业务和功能介绍
1.本项目“天霸看书”是一个基于B/S（浏览器/服务器）架构的在线小说阅读平台。它旨在为用户提供一个集书籍浏览、搜索、阅读、购买、收藏于一体的综合性服务网站。同时，平台也为作者和管理员提供了内容管理、用户管理、订单管理等后台功能，构成了一个完整的内容生产与消费生态闭环。
2.该项目系统主要面向读者、管理员及超级管理员三类群体，实现了从内容生产到消费的完整闭环：普通用户可享受扫码登录、书籍搜索、在线阅读、评分互动、个人中心（含资料修改、钱包系统、交易书架及独特的“卖书回血”功能）等全方位服务；管理员负责用户、内容及扫码设备的日常管理；超级管理员则侧重于高级管理与权限动态分配。此外，系统集成Node.js爬虫自动抓取数据，并具备完善的支付事务处理与字数审查机制，在提升便捷性的同时也确保了业务逻辑的严密性与安全性。
3.该系统的业务流程涵盖了从访问认证、内容检索到财务交易及运维管理的四大核心路径：用户通过常规登录或扫码路径进入系统，由LoginServlet和过滤器确保访问安全；读者在内容检索流程中通过模糊搜索或分类筛选，经由BookServlet实现从找书到在线阅读的平滑过渡；在逻辑最复杂的虚拟交易流程中，系统利用JDBC事务管理严格控制充值、购买及“卖书回血”功能，确保资金与权限操作的原子性；平台运维流程则通过Node.js爬虫入库、Root权限分配及后台CRUD操作保障数据更新。整体架构严格遵循MVC设计模式，由JSP负责视图交互、Servlet负责路由分发、Service/DAO负责核心逻辑执行，共同构建了一个高效稳定的电子图书业务体系。
2.该项目系统主要面向读者、管理员及超级管理员三类群体，实现了从内容生产到消费的完整闭环：普通用户可享受扫码登录、书籍搜索、在线阅读、评分互动、个人中心（含资料修改、钱包系统、交易书架及独特的“卖书回血”功能）等全方位服务；管理员负责用户、内容及扫码设备的日常管理；超级管理员则侧重于高级管理与权限动态分配。此外，系统集成Node.js爬虫自动抓取数据，并具备完善的支付事务处理与字数审查机制，在提升便捷性的同时也确保了业务逻辑的严密性与安全性。
3.该系统的业务流程涵盖了从访问认证、内容检索到财务交易及运维管理的四大核心路径：用户通过常规登录或扫码路径进入系统，由LoginServlet和过滤器确保访问安全；读者在内容检索流程中通过模糊搜索或分类筛选，经由BookServlet实现从找书到在线阅读的平滑过渡；在逻辑最复杂的虚拟交易流程中，系统利用JDBC事务管理严格控制充值、购买及“卖书回血”功能，确保资金与权限操作的原子性；平台运维流程则通过Node.js爬虫入库、Root权限分配及后台CRUD操作保障数据更新。整体架构严格遵循MVC设计模式，由JSP负责视图交互、Servlet负责路由分发、Service/DAO负责核心逻辑执行，共同构建了一个高效稳定的电子图书业务体系。
项目实现
该系统的业务流程涵盖了从访问认证、内容检索到财务交易及运维管理的四大核心路径：用户通过常规登录或扫码路径进入系统，由 LoginServlet 和过滤器确保访问安全；读者在内容检索流程中通过模糊搜索或分类筛选，经由 BookServlet 实现从找书到在线阅读的平滑过渡；在逻辑最复杂的虚拟交易流程中，系统利用 JDBC 事务管理严格控制充值、购买及“卖书回血”功能，确保资金与权限操作的原子性；平台运维流程则通过 Node.js 爬虫入库、Root 权限分配及后台 CRUD 操作保障数据更新。整体架构严格遵循 MVC 设计模式，由 JSP 负责视图交互、Servlet 负责路由分发、Service/DAO 负责核心逻辑执行，共同构建了一个高效稳定的电子图书业务体系。
示例图片视频
相似推荐
万能水印相机打卡
本项目为外勤工作场景打造的水印相机工具，旨在解决传统照片无时间、地点、人员信息，导致考勤、工程验收、巡检记录无法溯源、易篡改的问题。
业务背景覆盖建筑施工、物业巡检、物流配送、环卫检查、外勤打卡等行业，用户需要快速拍摄带可篡改水印的现场照片，作为工作留痕与合规凭证，提升管理效率与数据可信度。
直播平台-嗨播谷
一站式短视频生态APP全部开发完成，集内容浏览、视频创作、直播带货、流量分润于一体。完善创作者激励、商家入驻、订单交易系统，适配多端流畅运行，依托智能分发机制高效引流，为个人创作者与商家提供完整流量变现渠道。
Go+FFmpeg 抖音财经股票指标视频自动化生成系统
一、项目简介
本人自1993年接触证券市场，2004年尝试用PHP开发自动化指标筛选程序，因并发性能限制，批量数据运算耗时过长。2015年转向Go语言，依托原生并发模型，将运算耗时由半小时优化至1分钟内，期间对比Python、Julia等语言后，最终选定Go为主力开发语言。
2025年启动本项目：基于自研股票指标函数体系，搭建财经短视频自动化流水线，将量化指标可视化内容批量生成视频并适配抖音平台分发标准。
技术迭代上，初期采用fogleman/gg生成PNG图片序列，再由FFmpeg合成视频。经持续优化，现绝大部分素材渲染直接交由FFmpeg完成，仅在FFmpeg耗时过高、分辨率无法满足需求时，回退使用GG生成静态图片。整套系统已实现数据解析、图表渲染、视频合成一站式自动化。
二、业务功能
批量指标运算：批量读取量化数据，自动运算生成股票指标信号。
数据可视化渲染：支持FFmpeg滤镜实时绘图，兼容GG静态PNG绘图兜底方案。
短视频自动合成：按平台规范自动合成视频，适配抖音等主流短视频平台分辨率与码率要求。
全流程自动化调度：从数据到视频全链路自动化，支持持续产出可视化素材。
智能渲染链路切换：根据耗时、画质需求，自动选择最优渲染方案（FFmpeg主链路/GG兜底）。
三、技术栈
Go、FFmpeg、fogleman/gg、股票量化接口、自动化调度脚本
基于多模态与大模型的短视频智能分析 Agent 系统
针对短视频平台内容爆炸式增长带来的推荐精准度不足、用户理解粗粒度等问题，设计并实现一个融合多模态理解与大语言模型决策能力的智能 Agent 系统，实现视频内容自动分类与动态用户画像构建，支撑个性化推荐、广告投放与内容治理等核心业务。
技术栈：Python, YOLOv8, Whisper, Qwen-VL, LangChain, Kafka, Flink, Milvus, Neo4j, FastAPI, Docker, Kubernetes
触发式自动讲解系统-循位智讲
场景触发式讲解系统是一款面向线下实体场景的自动语音导览应用。它通过持续追踪移动设备的 GPS 位置，在设备靠近预设的讲解点位时自动播放对应的语音讲解音频，无需人工干预，实现"人走到哪里，讲解跟到哪里"的沉浸式导览体验。
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服