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针对东风商用车售前监管车辆面向全环节、面向全网络,通过四种手段(定位+踏行+库位+盘点)互相结合开展全国统一的实物监管现状进行优化,以提升销售效率和管理水平为目标,对经销网络进行评估分级,按"高、中、低"风险分类,实施分级松绑的监管,优化监管模式

我们团队开发的情报信息中心是一个专为汽车行业设计的智能资讯聚合与分析平台。 该平台通过自动化爬虫技术，7×24小时实时抓取全球范围内的汽车行业每日资讯、政策法规、新车上市信息、展会论坛、汽车标准及前沿技术等海量原始信息，并利用自然语言处理技术对内容进行智能解析、标签分类与去重聚合，最终通过直观的可视化界面进行多维度展示。 同时，系统能够针对每日信息自动生成分类简报，帮助企业内部决策者快速把握市场动态、竞争格局与技术趋势，极大提升决策效率与精准度。平台致力于将碎片化的公开信息转化为体系化的决策知识，成为企业战略规划的智慧外脑。

1.立项背景 随着项目和测试任务数量增加，原有测试流程主要依赖人工协调和分散工具，存在以下问题： （1）测试任务分散在不同工具中，执行状态不透明 （2）用例、脚本、任务之间缺乏统一管理，执行情况难以统计 （3）测试台架/机柜资源使用情况不清晰，容易出现资源冲突 （4）测试数据和质量指标分散，项目整体测试进展难以掌握 为提升测试效率和资源利用率，决定建设统一的测试平台，对测试任务、用例执行和测试资源进行集中管理。 2.平台功能 （1）测试任务管理 （2）用例与执行管理 （3）测试资源管理 （4）测试监控 （5）缺陷管理

系统主要由以下五部分构成： a.web 应用系统：主要供厂区办公室工作人员使用（此为主体系统） ，用于进行统计分析、生产监控以及总体调度。 b.供应商系统：供供应商人员使用 ，能够查看 WEB 系统发布的采购订单并通过该系统及时作出响应。 c.现场生产终端系统：主要由现场生产工人使用 ，借助该终端系统进行生产过程操作。 d.手机 app：功能丰富 ，使用人员广泛 ，有效解决了各个环节之间的沟通交流问题。 e.大屏幕看板：放置于生产车间 ，全厂人员能够实时查看现场采购、配料、生产、质检、销售等环节的情况。 系统开发所涉及的技术包括： a.web 应用系统：后端采用 java 语言 ，前端运用 vue ，模板引擎为 Thymeleaf ，消息推送 RabbitMQ。 b.现场生产终端系统：使用 c#开发。 c.手机 app：采用 ionic + angularjs + cordova。 d.看板：运用帆软报表。 e.数据库：选用 Oracle。

背景： 通常，工程师在处理一个汽车项目时需要提供上千个交付物，每个交付物需要参考的数据内容又分布在其余不同的交付物中，导致工程师耗费了大量时间去寻找数据和编辑数据，极大地降低了工作效率。有时一些交付物的内容需要有大量参考去进行确认，工程师们往往是查资料半小时，写数据一分钟。而一个项目往往是由多个工程师负责的，工程师们之间也存在着信息差，进一步影响着我们的工作效率。此外，不同工程师对汽车不同子系统的理解也制约着项目的推进，例如，造型设计师设计了一个独特的灯带，但工程区域分析后发现该结构无法实现量产。 大语言模型和数据库的深度结合与RAG想法的提出让我们看到了解决此场景下效率低下的可能性。与传统的逐个查找数据文件不同，AI通过调用数据库对项目的所有文件进行针对性的相似和关联查找。根据项目的进展和用户的问答不断建立自己的数据关联，记忆关键的数据节点，在工程师们需要查询数据时快速给出答案。而工具调用的出现让我们看到AI业务落地可以更近一步。借此，可以实现从AI告诉答案转变为AI直接输出答案至目标文件中。 本作品的作用为依据现场的实际流程，设计一个以汽车项目为导向的专业智能体应用系统，帮助工程师更好地编写对应项目的交付物和探索自己的想法的可行性，帮助解决传统方案下数据寻找困难、工程师交互存在代沟、交付物编写缓慢的问题，拟将交付物编写速度加快至少80%。 本系统基于Windows操作系统实现，分为前后端两个方向进行设计： 前端主要是UI界面，用来进行数据的展示，拟采用VUE3进行设计，通过HTTP协议来实现与后端内容的数据交互 后端包含向量数据库系统设计、数据、关系性数据库系统设计、文件系统设计、大语言模型与工具调用设计、前后端交互接口设计、文件数据提取与向量化配置、拟采用Chroma、Sqlite3、Minio、Ollama、LangChain、Flask、MinerU等技术栈和win32.client等windows底层接口进行实现。 本项目的创新点在于将现有技术深度和企业实际生产过程相集合，根据实际需求，定制化专有的AI调用工具和现有的企业需求进行匹配，而不是简单的基于已有项目的复制粘贴。现有的技术方案更多执着于问答交互，而运用AI对微软文档进行直接专业化编写的设计现阶段的解决方案并不多，且更没有让AI专业化地编写文档的相关设计。 本方案提出时已完成多个小的组件的测试和使用，准备进行所有组件的整合和深度测试，方案完全可行。

