5 号文启动安全保障能力建设工程，《贵州省 “十四五” 大数据电子信息产业发展规划》提出 “3＋5” 任务框架，推动产业融合赋能。​ 企业转型基础：贵州高速集团制定数字化转型战略，建成中台服务架构，培育专业技术团队，加强人才与文化建设，在应对技术及数据整合挑战中取得阶段性成效，同时通过数据加密隔离、安全审计监控及员工意识提升，强化网络安全防护。​ 二、项目建设必要性​ 当前高速机房面临异常访客侵入、管理维护不当等安全风险，一旦发生问题将引发恶劣社会影响及责任事故。在此背景下，研究复杂环境下通信机房分区安全管理关键技术、打造新型智慧机房管理模式，成为保障机房安全、推动智慧交通发展的必然需求。​ 三、项目核心内容​ 系统定位：基于分区安全管理关键技术，构建辅助管理人员实现机房环境、设备、进出人员统一监控、一体化管理维护的系统，集成机房门禁管理功能，强化人员出入监管与安全防范。​ 关键技术研发：一是研究机房信息智能采集的深度学习处理算法，依托监控设备、机器人采集数据，结合人工智能与访问控制技术，优化数据分析及安全计算，保障数据识别、传输、处理安全高效；二是研发采用国密算法识别技术的安全权限系统及设备，确保数据传输呈现的唯一性与智能化，实现异常智能识别预警。​ 系统功能特点：整合机房动力环境、网络设备监控及联网设备管理，通过机器人巡检、动环实时监控实现运行状况一体化呈现，优化展示界面提升直观性；开放设备型号自定义接口，便于维护升级；加入故障诊断预案生成子系统，基于案例推理、分区分级及维修标准，对设备故障、人员违规告警进行甄别，提供相似故障处理方案并推送至相关人员终端。​

负责电信级私有云平台的整体规划、架构设计、部署实施与日常运维管理，保障云资源高可用、高安全与高稳定运行，通过自动化与标准化运维手段持续提升系统性能与运维效率，稳定支撑核心业务长期发展。

系统每日在指定时间段内随机触发，自动抓取知乎等平台的当日头条内容，结合AI文生图技术生成高质量配图，并将图文消息自动推送至微信群。整个流程无需人工干预，实现从热点发现、内容创作到社群分发的全链路自动化，提升信息传播效率与运营智能化水平。 1、定时触发机制：每天在指定时间段内自动启动任务流程。 2、随机时间执行：在设定的时间段内，系统随机选择一个具体执行时刻，避免固定时间点的可预测性。 3、头部内容抓取：自动获取主流平台（如知乎）当日的“头条”或热门帖子内容（标题+正文）。 4、AI图文生成：基于抓取的文本内容，调用文生图AI模型自动生成匹配的图像。 5、自动推送至微信群：将生成的图文内容（文字+图片）自动发送到指定微信群，完成信息分发。 6、端到端自动化运营：无需人工干预，实现从内容采集 → 图像生成 → 社群发布的一体化流程。

为三甲医院打造全方位医院信息管理平台，覆盖门诊、住院、药房、医技科室、病案统计、财务结算等核心业务场景，实现患者就医全流程数字化管理，打通各科室数据壁垒，提升医院运营效率与医疗服务质量，满足医院等级评审数据规范要求。 技术实现：​ 采用 Spring Boot + MyBatis 架构搭建后端服务，实现业务逻辑分层（Controller、Service、Dao），提高代码可维护性；​ 基于 RESTful API 设计前后端交互接口，使用 Vue.js 实现前端页面动态渲染，提升用户体验；​ 数据库层面采用 MySQL 主从复制保证数据高可用，通过索引优化复杂查询（如住院费用汇总查询），响应时间从 500ms 优化至 100ms 以内；​ 实现医保接口对接，采用加密算法（AES）保障医保数据传输安全，通过事务管理确保缴费、结算等核心业务数据一致性。