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基于RAG的企业级AI应用

行业:人工智能、企业服务(saas)
载体:云服务/云平台、算法模型
技术:Java、Vue、Apache Airflow、MySQL Workbench

业务和功能介绍

基于RAG的企业级AI应用
1.数字员工:搭建知识库,回答相关问题,通过工作流编排,实现不同场景的AI对话的分类。
2.行政制度场景:提供一站式制度问答/办事服务。对于大企业,规章制度会分子公司、部门有所不同、需要有权限隔离。支持对接客户的权限系统对权限进行隔离。规章制度通常有较多跟规则相关的复杂表格,对复杂的表格的解析有专项优化。针对规章制度相关问答专项优化(例如问一个具体案例,差旅标准)。从文档中自动提取及配置办事入口,为用户推荐。
3.智能审批:AI助力企业审批工作流优化革新。自动纠错,提升审批通过率,用户提交审批后AI第一时间分析并反馈不合规事项,基于预审结果用户可快速进行调整,提高填写质量。重复工作自动化、提高审批效率,自动处理和审核审批流程中的文件和数据,减少人工审核成本,大大提高审批速度和效率。决策支持,降低经营风险,避免人工审核中的遗漏错判风险,提高审批的准确性和可靠性,帮助审批者做出更明智的决策。
4.产品顾问场景: 让每一个销售都成为“产品专家”。构建企业产品库,产品知识图谱,对产品名称、产品编号识别专项忧化;构建产品分英、产品特性、竞品关系相关的产品知识图谱,在产品关系推理上增强。产品特性,型号对比,竞品对比,对于产品特性的提取《阴如在复杂表格中)提取更精准;对于型号对比,竞品对比等高频问圆专项优化。销售建议生成,优秀案例自学习,基于产品手册推荐销售话术,优秀的人工回复可以沉淀自学习。
5.数据分析场景:每位客户都配备一个智能BI分析师。经营数据分析,快速问数:财务同学可自由问询各商品的收入情况,无需等待报表开发。业绩预测:通过对历史数据及增长曲线的分析,可预测企业未来的收入情况。经营建议:通过对销售数据进行多维度的分析,帮助企业寻找新的业务增长点。
6.商机挖掘。通过AI分析服务内容,从问题中挖掘新的商机,让售后变先机。



















项目实现

基于RAG的企业级AI应用
1.数字员工:搭建知识库,回答相关问题,通过工作流编排,实现不同场景的AI对话的分类。
2.行政制度场景:提供一站式制度问答/办事服务。对于大企业,规章制度会分子公司、部门有所不同、需要有权限隔离。支持对接客户的权限系统对权限进行隔离。规章制度通常有较多跟规则相关的复杂表格,对复杂的表格的解析有专项优化。针对规章制度相关问答专项优化(例如问一个具体案例,差旅标准)。从文档中自动提取及配置办事入口,为用户推荐。
3.智能审批:AI助力企业审批工作流优化革新。自动纠错,提升审批通过率,用户提交审批后AI第一时间分析并反馈不合规事项,基于预审结果用户可快速进行调整,提高填写质量。重复工作自动化、提高审批效率,自动处理和审核审批流程中的文件和数据,减少人工审核成本,大大提高审批速度和效率。决策支持,降低经营风险,避免人工审核中的遗漏错判风险,提高审批的准确性和可靠性,帮助审批者做出更明智的决策。
4.产品顾问场景: 让每一个销售都成为“产品专家”。构建企业产品库,产品知识图谱,对产品名称、产品编号识别专项忧化;构建产品分英、产品特性、竞品关系相关的产品知识图谱,在产品关系推理上增强。产品特性,型号对比,竞品对比,对于产品特性的提取《阴如在复杂表格中)提取更精准;对于型号对比,竞品对比等高频问圆专项优化。销售建议生成,优秀案例自学习,基于产品手册推荐销售话术,优秀的人工回复可以沉淀自学习。
5.数据分析场景:每位客户都配备一个智能BI分析师。经营数据分析,快速问数:财务同学可自由问询各商品的收入情况,无需等待报表开发。业绩预测:通过对历史数据及增长曲线的分析,可预测企业未来的收入情况。经营建议:通过对销售数据进行多维度的分析,帮助企业寻找新的业务增长点。
6.商机挖掘。通过AI分析服务内容,从问题中挖掘新的商机,让售后变先机。

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