数据采集

商城基本功能+后端管理系统开发。前端包括商品展示首页、分类中心、购物车功能、个人中心、实现基本商城功能和商品展示，后台包括商品上下架管理、用户管理、订单管理、商城管理等功能实现数据的管理。

本系统功能模块分为: 1、系统管理-主要是实现系统的用户角色、部门、岗位等数据的维护 2、基础数据管理-主要实现产品管理、辅料、箱规等数据维护 3、销售管理-实现大客户下单、零售单、打样单 4、生产管理-订单生产流程的操作 5、财务管理-订单统计、固定资产、财务报表等 6、采购管理-原料、辅料等采购功能 7、库存管理-原料、辅料、半成品等库存功能 8、报销开票-企业人员内部人员的报销、客户需要开票的申请等功能

1、用于分析市场趋势、竞争对手动态，电商监控价格波动 ‌ 2、通过预设规则自动访问网页并处理数据，替代人工操作。例如通过爬虫批量获取电商平台的数据进行大数据分析，效率显著提升。 数据采集与处理 通过模拟浏览器请求获取网页内容，支持HTTP/HTTPS协议，可自定义请求头（如User-Agent）规避反爬机制。解析HTML页面时，使用正则表达式或DOM解析库（如BeautifulSoup）提取指定数据（如文本、图片链接、商品价格等），并将结果存储为文本、数据库或特定格式文件。

智能源码抓取引擎：​​基础抓取层​​使用定制化Requests组件发送请求，植入动态请求头（包含自动轮换的User-Agent池和Cookies策略）​​渲染层​​自动切换到Playwright无头浏览器执行智能渲染，遇到瑞数反爬等​​则通过单独编写spider进行数据爬取 智能分级清洗系统：首先进行标题的规则匹配，建立多维度匹配规则库（正则表达式+关键词权重算法），通过时间维度，关键词，排除此，联合词等规则进行权重匹配，如含有排除词考编等则直接排除，含有关键词两个如教师，招聘则通过一轮筛选；接着是公告内容解析清洗，使用XPath/CSS定位主体容器，避开干扰区块（广告/侧边栏/评论区），接着仍然使用正则和关键词权重进行确认是否为招聘信息 数据存储：在进行源码抓取以及清洗的时候进行实时数据标注,(如 JS渲染标注，反爬识别)，同时也保存url的访问状态码等信息，最后将url以及相关信息存入Redis中间件中进行hash去重，确保数据不重复，接着存入Mysql中完成最后的数据保存。

1、提供对手历史数据、阵容模拟、球员弱点热力图（如跑动覆盖盲区） 2、推送动态数据（如实时跑动距离、传球成功率），支持教练临场调整部署 3、多视角视频自动切片（如射门/犯规片段），AI标注关键数据点（传球路线、抢断位置） 4、生成个人技术指标曲线图（如冲刺速度、抢断成功率），对比团队平均值 5、多语言界面（适配外籍球员），数据指标符合欧洲足球分析标准