KPI指标变化的实时呈现不难,难在指标变化的真因明确、难在明确真因后的及时精准干预、难在将客户需求与kpi短板挂钩,及时释放客户需求
机器学习算法案例
-公司拥有自主研发、自主知识产权的机器学习自动化建模平台-Model Robot,在客户行为预测、商品推荐算法、因果分析推理模型、自然语言处理和视觉学习方面拥有成熟模型,沉淀了丰富的实践经验;
精准营销系统功能案例
a. MA系统、多维客户画像标签、千人千面,精准筛选
b. 精准推荐系统: 内置推荐引擎、车辆进店,摄像头自动识别,一车一策,精准营销
知识图库与舆情系统
a.KG Learnings-以汽车售后收益诊断为例,已落地多家主机厂,500余家4s店;gpt式领域知识查询已落地应用1年以上
b.舆情系统: 全网开源数据实时抓取、清洗处理和分析呈现,多家豪华品牌连续三年采购
定制BI开发
a.除多业务层级、多岗位角色关联指标实时大屏呈现外,也具备AI辅助的决策分析和短板精准诊断功能
b.与精准营销模块无缝对接,知道KPI短板在哪里,也知道造成KPI短板的原因在哪里,也知道弥补短板的目标引流客群是谁,什么干预措施能带来多大量化效果
以经营诊断系统定制开发为例,客户原来已经有了一套BI系统,但发现用不起来。我们入厂深入调研后,
发现使用情况不佳有几个潜在原因,比如源数据取数的业务口径不清晰、不准确,比如bi指标只是简单的罗列,
没有充分融合绩效收益类核心目标,这使得指标间的关系、以及细分指标对核心目标的量化影响没有被准确捕捉、
也没有被量化呈现,并且kpi的短板没有与弥补短板的抓手挂钩,客户领导只能看到结果,但无法及时有针对性干预。。。
基于这些发现,我们首先梳理清楚客户底层指标对应的业务逻辑,然后通过图学习方式建立诊断+精准营销的知识图库、图谱,
并将经营决策诊断和精准营销模块作为一个整体来联动设计,使两者无缝衔接,这样客户不但能够实时清楚其KPI的表现、而且可以一
目了然明确导致KPI变化的真因和可干预的有效措施、预期效果,既锁定tob的策略管理问题点,也锁定toc端的目标客户及其需求,
通过落地过程的量化追踪,促动了KPI指标的稳健提升。