业务和功能介绍
随着餐饮与零售业数字化加深，传统纸质或静态电子菜单的弊端日益凸显，主要驱动因素包括：
运营成本与效率：菜品调整需重印菜单，耗时费钱；多门店、多平台（堂食、外卖、小程序）菜单难以统一同步。
市场需求与体验：无法根据时段、库存、促销策略灵活展示；难以实现个性化推荐（如针对会员、根据口味），顾客体验单一。
数据与决策：菜单作为核心业务数据，缺乏结构化管理和深度分析，难以评估菜品贡献、指导优化与创新。
因此，一个动态、智能、集中化的菜单管理系统，成为提升运营效率、数据驱动决策及改善顾客体验的关键基础设施。
运营成本与效率：菜品调整需重印菜单，耗时费钱；多门店、多平台（堂食、外卖、小程序）菜单难以统一同步。
市场需求与体验：无法根据时段、库存、促销策略灵活展示；难以实现个性化推荐（如针对会员、根据口味），顾客体验单一。
数据与决策：菜单作为核心业务数据，缺乏结构化管理和深度分析，难以评估菜品贡献、指导优化与创新。
因此，一个动态、智能、集中化的菜单管理系统，成为提升运营效率、数据驱动决策及改善顾客体验的关键基础设施。
项目实现
1. 表现层 (Presentation Layer)
设计思路：渠道多样化，体验一致化。确保无论顾客在哪个触点，看到的菜单信息都实时、准确、一致。
关键实现：后台管理系统是操作核心，需优先保证其稳定高效。对小程序、POS等不同渠道，通过渠道同步器进行数据格式的自动适配与分发。
2. 应用层 (Application Layer)
设计思路：功能模块化，能力服务化。这是系统的“大脑”，每个核心功能应独立、可复用。
核心模块：
动态规则引擎：这是智能化的关键。所有规则（如“下午2点后自动切换为下午茶菜单”、“当某菜品库存为0时自动在客户端隐藏”）应可配置，并与“统一菜单模型”和外部库存等系统联动。
数据分析中心：不仅是报表，更是“菜单健康度”的诊断工具。核心指标（GM2， 菜品毛利率、点击率、连带率）需精心设计。
3. 业务核心层 (Core Domain Layer)
设计思路：定义清晰的领域模型，这是系统稳健和可扩展的基石。
核心模型 - “统一菜单模型”：需抽象出最核心的实体（如菜品、菜单、分类、渠道）及它们的关系。一个菜品可以属于多个分类，一个菜单可以发布到多个渠道。这确保了数据的单一可信源。
4. 数据层与集成层 (Data & Integration Layer)
设计思路：数据集中化，对接标准化。
关键实现：设计数据库时，重点考虑菜品、菜单版本、规则、分析数据的历史记录与高效查询。通过定义清晰的API接口，与POS、库存等外部系统松耦合对接，保障系统稳定。
设计思路：渠道多样化，体验一致化。确保无论顾客在哪个触点，看到的菜单信息都实时、准确、一致。
关键实现：后台管理系统是操作核心，需优先保证其稳定高效。对小程序、POS等不同渠道，通过渠道同步器进行数据格式的自动适配与分发。
2. 应用层 (Application Layer)
设计思路：功能模块化，能力服务化。这是系统的“大脑”，每个核心功能应独立、可复用。
核心模块：
动态规则引擎：这是智能化的关键。所有规则（如“下午2点后自动切换为下午茶菜单”、“当某菜品库存为0时自动在客户端隐藏”）应可配置，并与“统一菜单模型”和外部库存等系统联动。
数据分析中心：不仅是报表，更是“菜单健康度”的诊断工具。核心指标（GM2， 菜品毛利率、点击率、连带率）需精心设计。
3. 业务核心层 (Core Domain Layer)
设计思路：定义清晰的领域模型，这是系统稳健和可扩展的基石。
核心模型 - “统一菜单模型”：需抽象出最核心的实体（如菜品、菜单、分类、渠道）及它们的关系。一个菜品可以属于多个分类，一个菜单可以发布到多个渠道。这确保了数据的单一可信源。
4. 数据层与集成层 (Data & Integration Layer)
设计思路：数据集中化，对接标准化。
关键实现：设计数据库时，重点考虑菜品、菜单版本、规则、分析数据的历史记录与高效查询。通过定义清晰的API接口，与POS、库存等外部系统松耦合对接，保障系统稳定。
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体检医生用于院内体检时登记体检、打印引导单、扫码体检、打印采样条码、建档、修改档案；
责任医生主要批量诊断、查看体检概况，调度体检、查看基本统计数据、导出体检明细、生成汇报资料等基本操作；
机构管理员主要配置机构内给类型体检项目、体检项目分工、诊断标准、其它体检套餐、打印模板、预设模板管理、账号信息等；
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