机器学腐蚀预测
1. 是个完整的机器学习应用落地项目
2. 后台实现了机器学习的多种算法 梯度提升机 (Gradient Boosting Machine), I-BRT, SALP, RE-BET, 多层线性模型 (HLM),AHP 层次分析法
3. 实现了模型管理的前后端
4. 实现了数据集管理的前后端
5. 统一的机器学习模型接口框架,可以接入不同的机器学习模型
6. 软件地址 https://github.com/9DemonFox/simpleLearning/blob/master/README.md
人工智能
智慧数字孪生