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涵盖设备全生命周期管理（注册、监控、控、升级），对采集的监控数据清洗、存储与多维度检索，自动生成告警记录并分级推送、跟踪处理，按角色分配用户权限，同时预留标准化接口，实现与政府平台的数据共享和指令交互，保障全流程规范可控。

一、业务与功能介绍 1. 核心业务定位 本系统聚焦企业办公用品全生命周期数字化管理，覆盖“采购申请→入库存储→领用审批→库存监控→报废处置”完整流程，解决传统人工管理中台账混乱、审批低效、成本失控、库存积压等痛点，实现物资管理的规范化、智能化与低成本化，适配中小企业内部办公场景使用。 2. 核心功能模块 - 基础信息管理：维护办公用品（名称、规格、分类、单价等）、部门组织架构、用户角色（普通员工/部门管理员/采购专员/系统管理员）、供应商（资质、联系方式、合作记录）等核心主数据，为全流程管理提供数据支撑。 ​ - 采购管理：支持手动发起采购申请与低库存自动触发采购建议，包含多级审批、供应商比价、采购订单生成与物流跟踪功能，同步记录历史采购价格，辅助优化采购决策。 ​ - 库存管理：实现办公用品分类存储、实时库存监控、安全库存阈值设置（低库存预警）、入库/出库/调拨记录登记，支持多仓库管理与库存盘点，自动生成盘点差异报表。 ​ - 领用管理：员工在线提交领用申请，系统按物品类型、领用额度触发分级审批流程，支持移动端操作与预约领取，记录个人/部门领用台账，实现领用额度管控与追溯。 ​ - 数据统计与报表：多维度展示采购成本、部门领用统计、库存周转率、供应商绩效等数据，以图表形式可视化呈现，为管理决策提供数据支持。 ​ - 系统管理：基于RBAC模型的权限控制（不同角色可见功能模块差异化）、用户账号管理、操作日志记录、系统参数配置（如审批流程、库存阈值）等功能，保障系统安全与灵活适配。

负责专业视唱练耳后台服务搭建，涵盖音阶、节奏、和弦专项练习模块，配套音准测试与模拟考试功能。通过标准化接口设计，支撑前端系统化训练流程，为音乐学习者提供科学的乐理训练方案，助力夯实基础、高效应对音乐专业考试。

一个功能强大的多平台自媒体数据采集工具，支持小红书、抖音、快手、B站、微博、贴吧、知乎等主流平台的公开信息抓取。 🔧 技术原理 核心技术：基于 Playwright 浏览器自动化框架登录保存登录态 无需JS逆向：利用保留登录态的浏览器上下文环境，通过 JS 表达式获取签名参数 优势特点：无需逆向复杂的加密算法，大幅降低技术门槛

1、《全国生态质量监测数据分析与评价平台》是基于中国环境监测总站的业务框架，整合多个专业子系统模块而研发的综合性生态质量管理平台。该平台旨在实现对全国生态质量数据的统一接入、智能分析与科学评价，为生态保护监管与决策提供系统化、数字化的技术支持。 2、平台主要涵盖数据管理、评价管理、遥感处理、监测网络、共享服务等五大核心子系统，聚焦于全国范围内动植物行为、种群数量等生态指标的动态监测，并通过数据中台实现多源数据的汇集、治理与融合分析，支撑生态质量评估与趋势研判。 3、系统支持管理员、省级负责人、专家等多类角色协同使用。用户通过统一门户网站登录后，可根据权限自动跳转至相应子系统，完成数据上报、审核评价、遥感解译、监测网络管理及信息共享等业务流程，实现分级管理、分工协作的平台运行机制。

针对个人主页，我设计并实现了四大核心模块：个人信息展示模块清晰呈现用户头像、昵称与简介；播客与文章模块支持图文音视频混合排版，突出用户创作内容；个人推荐模块基于兴趣标签实现个性化内容推送，增强互动感；作品展示模块采用瀑布流布局，直观呈现用户的图片、视频等多媒体作品。各模块均采用组件化开发，样式统一管理，确保体验流畅、视觉一致且易于后续维护扩展。

1、编写一个供学生查询基因库的网站，要求页面简洁，功能完备 2、支持通过三种方式查询对应的基因内容并下载到本地 3、网站包含首页、物种介绍、基因查询、下载文件、帮助等页面，无需登录即可访问 4、首页新闻内容跳转

