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“校巴士（校园快线）”是面向珠海部分高中阶段学生打造的智慧化校园通勤服务平台，聚焦学生跨区域通学场景，通过统一规划线路、集中组织运营的方式，构建安全、高效、可持续的学生出行体系。平台以“就近上车、直达校园”为核心理念，降低通学时间成本，减轻家长接送压力，并以集约化出行减少社会车辆高频进出校园周边，从而缓解上下学高峰拥堵、改善校园周边交通秩序。 平台围绕“人—车—线—站—校—运营”形成闭环管理能力：支持学生/家长端的线路查询与乘车服务、运营端的线路/班次/车辆/司机/站点配置与调度、学校端的通学组织与安全协同。通过统一的规则与流程实现规范化运营：包括线路规划与站点管理、班次与时刻表发布、车辆与司机资质管理、乘车名单与权限校验、运营通知与信息触达、数据统计与运营分析等关键功能。 在安全与治理层面，平台强调可追溯、可监管、可运营：通过权限体系与审计机制保障敏感数据与操作安全；通过任务调度与消息触达机制保障关键节点（如临时改线、停运通知等）的及时同步；并为智慧校园建设与教育公共服务升级提供可复制的数字化通学方案示范。

项目背景：为适应互联网技术特点，发挥互联网技术优势，服务企业实现信息共享和基本监管，利用信息技术手段实现管理部门信息交换，创新监管方式和手段，为人民群众安全便捷出行提供保障。 软件功能：网约车信息交换（车辆信息采集，车辆信息转发服务），网约车运营监管（信息报备与对比，车辆定位展示，车辆运行轨迹，特殊车辆查询，特定区域信息），网约车数据查询统计（基础信息查询，运营信息查询，行业运行情况统计，服务质量统计），私人客车合乘信息服务（私人小客车合乘信息采集和转发服务，私人小客车与乘客信息对比，小客车合乘信息统计） 业务流程：前端展示（官网PC，乘客端，司机端，小程序，运营平台boss，开放平台API）下达订单/信息录入，订单进入业务服务层进行处理后发送至司机端进行接单，数据库对订单信息进行存储完成后对订单状态进行修改，最后发送收款信息至乘客端。

订腾讯驿行是集机票预定，酒店预定，打车，审批流、清结算、后台管理等业务模块于一体的SASS平台。目前已对接滴滴、首汽、曹操、如祺、HRS、携程、中航嘉信等供应商，为虎牙、云雀、岚岫、微民保险、腾竞、阅文、云智服等租户提供服务。 主要功能有： - 交易模块：基于交易，串联商品、营销、库存等上游链路，以及下游订单、支付、履约、清结算链路。 - 订单模块：前置规则校验、订单全生命周期管理。 - 支付模块：基于订单模块、营销模块，发起支付收单、退款、转账等。 - 履约模块：履约单全生命周期管理（例如价格预估、叫车策略实时切换、司机实时位置更新、酒店入驻、离店等）。 - 清结算模块：基于账单、对账、调账等模块，进行计费和结算。 - 后管模块：租户、规则（打车规则、履约策略等）、支付、账户、订单管理（交易订单、支付订单、履约）等。 - 监控预警：健康核心链路，并且通过接入公司通用组件进行监控与预警。 - 数据分析：基于BI报表、对交易、订单、支付、履约模块的数据进行指标分析，协助运营进行策略调整。 - 其他：SSO、权限管控、各业务模块的CRUD、导入导出等基础功能。

