人工智能 云服务/云平台 软件定制 案例

项目主要为公司的移动端应用程序提供人工智能功能支持，主要支持常见的数字人和人工智能功能，例如嘴唇同步，照片说话，虚拟试衣，照片换脸和视频换脸，文生视频和图生视频。文生三维和图生三维，知识库，问答，直播等。

1. 是个完整的机器学习应用落地项目 2. 后台实现了机器学习的多种算法 梯度提升机 (Gradient Boosting Machine)， I-BRT， SALP， RE-BET， 多层线性模型 (HLM)，AHP 层次分析法 3. 实现了模型管理的前后端 4. 实现了数据集管理的前后端 5. 统一的机器学习模型接口框架，可以接入不同的机器学习模型 6. 软件地址 https://github.com/9DemonFox/simpleLearning/blob/master/README.md

智能博弈分析：基于通义千问大模型进行深度博弈论分析 收益矩阵可视化：支持MCP服务和本地matplotlib两种方式生成清晰的收益矩阵图 混合策略纳什均衡双环饼图：直观展示博弈双方的最优策略概率分布 用户友好界面：基于Gradio的交互式界面，操作简单直观 缓存优化：内置分析结果缓存机制，提高重复查询的响应速度 服务降级：MCP服务不可用时自动切换到本地图表生成 错误处理：完善的错误处理和用户反馈机制 可配置性：丰富的配置选项，满足不同场景需求 预设博弈场景：提供多个经典博弈场景模板，快速上手分析

凤凰浏览器是QQ浏览器的海外版本，其主要面向非洲用户，日活3000w+；对其进行商业化变现是公司的主要收入来源，我们主要负责其商业化变现系统的功能完善和稳定性保障。凤凰浏览器是QQ浏览器的海外版本，其主要面向非洲用户，日活3000w+；对其进行商业化变现是公司的主要收入来源，我们主要负责其商业化变现系统的功能完善和稳定性保障。凤凰浏览器是QQ浏览器的海外版本，其主要面向非洲用户，日活3000w+；对其进行商业化变现是公司的主要收入来源，我们主要负责其商业化变现系统的功能完善和稳定性保障。

验质平台产品设计，设计包含实时验质、人工验质、历史记录、设备管理、算法管理等功能的验质平台。 智能验质流程数字化，从样本入库到实时验质、争议处理、结果出具全流程数字化设计，代替人工流程。

1. 功能需求 客户信息管理：包括客户基本信息、联系记录、查询、修改和删除。 设备信息管理：包括设备的基本信息、配置读写、服务套餐等的录入、查询、修改和删除。 监控功能：提供单台、多台电梯的监控看板，。 数据分析：通过数据挖掘和可视化工具，对离线率、告警情况等进行分析，提供决策支持。 权限管理：实现不同用户角色的权限分配和访问控制。 2. 非功能需求 性能需求：系统应保证在高并发情况下的稳定性和响应速度。 易用性需求：界面友好，操作流程简单易懂，提供详细的用户手册和在线帮助。 可扩展性需求：系统应具有良好的可扩展性，如视频接入等功能，以满足企业未来业务发展的需求。 可维护性需求：系统应提供完善的错误处理和日志记录功能，方便问题的定位和修复。

项目技术亮点与创新： LLM驱动的决策引擎： 核心在于利用LLM强大的文本理解和逻辑推理能力，对市场信息、新闻事件、技术指标等进行综合分析，形成交易意图。 多专家系统架构： 构成： 交易者、决策者、谏官、数据收集者、数据分析师等多个独立专家模块。 类型： 包含推理向专家（专注于逻辑判断和策略生成）和Agent向专家（专注于执行和交互）。 协作机制： 各专家各司其职，又相互验证和补充，例如数据收集者提供实时市场数据，数据分析师进行深度解读，决策者根据分析制定策略，谏官进行风险评估和质疑，最终由交易者执行指令。这种机制极大地提升了决策的鲁棒性和可靠性，有效降低了单一模型可能出现的错误（幻觉）。 模拟人类交易习惯： 相较于传统基于固定规则或纯统计套利的模型，太熵通过LLM的灵活性，能够更好地适应市场情绪和非结构化信息，模拟专业交易员的经验和直觉。 全流程自动化交易： 实现了从数据采集、分析、决策到交易执行的完整自动化闭环。

警用 AI 问答助手是一款面向一线执法场景的智能辅助产品，结合语音识别、大语言模型与行业知识库，为执法人员提供便捷的警务信息查询与指令响应能力。 前端已成功部署至执法记录仪、车载终端等移动警务设备中，支持公安内网环境下的推理，显著提升一线执法人员的信息获取效率与操作便捷性。

1. 实时话术智能推荐：外呼过程中，系统根据客户语音关键词（如“利率”“还款期”）自动推送最佳应答话术卡片，坐席一键点击即可播报，缩短响应时间至3秒内。 2. 客户意向动态标签：通过NLP分析客户通话内容，自动标注“高意向”“需跟进”“拒绝”等标签，准确率达85%，替代传统人工手动记录。 3. 智能知识库检索：支持语音/文字快速查询产品条款（如“新一贷提前还款规则”），结果以卡片形式展示，含条款原文与案例说明。 4. 坐席效能仪表盘：实时显示外呼接通率、意向转化率、平均通话时长，对比团队均值生成改进建议（如“下午3点后外呼接通率高出20%”）。

