AI-Myscale

2025-11-25 16:43:44
行业:云计算、人工智能
载体:云服务/云平台
技术:C/C++

业务和功能介绍

MyScale是一个AI数据库,专门针对 生成式AI 应用和AI 解决方案进行了优化,MyScale建立在开源的 ClickHouse 数据库上,有效地管理大量的结构化、向量、JSON、文本和时序数据,以开发强大的 AI 应用。使用 MyScale 的一些最显著优势包括:
为AI应用而建立: 在单一平台上管理和支持结构化、文本和向量化数据的分析处理。
为性能而建立: 先进的OLAP数据库架构,以惊人的速度对向量化数据进行操作。
为普遍可访问性而建立: SQL是与MyScale交互所需的唯一编程语言,通过SQL的扩展,用户可以调用大模型、可执行程序、脚本等。
与其他产品/平台的定制API相比,MyScale更易于使用,因此适合庞大的程序员社区。MyScale通过其成本效益高的数据管理支持、出色的线性可扩展性和标准SQL支持,消除了需要使用多种昂贵的数据仓库产品的必要性,这些产品需要不同的查询语言。在单一界面中,SQL查询可以同时快速利用不同的数据模式,以处理复杂的AI需求,而这些需求通常需要更多的步骤和时间。

MyScale的专有MSTG向量引擎利用NVMe SSD将数据密度提高了10倍。这一进步使MyScale在性能和成本效益方面均能超越最专业的向量数据库4到10倍。包含的全文搜索(FTS)索引无缝集成了高性能文本搜索功能,使MyScale在某些方面可高效替代ElasticSearch。此外,MyScale Telemetry为LLM系统提供了全面的可观测性,确保了无缝的监控和高效的调试。

通过将SQL数据库/数据仓库、向量数据库和全文搜索引擎的功能集成到一个高效的系统中,MyScale显著降低了基础设施和维护成本。这种统一不仅促进了联合数据查询和分析,还建立了一个对所有AI应用至关重要的强大而多功能的数据基础

项目实现

•数据库功能开发与测试: 负责MyScale数据库BFloat16功能、Light-Weight update功能及generateSerialID函数的开发与测试验证,完成单副本向量索引构建测试等核心功能开发
•自动化工具开发: 主导MyScale数据库自动化POC测试工具及Milvus数据迁移工具的研发与验证,提升测试效率
•项目支持与部署: 参与管网、AI智谱、微众银行等重点项目,完成MyScale数据库的安装部署及测试验证工作
https://www.myscale.com/?ref=aishenqi.net

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渡川
30天前活跃
方向: 后端-C++、人工智能-AI应用开发、
交付率:100.00%
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