业务和功能介绍
对于长尾问题，运用一些模型对数据集头部、中部类别准确率较高和尾部类别数据量极少的不平衡问题进行优化改进。使其对于数据集识别分类效果得到准确度精准度的提升、优化。从而提升头部尾部不平衡的问题点。
项目实现
使用LIFT对其进行优化，同时使用SAM进行动态增强。在识别过程中，发现运用轻量级微调的效果会比使用全量微调的效果更好，这是LIFT的结论，在其基础上进行探究实验，探索能够更好提升长尾问题的事情
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