在极氪App项目中，本人在项目中主要负责App中极分、极值、勋章数字藏品、推荐购车体系等的C端和B端的开发 我们设计了一个 事件驱动+规则配置化 的积分奖励体系，灵活支持多种营销活动： ● 用户行为（发帖、下单等）触发事件； ● 事件通过 MQ 异步分发； ● 消费端解析事件Code → 匹配行为规则表； ● 判断是否满足条件则调用积分发放接口。

该项目是对标小米 SU7 动态互动演示网页打造的高精度线上 3D 互动展厅，全程由我独立完成建模与开发，是基于 three.js 技术栈的核心实践项目。项目搭建阶段采用 Vue3 结合 Vite 构建高效开发环境，兼顾了模块化开发效率与项目打包性能；核心的 3D 模型渲染环节依托 Three.js 实现，精准还原了展厅场景与展示物件的细节质感；动效交互层面则借助 GSAP 动画库，打造出流畅且贴合用户操作习惯的动态反馈，整体还原了小米 SU7 演示网页的交互逻辑与视觉体验，完整实现了高精度 3D 场景的线上沉浸式互动效果。

基于 SpringBoot +mybatis-plus + vue3 的停车场管理系统项目 主要功能 系统管理：角色管理、接口管理、系统菜单、全局配置 账号管理：用户管理、合作单位 系统监控：监控大屏、日志监控 财务管理：订单列表 停车记录：停车记录 车辆管理：车辆管理 车牌识别：车牌识别 停车场管理：停车场管理

角色有五个：总管理员，驾校管理员，项目协调，技术专家，个人用户；总管理员对项目进行创建管理；项目协调对项目跟驾校协调；驾校管理员对自己的驾校跟项目进行管理；技术专家给个人用户进行上课，课程管理；

1. C 端车主服务业务​ 全域停车资源对接：整合路侧、商业综合体、社区、交通枢纽等全类型停车场资源，实现 “一点查全城” 的车位供给覆盖。​ 全流程停车服务：提供从车位查询、预约、导航到无感支付的闭环服务，解决 “找位难、缴费慢” 核心痛点，据实测可节省找位时间超 60%。​ 个性化增值服务：推出会员储值、月票套餐、新能源充电预约等定制化服务，满足不同车主出行场景需求。​ 2. B 端停车场赋能业务​ 数字化升级改造：为停车场提供 IoT 设备部署（地磁传感器、高清摄像头等）与系统接入，实现车位状态实时采集与智能管理。​ 运营效率优化：通过数据驱动的车位调度、人员配置建议，帮助停车场提升车位周转率 20%-30%，降低人工管理成本。​ 规范收费管理：统一收费标准与支付渠道，杜绝私收乱罚，同时提供欠费追缴与营收分析工具。​ 3. G 端城市治理协同业务​ 停车数据中枢构建：汇聚全城停车流量、使用率、收费等数据，生成动态热力图，为交通信号优化、新增车位规划提供决策依据。​ 公共停车监管：对路侧停车、公共停车场进行远程监控，实现违规停车自动预警与规范处置，提升城市交通秩序。​ 4. 增值服务运营业务​ 精准商业变现：依托车主出行数据，为周边商家提供广告投放服务；向城市规划、商业地产领域输出匿名化数据咨询报告。​ 生态服务延伸：对接洗车、维修、保险等汽车后市场服务，形成 “停车 +” 商业生态闭环。 基础管理模块​ 停车场 / 车位信息管理：增删改查车场配置、车位布局，标记维修车位状态；​ 收费规则配置：灵活设置工作日 / 节假日、高峰 / 平峰差异化计费标准。​ 运营监控模块​ 实时状态监控：可视化展示车位占用、设备运行、车辆进出数据，异常情况自动报警；​ 订单处理中心：接收预约订单，处理取消、退费等需求，标记异常订单。​ 数据分析模块​ 核心指标报表：生成车位周转率、营收统计、车流量趋势等日 / 周 / 月报表；​ 决策支持分析：识别高峰时段、热门车位，提供资源优化建议。

