机场协同决策系统

一、 项目背景
随着全球航空运输量的持续增长，空中交通流量的日益密集，大型机场作为航空运输网络的核心节点，其运行效率面临着前所未有的挑战。在传统运行模式下，航空公司、空管、机场等关键运行单位之间信息壁垒森严，决策相对独立，形成了一个个“信息孤岛”。这导致了对航班保障流程、起飞时刻、可用资源等关键信息的掌握不一致、不透明。
具体表现为：
资源利用效率低： 机位、廊桥、地服人员等关键资源无法根据航班实际动态进行最优调配。
航班正点率承压： 由于信息不畅，航班从落地到起飞之间的各个保障环节衔接不紧密，任何环节的微小延误都可能被放大，引发连锁反应，最终导致航班离港延误。
旅客体验不佳： 旅客无法获取准确的航班起飞、登机信息，常常在未知中长时间等待。
燃油消耗与排放增加： 飞机在地面不必要的等待和滑行，消耗了大量燃油，也增加了碳排放。
为解决上述痛点，提升整个机场系统的运行品质与容量，借鉴国际航空界的先进经验，建设机场协同决策系统（A-CDM） 已成为必然选择。A-CDM的核心在于通过流程再造和信息技术，打破组织壁垒，实现信息共享和协同决策。
二、项目目标
本项目旨在通过构建一个集信息共享、智能分析和协同决策于一体的A-CDM平台，实现以下核心目标：
提升运行效率： 通过精准预测航班的“撤轮挡时刻”（Off-Block Time）和“目标起飞时刻”（Target Take-off Time），优化地面保障资源的调度与空管放行排序的协同，显著减少航空器地面滑行和等待时间，从而提升机场整体放行正常率和跑道、机位等关键资源的使用效率。
增强航班正点率与可预测性： 实现从航班落地到起飞的全程、可视化监控与管理。通过共享实时运行数据，使所有参与方对航班状态和潜在延误风险有统一的、准确的认知，并能提前介入、协同处置，有效遏制延误的传播，提升航班运行的稳定性和可预测性。
优化资源利用与旅客体验： 系统能够为地服、机位分配、行李处理等环节提供精准的数据支持，实现资源的高效、柔性配置。同时，将更准确的航班信息及时传递给旅客，改善旅客在机场的出行体验。
实现绿色与可持续发展： 通过减少航空器在地面的无效等待和优化滑行路线，有效降低燃油消耗和二氧化碳等温室气体排放，支持民航业的绿色、可持续发展战略。
三、主要功能
1. 机场运行态势——全局可视的“指挥舱”
此模块旨在为运行控制中心提供一个全局、实时、可视化的机场运行全景视图。它不仅是数据的简单呈现，更是对复杂运行环境的深度感知与融合。
2. 航班动态列表——精细管理的“进程单”
此模块超越了传统航班计划与动态的简单查询，致力于实现从航班落地到起飞的全流程、精细化协同管理。
3. 航延处置模块——高效协同的“应急台”
当发生航班延误、天气异常、设备故障等不正常情况时，此模块将启动应急响应流程，确保各单位在统一信息平台下高效协同，将负面影响降

本项目采用基于微服务与前后端分离的现代化架构进行系统构建。前端部分使用Vue.js框架开发，以实现丰富的用户交互体验；后端则基于SpringBoot与SpringCloud技术体系构建。

在核心架构中，我们使用Eureka作为服务注册与发现中心，管理所有微服务的实例状态；通过Spring Gateway作为统一的API网关，处理请求路由、认证与限流等跨领域功能。为保障服务间的高效通信与业务解耦，我们结合使用OpenFeign进行声明式服务调用，并引入RabbitMQ消息队列进行异步通信。此外，系统选用ZooKeeper来实现分布式环境下的数据同步与主从选举等关键协调功能，确保集群状态的强一致性。