程序聚合 软件案例 多模态信息理解世界以更新城市地图(高精地图)

多模态信息理解世界以更新城市地图(高精地图)

行业:人工智能、出行
载体:云服务/云平台、算法模型
技术:Python、FastAPI、TensorFlow

业务和功能介绍

通过多模态数据(视觉、激光雷达、GNSS、里程计等),通过以深度学习为核心的综合技术创新进行物理世界理解和构建,建设完善情报体系产线(车道线、指示牌、车道结构等),最快可达分钟级别对物理世界的更新、端侧小时级更新(考虑到功能安全)。

项目实现

1. 角色构成:架构师、产品经理、算法工程师、工程师。
2. 技术栈:算法模型开发优化、前后端交互平台、云平台作业流、端云更新。
3. 开发周期:单产线开发周期为40人月。(不包含端侧已有的传感器安装部署)
4. 项目难点:资源有限下的高鲜度、低成本、高精度更新(行业难题)。

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