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机器学腐蚀预测

2025-09-07 10:40:04
行业:人工智能、智慧数字孪生
载体:云服务/云平台、Windows应用
技术:Python、Pandas

业务和功能介绍

需要实现多种机器学习算法对金属材料的腐蚀程度进行预测
需要实现数据集管理和机器学习模型挂历
1. 是个完整的机器学习应用落地项目
2. 后台实现了机器学习的多种算法 梯度提升机 (Gradient Boosting Machine), I-BRT, SALP, RE-BET, 多层线性模型 (HLM),AHP 层次分析法
3. 实现了模型管理的前后端
4. 实现了数据集管理的前后端
5. 统一的机器学习模型接口框架,可以接入不同的机器学习模型
6. 软件地址 https://github.com/9DemonFox/simpleLearning/blob/master/README.md

项目实现

开发人数总共为四个人,我作为研发和项目管理,项目使用了python编程语言实现八种不同的机器学习算法

示例图片视频


碎月
30天前活跃
方向: 后端-C++、
交付率:100.00%
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