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基于qt的2维翼型建模软件-2DAirfoil_Pic2Stp software
该程序调用了Opencascade开源库实现了从翼型拟合点到输出一个建模软件可读的.stp文件功能,调用了Qt6开源库绘制用户操作界面。实现了从文献中翼型曲线或闭合曲线转化为2维曲线模型的功能。通过计算文献翼型图片像素位置与翼型特征长度之间的换算比率,实现了1:1翼型模型的复现。实现了四种绘制模式以因对不同的绘制需求:模式一为应对缺少翼型前/后缘参数而开发,绘制两条封闭的Bspline曲线实现翼型的绘制。模式二为已知翼型前后缘半径时绘制特征前后缘圆弧而开发。模式四是模式一的补足,考虑到模式一绘制的翼型易发生畸变,使用翼型前后缘特征点,通过三点绘制圆弧的方式实现翼型前后缘的绘制,避免了模型畸变的可能。模式三为绘制三阶闭合贝塞尔曲线,为翼型冷却通道的优化而开发,可绘制冷却通道的不同优化形状。1、界面说明本软件界面划分为左侧的特征参数区域与右侧的图片操作区,界面如图 1所示。左侧包括了四种互异模式的选择按钮,其下方是对图片操作的特征线调整模式与添加特征曲线模式选择框。随后为特征长度输入框,为模式三服务的贝塞尔曲线控制点输入框,还有为模式二服务的前后缘半径输入栏。而在特征参数输入区域的下方是文件操作区域,Set the origin coordinates 按钮为在图片中设置一个参考原点方便坐标计算。Add a new curve 按钮为绘制一条新曲线的按钮。Add Bezier Points按钮为服务于模式三的功能,用于绘制贝塞尔曲线的控制点,其右侧的Export Bezier Points按钮为输出记录控制点的txt过程文件。Add Edge Points 为服务于模式四的功能,用于增加翼型前后缘圆弧控制点。其右侧 的Export Edge points按钮为输出前后缘控制点的txt过程文件。最下方的Export STP File为输出.stp文件按钮,可以读取记录坐标的过程文件并根据模式输出对应的STEP文件。右侧图片操作区域可以实现导入图片、设置输出路径、对图片添加拟合点与控制点的功能。其下方的MessageBox可实时显示此时软件状态
人工智能、企业服务
C++
娱乐管理系统
1、系统包括客户端与服务器; 2、角色有开发者与爱好者以及两者兼顾; 3、客户端面向大众,ID是唯一标识; 4、提供聊天的场所(需联网); 5、作为开放平台,开发者享有开发益智游戏的权限与AI进行结合,可在平台进行交流; 6、作为娱乐平台,爱好者享有操作益智游戏的权限与AI进行结合,可在平台进行交流; 7、平台对使用者的数据进行采集,并生成报表; 8、系统配有健康模块系统,实时监测一举一动; 9、系统配备应用商城,开发者发布和爱好者操作可在商城中浏览、下载。
人工智能、游戏/电竞
C++、JavaServer Faces...
装饰工程运营管理系统
企业运营系统(ERP)、工程预算报价管理系统、供应商报价管理系统(SRM)、工程合同管理系统、施工管理系统、劳务结算管理系统、供应商结算管理系统、企业移动应用(APP、微信小程序)、智慧工地应用、财务接口系统,售后管理系统
企业内部管理、人工智能
Python、SQL、Swift、Vis...
基于hand-graph-cnn的手部姿态估计-3D试衣镜
当前方案是rgb-based算法,模型共有三个网络。第一个网络检测21个骨骼点的uv坐标并提取深度特征信息。第二个网络利用特征信息估计出三维手部模型的所有顶点深度,然后经过第三个网络回归出21个骨骼点的深度。然后结合第一个网络的uv坐标及相机内参,将像素坐标转换到相机坐标系中。最后将预测出来的骨骼点坐标与初始姿态对齐后,再逐一计算局部旋转量,并以四元数的形式返回。运行耗时30ms(标准卷积,未压缩),经过训练后,可支持不同深度不同拍摄角度(能区分正对及背对姿势)的手部骨骼点检测。
人工智能
C++、ONNX Runtime、PyT...
警用 AI 问答助手-agent
警用 AI 问答助手是一款面向一线执法场景的智能辅助产品,结合语音识别、大语言模型与行业知识库,为执法人员提供便捷的警务信息查询与指令响应能力。 前端已成功部署至执法记录仪、车载终端等移动警务设备中,支持公安内网环境下的推理,显著提升一线执法人员的信息获取效率与操作便捷性。
人工智能
Python、FastAPI、Docke...