系统针对深部金属矿开采中高应力、高温、高水压等复杂环境导致的动力灾害频发问题，建立了一套基于B/S架构的智能监测预警平台。目标是实现多源监测数据融合、多灾种协同预测、三维可视化展示和风险动态预警。 系统包含六大核心模块：①地质信息录入与围岩质量分级，建立地质数据库；②围岩监测体系管理，实现应力、位移、温度等多类型传感器数据的实时采集与预警；③突水风险预测，基于加权求和法评估六大影响因素；④热害风险预测，针对水平巷道、掘进工作面和竖井三种场景，采用热力学能量平衡方程计算温湿度；⑤动力灾害预测，包括硬岩岩爆（多因素加权评分法）和软岩大变形（JM分级法）预测；⑥三维可视化展示，集成地质模型、开拓系统、应力场/温度场云图、监测点位标记和热害-人体响应联动模块。 监测数据通过API实时接入，超阈值自动触发预警通知。评估结果在主界面集中展示。

一、立项背景和目标 在学术审查领域，常规检测方式难以满足日益增长的文献资料处理需求，教育领域对高效文本审查工具的需求持续扩大。本项目旨在构建基于 SpringBoot&Vue 框架的文脉智审平台，打造适用于教学实践的规范化学术文档综合管理系统。通过标准化流程简化课题申报、文档归档等工作，提升信息处理效率与质量，借助多层次内容对比分析鉴别非常规引用行为，为学术成果独创性提供技术保障，促进学术环境建设。 二、软件功能、核心功能模块的介绍 （一）核心功能模块 课题管理模块：涵盖课题申请、课题审核、课题查重、查重记录查询功能，支持课题信息的新增、修改、删除、导出导入，实现课题从申请到审核再到查重的全流程管理。 论文管理模块：包含文章数据管理、论文查重、论文提交、论文审核功能，支持论文文档上传、查重检测、审核评估等操作，保障论文质量与原创性。 展示管理模块：囊括公告发布与管理、文章发布与管理、评论管理、敏感词监控设置功能，实现信息展示、用户互动及内容监管。 文档合并模块：提供 Excel 相似字段自动合并工具，支持文件上传、字段匹配与合并操作，简化数据整理流程。 （二）扩展服务亮点 论文题目智能查询：通过算法为用户提供相关参考信息，助力方向定位。 多维度查重服务：支持课题查重、论文查重，批量查重与手动查重结合，精准检测原创性。 全局搜索功能：可搜索平台内论文、公告等所有内容，方便用户快速获取信息。 互动交流平台：用户可浏览优秀文章、查看公告、发布评论，增强信息透明度与社区活跃度。 三、业务流程、功能路径描述 （一）课题管理流程 课题申请：用户登录后进入课题申请页面，填写课题名称、类别等信息，选择保存或提交，提交后进入审核流程。 课题审核：审核人登录后台，查询待审核课题，查看详情并填写审核意见，选择通过或驳回。 课题查重：用户可通过语义查询、批量查重等方式检测课题相似度，系统生成查重报告，支持记录查询、导出与删除。 （二）论文管理流程 论文提交：学生登录后选择对应课题，上传论文文档，系统自动填充相关信息，可保存或提交审核。 论文审核：审核人查看论文详情与查重结果，填写审核意见并完成审核操作。 论文查重：用户上传文档发起查重，系统后台处理后生成包含总相似度、重复段落、参考文献的报告，支持详情查看、记录管理。 （三）展示管理流程 公告 / 文章管理：管理员登录后台，新增、修改、删除公告或文章，设置展示时间、分类等属性，前端用户可浏览查看。 评论与敏感词管理：用户发布评论后，系统进行敏感词检测，管理员可审核、修改、删除评论，同时可维护敏感词库。

一、立项背景和目标 为各类竞赛、艺术征集活动提供线上报名解决方案，解决传统线下报名流程繁琐、数据统计困难、票务管理混乱等痛点。目标是打造一个灵活可配置、支持多赛事并行运营的报名平台。 二、核心功能模块 1. 参赛者系统：用户注册登录、动态表单填写（支持文本/手机/邮箱/日期/图片/视频等多种字段类型）、作品文件上传（含大文件分片上传）、在线支付、电子票券生成与查询、报名记录管理 2. 评委系统：独立的评审入口、作品浏览与评分、评审规则管理 3. 多主题支持：根据不同赛事动态加载UI主题，实现一套系统服务多个活动 三、业务流程 用户访问 → 选择赛事 → 身份验证 → 阅读规则 → 填写报名表 → 上传作品/证件 → 在线缴费 → 获取电子票券 → 查询报名状态 附浏览地址：https://match-signup.app.nordri.co/