立项背景： 随着企业园区规模的不断扩大，员工出差、常驻、短期项目支援等多种住宿需求交织，导致房间资源使用混乱、分配效率低下、信息更新滞后等问题日益突出。目前房间管理主要依赖人工登记和Excel表格，存在以下痛点： 房间状态更新不及时，无法实时掌握入住与空闲情况； 员工入住需求多样，缺乏智能匹配与预测机制； 人员信息分散管理，难以统一追踪员工住宿记录； 紧急入住/退房处理效率低，影响员工体验； 缺乏数据支持，无法进行房间使用趋势分析与资源优化。 项目目标： 建设一套智能房间管理系统，实现房间资源的数字化、智能化、可视化管理，提升房间使用效率，优化员工住宿体验，支持企业后勤保障的精细化运营。具体目标包括： 实现房间信息的集中管理与实时更新； 支持员工在线提交入住申请，系统自动匹配最优房间； 提供房间使用预测与预警功能，辅助资源调度； 支持紧急入住/退房流程，提升应急响应能力； 建立员工住宿档案，实现住宿记录可追溯； 提供多维度数据分析，辅助管理决策。 业务流程与功能描述 1. 员工入住申请流程（标准流程） 员工登录系统 → 提交入住申请（填写时间、原因、偏好） → 系统自动推荐房间 → 员工确认房间 → 申请提交至审批人 → 审批人审批（通过/驳回） → 后勤管理员确认并办理入住 → 员工收到入住通知 → 入住成功 功能路径： 员工端：首页 → 入住申请 → 填写表单 → 选择推荐房间 → 提交申请 审批端：待审批列表 → 查看申请详情 → 审批操作 → 提交意见 后勤端：入住管理 → 待办理列表 → 确认入住 → 更新房间状态 2. 紧急入住流程（绿色通道） 员工电话/现场申请紧急入住 → 后勤管理员核实情况 → 系统开启紧急入住通道 → 分配临时房间 → 员工入住 → 事后补录申请与审批流程 功能路径： 后勤端：紧急入住 → 搜索员工 → 分配房间 → 一键办理入住 → 标记“需补录” → 后续补录申请与审批 3. 房间预测与预警流程（系统智能支持） 系统每日自动运行预测算法 → 分析未来7天/30天入住需求 → 生成房间可用性预测表 → 对即将满房或冲突情况发出预警 → 后勤管理员收到提醒 → 提前调整分配或协调资源 功能路径： 后勤端：预警中心 → 查看预警列表 → 查看预测图表 → 手动调整入住计划 → 系统重新计算 4. 员工退房流程 员工发起退房申请 → 后勤管理员验收房间 → 确认退房 → 房间状态更新为“空闲” → 系统记录住宿历史 → 生成住宿记录 功能路径： 员工端：我的住宿 → 申请退房 → 选择退房时间 → 提交 后勤端：退房管理 → 待验收列表 → 确认退房 → 完成操作 5. 固定房间管理（针对常驻人员） 后勤管理员设定员工固定房间 → 员工无需重复申请 → 系统自动保留房间 → 如员工调岗/离职 → 管理员重新分配或释放房间

1.民航大数据平台项目旨在解决民航数据分散、标准不统一的问题，构建统一的民航数据平台，形成行业标准参数和指标体系，实现"让业务少做配置和修改就能完成绝大部分业务"的目标。 2.系统分为三个核心子系统：业务系统、大数据集群和采集系统，实现民航运行数据的采集、存储、计算和管理。业务系统提供租户、用户、角色管理及数据源管理、任务管理等功能；大数据集群作为核心存储与计算系统，提供数据接入、存储、指标计算、查询及任务调度；采集系统负责对接各航空公司，获取QAR文件、飞行计划、ACARS报文、气象报文等运行数据。 3.业务流程为：Agent从航司系统获取原始数据→采集系统对接并存储数据→大数据集群进行分析计算→业务系统提供管理界面和数据服务，形成"数据采集-存储-分析-应用"的完整闭环，实现民航运行数据的标准化、规范化和高效利用。

1、厂家-平台-服务中心-门店-消费者的一站式系统 2、厂家的生产管理系统，主要为库存系统、生产系统和订单系统；平台运营管理系统主要为加盟公司管理、订单管理和广告管理；服务中心分为售后管理、门店管理和租赁业务管理；门店分为售卖系统和租赁系统两部分；用户则在小程序进行扫码租赁

代驾系统，用户在小程序下单，可选择先付费或者后付费模式，系统自动选择最大优惠券下单，司机端抢单到用户附近等待，等待按时间收费，司机输入用户手机号后四位开始行程，到目的地附近结束行程，司机按照公里数计算所得，等待费用也是按照比例分配

