操作系统 软件定制 案例

随着信息技术基础设施的多样化和国产化进程的深入，原有基于Windows平台的数据管理工具难以满足在Linux、国产CPU（如龙芯、ARM）及操作系统（如银河麒麟）环境下的部署与高效运行需求。同时，业务数据量激增，对海量数据的处理与展示性能提出了更高要求。本项目旨在对核心数据工具进行全面的现代化改造，核心目标包括： 1.实现跨平台兼容：将核心工具从Windows单一平台扩展至Linux（包括ARM、龙芯架构）与Windows双平台支持，保障在信创环境下的稳定运行。 2.提升系统性能与稳定性：重构核心架构，优化数据处理链路，解决大规模数据查询展示的瓶颈，并建立可靠的跨平台通信机制。 3.统一技术栈与增强可维护性：采用现代化的开发框架（Qt）对遗留系统（MFC）进行迭代，降低系统耦合度，提升代码的可维护性和可扩展性。

智慧社区是一款相较于传统社区更加智能 ，更加方便地管理平台。基于传统社区痛点： 物业业主沟通难，物业收费难，社区管理难，数据汇总难，成本管控难。智慧社区内提供解决方案，针对传统社区痛点，通过基础数据及业务模块进行全方位解决； 核心功能包括： 安防管理：整合巡更巡检、高空抛物，人员徘徊，攀爬进行全天全时监测，对安全隐患排查并检修，通过摄像头进行社区内部人身安全及财产安全全方位监护。对外来人员路线监测，对徘徊、攀爬、实时监测并截取人脸信息，对比人员信息后决定是否人为干涉； 能耗管理：针对社区内资源消耗，水、电、燃气以及公共区域能耗统计。智能自动抄表并与过往记录进行对比，根据住户或租户类型收费，智能抄表以减小人工误差为目的，节省人工成本。 出入管理：整合社区内部人员路线监测、人脸识别、访客出入。通过人脸库对比人脸信息执行放行或阻挡，访客出入可通过道闸录入信息通知业主小程序开门，可业主通过小程序预约进入，针对特殊人群出入特殊关怀，如行动困难及时帮扶等； 物业服务：针对物业举办活动、成本投入、公告及人文关怀管理，活动及公告可选小程序或小区大屏展示通知，活动发起前制定计划包含活动区域、成本估算，参与人群划分。人文关怀通过居民标签对特殊人群特殊关怀，提升业主满意度，提升人员归属感，提升物业好感度。 监控管理：针对社区内监控统一管理，监控大屏包含实时监控数据、位置、接入数量、监控区域。可分视图查看实时监控。监控回放将保存的监控视频选择回放 ，可通过时间轴以及快进快退查看关键数据；

vLLM-Ascend ：昇腾 NPU 上的大模型推理部署 前言：近两年大语言模型的推理需求爆发式增长，推理引擎成为了AI工程落地的核心基础设施。举个例子，爆发式增长的推理需求相当于一群车过马路，传统的推理引擎就是“单车道马路”，容易拥堵。而vLLM是业界领先的开源推理框架，相当于“十车道高速公路”，让AI的响应更快更迅速、成本也更低。 为了支持昇腾AI芯片生态，vLLM社区在去年年底推出了vLLM-Ascend硬件插件‌。就像是为昇腾芯片量身定制的“适配器”，巴适得很。截至 2025 年 12 月，vLLM-Ascend 已支持 Llama、Qwen、ChatGLM、Mixtral 等主流架构，并具备 Expert Parallelism（EP）、多模态、Embedding 模型等高级能力

随着城市机动车保有量激增，传统停车场存在收费混乱、车位利用率低、管理效率差、用户体验不佳等痛点：人工收费易出现漏收 / 错收、排队拥堵；车主难以实时查询车位、预约停车；管理者无法精准监控车场运营数据、优化资源配置。本平台旨在通过数字化手段，实现停车场收费自动化、管理智能化、服务便捷化 用户端：支持车位查询、预约、无感支付，减少停车等待时间；​ 管理端：实现收费规则灵活配置、车辆进出实时监控、运营数据可视化分析；​ 收费端：保障车辆识别准确率、支付安全性，支持多车场统一管理与扩容

随着餐饮与零售业数字化加深，传统纸质或静态电子菜单的弊端日益凸显，主要驱动因素包括： 运营成本与效率：菜品调整需重印菜单，耗时费钱；多门店、多平台（堂食、外卖、小程序）菜单难以统一同步。 市场需求与体验：无法根据时段、库存、促销策略灵活展示；难以实现个性化推荐（如针对会员、根据口味），顾客体验单一。 数据与决策：菜单作为核心业务数据，缺乏结构化管理和深度分析，难以评估菜品贡献、指导优化与创新。 因此，一个动态、智能、集中化的菜单管理系统，成为提升运营效率、数据驱动决策及改善顾客体验的关键基础设施。

