电商 爬虫/脚本 软件定制 案例

为解决电商从业者手动整理商品信息效率低的问题，我用 Python 开发了一款自动爬取公开商品列表的小工具，能按设定的关键词抓取商品名称、价格和销量信息，并自动整理成表格格式，帮助快速汇总竞品或目标类目的基础数据，降低人工整理的时间成本。该工具仅支持爬取用户授权或平台公开可商用的非版权类图片与基础数据，不涉及影视、付费素材等有版权保护的内容，全程遵守网站 robots 协议和数据使用规范，确保爬取行为合法合规

1.立项背景和目标：需要对主流金融网站上的常见金融指标数据进行分析，需要获取实时的数据做量化分析 2.软件功能、核心功能模块的介绍：(1) 爬虫任务定时执行、任务状态检测平台采用dolphinschduler开源框架 (2) 爬取数据采用request,selenium,playwright,rpa,scapy等框架 （3）反爬技术框架采用js逆向、滑块验证码、图片数字验证码、ocr图片识别技术 （4）数据库采用mongoldb,oracle,后端技术采用flask框架 3.业务流程、功能路径描述：爬取主流金融网站的数据、图片、excel文件、html信息，解析、提取、转换其中的数据并落入数据库中，通过接口的形式推送到业务系统做展示

本项目是一个面向电商平台的商品数据采集脚本，可自动抓取指定分类下的商品名称、价格、销量、评价数等关键信息。脚本支持定时任务执行，可将采集到的数据清洗、去重后导出为 Excel 文件，为市场分析和竞品监控提供数据支持。核心功能包括：模拟浏览器请求绕过反爬机制、多线程并发采集提升效率、数据清洗与结构化存储。

电商运营与竞争监控 用于实时追踪竞争对手的商品定价、促销活动、用户评价和库存变化，辅助自身进行动态定价、选品和营销策略调整。 市场研究与商业分析 服务于咨询公司或企业内部，自动化采集市场数据，用于分析行业趋势、市场份额、新品动态和消费者偏好，生成洞察报告。 品牌与渠道管理 帮助品牌方监测其在各大电商平台上的产品价格是否统一、是否存在未授权销售（窜货），并收集用户反馈以维护品牌声誉。 投资分析与供应链情报 为投资机构提供非财务的运营数据（如热销度、市场反响），辅助评估目标公司价值；也可用于发现潜在供应商或分析供应链情况。 学术研究与价格聚合 高校或研究机构可将其用于消费者行为、平台经济学等领域的定量研究；个人或比价网站则可用于构建跨平台的价格聚合与比价服务。

该项目主要是服务于社会上的各类客户，因为在互联网的时代，数据就是金钱。这个项目开始就是以爬虫获取数据为核心而展开的。我自己制作了一个脚本进行爬取工作，觉得挺有意思的，可以闲暇时刻赚点零花钱

身份验证：通过 Cookie 模拟用户登录 精准筛选：支持关键词搜索（如 “雪单 v”）、价格区间设置、过滤词屏蔽（跳过指定关键词的商品），精准定位目标商品。 并发控制：可设置下单线程数（如 3 线程）、爬取页数、目标下单数量，平衡抢单效率与风控风险。 防封机制：支持代理 IP 切换（默认开启）、下单间隔自定义、循环下单模式，降低账号被封禁概率。 2. 核心操作层 一键启停：支持 “开始爬取并购买”“暂停下单”“停止所有任务” 等操作，灵活控制任务生命周期。 状态重置：提供 “清除日志”“清空商品 ID 记录”“重置订单计数” 功能，方便任务复用与排查问题。 3. 监控反馈层 实时日志：显示爬取数量、无效商品数、过滤结果、下单成功记录等，全程可视化监控任务进度。 状态告警：任务完成、代理状态变化等关键节点自动提示，便于及时干预 项目实现 后端核心：Python（爬虫与并发处理生态成熟），结合requests/aiohttp实现 HTTP 请求，BeautifulSoup/XPath解析页面。 GUI 界面：PyQt5/Tkinter（快速开发桌面应用），实现参数配置与日志展示。 代理与风控：自建代理池 + 第三方代理 API，配合faker生成随机 UA、请求间隔随机化。 打包分发：PyInstaller 将脚本打包为 exe，降低用户使用门槛