一、 项目背景 随着全球航空运输量的持续增长，空中交通流量的日益密集，大型机场作为航空运输网络的核心节点，其运行效率面临着前所未有的挑战。在传统运行模式下，航空公司、空管、机场等关键运行单位之间信息壁垒森严，决策相对独立，形成了一个个“信息孤岛”。这导致了对航班保障流程、起飞时刻、可用资源等关键信息的掌握不一致、不透明。 具体表现为： 资源利用效率低： 机位、廊桥、地服人员等关键资源无法根据航班实际动态进行最优调配。 航班正点率承压： 由于信息不畅，航班从落地到起飞之间的各个保障环节衔接不紧密，任何环节的微小延误都可能被放大，引发连锁反应，最终导致航班离港延误。 旅客体验不佳： 旅客无法获取准确的航班起飞、登机信息，常常在未知中长时间等待。 燃油消耗与排放增加： 飞机在地面不必要的等待和滑行，消耗了大量燃油，也增加了碳排放。 为解决上述痛点，提升整个机场系统的运行品质与容量，借鉴国际航空界的先进经验，建设机场协同决策系统（A-CDM） 已成为必然选择。A-CDM的核心在于通过流程再造和信息技术，打破组织壁垒，实现信息共享和协同决策。 二、项目目标 本项目旨在通过构建一个集信息共享、智能分析和协同决策于一体的A-CDM平台，实现以下核心目标： 提升运行效率： 通过精准预测航班的“撤轮挡时刻”（Off-Block Time）和“目标起飞时刻”（Target Take-off Time），优化地面保障资源的调度与空管放行排序的协同，显著减少航空器地面滑行和等待时间，从而提升机场整体放行正常率和跑道、机位等关键资源的使用效率。 增强航班正点率与可预测性： 实现从航班落地到起飞的全程、可视化监控与管理。通过共享实时运行数据，使所有参与方对航班状态和潜在延误风险有统一的、准确的认知，并能提前介入、协同处置，有效遏制延误的传播，提升航班运行的稳定性和可预测性。 优化资源利用与旅客体验： 系统能够为地服、机位分配、行李处理等环节提供精准的数据支持，实现资源的高效、柔性配置。同时，将更准确的航班信息及时传递给旅客，改善旅客在机场的出行体验。 实现绿色与可持续发展： 通过减少航空器在地面的无效等待和优化滑行路线，有效降低燃油消耗和二氧化碳等温室气体排放，支持民航业的绿色、可持续发展战略。 三、主要功能 1. 机场运行态势——全局可视的“指挥舱” 此模块旨在为运行控制中心提供一个全局、实时、可视化的机场运行全景视图。它不仅是数据的简单呈现，更是对复杂运行环境的深度感知与融合。 2. 航班动态列表——精细管理的“进程单” 此模块超越了传统航班计划与动态的简单查询，致力于实现从航班落地到起飞的全流程、精细化协同管理。 3. 航延处置模块——高效协同的“应急台” 当发生航班延误、天气异常、设备故障等不正常情况时，此模块将启动应急响应流程，确保各单位在统一信息平台下高效协同，将负面影响降

业务背景：随着时代的发展，传统公务车制度越来越难适应形势发展需要。出现了：车辆配备范围过大、运行管理成本偏高、公车私用等问题。为贯彻《党政机关厉行节约反对浪费条例》，针对以上问题，国家提出《关于全面推进公务用车制度改革的指导意见》。希望通过社会化、市场化的方式，合理有效配置公务用车。为助力党政机关、地方企事业单位车改有效落实，保障公务出行，降低行政成本。 功能介绍：车辆信息管理、车辆定位管理、车辆使用管理、统计分析系统、角色权限等 https://mp.weixin.qq.com/s/O3_RWzJnE9353wxJ1m4mmQ

核心业务目标 1.船舶通航防撞：实时监控桥区水域，对航经船舶进行识别、跟踪和轨迹预测，对偏航、超速、误入禁航区等异常行为进行预警，防止船撞桥事故。 2.桥面交通防撞：实时监测桥面及引桥区域，对超高车辆进行识别和预警，防止其撞击桥梁上部结构。 3.应急指挥与联动：在发生预警或事故时，快速启动应急响应，协调海事、交警、路政、救援等部门联动处置。 4.数据管理与追溯：记录所有监控数据、预警事件和处置过程，用于事故追溯、责任认定和算法优化。 主要功能模块 1.多源数据接入：例如可见光、热成像、雷达、激光/超声波测高仪等设备 2.深度学习AI分析引擎：目标检测与识别、多目标跟踪、行为分析与轨迹预测 3.实时预警与报警中心：提供分级预警机制（提示、注意和危险三种级别预警）以及多模态预警发布（声光报警、可视化管理、自动广播/灯光警示和信息推送）