使用自研传感器，将气体压力转化为电容容值，通过模拟电路将电容数值转化为电压和电流（4~20mA），通过单片机采集电压，经过滤波，拟合等算法将电压值转换为气压值，通过显示屏显示。硬件上具有调零，调满程，调线性等功能，适应不同量程的设备。具有软硬件温度补偿功能，在-20~60度范围内，都能准确的采集数据，保证精度和重复性处于行业内数一数二的水平。并开发了PC端的调试软件，给生产人员批量调试设备使用。

业务和功能介绍 1. 立项背景和目标 - 背景：企业员工数量增长，传统人工管理效率低下，薪资计算复杂，缺乏统一的数据管理平台 - 目标：开发一套集员工信息管理、薪资计算、权限控制于一体的企业员工管理系统，提升HR工作效率，确保数据安全和准确性 2. 软件功能、核心功能模块的介绍 - 核心功能： - 员工信息管理：支持单条/批量添加、删除、修改、查询员工信息，覆盖普通员工、程序员、经理等多种类型 - 薪资管理：自动计算不同员工类型的最终薪资，支持薪资总和统计、部门薪资统计、基本工资调整 - 权限管理：管理员注册、登录、权限控制，区分超级管理员和普通管理员权限 - 数据持久化：员工数据和管理员信息的自动保存与加载，确保系统重启后数据不丢失 - 日志记录：系统操作日志和薪资调整日志，便于追溯和审计 3. 业务流程、功能路径描述 主流程：管理员登录 → 进入主菜单 → 选择功能模块（员工管理/查询统计/薪资管理）→ 执行具体操作 → 数据自动保存 员工管理路径：主菜单→员工管理→选择操作（添加/批量添加/删除/修改）→ 执行操作→返回菜单 薪资管理路径：主菜单→薪资管理→选择操作（调整基本工资）→ 输入员工ID和新薪资→确认调整→数据保存 查询统计路径：主菜单→查询统计→选择查询类型（按ID/部门/薪资总和）→ 输入查询条件→查看结果

1.协作空间 2.我的项目库-在AI商业房地产项目的推广与协作中，高效、多元的分享方式是连接项目与目标用户(如投资者、租户、合作伙伴)的关键纽带。本方案依托小程序、PDF文档、生成式海报三大载体，结合AI技术优势，实现项目信息的精准传递、可视化呈现与裂变式传播，满足不同场景下的分享需求，提升项目触达效率与转化潜力。 3.AI工作台-AI制作推介书、AI制作推介表、AI创建新房源、我的模版设置-作为AI商业房地产平台的"智慧大脑”，智能分析功能连接数据采集层与决策应用层，既实现数据的深度挖掘，又通过可视化交互界面将分析结果高效输出，满足不同角色(投资者、开发商、招商团队、企业选址负责人)的专业化分析需求。替代传统”经验判断"模式，以数据算法量化分析项目潜力与风险，提升决策准确性。 4.我的火伴 5.个人中心

雇主想要在手机上面进行开发 便想让我与一些队友开发出一个安卓平台的aiide，复刻了基本的一些aiide的功能，也有取舍， 基本上对代码编辑， ai厂商与聚合平台的集成， 联网，思考，agent分层对话，页面动态，ui设计 termux的接人，实现终端一些功能

1. 将速度脉冲信号倍频分路后传送到各检测系统用于各检测系统累积里程 2. 通过网口将多源定位信息综合判别后发送给各检测系统，用于校准各系统里程，定位信息可以在预设标签或GNSS信息位置离散发送，也可以按固定时间间隔发送，两者功能均需具备。 3. 检测系统将监测数据并对照自累计的里程数发送给CPU，CPU根据脉冲信号、标签定位信息、TCMS定位信息对应的准确历程信息，判断检测系统传回数据里程数是否正确，如不正确修订数据里程数，传送至列控系统或者地面数据展示中心

1.公司一直以来都是利用脚本来进行服务之间的一些简单监控 ，虽然使用起 来便捷 、快速 ，但不能将数据展示出来 ，也没有灵活的告警方式 。所以公司需要一套 监控系统来完善这方面的功能。 2.zabbix模块： ZBX:zabbix agent的监控方式 JMX：监控java应用程序 IPMI:服务器硬件的监控 SNMP:服务器网络设备的监控

一个成熟的贷后催收系统 可电话，委外，预测外呼，AI，外访，法诉，短信，信函，IVR催收。 有可视化规则引擎，质检管理，工单管理，模板管理等模块。 基础的增删改查，权限管理也都有 报表的上传 下载及预览 我主要负责可视化规则引擎，模板管理，质检管理，预测外呼等模块和日常维护