基于 Python 的新闻文本分类算法，是依托 Python 强大的数据处理与机器学习生态，实现新闻文本自动化、智能化分类的技术方案。其核心逻辑是通过 “内容理解 - 特征提取 - 智能分类” 全流程，将无序新闻数据转化为结构化分类信息，解决传统人工分类成本高、效率低、主观性强的痛点，满足新媒体时代新闻处理的实时性、规模化、精准化需求。 该方案的典型应用场景覆盖新闻客户端智能推荐、媒体内容管理审核、舆情监控跟踪、新闻聚合平台内容组织等，为相关业务提供高效的数据支撑。 核心功能主要包含四大模块： 数据采集与预处理：通过 Scrapy、Requests 等框架从新闻网站、开放 API 批量采集或实时增量抓取标题、正文等数据；对原始文本进行清洗，去除 HTML 标签、特殊符号与重复内容，统一格式；再用 jieba、HanLP 分词，结合停用词表过滤无意义词汇，通过 TF-IDF、Word2Vec、BERT 等算法完成文本向量化，生成模型可识别的数值特征。 模型训练与优化：基于 Scikit-learn、TensorFlow 等库，灵活部署朴素贝叶斯、SVM 等传统机器学习算法，或 CNN、LSTM、BERT 等深度学习算法，适配不同数据量与精度需求。将预处理数据分为训练、验证、测试集，通过监控准确率、损失值调整参数，并采用正则化、dropout、早停等策略优化模型，解决过拟合、欠拟合问题。 实时分类与预测：利用 Flask、FastAPI 将训练好的模型封装为 RESTful API，支持单条新闻实时分类并返回类别与置信度；同时支持批量离线处理历史数据，输出 CSV 格式结果文件。借助 Matplotlib、Seaborn 实现分类结果可视化，直观呈现各类别新闻分布与模型性能。 模型管理与更新：对模型进行版本标记与存储，记录训练参数、数据集与评估指标，方便回溯对比；支持增量训练，基于新数据迭代优化模型，降低训练成本；实时监控生产环境中模型的准确率、响应时间与资源占用，性能低于阈值时自动告警并触发更新。 该方案的技术优势显著：依托 Python 丰富的第三方库，大幅降低开发成本与周期；支持多算法灵活切换组合，适配多样化业务需求；模块化架构设计具备强扩展性，可便捷新增数据来源、算法模型与分类类别；通过 GPU 加速与模型轻量化优化，实现大规模数据的高效实时处理。 其应用价值体现在四个方面：替代人工分类提升效率，降低媒体机构人力成本；基于分类结果实现个性化推荐，增强用户粘性；实时跟踪各领域新闻动态，助力政企舆情决策；将无序数据转化为结构化资产，为后续深度分析提供基础。

DataBrick多屏内容编排系统 (业务和功能介绍) 1. 立项背景与目标 本项目旨在为墨尔本地标建筑外立面由226块LED屏幕组成的超大型显示矩阵，构建一套高可用、低延迟的内容管理与调度系统。目标是解决大规模屏幕群组在内容实时更新、高并发编辑以及海量媒体文件转码分发过程中的稳定性和同步性问题，确保地标视觉呈现的极致体验。 2. 软件功能与核心模块 • 多屏编排引擎： 支持对226块屏幕进行灵活的分组与布局管理，实现内容的精准投放。 • 分布式转码中心： 基于FFmpeg与Kafka构建，支持多种格式媒体文件的异步高效处理。 • 安全合规体系： 包含精细化的RBAC权限控制模块及全程审计日志，确保操作可追溯。 • 高性能并发控制： 结合Redis分布式锁与多级缓存（热点响应 < 50ms），保障多用户协同作业时的数据一致性。 3. 业务流程与功能路径 管理员通过后台上传素材后，系统自动触发Kafka转码任务；转码完成后，编排人员在可视化界面进行内容排期与屏幕映射。通过分布式锁机制，系统支持多人同时在线编辑不同区域的内容，最终经由指令下发模块，将编排好的内容实时同步至各终端屏幕执行显示。

一个软件下载网站。 1、有多个标签对软件进行分类查找。 2、有搜索功能快速查找需要的软件。 3、可以发布新闻资讯做seo优化。 4、有个管理后台，让管理员添加新软件或发布新闻资讯。 5、可以用火车头批量添加新闻资讯。

拆书是网文行业一套高效的"职业化"学习与工作方法 将感性的阅读体验，转化为可供学习和复用的理性创作方法论。它解构的是爆款网文表象之下，真正驱动读者情绪的"故事引擎"和"商业密码"；它让创作和开发不再是纯粹的灵感赌博，而是建立在可分析、可学习、可迭代的坚实基础之上，是所有网文作者的日常之一。 对作者：从"凭感觉"到"懂门道" 破译"黄金法则"：拆解开篇、节奏、爽点设置、人物弧光等，理解网文创作中那些不言自明的、高效的商业写作规律。 建立"结构思维"：将百万字的长篇故事看作由无数个"目标-阻碍-努力-结果-新目标"循环组成的精密结构，学会如何搭建并维持这个结构的稳定与吸引力。 丰富"创作兵器库"：直接学习和储备各种行之有效的套路、桥段和叙事技巧，在创作时能信手拈来，进行创新性组合。 对编剧与IP开发：从"文本"到"蓝图" 提炼"核心梗概"：快速抓住故事的主干、世界观的基石和人物的核心魅力，为后续的剧本改编或IP衍生确定方向。 识别"名场面"与"水点"：精准定位原著中真正值得保留和放大的高光时刻，以及可以删减或重构的冗余部分，实现从小说到剧本的高效转化。 理解"用户预期"：通过拆书理解原著粉丝的情感锚点和追更动力，在改编时做到"神髓不改，形貌创新"，最大化保留IP价值。 对行业与市场：从"跟风"到"洞察" 把握流行趋势：通过系统拆解头部作品，快速洞察当前市场的主流题材、创新变体和读者偏好的微妙变化。 预判市场走向：分析成功作品的"创新点"与"经典套路"的结合方式，有助于预测下一个可能爆发的题材或写法。