1.借用prompt、模式识别，基于开源llm实现了text2sql 2.text2sql后的sql结果直接与后台pgsql数据库相连并输出结果 3.可增减基座llm，有管理llm页面 4.在会话时可动态切换已有模型 5.支持多轮对话，可根据历史会话调整sql 6.有“历史”页面存储曾经生成的sql结果

1、负责项目整体运行环境的搭建与配置，涉及8台物理服务器；完成共计46个相关应用的部署、安装与配置工作。 2、实施基于Jenkins的自动化部署流程，提升部署效率与一致性。部署并配置服务器监控系统Zabbix，实现基础设施与应用运行状态的可视化监控。 3、主导并执行C端核心业务流程的功能与非功能测试，重点覆盖：支付流程 (稳定性、安全性)，电子卡券 (发放、领取、使用、并发控制)，电子发票 (生成、推送、安全性) 4、针对高安全、高稳定要求的支付与票据业务，系统性地从稳定性、安全性、用户体验等多维度设计测试策略与用例。 5、利用XMind工具进行业务逻辑梳理与测试点分析，清晰标注关键测试重点（如：电子卡券领取的并发控制有效性）。 6、识别并应对测试过程中出现的突发问题（如：网络防火墙配置问题），保障测试顺利进行。 7、查看 Linux 日志，定位分析 Bug。 8、对测试过程中发现的 Bug 进行跟踪和管理，确保所有问题都能得到及时修复

面向营业部打造一体化销售平台，取代C/S软件，整合客票预订、退改签、对账结算、绩效与财务报表。具备离线缓存、增量同步与冲突处理，保障数据一致性；支持细粒度权限、操作日志与风控告警。按组织/航线/渠道维度统计分析，并与CRM、财务系统无缝集成。

多维度配置国际价格政策，支持不同时间维度，航班周期，仓位等级，SPA/ADDON/中转限制的规则匹配，支持在线预订、PNR导入、第三方对接3大场景，复杂的动态价格政策匹配计算逻辑，日均处理价格计算请求2万+次，计算耗时从3000ms优化至1000ms内，大大减轻了机票操作员维护国际价格政策的操作难度。

班车管理模块，主要是班车增删改查，班车座位设置，包括布局，禁用座位， 班车预约模块，用户预约班车的具体座位 公告管理和投诉管理，就是很普通的功能，还有一个班车实况主要是展示哪些座位已经被预约了

预报检验综合分析升级，建立功能完善的预报检验综合分析模块，对基本气象要素、强对流天气、海洋天气、环境天气等智能网格预报精细化产品进行检验评估，为省级精细化网格客观预报体系建立提供支撑，为灾害性天气交互诊断分析提供预报参考，促进江苏省气象台智能网格预报业务高质量发展。 灾害性天气交互诊断智能分析，针对雨雪、大风、雾霾等灾害性天气监测预报需求，对灾害性天气个例数据进行统计分析，结合模式资料、历史资料、实况网格等资料进行数据挖掘与研究，提供灾害性天气实况监测提醒、潜势预报物理量指标智能提醒、相关产品自动推荐功能，便于预报员快速获取预报信息进行灾害性天气研判。 大数据云平台应用升级，加强基础数据环境建设，全面对接气象大数据云平台，升级江苏一体化应用专题库，丰富专题库产品，提升本地气象数据个性化存储、管理和服务能力。 利用大数据云平台发布数算一体的标准数据服务接口，满足全省预报业务产品、实况产品的共享服务需求。 自动站数据服务升级，提升自动站数据服务全省的应用能力，能够更便捷、智能地输出地面观测实况分析产品，为决策服务、公众服务、专业服务提供丰富、详尽、美观的产品支撑。对自动站系统界面进行全新改版，适配大屏展示场景，实现气象资料监测分析的同时达到专业、美观、酷炫的大屏展示效果。

