程序聚合软件案例机器学腐蚀预测

机器学腐蚀预测

碎月

2025-09-07 10:40:04

行业：人工智能、智慧数字孪生

载体：云服务/云平台、Windows应用

技术：Python、Pandas

业务背景

需要实现多种机器学习算法对金属材料的腐蚀程度进行预测
需要实现数据集管理和机器学习模型挂历

功能介绍

1. 是个完整的机器学习应用落地项目
2. 后台实现了机器学习的多种算法梯度提升机 (Gradient Boosting Machine)， I-BRT， SALP， RE-BET，多层线性模型 (HLM)，AHP 层次分析法
3. 实现了模型管理的前后端
4. 实现了数据集管理的前后端
5. 统一的机器学习模型接口框架，可以接入不同的机器学习模型
6. 软件地址 https://github.com/9DemonFox/simpleLearning/blob/master/README.md

项目实现

开发人数总共为四个人，我作为研发和项目管理，项目使用了python编程语言实现八种不同的机器学习算法

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碎月

1天前活跃

方向：后端-C++、

交付率：100.00%

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