基于大模型的视觉深度学习平台
具体功能模块包括深度学习的缺陷、划痕以及噪点检测,在多模态中创建模态深度学习 对于使用者而言,在极大程度上简化了深度学习的模型训练,模型训练由大模型训练和培养 项目主要功能路径包含,八大接口,大模型本地部署和API调用
人工智能
C#、.NET Framework、Op...
法兰盘缺陷检测
1.产品样本数据采集 系统支持对产品缺陷样本进行采集,构建高质量缺陷数据库,为后续检测模型的训练与优化提供数据支撑。 2.检测模型配置 提供灵活的生产模型导入功能,支持用户根据实际需求配置模型参数,确保模型适配不同生产场景。 3.智能瑕疵检测 通过高精度工业相机实时采集产线产品图像,经图像增强、去噪等预处理后,调用AI检测模型进行自动化缺陷识别,并将检测结果(含缺陷位置、类型等)直观呈现在交互界面上。 4.数据统计与分析 实时生成检测数据展示,动态统计不良率、缺陷出现率等关键指标,帮助用户快速定位原材料或工艺问题,为生产优化提供数据依据。 5.智能预警与干预 支持自定义缺陷报警阈值(如单类缺陷连续出现次数),触发报警后自动推送通知至生产终端,辅助用户及时干预异常工况,避免批量质量问题发生。
人工智能、物联网
C++、Qt
硬度计分析软件的开发
全自动高精度测试金属及部分金属材料硬度的专业软件,通过计算机主机实现对硬度计及载物台的自动控制。 1.相机数据流处理 2.图像识别处理 3.图像二次绘制处理 4.自动对焦 5.先进的图像识别算法 6.自动计算结果
人工智能
C#
基于深度学习方法的手部姿态估计研究
本项目是基于深度学习的手语实时翻译系统,核心功能路径为: 摄像头捕捉手势 → 手部关键点检测 → 手势特征识别 → 实时翻译输出。 具体功能模块包括: 实时视频处理模块:通过OpenCV捕获视频流,MediaPipe实现21点手部骨点检测; 手势识别引擎:CNN模型解析骨点空间关系,识别50+基础手语词汇; 翻译输出模块:将识别结果转换为文字/语音反馈(如屏幕显示“谢谢”); 用户交互界面:简洁可视化界面展示识别过程与翻译结果。 对使用者的核心价值: 无障碍沟通:为听障人士提供实时手语翻译,打破交流壁垒; 多场景适配:在教室、医院等场景实现即时翻译(准确率>85%); 低延迟交互:150ms内完成从手势捕捉到结果输出。
人工智能、社交
Python、PyTorch、Trans...
基于视觉的人群计数算法设计
本程序是基于YOLOv3目标检测模型的人群智能计数工具,主要功能路径为: 输入图像/视频流 → 人体目标检测 → 实时数量统计 → 结果可视化输出。 具体功能模块包括: 数据预处理模块:支持图像尺寸归一化、增强(翻转/裁剪); YOLOv3检测核心:实时定位图像中所有人体边界框; 计数逻辑模块:通过置信度阈值过滤有效目标,实现精准累加计数; 结果输出模块:生成带检测框的可视化结果,并输出统计数字。 对使用者的核心价值: 自动化人流统计:替代人工计数,提升效率; 实时密度监测:适用于安防、零售等场景的拥挤预警; 高精度多尺度检测:解决远距离小目标与遮挡场景的漏检问题。
人工智能、出行
Python、PyTorch、Trans...