随着汽车产业向智能化、网联化快速升级，车辆已从传统机械载体转变为 “移动的数据终端”—— 行驶数据记录器（VDR）可实时存储车速、转向、油门操作等动态数据，事件数据记录器（EDR）更能精准捕捉碰撞前 30 秒内的关键参数（如制动状态、安全带使用情况、气囊触发时间等），这些数据已成为交通肇事、保险理赔、司法调查等场景中的核心证据。但当前汽车电子数据取证领域仍面临多重痛点，亟需专业化平台解决行业诉求 一、功能概述: 该项目是一个包含了PC客户端跟PC网页端的汽车电子数据取证分析平台。 核心功能是解析来自车辆的行驶数据记录器（VDR）和事件数据记录器（EDR）文件，并以此为基础创建和管理案件。系统能够结构化存储并分析车辆基本信息、详细的事故信息以及调查过程中的疑点记录。最终，通过对这些数据进行分析、关联和合并，自动生成专业的分析报告 二、功能分类: 1、PC网页端: 1-1、EDR、VDR原始二进制内容文件解析为案列 1-2、三方PDF报告内容解析，将第三方软件分析的PDF报告转换为我们系统规范的分析报告 1-3、事件融合，将同一个案件中不同事件中相同字段的数据融合为一秒 用户可以指定需要融合的字段跟事件，可以为一到多个 1-4、PDF分析报告导出: 1-4-1、原始分析报告导出，及将事件中所有的字段以PDF的格式导出 1-4-2、分析报告导出，分析报告导出时，用户可选择需要导出的字段，如未选择该字段则不导出 1-4-3、自定义模板导出,用户可以上传一个充满占位符的模板，程序根据里面的占位符内容导出PDF分析报告 1-5、图表分析: 1-5-1、固定图表生成，固定分析事件中某几项数据 1-5-2、非固定图表生成，用户可以选择事件中的某几项数据组合到一起进行分析 1-5-3、图表标注，用户可以在生成的图表上面进行分析批准生成，比如画线条、箭头、矩形、圆形。同时这些标注还支持保存功能下次加载进来时这些标注需要被加载出来 1-6、权限资源管理: 1-6-1、角色管理，超级管理员可以针对不同的使用场景创建不同的角色，从而达到控制用户访问系统资源权限的目的，如控制用户是否具有某项功能，某项功能的使用次数，和到期日期等等.... 2、PC客户端: PC客户端功能与PC网页端功能一致

系统采用分布式架构，基于微服务设计，实现与企业现有APS、MES、ERP等六大系统的无缝集成。通过智能原材料拉动系统(LDS)，根据生产计划自动生成物料需求，指导仓库进行精准拣货和配送，实现生产与仓储的高效协同。系统支持条码/RFID识别、AGV对接、电子看板等物联网技术，实现全流程自动化和数据可视化。 智能拉动系统(LDS) 1.基于生产计划自动生成物料需求 2.多模式拉动策略（看板/ERP/API） 3.物料短缺预警与智能调度 4.拉动效果分析与持续优化 数字仓储管理 1.智能货位管理与优化上架 2.多策略拣货与路径优化 3.条码/RFID全程追踪与追溯 4.智能盘点与库存预警 系统集成平台 1.与APS/MES/ERP系统无缝集成 2.标准化接口与数据转换 3.跨系统流程自动化 4.数据一致性与冲突解决

