程序聚合 软件案例 tob 世界五百强企业 RPA+舆情系统+经营管理数智系统大数据+精准营销系统开发

tob 世界五百强企业 RPA+舆情系统+经营管理数智系统大数据+精准营销系统开发

行业:电商、汽车
载体:爬虫/脚本、算法模型
技术:Java、Python

业务和功能介绍

KPI指标变化的实时呈现不难,难在指标变化的真因明确、难在明确真因后的及时精准干预、难在将客户需求与kpi短板挂钩,及时释放客户需求
机器学习算法案例
-公司拥有自主研发、自主知识产权的机器学习自动化建模平台-Model Robot,在客户行为预测、商品推荐算法、因果分析推理模型、自然语言处理和视觉学习方面拥有成熟模型,沉淀了丰富的实践经验;

精准营销系统功能案例
a. MA系统、多维客户画像标签、千人千面,精准筛选
b. 精准推荐系统: 内置推荐引擎、车辆进店,摄像头自动识别,一车一策,精准营销

知识图库与舆情系统
a.KG Learnings-以汽车售后收益诊断为例,已落地多家主机厂,500余家4s店;gpt式领域知识查询已落地应用1年以上
b.舆情系统: 全网开源数据实时抓取、清洗处理和分析呈现,多家豪华品牌连续三年采购

定制BI开发
a.除多业务层级、多岗位角色关联指标实时大屏呈现外,也具备AI辅助的决策分析和短板精准诊断功能
b.与精准营销模块无缝对接,知道KPI短板在哪里,也知道造成KPI短板的原因在哪里,也知道弥补短板的目标引流客群是谁,什么干预措施能带来多大量化效果


项目实现

以经营诊断系统定制开发为例,客户原来已经有了一套BI系统,但发现用不起来。我们入厂深入调研后,
发现使用情况不佳有几个潜在原因,比如源数据取数的业务口径不清晰、不准确,比如bi指标只是简单的罗列,
没有充分融合绩效收益类核心目标,这使得指标间的关系、以及细分指标对核心目标的量化影响没有被准确捕捉、
也没有被量化呈现,并且kpi的短板没有与弥补短板的抓手挂钩,客户领导只能看到结果,但无法及时有针对性干预。。。
基于这些发现,我们首先梳理清楚客户底层指标对应的业务逻辑,然后通过图学习方式建立诊断+精准营销的知识图库、图谱,
并将经营决策诊断和精准营销模块作为一个整体来联动设计,使两者无缝衔接,这样客户不但能够实时清楚其KPI的表现、而且可以一
目了然明确导致KPI变化的真因和可干预的有效措施、预期效果,既锁定tob的策略管理问题点,也锁定toc端的目标客户及其需求,
通过落地过程的量化追踪,促动了KPI指标的稳健提升。

示例图片视频


上海兰姆达数据科技有限公司
30天前活跃
交付率:100.00%
相似推荐
国际货代智能业务协同 Agent
技术栈:LangGraph + FastAPI + Milvus + Python + Docker + 顺丰丰语大模型 项目描述:针对国际货代业务链路长、系统繁杂、操作人员需多系统切换的痛点,构建货代多意图路由与任务编排系统,实现从“模糊业务提问”到“结构化结果输出”的端到端闭环。
简易商贸进销存桌面管理系统-小店库存收支管理客户端
立项背景:小型门店依靠纸质账本记录进货、卖货,库存数量、盈利金额人工计算容易出错,查找历史单据十分麻烦。项目目标做一套轻量化管理软件,完成商品、采购、销售、库存基础管理。 核心功能:商品信息录入、采购入库登记、销售开单、库存自动增减、库存不足提醒、月度销售统计、单据打印、简单账号权限管理。 业务流程:录入商品信息→进货填写入库单增加库存;顾客消费开销售单自动扣减库存;随时查看剩余库存,月底导出销售报表对账。
智能仓储物流管理系统(WMS)
1、立项背景和目标 随着电商行业和智能制造的高速发展,传统仓储管理依赖人工记账、Excel统计,存在库存数据滞后、出入库效率低、错发漏发频发等问题。本项目旨在打造一套智能仓储物流管理系统,实现仓库作业的数字化、标准化和可视化。目标是:库存准确率提升至99.5%以上,单仓日处理订单能力提升30%,同时降低人力成本约20%。 2、软件功能、核心功能模块介绍 系统核心功能模块包括: 入库管理:支持采购入库、退货入库、调拨入库,自动生成入库单并更新库存台账; 出库管理:支持订单拣货、波次策略、复核打包,对接主流ERP系统; 库存管理:实时库存查询、库存预警(上下限)、库存盘点、库位管理; 报表中心:库存流水报表、出入库统计、库存周转率分析,支持Excel导出; 权限管理:基于RBAC模型的用户权限控制,不同岗位(仓管员、拣货员、主管)拥有不同操作权限。 3、业务流程、功能路径描述 典型业务路径为:上游ERP推送销售订单 → 系统自动分配波次 → 生成拣货任务 → 手持终端(PDA)引导拣货 → 复核打包 → 出库登记 → 库存自动扣减 → 实时同步至ERP系统。全流程闭环管理,数据实时可追溯。
表格生成器
本质是 “窗体容器化 + 数据库驱动” 的业务管理原型 ,目标解决: 多业务流程的分步操作(通过窗体嵌入、切换实现)。 业务规则、数据的可视化管理(结合数据库与 DataGridView )。 桌面应用的交互体验(动态布局、多窗体协作 )。
cesium 三维智慧工地软件开发
开发一个基于 cesium 的三维建模智慧工地管理系统,借助 GIS 工具或无人机倾斜摄影技术导入 工地的三维模型,在工地的关键部位部署摄像头监控用于检测安全帽或非法入侵等异常行为,在摄像头端进 行危险行为的检测之后,将异常信息及定位数据传输至云端服务器,该功能可以监控工地异常,将异常信息 在三维场景当中实时显示。该软件也可以使用投影技术将二维视频转换到三维模型的对应场景中,更加直观 地检测工地情况。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服