近年来国家持续推进数字经济与智慧治理建设，出台多项政策推动采购领域的信息化、智能化升级。比如相关政策提出要加快人工智能、大数据等新兴技术在供应链领域的集成应用，推进 “互联网＋监管” 机制建设。在此背景下，政府采购作为公共管理的重要环节，亟需摆脱传统模式束缚，云采链项目正是响应这一战略，助力政府管理和社会治理模式创新的重要探索。 云计算、大数据、区块链、人工智能等技术的飞速发展，为采购全流程数字化提供了可能。云采链项目抓住技术机遇，早期便融入云计算技术搭建 SaaS 服务模式，后续又引入区块链技术保障采购过程留痕可追溯，还与高校合作探索政府采购领域的大语言模型应用，借助技术手段实现采购信息收集、线上评审、大数据分析等功能，突破了传统采购的技术瓶颈。

立项背景和目标： 传统联系人管理依赖手动输入，效率低下且易出错。本项目利用AI名片识别技术，打造一款智能化的联系人管理工具，实现名片信息的自动提取、智能搜索与可视化分析，大幅提升联系人管理效率。 核心功能模块： 智能名片识别 集成汉王云OCR接口，自动识别名片图片中的联系人信息 支持姓名、电话、公司等关键字段的精准提取 识别结果自动填充至表单，减少手动输入 联系人管理 支持手动添加/编辑/删除联系人信息 提供直观的界面进行联系人信息维护 智能搜索系统 支持关键词搜索，快速定位目标联系人 提供拼音首字母索引，便捷浏览联系人列表 未找到结果时给出明确提示 数据可视化分析 生成联系人分布饼图，直观展示联系人分类占比 支持联系人分组统计与分析

1、全省党员系统建设（党员信息管理、党组织信息管理、组织关系转接、流动党员管理等） 2、项目金额近千万 3、主要团队成员项目经理、产品经理、UI设计师、研发等均在我这个团队中 4、因涉及项目BM，很多信息无法展示更多，可私聊，可根据后续业务对接中了解。

基于海思HI3516实现摄像头功能,特点是可以全屏自由叠加显中英文信息，字体颜色及根据显示内容显示反色。延时控制在200-300MS左右，UDP及TCP均可实现查看视频，音频。实现简单WEB服务功能，可以通过WEB实现更新程序、IP修改、摄像头信息修改。

按照国家档案局《企业电子文件归档和电子档案管理指南》及相关制度标准要求，依托先进信息技术，基于用户各类型业务系统，探索电子文件自形成至**保存或销毁全生命周期的电子化、规范化归档管理，实现上述业务系统电子文件单套归档和电子档案单套管理，逐步形成电子文件不再打印纸质件。 试点可根据《全宗卷规范》全面梳理全宗卷的管理关键环节，对档案收集类的档案交接文据及相关目录，档案鉴定类的档案保管期限鉴定、档案开放鉴定、档案销毁鉴定等鉴定处置档案的目录（清册），档案利用类的档案利用申请单及相关目录纳入全宗卷构成范围，实现全宗卷在档案系统中的智能归集。 一是实现全宗卷智能化生成。 二是实现全宗卷独立全过程管理。

Watchmen 是一个基于 Rust 开发的跨平台守护进程管理器，能够 7×24 小时持续监控和管理应用程序的运行状态。该项目提供了完整的进程生命周期管理解决方案，支持异步任务和周期性任务两种运行模式，具备自动重启、故障恢复等核心功能。通过命令行工具 watchmen 和守护进程 watchmend 的协同工作，用户可以轻松实现任务的添加、启动、停止、重启和监控。系统支持多种配置文件格式（TOML、INI、JSON）和多种通信引擎（Unix Socket、TCP Socket、HTTP、Redis），具有高度的灵活性和可扩展性。Watchmen 特别适合需要长期运行的后台服务、定时任务和自动化脚本的管理，是系统管理员和开发者的得力助手。

该项目主要是用于监测当前网络中是否存在安全问题，比如木马攻击等，提前预防各类网络攻击，并且对已存在攻击进行告警，提醒人员进行处理。 微服务架构，前后端分离，使用的springbootcloud gateway作为网关，Elasticsearch作为日志存储中心，mysql作为数据库存储用户基础信息，nacos作为服务注册中心和公共配置中心

第一条：为解决银行售卖理财保险提供录音录像功能。 第二条：单机桌面系统，录像文件保存在本地，同时上传到文件服务器。 第三条：可自定义系统提示音。 第四条：可以自行设置主次屏幕。 第五条：自定义音频视频参数。