程序聚合 软件案例 tob 世界五百强企业 RPA+舆情系统+经营管理数智系统大数据+精准营销系统开发

tob 世界五百强企业 RPA+舆情系统+经营管理数智系统大数据+精准营销系统开发

行业:电商、汽车
载体:爬虫/脚本、算法模型
技术:Java、Python

业务和功能介绍

KPI指标变化的实时呈现不难,难在指标变化的真因明确、难在明确真因后的及时精准干预、难在将客户需求与kpi短板挂钩,及时释放客户需求
机器学习算法案例
-公司拥有自主研发、自主知识产权的机器学习自动化建模平台-Model Robot,在客户行为预测、商品推荐算法、因果分析推理模型、自然语言处理和视觉学习方面拥有成熟模型,沉淀了丰富的实践经验;

精准营销系统功能案例
a. MA系统、多维客户画像标签、千人千面,精准筛选
b. 精准推荐系统: 内置推荐引擎、车辆进店,摄像头自动识别,一车一策,精准营销

知识图库与舆情系统
a.KG Learnings-以汽车售后收益诊断为例,已落地多家主机厂,500余家4s店;gpt式领域知识查询已落地应用1年以上
b.舆情系统: 全网开源数据实时抓取、清洗处理和分析呈现,多家豪华品牌连续三年采购

定制BI开发
a.除多业务层级、多岗位角色关联指标实时大屏呈现外,也具备AI辅助的决策分析和短板精准诊断功能
b.与精准营销模块无缝对接,知道KPI短板在哪里,也知道造成KPI短板的原因在哪里,也知道弥补短板的目标引流客群是谁,什么干预措施能带来多大量化效果


项目实现

以经营诊断系统定制开发为例,客户原来已经有了一套BI系统,但发现用不起来。我们入厂深入调研后,
发现使用情况不佳有几个潜在原因,比如源数据取数的业务口径不清晰、不准确,比如bi指标只是简单的罗列,
没有充分融合绩效收益类核心目标,这使得指标间的关系、以及细分指标对核心目标的量化影响没有被准确捕捉、
也没有被量化呈现,并且kpi的短板没有与弥补短板的抓手挂钩,客户领导只能看到结果,但无法及时有针对性干预。。。
基于这些发现,我们首先梳理清楚客户底层指标对应的业务逻辑,然后通过图学习方式建立诊断+精准营销的知识图库、图谱,
并将经营决策诊断和精准营销模块作为一个整体来联动设计,使两者无缝衔接,这样客户不但能够实时清楚其KPI的表现、而且可以一
目了然明确导致KPI变化的真因和可干预的有效措施、预期效果,既锁定tob的策略管理问题点,也锁定toc端的目标客户及其需求,
通过落地过程的量化追踪,促动了KPI指标的稳健提升。

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上海兰姆达数据科技有限公司
30天前活跃
交付率:100.00%
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【1】立项背景与目标 自动化立体库是新能源锂电、汽车零部件等行业的主流仓储形态,库内由四向车、提升机、输送线、接驳口协同完成托盘出入库。上游 WMS/WES 只下发"某个托盘要入库或出库",而"分配到哪个货位、走哪条路、派哪台车、每一段由谁执行"全部由中间的调度系统(RMS)计算并驱动——本项目就是一个立库调度中间件 + 配套的调度监控管理后台。目标:把"任务下发→货位分配→路径规划→派车→分段执行→库存过账"做成可跑通、可观测、可人工干预的闭环,并解决现场最头疼的三个问题:调度计划与现场执行脱节、设备与货位状态不可见、故障(走不通、卡住)无日志可查。 【2】核心功能模块 ①基础数据:仓库/货区/货位(层-x-y 坐标、深浅位)/设备/物料建模。 ②权限体系:JWT + RBAC 用户-角色-菜单三级权限,菜单级与接口级双重校验。 ③上游任务管理(内置 WES 模拟器):批量下发出入库任务,一键生成托盘号。 ④任务调度与分段:任务状态机(待下发/执行中/已完成/异常/取消),入库按固定拓扑自动拆 3 段(库外输送线→提升机→目标层接驳口→货位),出库镜像反向。 ⑤路径规划:库内 A* 网格寻路(巷道四向可走、货架区仅纵向、有货货位视为障碍),按"空闲且电量>40% + 曼哈顿距离最近"自动派车,支持小车避让、等待点与自动移库(倒库)。 ⑥设备仿真引擎:无真实 PLC,用定时任务按可配置节拍推进每段任务并驱动设备沿路径移动。 ⑦实时监控:WebSocket 每秒推送设备位置、状态与任务进度,地图大屏显示库位占用与小车轨迹,另配小车/设备监控页。 ⑧库存与数据中心:托盘维度库存、分层占用统计、库存流水(任务完成自动过账)。 ⑨接口日志中心:按上游/RCS/WCS 三个通道记录每次调用的请求与返回报文、方向、结果、耗时,支持按托盘号/任务号全链路检索与改报文重发。 ⑩AI 作业助手:接入大模型,自然语言下发任务、异常诊断与智能问答,SSE 流式输出,模型不可用自动降级为本地规则。 ⑪单车手动控制:顶升/放下/移动/充电/恢复/释放任务等指令,应急时人工接管。 【3】业务流程与功能路径 上游下发(托盘号 + 出入库类型)→ RMS 自动分配货位(浅位优先、低层优先)→ 生成分段计划 → A* 计算路径并派最近的空闲车 → 仿真引擎按节拍推进各段 → 全段完成后自动过账(货位占用/释放、绑定或解绑托盘、写库存流水与系统日志)→ 任务归档。 功能路径:登录 → 首页看板(货位占用 + 任务趋势)→ 上游任务管理下发任务 → 资源监控中心地图大屏观察执行 → 立库任务中心(任务视图/任务管理)→ 数据中心查库存与流水 → 报表数据中心查接口日志 → AI 助手用自然语言下单。
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