给咕咪做的一个高校联盟专题活动网站，网站的功能信息架构包含下面几个： 首页、赛事中心、报名赛事、资料站； 网站活动主要对象是针对高校学生，设计上符合年轻人的潮流审美，同时凸显品牌调性色系。

自定义大屏 https://datascreen.mile-z.cn 可以通过画布自定义大屏，可以自定义调整界面显示的内容，比如图片、文字、显示的数据。 创建大屏，自定义画面展示，编辑界面显示什么样子，大屏界面就显示什么样子。 编辑界面支持各种组件，并且支持对各种组件的属性可以灵活修改

1、在群内交流时，发现很多人每天都要打开某些网站签到。对于某些刚进圈的小白来说，写个签到脚本还是有一定的难度，即使是大佬，也会面临不同网站需要编写不同的代码。因此，我便设想，让零基础的人也能通过一个程序，实现自动操作网站。 2、网站界面清晰明了，用户只需要登录网站并登录自己的账号后，即可部署项目。就像正常操作网站一样，将每一个步骤需要干什么填写进去，程序就会按照既定的步骤进行自动化访问，模拟人工操作，解放双手。 3、用户可以实现自己设计一个签到、数据采集、批量注册等网站操作程序。只要你能通过网页进行的操作都可以在这里实现程序化。

功能介绍： https://feigeblog.com/ 飞鸽博客是一款基于Vue && Flutter框架开发的现代化社交内容平台，采用全新的技术架构和用户体验设计，旨在为用户提供高效、流畅的社交互动和内容创作服务。项目使用GetX作为状态管理框架，结合Dio进行网络请求，实现了跨平台的统一开发体验。 核心业务： 用户体系：多方式登录、用户认证、个人中心、权限管理 社交互动：动态发布、互动功能、关注、社区话题 内容创作：文章、图片、视频、富文本、草稿箱、兴趣行为推荐 电商功能：橱窗系统、商品分类、购物车、订单管理 消息系统：系统通知、互动通知、活动通知、私信、未读提醒

该项目的业务核心是提供一个高效、个性化的网页导航和资源聚合平台。其主要功能在于帮助用户快速访问常用网站、应用程序或服务，并通过一个集中式的界面进行管理。 从功能模块来看： * 个性化导航管理：用户可以自定义导航链接，添加、编辑或删除常用的网址，形成个人专属的导航面板。这可能包括对链接进行分类、排序，甚至选择不同的图标来表示不同的服务。 * 主题与布局定制：考虑到 theme-provider.tsx 和 tailwind.config.ts 的存在，项目很可能提供多种主题或布局选项，允许用户根据个人喜好调整界面的外观，例如深色/浅色模式切换。 * 统一资源入口：通过聚合各种服务（如GitHub、Twitter、各种开发工具等）的链接，该平台可以作为用户日常在线活动的统一入口，减少在不同网站之间跳转的繁琐。public/icons 目录下的图标集也印证了这一点。 * 状态持久化：stores/useConfigStore.ts 表明用户配置（如主题设置、导航列表）可能会被持久化，以便在不同会话中保持一致的用户体验。 * 响应式设计：作为基于 Next.js 的应用，它将具备响应式能力，确保在桌面、平板和移动设备上都能提供流畅且一致的用户体验。 潜在的用户场景包括开发者、设计师或任何希望提高在线工作效率、简化日常网页访问的用户，他们可以通过这个工具创建一个高度定制化的个人“起始页”或“仪表盘”。

一个无需服务器无需备案，只需要一个域名即可部署的博客。 1、支持 Github OAuth 登录； 2、支持文章的写作与编辑； 3、支持拖拽/粘贴上传图片到支持 S3 协议的存储桶并生成链接； 4、支持自动识别文章中的第一张图片并作为头图展示在文章列表中； 5、支持输入形如"#git #部署 #AI"之类的标签文本并自动解析为tag。