业务和功能介绍
背景：
通常，工程师在处理一个汽车项目时需要提供上千个交付物，每个交付物需要参考的数据内容又分布在其余不同的交付物中，导致工程师耗费了大量时间去寻找数据和编辑数据，极大地降低了工作效率。有时一些交付物的内容需要有大量参考去进行确认，工程师们往往是查资料半小时，写数据一分钟。而一个项目往往是由多个工程师负责的，工程师们之间也存在着信息差，进一步影响着我们的工作效率。此外，不同工程师对汽车不同子系统的理解也制约着项目的推进，例如，造型设计师设计了一个独特的灯带，但工程区域分析后发现该结构无法实现量产。
大语言模型和数据库的深度结合与RAG想法的提出让我们看到了解决此场景下效率低下的可能性。与传统的逐个查找数据文件不同，AI通过调用数据库对项目的所有文件进行针对性的相似和关联查找。根据项目的进展和用户的问答不断建立自己的数据关联，记忆关键的数据节点，在工程师们需要查询数据时快速给出答案。而工具调用的出现让我们看到AI业务落地可以更近一步。借此，可以实现从AI告诉答案转变为AI直接输出答案至目标文件中。
本作品的作用为依据现场的实际流程，设计一个以汽车项目为导向的专业智能体应用系统，帮助工程师更好地编写对应项目的交付物和探索自己的想法的可行性，帮助解决传统方案下数据寻找困难、工程师交互存在代沟、交付物编写缓慢的问题，拟将交付物编写速度加快至少80%。
本系统基于Windows操作系统实现，分为前后端两个方向进行设计：
前端主要是UI界面，用来进行数据的展示，拟采用VUE3进行设计，通过HTTP协议来实现与后端内容的数据交互
后端包含向量数据库系统设计、数据、关系性数据库系统设计、文件系统设计、大语言模型与工具调用设计、前后端交互接口设计、文件数据提取与向量化配置、拟采用Chroma、Sqlite3、Minio、Ollama、LangChain、Flask、MinerU等技术栈和win32.client等windows底层接口进行实现。
本项目的创新点在于将现有技术深度和企业实际生产过程相集合，根据实际需求，定制化专有的AI调用工具和现有的企业需求进行匹配，而不是简单的基于已有项目的复制粘贴。现有的技术方案更多执着于问答交互，而运用AI对微软文档进行直接专业化编写的设计现阶段的解决方案并不多，且更没有让AI专业化地编写文档的相关设计。
本方案提出时已完成多个小的组件的测试和使用，准备进行所有组件的整合和深度测试，方案完全可行。
通常，工程师在处理一个汽车项目时需要提供上千个交付物，每个交付物需要参考的数据内容又分布在其余不同的交付物中，导致工程师耗费了大量时间去寻找数据和编辑数据，极大地降低了工作效率。有时一些交付物的内容需要有大量参考去进行确认，工程师们往往是查资料半小时，写数据一分钟。而一个项目往往是由多个工程师负责的，工程师们之间也存在着信息差，进一步影响着我们的工作效率。此外，不同工程师对汽车不同子系统的理解也制约着项目的推进，例如，造型设计师设计了一个独特的灯带，但工程区域分析后发现该结构无法实现量产。
大语言模型和数据库的深度结合与RAG想法的提出让我们看到了解决此场景下效率低下的可能性。与传统的逐个查找数据文件不同，AI通过调用数据库对项目的所有文件进行针对性的相似和关联查找。根据项目的进展和用户的问答不断建立自己的数据关联，记忆关键的数据节点，在工程师们需要查询数据时快速给出答案。而工具调用的出现让我们看到AI业务落地可以更近一步。借此，可以实现从AI告诉答案转变为AI直接输出答案至目标文件中。
本作品的作用为依据现场的实际流程，设计一个以汽车项目为导向的专业智能体应用系统，帮助工程师更好地编写对应项目的交付物和探索自己的想法的可行性，帮助解决传统方案下数据寻找困难、工程师交互存在代沟、交付物编写缓慢的问题，拟将交付物编写速度加快至少80%。
本系统基于Windows操作系统实现，分为前后端两个方向进行设计：
前端主要是UI界面，用来进行数据的展示，拟采用VUE3进行设计，通过HTTP协议来实现与后端内容的数据交互
后端包含向量数据库系统设计、数据、关系性数据库系统设计、文件系统设计、大语言模型与工具调用设计、前后端交互接口设计、文件数据提取与向量化配置、拟采用Chroma、Sqlite3、Minio、Ollama、LangChain、Flask、MinerU等技术栈和win32.client等windows底层接口进行实现。
