算法模型 软件定制 案例

帮一个无人零售企业，提高供应链各个环节的智能化程度，这个项目主要是聚焦在供应链中的采购环节的智能化算法研发上，具体来说就是帮助无人零售企业的采购部门研发多商品联合订货算法，及其编程实现，

将待处理的视频输出为字幕擦除后的视频及附加字幕提取文件（若客户需求） 需求多为要能兼容横板及竖版视频，字幕多为英文或中文单行及多行形式 难点在于成本及输出效果，成本通过下述项目实现具体阐述，输出效果的区别在于无码化，详见上传的结果示例

为招商国际证券、互信、清科等领先的互联网券商，提供高性能、多市场的企业级行情数据解决方案。通过标准化的 SDK 与低延迟、高并发的数据流推送服务，我们赋能其终端应用，向千万投资者稳定、实时地展示全球核心资产（涵盖港股、美股、A股）的全貌行情、精细化分时K线以及深度数据模型，最终助力券商提升其App的用户体验、交易转化与市场竞争力

1：本项目是一个工业机器人控制与仿真系统，旨在提供完整的机器人操作、监控和仿真平台。主要目标是： - 实现机器人的可视化控制和实时监控 - 提供直观的3D仿真环境 - 支持工艺流程的可视化配置 2：系统包含五大核心功能模块： - 基础信息管理：机械臂配置、相机标定、环境设置 - 工艺规划：工艺参数配置、轨迹规划、碰撞检测 - 工作流设置：可视化流程配置、任务编排 - 实时状态监控：设备状态、运行数据实时展示 - 3D仿真：机械臂运动仿真、路径预览、碰撞预警 3：系统主要业务流程： - 设备初始化：完成基础配置、相机标定、环境建模 - 工艺规划：制定加工方案、设置工艺参数、规划运动路径 - 任务执行：启动任务、实时监控、状态反馈 - 数据分析：运行数据采集、性能分析、优化建议

1、优化计划排产流程，提升预排产精确度； 2、提升正式排产交付能力； 3、增强产线产能控制，生产过程中的组织协同； 4、以SAP为核心，紧密结合CRM、SRM、MES系统，解决多资源调度问题； 5、即时规划能力。APS能够搜集生产过程中的相关数据，并立即进行分析与规划，使得规划人员能够应对许多突发状况，如紧急插单、物料供给延迟等

背景 ： 电机转条断裂是指电机转子上的导条（通常称为转条）出现断裂或损坏的情况。转条断裂是电机运行过程中常见的故障之一，它可能导致电机性能下降、能效降低甚至损坏设备。 为了监测电机转条断裂问题，可以利用电信号进行故障诊断。通过监测和分析电信号的特征，可以判断电机是否存在转条断裂问题。 作为传统的振动信号监测的重要补充，它可以： 变频器与电机通过电气连接，通过电信号监测电机故障，可减少额外的传感器成本 针对一些现场安装维护困难，如水下设备：潜水泵等 可与振动信号监测联合诊断，提高诊断准确率 功能： 通过算法实现基于电信号的电机转条断裂的自动故障诊断 输入数据为三向电流

该项目由上海申通地铁集团发起，致力于通过智能化技术手段，为地铁司机在应对突发运营故障时提供更快速、精准的问题定位与处置支持，从而显著提升轨道交通的运营效率与行车安全水平。

面向滴滴打车等出行平台，我们设计并实现了支持WebRTC、SIP电话等多渠道接入的实时语音智能客服系统。该系统深度集成企业知识库，通过智能路由与语义理解，自动、精准地处理用户与司机的高频咨询，大幅提升客服响应效率与人效，显著优化用户服务体验与满意度。

智能体决策时往往需要兼顾实时性、协同性和鲁棒性，为了解决智能体在高维状态空间中长期决策困难的问题，本项目提出一种多智能体协作对抗方法。该模型可以： 1.构建拟真的城市对抗环境模型，支持多类智能体的交互与博弈； 2.通过强化学习提升多智能体协作与对抗能力，兼顾同构与异构智能体； 3.提高收敛速度和奖励回报率。 该模型构建了真实对抗环境，采用近端策略优化的AC结构，结合嵌入方法解决异构智能体的空间差异；还设计了自适应经验采样模块，融合 on-policy 与 off-policy 数据，提高经验利用率并加快收敛速度；最后采用了权重继承机制，在智能体消失时将其策略传递给队友，保证任务执行的连续性和快速适应性。 系统运行流程包括四个阶段：首先进行初始化与建模，设置城市环境和智能体组别；其次是交互与训练，由AC网络输出动作并进行价值评估，将状态与奖励存入经验池；接着在策略优化阶段，通过近端策略优化结合自适应采样不断改进策略，同时利用嵌入方法保证异构智能体的训练一致性；最后进入分布式执行，各智能体基于局部观测独立决策，并通过权重继承保持协作，从而实现最终目标。