* 本系统业务功能涵盖通行流程、访客流程、考勤流程、设备运维流程等 * 平台核心功能：设备运维管理、人员管理、通行管理、考勤管理、访客管理、数据看板等 * 移动端核心功能：考勤管理、访客管理、通行管理、数据管理 * 支持按通道、按设备、按人员区分配置通行策略 * 提供密码开门、远程开门、远程视频通话等多种辅助通行管控服务 * 提供H5挂载第三方公众号，具备访客登记功能，提升访客体验和管理效率 * 支持身份特征数据加密下发，支持多身份识别方式组合认证，数据安全有保障 * 支持菜单用户自定义、主界面用户自定义 * 支持第三方系统对接，提供标准对接接口，可按需定制接口

1.此平台以基于设备端GPS、音视频传输、音视频存储、4G网络传输为核心的相应平台应用，平台接收GPS数据以及AI告警等数据后后进行云端存储，终端网页调用查看并以此开发相应的管理功能 2.平台主要分为大屏板块、GPS板块、视频板块、AI板块、调度管理、报表管理 3.云平台可以接入管理终端设备达几十万台，并可以实时进行监管

http://leader.lsycang.cn/#/。龙苍数链数字化软件制造工厂系统采用小模型技术，在系统外构建全中文模块表及字段表导入系统（详见附件），通过元数据智能推算与融合（集成词典分解、图形库迁移及跨源数据元交互），实现业务逻辑自动化关联。系统支持数据穿越（子到父层级穿透）与智能联想，可强制覆盖或选择性填充数据输入区，并具备多模态开发能力。一键生成适配鸿蒙、Android、iOS、VUE3、H5五端的原生代码，支持屏幕自适应与多设备兼容。提供二次开发框架，推荐"模型开发+UNIAPP移动端/PC端VUE3"模式，突破传统低代码平台局限。

🔧 核心业务 通过自主研发的物联网感知终端+AI智能分析平台，为店铺、工厂、楼宇等场景中的安防系统、能源设备、生产器械等提供： ✅ 7×24小时实时状态监测 ✅ 智能故障预警与根因分析 ✅ 自动化巡检工单派发 ✅ 设备健康度可视化报告 ✅ 预防性维护决策支持 告别传统人工巡检的高成本低效率，消除因设备突发故障导致的： ⚠️ 营业中断损失 ⚠️ 安全隐患风险 ⚠️ 能源浪费现象 ⚠️ 运维响应滞后

对于使用者来说，可以直接使用api的方式调用服务，服务最终可以反馈算法的执行结果，成功与否，目标位置等。还可以基于我的项目进行二次开发，源码库部署，ai前沿工具的使用都会一些，对k8s，onnx，tensorrt等都有一些了解

项目描述:物联网中心技术栈:springboot、vue 、Mongodb、redis、RabbitMQ、mysql、jdk17、mysql项目介绍:物联网中心的建设目标是打造一个集数据接收、存储、处理、分析与应用于一体的综合性平台,通过实现数据的统一管理与智能分析,推动新能源技术的创新与应用。业务模块主要包括设备管理、设备运行监测、报警管理、设备维护、设备远程升级、定位监测、供应商管理等功能个人职责:1、项目团队的组建2、项目框架的初始选型与搭建3、对项目进行开发节点把控,带领团队进行产品的研发迭代4、对接硬件协议开发5、推送数据到不同的业务平台(MES、电池监测服务平台等)6、各个业务模块功能的开发项目描述:电池分容上位机项目介绍:随着新能源产业的快速发展,电池作为电动汽车、储能系统等领域的关键部件,其性能的稳定性和安全性日益受到重视,鉴于此,研发了电池分容上位机,该软件和硬件设备紧密协作能够准确测量电池容量,实现检测流程的自动化控制、数据的实时采集与处理、以及结果的智能化分析,为用户提供高效、全面、可靠的电池检测解决方案。。业务模块主要包括:工步的录入与下发、设备管理、整柜启动、复位、停止、连续,单通道启动、复位、停止、连续等。技术栈:springboot、vue 、redis、RabbitMQ、mysql、jdk8个人职责:1、项目前期框架选型与搭建2、对接硬件协议开发3、各个业务模块的统筹开发、数据库设计、进度把控4、对大批量的过程数据进行归档加密处理5、对接算法实现快速分容项目描述:MES管理系统项目介绍:MES管理系统是针对分容中心的生产管理平台,可实现物料管理、设备管理、生产管理、智能排产、仓库管理、数据看板等功能。技术栈:springboot、vue 、redis、RabbitMQ、mysql、jdk17个人职责:1、对mes系统业务重新梳理2、对主业务流程进行重构3、采用rabbitmq消息中间件对接物联网中心推送的数据项目描述:知识图谱在银行参数系统领域的应用项目介绍:将知识图谱引用到参数平台,实现业务参数关系类型建立、业务参数引导式建立、海量数据高速查询等。提升平台的综合管理能力,更好的为客户提供服务。业务模块主要包括:知识图谱自动更新、参数类型关系多样性建立、引导客户进行相关参数配置、业务参数预警等技术栈:springboot、neo4j个人职责:1、对数据进行清洗、构建知识图谱,提供知识图谱接口2、对接银行参数系统平台3、实现自动化更新知识图谱的更新和推送