本项目的创新点在于将现有技术深度和企业实际生产过程相集合，根据实际需求，定制化专有的AI调用工具和现有的企业需求进行匹配，而不是简单的基于已有项目的复制粘贴。现有的技术方案更多执着于问答交互，而运用AI对微软文档进行直接专业化编写的设计现阶段的解决方案并不多，且更没有让AI专业化地编写文档的相关设计。
本方案提出时已完成多个小的组件的测试和使用，准备进行所有组件的整合和深度测试，方案完全可行。
项目实现
技术栈：
前端使用VUE+Electron构建桌面化应用
后端使用Python语言，Flask用来和前端交互，实现流水展示，Minio用来存储图片和文件，用于在问答过程中展示图片、Ollama用于本地AI交互，OpenCV、LangChain用于沟通线上和Ollama并设计智能体与定制工具调用和对文档进行分片，win32用来进行windows底层设计，精准提取文档中的表格图片，sqlite结合AI用于长时间记忆关键上下文，neo4j构建知识图谱
个人奉献：
基本为个人项目，负责整个应用的实现，目前可以时间AI自动化问答，永久性记忆用户的需求，定制化查找数据，文件生成，以及多维度反思和知识图谱构建。
演示视频：https://www.bilibili.com/video/BV1zChGz8EbL/?spm_id_from=333.1387.upload.video_card.click
前端使用VUE+Electron构建桌面化应用
后端使用Python语言，Flask用来和前端交互，实现流水展示，Minio用来存储图片和文件，用于在问答过程中展示图片、Ollama用于本地AI交互，OpenCV、LangChain用于沟通线上和Ollama并设计智能体与定制工具调用和对文档进行分片，win32用来进行windows底层设计，精准提取文档中的表格图片，sqlite结合AI用于长时间记忆关键上下文，neo4j构建知识图谱
个人奉献：
基本为个人项目，负责整个应用的实现，目前可以时间AI自动化问答，永久性记忆用户的需求，定制化查找数据，文件生成，以及多维度反思和知识图谱构建。
演示视频：https://www.bilibili.com/video/BV1zChGz8EbL/?spm_id_from=333.1387.upload.video_card.click
示例图片视频
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美甲商家小程序
本项目是一款面向美甲消费者的美甲店预约与服务管理小程序，核心围绕“发现服务—在线预约—订单管理—会员成长”闭环设计。对于使用者（C端顾客）而言，主要实现以下功能：
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中游链旅居 — 民宿旅居官网系统
一、业务介绍
中游链旅居是面向全国特色民宿商家打造的一站式线上品牌运营平台，适配丽江、洱海、莫干山等各类文旅民宿经营需求。平台核心解决中小民宿无专业线上展示渠道、宣传内容产出慢、客源咨询难沉淀、线上预订链路缺失等经营痛点。
商家依托本系统可快速搭建独立品牌官网，对外展示民宿风景、房型价格，面向游客提供浏览、咨询、预订服务；对内实现房源、资讯、客户线索、渠道代理统一管理，搭配 AI 内容工具降低运营人力投入，兼顾品牌宣传、客户获客、渠道拓展多重经营目标，适配民宿常态化线上引流经营场景。
二、前台展示功能（面向游客）
首页：大屏宣传轮播展示民宿风貌，集中呈现精选房源、特色服务、行业资讯，直观传递品牌形象。
民宿房源板块：支持按地区、民宿类型筛选房源，卡片分页展示；房源详情提供高清图集、房型参数、定价，内置线上预订入口。
资讯浏览：民宿文旅相关文章分类展示，支持上下篇切换阅读，丰富网站内容提升曝光。
配套页面：品牌介绍页面展示发展历程与团队；联系页面提供在线留言通道收集客户咨询；代理招募页面开放房东、渠道入驻申请入口。
系统区分电脑、手机独立展示页面，移动端操作单独优化，游客随时随地流畅浏览、下单咨询。