1. 会员管理 功能描述：管理会员信息，包括会员注册、等级、积分、消费记录等。 应用场景：帮助加油站或零售店建立会员体系，提升客户粘性。 潜在扩展：可以增加会员画像分析，提供个性化推荐服务。 2. 收银台 功能描述：提供收银功能，支持快速结账和多种支付方式。 应用场景：提升收银效率，减少排队时间，优化客户体验。 潜在扩展：支持自助收银，进一步减少人工成本。 3. 聚合支付 功能描述：集成多种支付方式，如微信支付、支付宝、银行卡等。 应用场景：满足不同客户的支付需求，提升支付便捷性。 潜在扩展：支持刷脸支付、无感支付等新兴支付方式。 4. 数据统计 功能描述：提供销售数据、会员数据、库存数据等的统计分析。 应用场景：帮助企业实时掌握运营情况，支持决策分析。 潜在扩展：增加数据可视化功能，提供更直观的数据展示。 5. 会员储值 功能描述：支持会员储值功能，会员可以预存金额，享受优惠。 应用场景：提升客户忠诚度，增加现金流。 潜在扩展：支持储值卡绑定，提供更多增值服务。 6. 非油业务 功能描述：管理加油站的非油业务，如便利店、洗车服务等。 应用场景：增加加油站的非油收入，提升客户满意度。 潜在扩展：支持更多非油业务的拓展，如餐饮、汽车维修等。 7. 积分商城 功能描述：会员可以使用积分兑换商品或服务。 应用场景：提升会员活跃度，增加客户粘性。 潜在扩展：支持积分与第三方平台互通，扩大积分使用范围。

项目主要包含后台、运维端和用户端 1.后台主要有商户管理、用户管理、车辆管理、区域管理、订单管理、运维管理、财务管理、活动管理等。 2.运维端主要是收入统计、车辆地图中展示实施位置、电池电量等，还有商户查看订单，日订单统计和商户提现等。 3.用户端首页展示地图，地图中展示当前所在区域的车辆以及停车点信息，租车流程是扫描车辆上的二维码，支付押金，开锁后订单生成，骑行完成后校验是否停在停车点，并结束订单，计算费用，然后关锁，订单完成。

1. 国际机票财务系统 订单管理模块：多类型订单(出票/退票/改签/废票/辅营)的创建、查询、编辑、审核功能 财务结算模块：订单审核、对账、结算、支付状态管理 PNR解析模块：支持WorldSpan/Eterm/Sabre/Amadeus等GDS黑屏文本自动解析 信用卡管理模块：卡库存管理、额度控制、取卡推荐、使用记录跟踪 报表统计模块：财务报表、订单统计、Excel批量导出 2. 国际机票直连管理与分销 数据源接入模块：连接多种GDS系统，获取原始航班数据 数据处理模块：调价、调舱、调票规等处理引擎 OTA分销模块：对接各大OTA平台，支持查询、定价、下单流程 B2B分销模块：面向代理商的查询下单接口 订单通知模块：多渠道(钉钉/微信/系统内)消息推送 监控告警模块：服务状态监控、异常预警 3. 国际机票订单综合平台 订单查询模块：多条件组合查询、状态筛选、分页展示 订单处理模块：存单、派单、状态流转管理 多角色功能模块：针对业务员、出票员、财务人员的差异化功能 退改签模块：退票申请、改签处理、废票处理 数据分析模块：订单量统计、销售额分析、趋势图表 4. 国际机票携程政策与动态调价 政策库管理模块：政策创建、编辑、查询、分析功能 规则配置模块：调价规则、舱位规则、票规规则设置 自动扫价模块：市场价格监控、竞品分析 动态调价引擎：基于规则和市场行情的实时价格调整 执行历史模块：调价记录、执行日志、效果分析

本平台为企业用户提供一站式商旅服务，支持机票、酒店、火车票、用车等多渠道聚合预订，内置灵活的差旅审批流和企业政策配置，自动对接主流供应商，实现费用自动对账与报销。平台支持多端访问，提供数据统计与分析报表，帮助企业优化差旅支出结构。通过统一入口和智能推荐，极大提升员工出行体验和企业管理效率