任务管理：该功能模块主要实现汽车厂规划工作中各类任务的全生命周期管理。管理人员可以创建任务，明确任务名称、任务目标、负责人、起止时间、任务优先级等信息，并将任务分配给相关部门或人员。系统支持任务的实时跟踪，负责人可以更新任务进度，如任务开始、进行中、暂停、完成等状态，管理人员通过系统能直观了解各任务的进展情况。同时，系统设置了任务提醒功能，通过消息推送等方式提醒负责人任务截止时间，避免任务延误。此外，还可对任务进行统计分析，如任务完成率、延期任务数量等，为管理决策提供依据。​ 新商品项目管理：针对汽车厂新商品项目从立项到落地的全过程进行管理。在项目立项阶段，可录入项目名称、项目背景、市场定位、预期目标、预算等信息，发起立项审批流程，相关领导在线审批。项目立项后，对项目进行阶段划分，如概念设计、详细设计、样件试制、试验验证等阶段，明确各阶段的任务、时间节点和责任人。系统记录项目各阶段的进展情况、相关文档资料（如设计图纸、试验报告等），方便项目成员随时查阅。同时，对项目的成本、进度、质量进行监控，当出现偏差时及时预警。​ 规划项目实施管理：聚焦于规划项目在实施过程中的具体管理。将规划项目分解为若干个实施环节，明确每个环节的工作内容、实施标准、责任部门和完成时限。实时采集项目实施过程中的数据，如设备采购进度、工程建设进度、人员投入情况等，通过图表等形式直观展示项目实施状态。对于实施过程中出现的问题，支持在线上报、分配处理人员、跟踪处理进度，确保问题及时解决，保障项目按计划推进。​ 对标管理：助力汽车厂在规划过程中与行业内优秀企业或竞争对手进行对标分析。系统支持录入对标对象信息，如对标企业名称、对标产品型号、关键技术参数、性能指标、成本结构等数据。将本企业的规划项目数据与对标数据进行对比分析，生成对标报告，找出自身的优势与不足。通过对标管理，企业可以借鉴先进经验，优化自身规划方案，提升产品竞争力和规划水平。​ 批量管理：主要针对汽车规划中涉及批量生产相关的规划工作进行管理。包括批量生产的产能规划、生产计划制定、物料需求规划等。系统可根据市场需求预测和新商品项目进度，制定合理的批量生产计划，明确各批次的生产数量、生产时间、生产线安排等。同时，结合物料库存情况和采购周期，生成物料需求计划，确保批量生产时物料供应及时。对批量生产过程中的数据进行跟踪和分析，如生产效率、产品合格率等，为批量生产优化提供支持。

汽车展示 动态选品 360°旋转模型 + 动态调色 + 内部360°预览 + 使用Threejs添加模型并根据模型的material的name字段调节汽车颜色 汽车展示 动态选品 360°旋转模型 + 动态调色 + 内部360°预览 + 使用Threejs添加模型并根据模型的material的name字段调节汽车颜色

逻辑引擎服务 引擎服务用于支撑整个逻辑引擎的流程编排，参数配置、调度执行的功能，并且支持其他系统后端无侵入式接入api 逻辑引擎系统 引擎服务系统为提供与用户进行可视化操作的配置界面，且支持其他系统无侵入式集成

总后台-系统总管理平台 由平台方自己使用，对于基础数据维护、门店管理、用户管理、车型管理、各个子系统等等做统一管理 PC端-入驻商户使用的平台 由门店用户使用，可以在PC端使用一人掌的功能 商户小程序-入驻商户使用的平台 由门店用户使用，可以在微信小程序使用一人掌的功能，并且配合手机会有更多便捷功能 C端小程序 由市场客户使用，可以在该小程序中查看所有门店发布的活动信息，并且买券核销。系统内部也定义了埋点采集，供后台数据进行统计 集团端 由4S店集团用户使用，针对于集团下每个门店进行数据的监控查看

为了能够更加直观的了解到汽车租赁关键的数据和趋势，主要包括每日订单量以及应收账款的展示， 车辆状态以及GPS状态的展示，预警信息的提醒，车辆在地图中位置的展示。 使用Vue2.0框架及DataV及组件库进行开发； 使用Echarts对所需数据的展示； 结合百度自定义地图根据项目需求地图样式并展示车辆对应位置； 封装缩放函数来进行屏幕的适配； 使用webSocket通信进行数据实时更新；

1.一键尊享，购车衣即享官方保障，激活立获免费换膜权益 2.无忧理赔，膜面损伤在线极速申报，足不出户完成换膜审批 3.专业焕新，认证门店标准化施工，全流程可溯透明服务 4.持续守护，服务期内无限次保障，爱车始终如新

该系统可为用户提供全球汽车产业的全景视图，包括主要产业链分布、市场规模及发展趋势。品牌车型模块支持查询各大车企的车型信息、参数配置、市场定位及销量数据。车企供应链功能可追溯整车企业的上下游合作关系，洞察核心零部件流向和关键环节。供应商数据库则汇集全球主要零部件及材料厂商资料，便于企业和采购方筛选合作伙伴。产品库详尽展示车辆及零部件产品信息，实现多维度检索和对比。整体平台通过数据可视化、智能分析等工具，助力企业进行市场研究、竞争分析及供应链优化，推动汽车产业数字化升级和高效协同

该平台为海外汽车配件交易提供双端解决方案：‌买家端‌新增车型VIN码精准匹配、3D配件可视化、多币种支付及物流轨迹追踪；‌卖家端‌升级智能库存管理（预警/调拨）、批量订单处理（支持EXCEL导入）、多语言工单系统等 访问地址：https://www.carmarge.com/ （参与初版开发，未参与后续迭代）