三、后台运营功能（面向民宿运营人员）
数据总览控制台：汇总网站访客、留言、申请等运营数据，经营情况一目了然。
素材房源管理：统一维护首页轮播、民宿档案、房间房型、配套设施、实景相册，灵活更新线上展示内容。
AI 资讯运营：内置辅助创作能力，快速生成宣传文案与搜索关键词，简化内容制作流程。
客户线索管理：统一收纳用户留言，支持后台在线回复跟进意向客户。
渠道代理管理：审核、归档房东与渠道代理入驻申请，拓展民宿分销客源。
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四、业务价值
整套系统打通民宿线上展示、客户咨询、预订转化、渠道招商全链路，轻量化易部署，无需复杂技术维护即可长期商用；AI 工具降低内容运营成本，多终端适配覆盖全网游客，多层安全机制保障客户信息与经营数据稳定安全，助力民宿长效线上获客经营。
美食数据管理系统
立项背景和目标：随着本地餐饮行业快速发展，消费者面对海量的美食店铺信息时常常难以抉择，同时店铺经营者也缺乏有效的数据工具来了解市场动态和竞争格局。本项目旨在构建一套美食数据管理系统，帮助消费者浏览、搜索和管理感兴趣的美食店铺，通过订阅机制关注店铺动态，并借助数据可视化工具直观了解价格分布、订阅趋势等市场信息，为用户提供数据支撑的美食决策参考。
软件功能、核心功能模块的介绍：系统包含六大核心功能模块。数据总览模块提供店铺列表展示、价格排序和分页浏览功能；数据管理模块支持店铺信息的增删改查全生命周期管理；订阅中心模块实现店铺订阅与取消订阅功能，记录用户订阅行为；搜索查询模块支持按店铺名称和特色菜品进行关键字模糊检索；数据统计模块集成5种可视化图表（价格分布柱状图、价格趋势折线图、自定义价格区间统计、月度订阅分布堆叠图、阶段内各店铺月度订阅量分组图）；系统设置模块提供分页配置和CSV数据导出功能。此外，系统包含完整的用户认证体系，支持注册、登录和注销操作。
业务流程、功能路径描述：用户打开系统后进入登录注册页面，完成身份认证后进入主界面。通过左侧导航栏切换六个功能页面：在数据总览页浏览店铺信息，可按价格排序和翻页，点击店铺可查看详情或新增店铺；在数据管理页对店铺进行编辑、订阅或删除操作；在订阅中心查看已订阅店铺列表，支持取消订阅；在搜索查询页输入关键字快速定位目标店铺；在数据统计页查看各类图表分析；在系统设置页调整每页显示数量或导出数据。系统后端提供RESTful API接口，前端通过AJAX异步请求与后端交互，实现无刷新的单页面应用体验。
生活服务综合小程序后台管理系统 - 修享家
立项背景和目标：修享家旨在打造一个全面、高效的综合生活O2O服务平台，无缝连接服务提供者（如维修师傅、家政人员）与普通C端/企业用户。项目的核心目标是开发一个功能强大的PC端后台管理系统，用于全面支撑和统筹该小程序端庞大且复杂的业务和数据流转。
软件功能、核心功能模块的介绍：系统划分为三大功能区，共包含23个具体管理模块。
修享家核心：涵盖多城市订单跟踪、售后退款、师傅人员注册与调度、企业及C端用户分离管理，以及树状结构的服务分类配置。
商城与生活：集成电商商品管理、外卖餐饮、酒店民宿预订、搬家出行、招聘及家政保洁等多元化生活服务。
运营与财务：包含财务集中结算、物流骑手管理、多级分销合伙人（流量合伙人）规则配置，以及多城市区域配置。
业务流程、功能路径描述：业务自用户在前端小程序下单（涵盖维修、购物、外卖等）发起，订单数据实时同步至后台统一化面板。后台运营人员可根据订单类型进行智能或人工派单调度（针对维修与物流），并跟进售后处理及财务结算。同时，系统支持多级分销机制和流量合伙人推广路径，实现业务的被动拉新与裂变。目前该平台已成功流转 1286+ 订单，产生超 386,720+ 元交易流水。
直播平台-嗨播谷
一站式短视频生态APP全部开发完成，集内容浏览、视频创作、直播带货、流量分润于一体。完善创作者激励、商家入驻、订单交易系统，适配多端流畅运行，依托智能分发机制高效引流，为个人创作者与商家提供完整流量变现渠道。
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