目标检测
开发了一个高效、强大的目标检测模型。它使每个人都可以使用1080 Ti或2080 TiGPU来训练一个超级快速和准确的目标探测器。 验证了在检测器训练过程中,最先进的Bag-of-Freebies和Bag-of-Specials 的目标检测方法的影响。 修改了最先进的方法,使其更有效,更适合于单GPU训练,包括CBN、PAN、SAM等。
人工智能
PaddlePaddle
AI变声解决方案
1.有pithon生态的AI变声内核集成 2.有完整的后台数据管理、使用、分发、查询 3.用户、vip权限管理、时延管理 4.变声包分发和版本管理、CDN服务集成 5.自动更新集成、测试生产环境区分 6.完整运维流程 7.活动分发和设计组织所需的技术支持
人工智能、内容平台
C#、Node.js、WPF
青樾云诊所系统
1、门诊就诊模块,为医生提供病人诊断,开中西药处方,医保报销 2、药品进销存管理 3、病人信息管理 4、诊所设置,帐号设置、科室设置等 5、收费管理,病人就诊后的收费操作 6、医保管理,药品,项目匹配,库存上传、医保对账等 7、统计报表,药品信息报表,利润报表等
医疗健康、人工智能
C#、Node.js
人员识别-双目人员识别系统
双目人员识别系统使用了海康的双目相机,通过相机的返回结果进行统计结果,通过界面绑定相机(共有三个区域),共有36台相机,1、冲压车间内:通过相机ip地址以及相机对应的门进行各区域内的驻留人数、进入人数和离开人数,如果驻留人数为0时,通过给PLC发送关门信号控制冲压车间的门关闭;2、冲压车间外:有12台监控相机,负责与AI算法进行人员识别,查看车间外是否有人员驻留,并将监控界面显示在界面上,将驻留人员用红框框出;
人工智能
C#、C++
智慧工厂
1.定位人员轨迹,建立电子围栏,定时定点 查看员工轨迹,防止危险区非作业人员误入等 危险行为。 2.智能监控,检测安全帽,工作服,烟火, 摔倒等危险行为。 3.智慧大屏,集成了安全培训,安全流程检 测,工艺台账等多项业务。
人工智能、大数据
Java、Python、Qt、C/C++
集成产品自动化安装-集成产品自动化安装
1、根据授权码自动勾选采购子产品; 2、获取所安装子产品所需环境要求,自动检测及安装; 3、自动安装所选子产品,包括文件配置,程序安装,站点发布(IIS/Tomcat),数据库发布及配置(SQL/MySQL),环境变量配置等; 4、首界面的集成产品下属子产品配置于XML文件,后期维护只需修改此XML文件即可。 5、子产品安装具体内容配置于XML文件,后期维护只需修改此XML文件即可。
企业服务、人工智能
C++、MySQL、Tomcat、Win...
桌面程序-图像拖拽
1 . 用C#的Winform实现Treeview工具之间的拖拽, 可以同一窗体, 也可以不同窗体 2. 满足TreeView的拖拽, 实现流程化编程 3. 适合开发流程化编程, 进而实现软件标准化的需求 4.可以做多种扩展, 如文件复制, 文件上传, 或者文件操作 5.可以实现流程操作, 进而序列化程序
人工智能
C#
电机测功机系统
能够完成全工况下的手动和自动加载测试,同时具有超限保护和自动报警功能; 能够测试加载负载情况下的实时数据,输入电压、输入电流、输入功率、输出功率、效率等参数;能够完成控制器和电机的出厂检测要求; 检测控制器功耗和电机-控制器功耗; 具有标准、参数录入和生成相关报表功能; 具有数据存储和备份压缩、修复功能、可以方便查询;
人工智能、汽车
C#、WinForms
汽车底盘测功机系统
1.全工况模拟:通过双驱动轴同步控制技术,精准复现道路行驶阻力(含空气阻力、滚动阻力)及坡度变化,支持动力性能测试(如驱动轮输出功率、扭矩)、排放测试(与五气分析仪联动)、燃油经济性分析等。 2.新能源适配:针对电动车开发能量回馈系统,可测试电池续航、电机效率、制动能量回收等核心指标,支持 100 公里电耗、续行里程等专项试验。 3.智能控制与数据管理:采用 PID 算法结合编码器交叉验证,实现 ±0.1% FS 的速度控制精度和 ±0.2% FS 的扭矩控制精度,具备开放式道路循环编辑、实时数据采集(含电池 BMS 参数)及试验数据库管理功能。 4.可靠性验证:通过多轴同步皮带传动结构,减少机械磨损,支持耐久性试验(如底盘部件抗冲击测试),满足汽车主机厂研发标定和第三方检测机构的严苛需求
人工智能、汽车
C#、SQL Server、WinFor...
正畸一体化平台
1. 核心功能模块与用户价值 (1)员工管理 管理员 角色权限精细化配置(支持组长/师傅/医生绑定),部门架构可视化维护 (2)合伙人管理 管理员/销售 三级合伙人体系绑定、销售业绩自动分成计算,支持上下级关系穿透查询 (3)病例全流程管理 医生 病例状态跟踪(待处理→治疗中→已存档),治疗方案3D模拟预览及生产导板指派 (4)加工单协同 供应商/医生 供应商端发货单管理,医生端实时查看加工进度与物流信息 (5)数据统计 管理员/运营 5张核心报表(如合伙人业绩排行、病例处理时效分析),支持多维度条件筛选 2. 主要功能路径 病例创建→治疗闭环:医生新建病例→上传影像资料→组长指派3D模拟任务→师傅审核方案→生成生产导板→供应商发货→医生确认收货并进入治疗流程。 合伙人业绩追溯:销售绑定三级合伙人→系统自动记录上下级关系→月度结算时按规则拆分佣金→生成可视化分成报表。
医疗健康、人工智能
C++、Java、Vue
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