平台专注于电商元件采购询价全流程业务，整合账号管理、外部平台数据抓取、询价管理、报价管理及首页看板五大核心功能模块。通过系统化、自动化的操作流程，帮助采购人员高效获取元件市场信息，规范询价与报价操作环节，最终实现采购效率提升与采购成本优化。

这是一个天池项目的训练赛，主要背景如下： 商家有时会在特定日期，例如黑色星期五或是双十一开展大型促销活动或者发放优惠券以吸引消费者，然而很多被吸引来的买家都是一次性消费者，这些促销活动可能对销售业绩的增长并没有长远帮助。因此为解决这个问题，商家需要识别出哪类消费者可以转化为重复购买者。通过对这些潜在的忠诚客户进行定位，商家可以大大降低促销成本，提高投资回报率（Return on Investment, ROI）。众所周知的是，在线投放广告时精准定位客户是件比较难的事情，尤其是针对新消费者的定位。本项目主要的内容是使用提供的一些商家信息和新消费者信息，预测新消费者六个月内再次消费的概率

1. 立项背景和目标： 针对人工整理Excel数据时“重复记录筛选耗时长、分数统计易出错”的办公痛点，立项开发轻量化自动化工具，目标是实现Excel数据的自动去重与分数统计，将单文件数据整理耗时从10分钟压缩至1分钟内，同时避免人工计算的误差。 2. 软件功能、核心功能模块的介绍： 核心包含4个功能模块：①Excel数据读取模块：支持xlsx格式文件的本地导入；②重复数据清洗模块：自动识别并移除表格中的重复记录；③统计分析模块：计算分数列的平均值等核心指标；④成果导出模块：生成“去重后数据.xlsx”和“分数统计报表.xlsx”2个结构化文件。 3. 业务流程、功能路径描述： 完整业务流程为：“将待处理的Excel文件与Python脚本放置在同一目录→运行脚本→工具自动完成数据读取、去重、统计→在目录下查看生成的2个成果Excel文件”。

电商智能视频混剪工具是一款集合图片转视频、文案生成、文案转语音、视频合成、视频配音于一体的智能电商视频生成工具，通过整合云计算、人工智能等技术，实现电商类推广视频的有效解决方案。 应用场景 1、电商推广类视频生成 2、小说解说类视频生成 3、其他涉及混剪类型的视频生成，视频生成类型跟素材相关

1. 用于采集京东视频中的达人账号下面的相关产品数据 2. 采集后的数据以产品SKU为名创建文件夹，并爬取相关的封面图片和视频 3. 使用内嵌浏览器，能够缓存登录状态，无需每次启动都重新登录 4. 主界面使用winform开发，该项目也包含了控制台版本

1. 立项背景：初学者练手项目，目标是熟悉Python面向对象、事件循环与图形绘制。 2. 软件功能：①键盘左右移动方块；②边界碰撞检测；③计分板实时刷新；④可随时重新开始。 3. 业务流程：启动→初始化窗口→监听键盘→更新坐标→重绘画面→得分实时显示→游戏结束R键重开。

AICoin是新加坡持牌（MAS/MSB）加密数据服务平台，专注提供全球万种代币实时行情、链上分析、市场周报及项目评级工具，覆盖500万+用户。其核心功能含鲸鱼追踪、多链对比与智能预警，定位为“币圈同花顺”，非交易平台。

一款专为淘宝、拼多多店铺运营者设计的店铺订单自动化管理工具，通过对已付款、待发货、退款三类核心订单的自动化操作，显著提升店铺管理效率，简化运营流程。 [在淘宝服务市场可以查询到详细产品]