随着自动驾驶技术的快速发展，车辆需要具备对周围环境的高精度、实时感知能力，以保证行驶安全并支撑智能交通、城市管理等应用。然而，单一传感器存在局限：相机具备丰富语义信息，但深度估计容易受遮挡、光照、动态模糊影响；而LiDAR提供几何精确性，但数据稀疏且对小目标不敏感。 因此本项目提出了一种目标检测技术，以突破多传感器异构性与模态差异，构建一个动态跨模态雷视融合的3D目标检测框架。主要目标包括： 1.构建统一的鸟瞰图（BEV）表示空间，实现相机与LiDAR的高效对齐与互补； 2.提升动态环境下的检测鲁棒性，解决快速运动、遮挡带来的不稳定问题； 3.通过跨域注意力机制实现关键目标的多尺度增强，确保检测的精确性和一致性。 本系统由三个核心模块构成：首先通过超源模态构建将相机伪点云与LiDAR点云统一到BEV空间，兼顾语义信息与几何精度；其次利用动态回溯时序融合引入多帧历史特征，提升动态环境下的检测连续性与鲁棒性；最后通过跨域注意力引导融合在关键区域选择性供应超源特征，强化多尺度和多模态表示，并结合Transformer检测头输出精确的三维目标结果。 系统整体流程包括：首先采集多视角相机图像和LiDAR点云，并完成统一特征对齐；随后在BEV空间生成超源特征，通过时序融合与跨模态注意力机制实现特征增强；最终将融合后的BEV表示输入检测模块，输出目标类别、位置和运动状态，形成可直接服务于自动驾驶决策、路径规划和交通监测的检测结果。

1、数据模型构建：收集业务需求与数据实现，选择业务过程，声明粒度，确认维度与事实，确定部署方式。 2、搭建数据集市：从企业数仓内根据主题抽取数据至单独数据库或schema存储。 3、ETL逻辑开发：完成数据整合、清洗、转化、聚合等过程。

为某省级官媒合作打造元宇宙内容创作SAAS化生产力平台，结合虚拟数字人、虚拟人直播、3D视频制作工具、真声克隆、VR云展、一体机等XR应用提升虚拟内容制作效率，核心业务包含： 一、SAAS企业租用体系 二、企业授权模型管理与本地桌面端分发 三、桌面端3D元宇宙编辑工具 四、AI脚本驱动数字人动作 五、声纹克隆训练 六、直播弹幕获取与问答互动

面向政企、会展、商超、景区等公共服务场景，开发基于2D/3D虚拟人的智能交互一体机系统，作为某省级官媒AIGC元宇宙项目的核心SAAS应用。解决公共场所虚拟人服务需求，支持展览、会议等场景的智能导览、语音交互、营销宣传功能，实现近场拾音唤醒、多模态内容播报（文字/图片/视频）及企业级知识库隔离管理。

该软件具备多类功能模块。简历解析模块，能智能提取简历关键信息；面试问题库模块，支持自定义生成不同岗位面试问题；评分模块，可依据预设标准对面试者表现打分；还有面试记录与复盘模块，能完整记录面试过程并生成复盘报告，助力企业高效、规范开展面试工作，提升招聘精准度与管理水平。

CSUF重建系统显著减少了迭代算法的超参数依赖。并且在仅使用 20 个投影的条件下，重建的 CT 图像的峰值信噪比（PSNR）和结构相似性指数（SSIM）出色可达 26 dB 和 0.85。实验结果表明，重建图像具有较好的视觉质量，能够满足临床诊断的需求。

机器学习算法案例 -公司拥有自主研发、自主知识产权的机器学习自动化建模平台-Model Robot，在客户行为预测、商品推荐算法、因果分析推理模型、自然语言处理和视觉学习方面拥有成熟模型，沉淀了丰富的实践经验; 精准营销系统功能案例 a. MA系统、多维客户画像标签、千人千面，精准筛选 b. 精准推荐系统: 内置推荐引擎、车辆进店，摄像头自动识别，一车一策，精准营销 知识图库与舆情系统 a.KG Learnings-以汽车售后收益诊断为例，已落地多家主机厂，500余家4s店；gpt式领域知识查询已落地应用1年以上 b.舆情系统: 全网开源数据实时抓取、清洗处理和分析呈现，多家豪华品牌连续三年采购 定制BI开发 a.除多业务层级、多岗位角色关联指标实时大屏呈现外，也具备AI辅助的决策分析和短板精准诊断功能 b.与精准营销模块无缝对接，知道KPI短板在哪里，也知道造成KPI短板的原因在哪里，也知道弥补短板的目标引流客群是谁，什么干预措施能带来多大量化效果

1.萧山区企业信息展示。 2.萧山区籍贯人才在全球范围相关企业信息展示 3.人才所构成效能数据展示 4.企业与人才关联数据模型分析展示 5.企业未来展望模型分析展示 6.企业目前对萧山区带来的经济效能数据展示

1.能够进行导入视频并通过api分析视频内的动物姿态估计（API key需要自己配备），包括动物运动骨架视频（本地yolo分析） 2.前端包含大量的展示页面，包括但不限于登录页面、注册页面、验证码功能页面、大模型介绍页面、实时新闻更新页面、搜索功能等等

智能安防集成项目，成功打造集AI认知计算与物理空间防护于一体的新一代指挥中枢系统。通过构建多模 态生物识别矩阵，部署1024个毫米波雷达与热成像传感器组成的立体感知网络，通过联邦学习算法实现95%以上的人员轨迹还原精度，对某些关键区域形成亚秒级入侵预警；研发基于数字孪生的3D态势感知平台，整合BIM建筑模型与实时物联网数据流，建立设施健康度预测模型（PHM），故障预警准确率达90%；搭建符合国密标准的私有云架构，集成NLP文档解析与知识图谱引擎实现2000+类异构数据的智能关联分析。

1.借用prompt、模式识别，基于开源llm实现了text2sql 2.text2sql后的sql结果直接与后台pgsql数据库相连并输出结果 3.可增减基座llm，有管理llm页面 4.在会话时可动态切换已有模型 5.支持多轮对话，可根据历史会话调整sql 6.有“历史”页面存储曾经生成的sql结果