业务和功能介绍
核心业务目标
1.船舶通航防撞：实时监控桥区水域，对航经船舶进行识别、跟踪和轨迹预测，对偏航、超速、误入禁航区等异常行为进行预警，防止船撞桥事故。
2.桥面交通防撞：实时监测桥面及引桥区域，对超高车辆进行识别和预警，防止其撞击桥梁上部结构。
3.应急指挥与联动：在发生预警或事故时，快速启动应急响应，协调海事、交警、路政、救援等部门联动处置。
4.数据管理与追溯：记录所有监控数据、预警事件和处置过程，用于事故追溯、责任认定和算法优化。
主要功能模块
1.多源数据接入：例如可见光、热成像、雷达、激光/超声波测高仪等设备
2.深度学习AI分析引擎：目标检测与识别、多目标跟踪、行为分析与轨迹预测
3.实时预警与报警中心：提供分级预警机制（提示、注意和危险三种级别预警）以及多模态预警发布（声光报警、可视化管理、自动广播/灯光警示和信息推送）
1.船舶通航防撞：实时监控桥区水域，对航经船舶进行识别、跟踪和轨迹预测，对偏航、超速、误入禁航区等异常行为进行预警，防止船撞桥事故。
2.桥面交通防撞：实时监测桥面及引桥区域，对超高车辆进行识别和预警，防止其撞击桥梁上部结构。
3.应急指挥与联动：在发生预警或事故时，快速启动应急响应，协调海事、交警、路政、救援等部门联动处置。
4.数据管理与追溯：记录所有监控数据、预警事件和处置过程，用于事故追溯、责任认定和算法优化。
主要功能模块
1.多源数据接入：例如可见光、热成像、雷达、激光/超声波测高仪等设备
2.深度学习AI分析引擎：目标检测与识别、多目标跟踪、行为分析与轨迹预测
3.实时预警与报警中心：提供分级预警机制（提示、注意和危险三种级别预警）以及多模态预警发布（声光报警、可视化管理、自动广播/灯光警示和信息推送）
项目实现
1.开发视频分析服务、数据融合服务、设备控制服务
2.开发后端API、数据库、告警引擎、可视化前端界面
3.选用成熟的目标检测模型如 YOLOv8/v9、RT-DETR 等，在标注数据上进行迁移学习训练，使其能精准识别桥梁场景下的目标和类别。
4.选用 DeepSORT、ByteTrack 等多目标跟踪算法，为每个目标赋予唯一ID，形成运动轨迹。
5.开发或采用基于 LSTM、Transformer 的序列模型，学习目标运动模式，预测其未来轨迹。
2.开发后端API、数据库、告警引擎、可视化前端界面
3.选用成熟的目标检测模型如 YOLOv8/v9、RT-DETR 等，在标注数据上进行迁移学习训练，使其能精准识别桥梁场景下的目标和类别。
4.选用 DeepSORT、ByteTrack 等多目标跟踪算法，为每个目标赋予唯一ID，形成运动轨迹。
5.开发或采用基于 LSTM、Transformer 的序列模型，学习目标运动模式，预测其未来轨迹。
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