1、迎合批量下载网络图片的客户需求 2、初始化界面_获取数据_选择目录_下载图片（多线程下载，包括暂停、取消功能_显示图片_退出程序 下载图片流程图（多线程）： 主线程： 用户点击“保存本页图片” 检查状态：如果正在下载，则警告并返回 检查目录和图片列表 禁用按钮，启用暂停和取消按钮 启动下载线程 更新状态为“开始下载” 下载线程： 创建保存目录 初始化下载计数和总数量 对于每个图片URL： 如果取消下载标志为True，跳出循环 如果暂停标志为True，则循环等待直到暂停标志为False或取消 下载图片（分块） 发送HTTP请求 打开文件写入 按块读取数据，并写入文件，同时更新已下载大小 更新总体进度（通过主线程after方法更新界面） 下载完成后，设置完成状态

本项目旨在构建一套自动化爬虫系统，定向采集某电商平台游戏鼠标类目下的全量数据，为企业运营决策与产品迭代提供精准的数据支撑，覆盖游戏鼠标类目下FPS、RTS、MMO三大细分类型，共 20 个主流品牌（罗技、雷蛇、华硕 ROG 等）、800余款商品。每款商品包含25个核心字段，采用全量采集（每周1次）+增量采集（每1小时1次）双模式。

主要功能：自动化网站登录和验证码识别 核心功能模块 1. 基础浏览器自动化 (test01.py) - 自动打开百度网站 - 执行搜索操作（搜索"特斯拉"） - 网页截图功能 2. 教务系统自动登录 (pra_1_cdtu.py) - 自动登录成都工业学院教务管理系统 - 自动填写学号和密码 - 验证码自动识别和输入 3. 通用网站自动登录 (test03.py) - 通用API登录页面自动化 - 支持多种验证码类型识别 技术特性 1. 验证码识别系统 (test02.py) - 集成图图识别API - 支持多种验证码类型（纯数字、英文、混合、计算题等） - 支持坐标点选、缺口识别、拼图识别 2. 图像处理工具 (basic_to_pit.py) - Base64图片编码/解码 - 验证码图片保存和处理 3. 坐标获取工具 (截图坐标.py) - 鼠标坐标获取 - 屏幕截图功能 应用场景 - 自动化测试 - 批量账号登录 - 教务系统数据采集 - 验证码破解研究 - Web爬虫辅助工具

机器学习算法案例 -公司拥有自主研发、自主知识产权的机器学习自动化建模平台-Model Robot，在客户行为预测、商品推荐算法、因果分析推理模型、自然语言处理和视觉学习方面拥有成熟模型，沉淀了丰富的实践经验; 精准营销系统功能案例 a. MA系统、多维客户画像标签、千人千面，精准筛选 b. 精准推荐系统: 内置推荐引擎、车辆进店，摄像头自动识别，一车一策，精准营销 知识图库与舆情系统 a.KG Learnings-以汽车售后收益诊断为例，已落地多家主机厂，500余家4s店；gpt式领域知识查询已落地应用1年以上 b.舆情系统: 全网开源数据实时抓取、清洗处理和分析呈现，多家豪华品牌连续三年采购 定制BI开发 a.除多业务层级、多岗位角色关联指标实时大屏呈现外，也具备AI辅助的决策分析和短板精准诊断功能 b.与精准营销模块无缝对接，知道KPI短板在哪里，也知道造成KPI短板的原因在哪里，也知道弥补短板的目标引流客群是谁，什么干预措施能带来多大量化效果

根据指定站点的数据位置，进行获取指定的机型信息，填写到表格内，进行一些分析操作后将结果写入到数据库供人工审核，最终实现为并行获取多个站点的多个机型的数据信息并分析出结果后保存到数据库

主要功能有： 1、js加解密算法分析 2、数据请求 3、验证码智能识别系统 4、数据ETL处理管线 5、数据入库 6、多级代理IP轮换机制 7、自适应反爬对抗策略（随机User-Agent轮换;TLS指纹伪装;请求头参数加密;随机操作延迟（0.5-3s）;鼠标移动轨迹模拟;页面停留时间控制） 8、分布式任务调度支持